数字化供应链管理 课件 第5章 数字化供应链信息流管理

POWERPOINTDESIGNPowerPointDesign第5章数字化供应链信息流管理202X主讲人：时间：葛洪磊202X.X分析信息流系统管理现状与问题分析并弱化牛鞭效应优化供应链信息流管理了解数字化技术在供应链中的应用构建供应链数字平台和供应链控制塔聚焦任务聚焦任务回顾其他课程中关于信息资源管理、管理信息系统、信息不对称的相关理论和模型回顾01观看纪录片《大数据时代》（第1-5集），了解大数据领域的最新发展以及对供应链的影响。观看02（1）查找有哪些知名企业提供SCM供应链管理信息系统？（2）查找数字孪生、供应链控制塔的最新资料，思考其对供应链产生了什么影响？AI03激活旧知1.供应链中的牛鞭效应供应链中的信息流管理数字供应链孪生与供应链数字平台供应链控制塔2.3.4.目录POWERPOINTDESIGNPowerPointDesign01供应链中的牛鞭效应01020304牛鞭效应的定义牛鞭效应的成因弱化牛鞭效应的策略牛鞭效应的测量供应链中的牛鞭效应案例见教材资料5-101讨论（1）供应链上的订单和销售数据包括哪些类型的数据？（2）供应链产品种类繁多，需求波动较大，对于供应链上游有什么影响？（3）对于供应链上的订单和销售数据，可以进行哪些分析？（4）从案例可以发现，牛鞭效应对供应链造成了哪些影响？02案例分析某电子产品供应链中的牛鞭效应结合实验过程，谈一下自己的实验体会。实验过程分析对整个供应链的需求、销售、订单、生产、库存、利润等数据进行分析，度量牛鞭效应，分析牛鞭效应的影响、成因，提出改善对策。实验数据分析啤酒游戏实验分析牛鞭效应是指在供应链中，由于信息传递的不畅通和逐级放大，导致需求信息在传递过程中发生扭曲和放大的现象。这种现象类似于牛鞭甩动时，鞭头与鞭尾的动作幅度差异，因此得名。牛鞭效应的定义供应链中的牛鞭效应概述订单速率方差比率库存方差比率订单满足率订单速率变异系数比率订单积压方差生产量方差与需求量方差比率牛鞭效应的测量需求信号的处理过程供应链中的每个节点企业都会根据自己的预测对需求信息进行处理，导致需求信息的扭曲和放大。供应链中的节点企业为了降低采购成本和风险，往往会采用批量订货的方式，导致需求信息的放大。前置期与批量订货方式产品价格波动生产商的价格波动会促使分销商提前购买产品，导致需求信息的放大。当潜在需求超过生产商生产能力时，零售商会夸大实际需求量以避免缺货，导致需求信息的放大。限量供应和短缺博弈牛鞭效应的成因01通过共享销售和库存信息，避免多次预测需求，减少需求信息的扭曲和放大。”02缩短前置期、减少订货批量，减少需求信息的放大。”共享信息增强合作03减少产品折扣频率和幅度，通过制定稳定的价格策略来减少对提前购买的激励。”04消除短缺时的博弈行为，减少需求信息的放大。”稳定价格控制采用新的分配机制弱化牛鞭效应的策略实验供应链牛鞭效应的系统动力学仿真实验POWERPOINTDESIGNPowerPointDesign02供应链中的信息流管理供应链信息流与信息类型供应链大数据数字化供应链的信息流特点传统供应链信息流管理存在的问题供应链信息流管理的改进策略供应链中的信息流管理案例见教材资料5-201讨论（1）美的和得力的供应链信息流存在什么问题？（2）京东在对企业进行数智化改造过程中，对信息流做了什么优化？（3）京东通过哪些技术来构建智能供应链？02案例分析京东智能供应链解决家电供应链之痛供应链信息流供应链信息流是指供应链各类信息从信源经过信道到达信宿的传递过程。供应链信息可以分为内部信息流和外部信息流。内部信息流是指企业内部各部门和员工之间的信息传递，外部信息流则是企业与供应商、分销商、制造商及最终顾客之间因业务往来而形成的信息交换。供应链信息类型供应链信息流与信息类型物流大数据用于优化仓储、库存补充、配送路线规划等。销售大数据用于市场微分段、消费者行为预测和定价优化。采购大数据能够分析客户的偏好和购买行为，为企业与供应商的谈判提供依据，优化采购渠道，整合供应商数据。生产制造大数据能够实时监控生产力和质量，优化人力资源配置，降低生产成本。供应链金融大数据通过云计算、机器学习等技术，匹配供应链金融数据，提升金融服务效率和精准度。采购大数据物流大数据供应链金融大数据销售大数据生产制造大数据供应链大数据数字化供应链具有高度的灵活性和可扩展性，能够适应业务需求和技术发展的变化。同时，它还通过共享平台促进供应链各方的协作，实现整体优化。数字化供应链通过实时数据传输和物联网技术，实现供应链各环节的实时信息共享，提高供应链的响应速度和透明度。数字化供应链借助云计算和APIs，实现不同系统的无缝集成，支持自动化决策和执行，提高效率和准确性。实时性与透明性集成性与自动化灵活性与协作性数字化供应链的信息流特点信息系统没有网络化信息延滞与信息失真信息不足与信息不共享信息交流缺乏制度化信息不对称与信息风险信息技术落后传统供应链信息流管理存在的问题信息系统集成化、网络化供应链信息共享的激励策略建立信息失真的弱化措施建立信息风险防范措施开发信息技术支撑体系0102030405供应链信息流管理的改进策略POWERPOINTDESIGNPowerPointDesign03数字供应链孪生与供应链数字平台案例见教材资料5-301讨论（1）描述华为数字供应链平台的构成。（2）华为供应链数字化转型有哪些成功经验？（3）华为的数字化转型取得了哪些显著成效？02案例分析华为基于数字孪生的数字供应链平台数字供应链孪生的概念数字供应链孪生的结构层次数字供应链孪生的特征数字供应链孪生数字孪生是现实世界中实体或系统的数字表示。数字供应链孪生则是物理供应链（通常是多企业的）的数字映射。数字供应链孪生通过动态、实时和分段的时间序列数据，呈现物理供应链的运作方式，是供应链本地和端到端决策的基础，并确保决策在供应链的水平和垂直两个维度上保持一致。数字供应链孪生的概念数字供应链孪生的结构层次智能性可扩展性业务流程表示决策横向一致性预测性纵向一致性数字供应链孪生的特征供应链数字平台供应链后台管理系统是企业核心资源管理的重要组成部分，涵盖财务系统、风险管控系统、战略指挥系统、生产建设系统、仓储管理系统、运输管理系统以及人力资源管理系统等。供应链后台管理系统供应链中台管理系统是供应链数字化平台的核心架构，涵盖技术中台、数据中台、AI中台以及组织和业务中台等关键组成部分。供应链中台管理系统供应链前台服务系统是面向市场和客户需求的前端交互平台，其核心功能是快速响应市场变化和客户的价值需求，高效组织供应链的运营与服务。供应链前台服务系统供应链数字平台2015年底，阿里正式启动“2018年中台战略”，成立中台事业群，支持淘宝天猫、菜鸟、阿里云等业务。在中台的支持下，1688和速卖通等业务提升了技术能力，成本显著降低，经营利润大幅提升。2015年随着业务多元化，中台的单一能力逐渐难以满足需求，效率问题凸显。2018年，阿里开始讨论弱化技术中台。2021年底，阿里提出“多元化治理”模式，取代“大中台、小前台”战略。。2018年2023年，阿里集团整体拆分为“1+6+N”架构，各业务集团设立了自己的CEO和独立董事会。集团的技术与职能中台被下放至各业务集团，使其组织架构更加完整，标志着阿里“大中台”制度的终结。2023年供应链数字平台-阿里中台的演化POWERPOINTDESIGNPowerPointDesign04供应链控制塔供应链控制塔的定义供应链控制塔的分类供应链控制塔的业务实现步骤供应链控制塔的演进供应链控制塔案例见教材资料5-401讨论（1）联合利华的控制塔主要功能有哪些？（2）联合利华的控制塔的构建主要有哪些实施要点？（3）联合利华的控制塔取得了哪些成效？02案例分析联合利华供应链控制塔供应链控制塔旨在实现供应链的端到端无缝整体可见性，提供实时数据分析、预测和决策支持，并能够及时解决供应链中出现的问题。供应链控制塔的定义供应链控制塔的定义运营型控制塔分析型控制塔020103决策+运营型控制塔供应链控制塔的分类控制塔1.0与2.0：传统模式控制塔3.0：网络化与协同化控制塔4.0：智能化与自主学习010203供应链控制塔的演进联想供应链智能控制塔在实际应用中取得了显著成效。目前，超过90%的供应链职能部门使用该系统，40%的员工每天通过它进行工作，75%的主要供应商和90%的ODM合作伙伴通过供应商协作门户与系统建立业务联系。通过实现供应链端到端的全价值链覆盖，决策时间缩短了50%-60%，工作流程自动化程度提高，工作效率提升了10%-20%。订单及时交货率提升了5%，库存控制保持在行业领先水平，制造和物流成本降低了20%，服务水平进一步提升。03验证底层数据与确认模板01明确控制塔的业务监控范围和需求02监控指标和统计方法的设计供应链控制塔的业务实现步骤每个小组选择一条现实的供应链，通过实地调研和网络调研，完成以下模拟任务：（1）分析其是否存在牛鞭效应，有何证据，造成了哪些危害，如何缓解其危害。（2）分析该