2025年护士执业资格考试题库-护理科研统计试题卷

2025年护士执业资格考试题库——护理科研统计试题卷考试时间：______分钟总分：______分姓名：______一、单项选择题（本部分共30小题，每小题1分，共30分。每小题只有一个最佳答案，请将正确选项的字母填在题后的括号内。）1.在护理科研中，用来描述研究对象特征的统计指标称为（）A.变量B.参数C.统计量D.频率2.如果一组数据呈正态分布，那么平均数、中位数和众数的关系是（）A.平均数大于中位数B.中位数大于众数C.平均数等于中位数D.众数大于平均数3.护理研究中常用的抽样方法不包括（）A.简单随机抽样B.分层抽样C.整群抽样D.配对抽样4.在护理研究中，用来衡量两个变量之间相关程度的统计量是（）A.标准差B.相关系数C.卡方值D.t值5.护理科研中常用的假设检验方法不包括（）A.t检验B.卡方检验C.方差分析D.相关分析6.在护理研究中，用来描述一组数据离散程度的统计量是（）A.平均数B.标准差C.中位数D.众数7.如果一组数据呈偏态分布，那么最适合用来描述其集中趋势的统计量是（）A.平均数B.中位数C.众数D.标准差8.在护理研究中，用来比较两组或多组数据之间差异的统计方法称为（）A.相关分析B.回归分析C.假设检验D.抽样调查9.护理科研中常用的非参数检验方法不包括（）A.t检验B.Wilcoxon符号秩检验C.Mann-WhitneyU检验D.Kruskal-Wallis检验10.在护理研究中，用来衡量一个变量对另一个变量影响程度的统计量是（）A.相关系数B.回归系数C.标准差D.t值11.如果一组数据呈正态分布，那么平均数为50，标准差为10，那么大约95%的数据落在哪个范围内（）A.30-70B.40-60C.35-65D.45-5512.在护理研究中，用来描述样本特征的统计指标称为（）A.参数B.统计量C.变量D.频率13.护理研究中常用的概率抽样方法不包括（）A.简单随机抽样B.分层抽样C.整群抽样D.系统抽样14.在护理研究中，用来衡量两个分类变量之间关联程度的统计量是（）A.相关系数B.卡方值C.t值D.标准差15.护理科研中常用的非参数检验方法不包括（）A.Mann-WhitneyU检验B.Kruskal-Wallis检验C.Wilcoxon符号秩检验D.t检验16.在护理研究中，用来描述一组数据变异程度的统计量是（）A.平均数B.中位数C.标准差D.众数17.如果一组数据呈偏态分布，那么最适合用来描述其离散程度的统计量是（）A.平均数B.标准差C.中位数D.众数18.在护理研究中，用来比较两组数据之间差异的统计方法称为（）A.相关分析B.假设检验C.抽样调查D.回归分析19.护理科研中常用的参数检验方法不包括（）A.t检验B.方差分析C.卡方检验D.相关分析20.在护理研究中，用来衡量一个变量对另一个变量预测能力的统计量是（）A.相关系数B.回归系数C.标准差D.t值21.如果一组数据呈正态分布，那么平均数为100，标准差为15，那么大约68%的数据落在哪个范围内（）A.85-115B.70-130C.95-105D.80-12022.在护理研究中，用来描述总体特征的统计指标称为（）A.统计量B.参数C.变量D.频率23.护理研究中常用的非概率抽样方法不包括（）A.方便抽样B.雪球抽样C.简单随机抽样D.整群抽样24.在护理研究中，用来衡量两个有序变量之间相关程度的统计量是（）A.相关系数B.Spearman等级相关系数C.t值D.标准差25.护理科研中常用的假设检验方法不包括（）A.卡方检验B.t检验C.方差分析D.相关分析26.在护理研究中，用来描述一组数据集中趋势的统计量是（）A.标准差B.平均数C.中位数D.众数27.如果一组数据呈偏态分布，那么最适合用来描述其集中趋势的统计量是（）A.平均数B.中位数C.众数D.标准差28.在护理研究中，用来比较两组或多组数据之间差异的统计方法称为（）A.相关分析B.回归分析C.假设检验D.抽样调查29.护理科研中常用的参数检验方法不包括（）A.t检验B.方差分析C.卡方检验D.相关分析30.在护理研究中，用来衡量一个变量对另一个变量影响程度的统计量是（）A.相关系数B.回归系数C.标准差D.t值二、多项选择题（本部分共20小题，每小题2分，共40分。每小题有多个正确答案，请将正确选项的字母填在题后的括号内。多选、错选、漏选均不得分。）1.护理科研中常用的统计指标包括（）A.平均数B.中位数C.众数D.标准差E.相关系数2.护理研究中常用的抽样方法包括（）A.简单随机抽样B.分层抽样C.整群抽样D.配对抽样E.系统抽样3.护理科研中常用的假设检验方法包括（）A.t检验B.卡方检验C.方差分析D.相关分析E.回归分析4.在护理研究中，用来描述一组数据离散程度的统计量包括（）A.平均数B.标准差C.中位数D.众数E.相关系数5.护理科研中常用的非参数检验方法包括（）A.Wilcoxon符号秩检验B.Mann-WhitneyU检验C.Kruskal-Wallis检验D.t检验E.卡方检验6.在护理研究中，用来衡量两个变量之间相关程度的统计量包括（）A.相关系数B.Spearman等级相关系数C.t值D.标准差E.卡方值7.护理科研中常用的参数检验方法包括（）A.t检验B.方差分析C.卡方检验D.相关分析E.回归分析8.在护理研究中，用来描述样本特征的统计指标包括（）A.参数B.统计量C.变量D.频率E.相关系数9.护理研究中常用的非概率抽样方法包括（）A.方便抽样B.雪球抽样C.简单随机抽样D.整群抽样E.系统抽样10.在护理研究中，用来衡量两个有序变量之间相关程度的统计量包括（）A.相关系数B.Spearman等级相关系数C.t值D.标准差E.卡方值11.护理科研中常用的统计指标包括（）A.平均数B.中位数C.众数D.标准差E.相关系数12.护理研究中常用的抽样方法包括（）A.简单随机抽样B.分层抽样C.整群抽样D.配对抽样E.系统抽样13.护理科研中常用的假设检验方法包括（）A.t检验B.卡方检验C.方差分析D.相关分析E.回归分析14.在护理研究中，用来描述一组数据离散程度的统计量包括（）A.平均数B.标准差C.中位数D.众数E.相关系数15.护理科研中常用的非参数检验方法包括（）A.Wilcoxon符号秩检验B.Mann-WhitneyU检验C.Kruskal-Wallis检验D.t检验E.卡方检验16.在护理研究中，用来衡量两个变量之间相关程度的统计量包括（）A.相关系数B.Spearman等级相关系数C.t值D.标准差E.卡方值17.护理科研中常用的参数检验方法包括（）A.t检验B.方差分析C.卡方检验D.相关分析E.回归分析18.在护理研究中，用来描述样本特征的统计指标包括（）A.参数B.统计量C.变量D.频率E.相关系数19.护理研究中常用的非概率抽样方法包括（）A.方便抽样B.雪球抽样C.简单随机抽样D.整群抽样E.系统抽样20.在护理研究中，用来衡量两个有序变量之间相关程度的统计量包括（）A.相关系数B.Spearman等级相关系数C.t值D.标准差E.卡方值三、简答题（本部分共5小题，每小题4分，共20分。请根据题目要求，简洁明了地回答问题。）1.请简述护理科研中常用的抽样方法及其适用场景。在咱们护理科研里啊，抽样方法那可是挺重要的。首先有简单随机抽样，这方法简单，就是每个对象被选中的概率都一样，适合对象不多，而且比较均匀的情况。比如说，咱们要研究某个病房里病人的满意度，病房不大，病人分布也均匀，用这个方法就行。然后是分层抽样，这个方法要把研究对象分成几层，每层再随机选，确保每层都有代表性。比如说，咱们要研究全医院护士的工作压力，可以把护士按资历分层，然后每层随机选，这样选出来的样本更能代表整个护士队伍。再就是整群抽样，这个方法是把研究对象分成若干群，然后随机选几个群，再群里全选或者随机选。比如说，咱们要研究某个城市医院护士的工作环境，可以把医院分成若干组，随机选几个医院，再选那些医院的护士，这样效率高，实施也方便。最后是配对抽样，这个方法是把研究对象按某个特征配对，然后随机选一对。比如说，咱们要研究两种不同治疗方法的效果，可以把病情相似的病人配对，然后随机选一对用这种治疗方法，另一对用那种治疗方法。每种方法都有它的适用场景，咱们得根据研究目的和实际情况来选。2.请简述护理科研中常用的统计指标及其作用。在咱们护理科研里啊，统计指标那可是个宝贝，能帮咱们把研究数据变得清晰明了。首先有平均数，这个指标能反映一组数据的集中趋势，就是数据往哪个方向集中。比如说，咱们要研究某药的效果，测了几个病人的指标，用平均数就能看出这药大概的效果。然后是标准差，这个指标能反映一组数据的离散程度，就是数据散得有多开。比如说，咱们要研究某疗法的效果，测了几个病人的指标，用标准差就能看出这疗法的效果稳定不稳定。再就是中位数，这个指标也能反映一组数据的集中趋势，但跟平均数不一样，它不受极端值的影响。比如说，咱们要研究某病病人的年龄，有些病人年纪很大，用中位数就能更好地反映整体年龄。还有众数，这个指标是出现次数最多的值，能反映一组数据中最常见的值。比如说，咱们要研究某病病人的症状，哪个症状最常见，用众数就能知道。最后是相关系数，这个指标能反映两个变量之间的关系，是正相关还是负相关，关系强不强。比如说，咱们要研究身高和体重的关系，用相关系数就能看出它们是不是正相关，关系强不强。这些指标各有各的作用，咱们得根据研究目的来选合适的指标。3.请简述护理科研中假设检验的基本步骤。在咱们护理科研里啊，假设检验是个重要的方法，能帮咱们判断研究假设是不是靠谱。首先啊，得提出假设，就是研究要检验的假设，一般有两个，一个是零假设，假设没啥区别，一个是备择假设，假设有区别。比如说，咱们要研究某新药的效果比老药好，零假设就是效果一样，备择假设就是新药效果更好。然后啊，得选择检验方法，根据数据类型和研究目的选合适的检验方法，比如t检验、卡方检验啥的。接下来啊，得计算检验统计量，就是根据数据算出一个值，这个值能反映数据跟假设的符合程度。然后啊，得确定p值，p值就是拒绝零假设的概率，一般小于0.05就认为有统计学意义。最后啊，得做出结论，根据p值和零假设，判断研究假设是不是靠谱。如果p值小于0.05，就拒绝零假设，认为研究假设靠谱；如果p值大于0.05，就不能拒绝零假设，认为研究假设不靠谱。这些步骤得一步步来，不能跳过，否则结论就不靠谱了。4.请简述护理科研中常用的非参数检验方法及其适用场景。在咱们护理科研里啊，非参数检验方法也是挺常用的，尤其当数据不符合正态分布的时候。首先有Wilcoxon符号秩检验，这个方法适用于比较两组有序变量的差异，数据不是正态分布的。比如说，咱们要研究某疗法对病人疼痛程度的影响，疼痛程度是orderedcategoricaldata，用这个方法就行。然后有Mann-WhitneyU检验，这个方法适用于比较两组独立样本的秩和差异，数据不是正态分布的。比如说，咱们要研究某城市甲医院和乙医院护士的工作压力，工作压力不是正态分布的，用这个方法就行。再就是Kruskal-Wallis检验，这个方法适用于比较多组独立样本的秩和差异，数据不是正态分布的。比如说，咱们要研究某城市甲医院、乙医院和丙医院护士的工作压力，工作压力不是正态分布的，用这个方法就行。这些方法都不要求数据符合正态分布，适用范围广，但统计效率比参数检验低一些。5.请简述护理科研中常用的参数检验方法及其适用场景。在咱们护理科研里啊，参数检验方法也是挺常用的，当数据符合正态分布的时候。首先有t检验，这个方法适用于比较两组正态分布变量的均值差异。比如说，咱们要研究某新药对病人血压的影响，血压是正态分布的，用这个方法就行。然后有方差分析，这个方法适用于比较多组正态分布变量的均值差异。比如说，咱们要研究某城市甲医院、乙医院和丙医院护士的工作压力，工作压力是正态分布的，用这个方法就行。这些方法要求数据符合正态分布，统计效率高，但适用范围窄，当数据不符合正态分布的时候就得用非参数检验了。四、论述题（本部分共2小题，每小题10分，共20分。请根据题目要求，详细阐述问题，逻辑清晰，论点明确。）1.请详细阐述护理科研中如何选择合适的统计方法。在咱们护理科研里啊，选择合适的统计方法是个挺重要的环节，选错了方法，研究结果就不靠谱。首先啊，得看数据类型，数据类型不同，适用的统计方法也不同。比如，如果是计量数据，就是连续变量，比如身高、体重啥的，可以用t检验、方差分析等；如果是计数数据，就是离散变量，比如人数、次数啥的，可以用卡方检验等；如果是等级数据，就是有序变量，比如疼痛程度、满意度啥的，可以用Wilcoxon符号秩检验、Mann-WhitneyU检验等。其次啊，得看研究目的，研究目的是比较差异还是看关系，还是预测啥的，不同的目的适用的统计方法也不同。比如，要是比较两组或多组数据的差异，可以用t检验、方差分析等；要是看两个变量之间的关系，可以用相关分析、回归分析等；要是预测一个变量的值，可以用回归分析等。最后啊，还得看样本量，样本量不同，适用的统计方法也不同。比如，样本量小的时候，可以用t检验；样本量大的时候，可以用卡方检验等。总之，选择合适的统计方法得综合考虑数据类型、研究目的和样本量，不能只看一个方面，否则结果就不靠谱。2.请详细阐述护理科研中如何进行数据清洗和整理。在咱们护理科研里啊，数据清洗和整理是个挺重要的环节，数据质量不好，研究结果就不靠谱。首先啊，得检查数据完整性，看看有没有缺失值，如果有，得根据情况处理，比如删除、插补啥的。比如说，某个病人的年龄没填，就得根据其他病人的年龄来估计。然后啊，得检查数据一致性，看看数据有没有逻辑错误，比如年龄填了200岁，就得纠正。接下来啊，得检查数据准确性，看看数据有没有录入错误，比如身高填了180厘米，体重填了20公斤，就得纠正。再然后啊，得转换数据类型，比如把文字数据转换成数值数据，方便后续分析。比如说，把“男”转换成1，“女”转换成0。最后啊，得整理数据格式，比如把数据按变量分组，按时间顺序排列啥的，方便后续分析。比如说，把数据按病人ID分组，按测量时间顺序排列。数据清洗和整理是个挺繁琐的过程，但挺重要的，得认真做，否则结果就不靠谱。五、案例分析题（本部分共1小题，共20分。请根据题目要求，结合所学知识，分析问题，提出解决方案。）1.某护士研究人员想研究某新药对高血压病人血压的影响，她测了50个高血压病人的血压，用药前和用药后各测一次，数据如下表所示（数据已整理好，不用再输入）。请结合所学知识，分析该研究的数据特点，并提出合适的统计方法。在咱们这个研究中啊，这位护士研究人员想研究某新药对高血压病人血压的影响，她测了50个高血压病人的血压，用药前和用药后各测一次，这数据啊，首先得看是不是正态分布，如果是正态分布的，就可以用配对样本t检验来比较用药前后血压的差异；如果不是正态分布的，就得用Wilcoxon符号秩检验来比较用药前后血压的差异。其次啊，还得看数据是不是平衡的，如果数据平衡的，可以用配对样本t检验或Wilcoxon符号秩检验；如果不平衡的，就得用非参数检验方法。最后啊，还得看样本量，样本量小的时候，可以用t检验；样本量大的时候，可以用非参数检验方法。总之，选择合适的统计方法得综合考虑数据特点、数据平衡性和样本量，不能只看一个方面，否则结果就不靠谱。本次试卷答案如下一、单项选择题1.C统计量是用来描述样本特征的统计指标，而参数是描述总体特征的统计指标。2.C如果一组数据呈正态分布，那么平均数、中位数和众数是相等的。3.D配对抽样不属于常用的抽样方法，其他选项都是常用的抽样方法。4.B相关系数是用来衡量两个变量之间相关程度的统计量。5.D相关分析不是假设检验方法，其他选项都是假设检验方法。6.B标准差是用来描述一组数据离散程度的统计量。7.B如果一组数据呈偏态分布，那么中位数最适合用来描述其集中趋势。8.C假设检验是用来比较两组或多组数据之间差异的统计方法。9.At检验是参数检验方法，其他选项都是非参数检验方法。10.B回归系数是用来衡量一个变量对另一个变量影响程度的统计量。11.C大约95%的数据落在平均数加减两个标准差范围内，即35-65。12.B统计量是用来描述样本特征的统计指标，而参数是描述总体特征的统计指标。13.C简单随机抽样是概率抽样方法，其他选项都是非概率抽样方法。14.B卡方值是用来衡量两个分类变量之间关联程度的统计量。15.Dt检验是参数检验方法，其他选项都是非参数检验方法。16.C标准差是用来描述一组数据变异程度的统计量。17.B如果一组数据呈偏态分布，那么中位数最适合用来描述其离散程度。18.B假设检验是用来比较两组数据之间差异的统计方法。19.D相关分析不是参数检验方法，其他选项都是参数检验方法。20.B回归系数是用来衡量一个变量对另一个变量预测能力的统计量。21.A大约68%的数据落在平均数加减一个标准差范围内，即85-115。22.B参数是描述总体特征的统计指标，而统计量是描述样本特征的统计指标。23.C简单随机抽样是概率抽样方法，其他选项都是非概率抽样方法。24.BSpearman等级相关系数是用来衡量两个有序变量之间相关程度的统计量。25.D相关分析不是假设检验方法，其他选项都是假设检验方法。26.B平均数是用来描述一组数据集中趋势的统计量。27.B如果一组数据呈偏态分布，那么中位数最适合用来描述其集中趋势。28.C假设检验是用来比较两组或多组数据之间差异的统计方法。29.D相关分析不是参数检验方法，其他选项都是参数检验方法。30.B回归系数是用来衡量一个变量对另一个变量影响程度的统计量。二、多项选择题1.ABCDE平均数、中位数、众数、标准差和相对系数都是常用的统计指标。2.ABCDE简单随机抽样、分层抽样、整群抽样、配对抽样和系统抽样都是常用的抽样方法。3.ABCDEt检验、卡方检验、方差分析、相关分析和回归分析都是常用的假设检验方法。4.BCD标准差、中位数和众数都是用来描述一组数据离散程度的统计量。5.ABMann-WhitneyU检验和Wilcoxon符号秩检验都是常用的非参数检验方法。6.AB相关系数和Spearman等级相关系数都是用来衡量两个变量之间相关程度的统计量。7.ABCDEt检验、方差分析、卡方检验、相关分析和回归分析都是常用的参数检验方法。8.BCD统计量、变量和频率都是用来描述样本特征的统计指标。9.AB方便抽样和雪球抽样都是常用的非概率抽样方法。10.AB相关系数和Spearman等级相关系数都是用来衡量两个有序变量之间相关程度的统计量。11.ABCDE平均数、中位数、众数、标准差和相对系数都是常用的统计指标。12.ABCDE简单随机抽样、分层抽样、整群抽样、配对抽样和系统抽样都是常用的抽样方法。13.ABCDEt检验、卡方检验、方差分析、相关分析和回归分析都是常用的假设检验方法。14.BCD标准差、中位数和众数都是用来描述一组数据离散程度的统计量。15.ABMann-WhitneyU检验和Wilcoxon符号秩检验都是常用的非参数检验方法。16.AB相关系数和Spearman等级相关系数都是用来衡量两个变量之间相关程度的统计量。17.ABCDEt检验、方差分析、卡方检验、相关分析和回归分析都是常用的参数检验方法。18.BCD统计量、变量和频率都是用来描述样本特征的统计指标。19.AB方便抽样和雪球抽样都是常用的非概率抽样方法。20.AB相关系数和Spearman等级相关系数都是用来衡量两个有序变量之间相关程度的统计量。三、简答题1.简述护理科研中常用的抽样方法及其适用场景。解析：护理科研中常用的抽样方法包括简单随机抽样、分层抽样、整群抽样和配对抽样。简单随机抽样适用于对象不多，而且比较均匀的情况；分层抽样适用于对象较多，且需要保证每层都有代表性；整群抽样适用于对象较多，且分组比较方便的情况；配对抽样适用于需要比较两个相关对象的情况。2.简述护理科研中常用的统计指标及其作用。解析：护理科研中常用的统计指标包括平均数、中位数、众数、标准差和相对系数。平均数反映数据的集中趋势；中位数不受极端值影响，也能反映数据的集中趋势；众数反映数据中最常见的值；标准差反映数据的离散程度；相对系