标准解读
《T/CIE 183-2023 人机协同移动群体感知系统通用要求》是由中国电子学会发布的一项标准,旨在为人机协同移动群体感知系统的开发与应用提供指导。该标准适用于涉及通过智能设备、传感器等技术手段实现对特定区域或对象的监测、分析和响应的各种应用场景,如城市安全、环境监测等领域。
根据此标准,人机协同移动群体感知系统应具备以下几个关键特性:
- 集成性:系统需要能够有效整合多种类型的数据源(包括但不限于视频流、音频信号、位置信息等),并支持不同类型终端设备之间的互联互通。
- 智能化:利用人工智能算法对收集到的信息进行处理分析,自动识别异常情况或潜在风险,并能根据预设规则做出快速反应。
- 灵活性:考虑到不同应用场景下需求可能存在的差异,系统设计时需考虑其可配置性和扩展性,以便于根据不同场景灵活调整功能模块。
- 安全性:确保数据传输过程中的加密保护以及用户隐私的安全管理;同时也要保证整个系统的稳定运行,防止遭受恶意攻击。
- 用户体验:注重提升最终用户的使用体验,比如界面友好度、操作便捷性等方面,使得非专业人员也能轻松上手使用。
如需获取更多详尽信息,请直接参考下方经官方授权发布的权威标准文档。
....
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- 现行
- 正在执行有效
- 2023-08-03 颁布
- 2023-09-01 实施
文档简介
ICS3511
CCSL.60/69
团体标准
T/CIE183—2023
人机协同移动群体感知系统通用要求
Generalrequirementsforhumanandunmannedvehiclecooperativemobile
crowdsensingsystem
2023-08-03发布2023-09-01实施
中国电子学会发布
中国标准出版社出版
本标准版权归中国电子学会所有除了用于国家法律或事先
。
得到发布单位文字上的许可外不许以任何形式对本标准包括电
,(
子版影印件进行复制改编翻译汇编或将本标准用于其他任
、)、、、
何商业目的
。
T/CIE183—2023
目次
前言
…………………………Ⅲ
范围
1………………………1
规范性引用文件
2…………………………1
术语定义和缩略语
3、………………………1
术语和定义
3.1…………………………1
缩略语
3.2………………2
人机协同移动群体感知架构
4……………2
系统架构
4.1……………2
功能架构
4.2……………5
功能要求
5…………………8
感知任务创建与监控
5.1………………8
感知数据质量评估
5.2…………………9
感知任务分配与优化
5.3………………11
感知数据边云协同计算
5.4……………13
参考文献
……………………15
Ⅰ
T/CIE183—2023
前言
本文件按照标准化工作导则第部分标准化文件的结构和起草规则的规定
GB/T1.1—2020《1:》
起草
。
请注意本文件的某些内容可能涉及专利本文件的发布机构不承担识别专利的责任
。。
本文件由中国电子学会提出并归口
。
本文件起草单位北京理工大学中国电子技术标准化研究院美的集团上海有限公司重庆大
:、、()、
学香港城市大学中国舰船研究设计中心中国兵器装备集团兵器装备研究所中国兵器工业信息中
、、、、
心四川航天电子设备研究所北京嘀嘀无限科技发展有限公司
、、。
本文件主要起草人刘驰李国政唐剑吴大鹏杨宏陈超罗威韩宇郭胜王栓奇蔡天一
:、、、、、、、、、、、
吴国斌梁舰詹玉峰郭雄刘宁陶浩王占坡刘钊秦天奇车正平张法朝脱立恒代涛时浩
、、、、、、、、、、、、、、
赵东伟谢晚冬王婷婷张颖赵一诺戴子彭王昊王宇苏静茹张婉漪李瑞远
、、、、、、、、、、。
Ⅲ
T/CIE183—2023
人机协同移动群体感知系统通用要求
1范围
本文件给出了人机协同移动群体感知的系统架构和功能架构规定了感知任务创建与监控模块感
,、
知数据质量评估模块感知任务派发与优化模块以及感知数据边云协同计算模块等功能要求
、。
本文件适用于人机协同移动群体感知系统的设计开发和应用
、。
2规范性引用文件
下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款其中注日期的引用文
。,
件仅该日期对应的版本适用于本文件不注日期的引用文件其最新版本包括所有的修改单适用于
,;,()
本文件
。
物联网参考体系结构
GB/T33474
信息技术数据质量评价指标
GB/T36344
信息安全技术物联网安全参考模型及通用要求
GB/T37044
物联网感知控制设备接入第部分总体要求
GB/T38637.11:
物联网信息共享和交换平台通用要求
GB/T40684
物联网边缘计算第部分通用要求
GB/T41780.11:
3术语定义和缩略语
、
31术语和定义
.
下列术语和定义适用于本文件
。
311
..
感知数据sensingdata
通过传感器采集的关于环境事件或现象的信息
、。
注感知数据可以包括地理位置数据环境传感数据图像和视频数据加速度计和陀螺仪数据声音和声音特征数
:、、、、
据社交媒体数据以及其他传感器数据
、,。
312
..
感知任务sensingtask
采集有关环境事件或现象感知数据的任务
、
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