2025年重庆统计学考试题

2025年重庆统计学考试题

一、单项选择题（每题2分，共20分）1.统计学研究的基本特点是（）A.从数量上认识总体单位的特征和规律B.从数量上认识总体的特征和规律C.从性质上认识总体单位的特征和规律D.从性质上认识总体的特征和规律2.要了解100名学生的学习情况，则个体是（）A.100名学生B.每一名学生C.100名学生的学习成绩D.每一名学生的学习成绩3.调查几个重要铁路枢纽，就可以了解我国铁路货运量的基本情况和问题，这种调查属于（）A.普查B.重点调查C.典型调查D.抽样调查4.变量数列中各组频率的总和应该（）A.小于1B.等于1C.大于1D.不等于15.用标准差比较分析两个同类总体平均指标的代表性，其基本的前提条件是（）A.两个总体的标准差应相等B.两个总体的平均数应相等C.两个总体的单位数应相等D.两个总体的离差之和应相等6.时间序列中，每个指标数值可以相加的是（）A.相对数时间序列B.时期序列C.平均数时间序列D.时点序列7.已知环比增长速度为9.2%、8.6%、7.1%、7.5%，则定基增长速度为（）A.9.2%×8.6%×7.1%×7.5%B.（9.2%×8.6%×7.1%×7.5%）-100%C.109.2%×108.6%×107.1%×107.5%D.（109.2%×108.6%×107.1%×107.5%）-100%8.某企业产品销售额增长了5%，销售价格下降了3%，则产品销售量（）A.增长8%B.增长1.94%C.增长8.25%D.增长1.85%9.相关系数的取值范围是（）A.0≤r≤1B.-1＜r＜1C.-1≤r≤1D.-1≤r≤010.在回归分析中，两个变量（）A.都是随机变量B.都不是随机变量C.自变量是随机变量，因变量不是随机变量D.自变量不是随机变量，因变量是随机变量二、多项选择题（每题2分，共20分）1.统计的研究方法主要有（）A.大量观察法B.统计分组法C.综合指标法D.统计模型法E.归纳推断法2.下列属于连续变量的有（）A.职工人数B.商品销售额C.商品库存额D.商品库存量E.总产值3.普查是一种（）A.全面调查B.非全面调查C.一次性调查D.经常性调查E.专门组织的调查4.下列指标中属于时期指标的有（）A.工业增加值B.商品零售额C.房屋竣工面积D.工资总额E.出生人口数5.下列属于平均指标的有（）A.人均粮食产量B.工人劳动生产率C.单位产品成本D.人口密度E.居民家庭收入6.编制时间序列应遵循的原则有（）A.时期长短应该相等B.总体范围应该一致C.指标的经济内容应该相同D.指标的计算方法、计算价格和计量单位应该一致E.指标数值的变化幅度应该一致7.下列属于质量指标指数的有（）A.价格指数B.单位成本指数C.销售量指数D.工资水平指数E.劳动生产率指数8.相关分析的主要内容包括（）A.确定变量之间有无相关关系B.确定相关关系的表现形式C.确定相关关系的密切程度和方向D.建立变量之间的回归方程E.测定因变量估计值误差的程度9.回归分析的特点有（）A.两个变量是不对等的B.必须区分自变量和因变量C.两变量都是随机的D.因变量是随机的E.自变量是可以控制的量10.下列属于离散变量的有（）A.企业数B.机器台数C.职工人数D.居民身高E.学生成绩三、判断题（每题2分，共20分）1.统计工作和统计学是理论与实践的关系。（）2.总体单位是标志的承担者，标志是依附于总体单位的。（）3.全面调查和非全面调查是根据调查结果所取得的资料是否全面来划分的。（）4.组中值是根据各组上限和下限计算的平均值，所以它代表了每一组的平均分配次数。（）5.权数对算术平均数的影响作用只表现为各组出现次数的多少，与各组次数占总次数的比重无关。（）6.时间序列中的发展水平都是统计绝对数。（）7.环比发展速度的连乘积等于定基发展速度。（）8.编制综合指数的关键问题是同度量因素及其时期的选择。（）9.正相关指的是两个变量之间的变动方向都是上升的。（）10.在简单随机重复抽样条件下，抽样单位数增加3倍，则抽样平均误差缩小为原来的1/2。（）四、简答题（每题5分，共20分）1.简述统计指标与标志的区别与联系。答：区别：指标是说明总体特征，标志是说明总体单位特征；指标都能用数值表示，标志有品质标志和数量标志。联系：指标数值由标志表现汇总而来；随研究目的变化，指标与标志可相互转化。2.简述抽样调查的特点。答：抽样调查是从总体中抽取部分单位进行调查。具有经济性，节省人力、物力等；时效性强，能快速获取信息；准确性高，抽样误差可控制；灵活性大，可多种方式抽样等特点。3.简述平均指标的作用。答：可反映总体各单位变量分布的集中趋势；可对不同总体或同一总体不同时间的水平进行比较；可分析现象之间的依存关系；还可进行数量上的估算和推断。4.简述编制时间序列的作用。答：可以反映社会经济现象的发展变化过程；便于研究现象发展变化的速度、趋势和规律；通过对比分析，对现象未来发展进行预测；还能综合不同地区或单位的发展状况。五、讨论题（每题5分，共20分）1.讨论在大数据时代，统计学面临哪些机遇和挑战？答：机遇：数据丰富提供更多研究素材，利于挖掘规律；新技术助于提升分析效率和精准度。挑战：数据量庞大、类型多样，处理难度大；数据质量参差不齐，需筛选；对统计人员技术和知识储备要求提高。2.举例说明如何运用统计方法为企业决策提供支持。答：如企业可用市场调查收集消费者需求等数据，用描述统计了解基本情况，用相关分析找因素关系，用预测分析预估销量等，从而在产品研发、定价、生产规模等方面做出合理决策。3.谈谈如何提高统计数据的质量。答：从源头抓起，规范数据收集流程，确保原始数据准确；加强数据审核，去除错误和异常值；采用科学统计方法处理分析；建立质量监控体系，对过程全程监督；提高统计人员素质和责任心。4.讨论相关分析和回归分析的联系与区别在实际应用中的意义。答：联系是回归以相关为基础，二者都研究变量关系。区别在于相关不区分自变量因变量，回归需明确。实际中，先做相关看有无关系及密切程度，再回归建模预测，为决策提供依据。答案一、单项选择题1.B2.B3.B4.B5.B6.B7.D8.C9.C10.D二、多项选择