《人工智能创新实践3》教学大纲

《人工智能创新实践3》教学大纲课程英文名InnovationPracticeofArtificialIntelligence3课程代码03P0067学分1总学时16理论学时16上机学时16课程类别集中实践课程性质必修先修课程无适用专业人工智能开课学院信息学院注：课程类别是指公共基础课/学科基础课/专业课；课程性质是指必修/限选/任选。一、课程地位与课程目标（一）课程地位《人工智能创新实践》是人工智能专业学生的一门专业教育入门课程，其任务是向低年级学生介绍最基本的人工智能编程及开发基本知识、人工智能项目开发方法，对人工智能在各个领域的项目应用案例开展实践。本课程采用案例式项目教学，为学生开展科研、竞赛等创新活动打下基础，并为后续的理论知识学习提供帮助。本课程是系列课程的第3部分，要求学生不仅能独立完成人工智能技术在各细分领域的应用案例，而且能对核心技术有较深入理解，能够完成核心技术的开发。开设本课程，有助于引导低年级学生掌握本专业领域项目开发基本方法、了解未来发展方向，激发学生对人工智能领域的学习热情，引导学有余力的学生开始专业知识的探索，为学生树立远大的职业理想打下基础。因此本课程的开设具有重要意义。（二）课程目标该课程应达到的预期学习结果（ILO，IntendedLearningOutcomes）如下所示：ILO-1：掌握人工智能编程开发基础知识；ILO-2：掌握人工智能项目开发的基本流程、开发方法、开发工具使用；ILO-3：了解我国人工智能技术的发展现状、世界其他国家的发展水平，理解目前我国人工智能技术落地应用中存在的问题，初步掌握解决复杂问题的基本方法，理解自主学习和终身学习的重要性。鼓励学生积极投身“卡脖子”难题的创新。二、课程目标达成的途径与方法采取案例实践教学的方式。采取线上线下结合教学方式。要求学生完成人工智能专业的实践项目，针对综合性创新项目撰写课程报告。课程目标课程目标达成的途径与方法ILO-1课堂教学、实验、课后学习、答疑ILO-2课堂教学、实验、课后学习、答疑ILO-3课堂教学、实验、课后学习、答疑三、课程目标与相关毕业要求的对应关系本课程支撑的毕业要求如下：毕业要求3-2能够针对特定需求独立进行智能系统设计，并通过仿真或实验等手段验证可行性。毕业要求11-1理解人工智能领域工程管理原理与经济决策方法的重要性，能够识别人工智能项目管理和经济决策中的关键因素。毕业要求12-2具有自主学习的能力，包括对技术问题的理解能力，归纳总结的能力和提出问题的能力等。课程目标对毕业要求的支撑关系如表1所示。表1课程目标对毕业要求的支撑关系课程目标课程目标对毕业要求的支撑程度（H、M、L）毕业要求3-2毕业要求11-1毕业要求12-2课程目标1H课程目标2H课程目标3H注：1.支撑强度分别填写H、M或L（其中H表示支撑程度高、M为中等、L为低）。四、课程主要内容与基本要求1.大数据分析案例以航空公司数据分析为例。大数据时代的来临使企业营销焦点从产品为中心转变为客户为中心，客户关系管理成为核心问题。而通过客户分类优化客户关系管理，可以区分无价值客户、高价值客户，针对不同价值的客户制定优化的个性化服务方案，采取不同营销策略，将有限的营销资源集中于高价值客户，实现企业利润最大化目标。面对激烈的市场竞争，各个航空公司都推出了更优惠的营销方式来吸引更多客户。某航空公司面临着旅客流失、竞争力下降和航空资源未充分利用等经营危机。解决方案之一是通过建立合理的客户价值评估模型，对客户进行分群，分析比较不同客户群的客户价值，并制定相应的营销策略。原始数据为该航空公司积累的部分会员档案信息及航班乘坐记录，分析目标是：（1）借助航空公司数据，对客户进行分类：（2）对不同类别的客户进行特征分析，比较不同类别客户的价值；（3）对不同价值的客户进行个性化服务，指定相应的营销策略。2．大模型技术案例以GAN和diffusionmodel等AIGC技术为例，实现基于生成式大模型的数据的生成。五、课程学时安排章节号教学内容学时数学生任务对应课程目标1大数据分析案例8完成大数据分析案例。ILO-1，2，32大模型技术案例8完成生成式大模型技术案例ILO-2六、考核方式及成绩评定考核内容考核方式评定标准（依据）占总成绩比例过程考核项目验收