人工智能算法与Python库知识测试卷

人工智能算法与Python库知识测试试卷若要构建决策树分类模型，下列代码导入相关类正确的是（）。选择一项：[单选题]*A.fromsklearn.model_selectionimportDecisionTreeClassifierB.fromsklearnimportDecisionTreeClassifierC.fromtreeimportDecisionTreeClassifierD.fromsklearn.treeimportDecisionTreeClassifier(正确答案)题目12

人工智能是由（）呈现出来的智能行为。

选择一项或多项：*A.软件(正确答案)B.平台C.机器(正确答案)D.网络题目13

BP神经网络是一种多层的前馈神经网络，其主要的特点是：信号是前向传播的，误差是（）传播的[单选题]*A.后向(正确答案)B.右向C.左向D.同向题目14LSTM有三个门，其中不包括（）。[单选题]*A.忘记门B.输入门C.隐藏门(正确答案)D.输出门题目15OpenCV是一个强大的图像处理和计算机视觉库，其导入库的代码为（）。[单选题]*A.importopencv-pythonB.importcv2(正确答案)C.importOpenCVD.importcv题目16

一般而言，随着划分过程不断进行，决策树的分支节点所包含的样本会尽可能属于同一类别，即节点的（）越来越高，其常用的度量指标有（）。

选择一项或多项：*A.信息熵(正确答案)B.数量C.置信度D.纯度(正确答案)题目17

下列不属于决策树的节点的是（）。

选择一项：[单选题]*A.中间节点（internalnode）B.根节点（rootnode）C.叶节点（leafnode）D.外部节点（externalnode）(正确答案)题目18

下列不属于回归模型评价指标的是（）。

选择一项：[单选题]*A.均方误差B.平均绝对误差C.中值绝对误差D.精确度(正确答案)题目19

下列不属于支持向量机优点的是（）。

选择一项：[单选题]*A.有优秀的泛化能力B.对参数和核函数选择敏感(正确答案)C.对异常值不敏感D.计算的复杂性仅取决于支持向量的数目题目20

下列不属于朴素贝叶斯算法优点的是（）。

选择一项：[单选题]*A.对输入数据的表达形式很敏感(正确答案)B.对小规模的数据表现很好，能够处理多分类任务，适合增量式训练C.对缺失数据不太敏感，算法也比较简单D.朴素贝叶斯模型发源于古典数学理论，有稳定的分类效率题目21

下列不属于深度学习框架的是（）。

选择一项：[单选题]*A.PyTorchB.TensorFlowC.KerasD.math(正确答案)题目22

下列关于BP神经网络说法错误的是（）。

选择一项：[单选题]*A.BP神经网络是应用最广泛的神经网络B.BP算法是以网络误差为目标函数，采用梯度下降法来计算目标函数的最小值(正确答案)C.BP神经网络是一种按照误差逆向传播算法训练的多层前馈神经网络D.BP神经网络具有任意复杂的模式分类能力和优良的多维函数映射能力题目23

下列关于Python常用库的说法错误的是（）。

选择一项：[单选题]*A.sklearn库是数据可视化中常用的第三方库(正确答案)B.sklearn库具有各种分类、回归和聚类算法C.pandas库是基于NumPy的一种工具，该工具是为解决数据分析任务而创建的D.NumPy库是用于数据科学计算的基础模块题目24

下列关于创建一个3x3且所有元素均为0的张量代码正确的是（）

选择一项：[单选题]*A.tensorflow.zeros([33])(正确答案)B.tensorflow.zeros([333])C.tensorflow.zeros([33]2)D.tensorflow.zeros([33]3)题目25

下列关于基本术语说法错误的是（）。

选择一项：[单选题]*A.训练集：参与模型训练的样本集合B.分类：输出结果是连续值(正确答案)C.监督学习：训练样本有标签D.独立同分布：样本空间的全体样本都服从一个未知的分布，且相互独立题目26

下列关于学习率说法正确的是（）。

选择一项或多项：*A.较大的学习率允许模型更快地学习，但模型最终可能仅达到次优的最终权重集(正确答案)B.学习率可控制模型学习的速率或速度(正确答案)C.较小的学习率可以允许模型学习更优化或甚至全局最佳的权重集，但是可能花费更长的时间来训练(正确答案)D.学习率是在神经网络训练中使用的可配置超参数，通常大于1.0题目27

下列关于支持向量机法错误的是（）。

选择一项：[单选题]*A.支持向量机的学习算法是求解凸二次规划的最优化算法B.支持向量机的学习策略是间隔最大化C.支持向量机是一种二分类模型D.支持向量机的计算开销会随着训练样本数增大而降低(正确答案)题目28

下列关于文本挖掘说法错误的是（）。

选择一项：[单选题]*A.文本挖掘的基础技术包括文本分类、文本聚类、文本回归和文本压缩(正确答案)B.文本挖掘是抽取有效、新颖、有用、可理解的、散布在文本文件中的有价值知识，并且利用这些知识更好地组织信息的过程C.文本挖掘的准备工作由文本收集、文本分析和特征修剪3个步骤组成D.文本挖掘是一个从非结构化文本信息中获取用户感兴趣或有用模式的过程题目29

下列关于文本数据清洗说法错误的是（）。

选择一项：[单选题]*A.使用正则表达式可以去除标点符号B.使用正则表达式可以去除数值文本C.使用正则表达式可以去除中文文本D.使用正则表达式不可以去除英文文本(正确答案)题目30

下列关于模型性能（modelcapacity，指模型能近似复杂函数的能力）说法正确的是（）。

选择一项：[单选题]*A.隐层层数增加，模型性能增加(正确答案)B.都不正确C.学习率减小，模型性能增加D.学习率增加，模型性能增加题目31

下列关于模型评估指标说法错误的是（）。

选择一项：[单选题]*A.泛化误差：模型在新样本上的误差B.错误率：分类错误样本数占总样本数比例C.精度：最佳值为1D.训练误差：模型在测试集上的误差(正确答案)题目32

下列关于神经网络的说法错误的是（）。

选择一项：[单选题]*A.神经网络的激活函数仿真神经传导的工作方式，当接收神经元接收刺激的总和经过激活函数的运算大于临界值时，会传递至下一个神经元B.神经网络的权重模拟神经元轴突，连接输入与接收神经元，负责传送信息C.神经网络的阈值（偏差值）越低，接收神经元越容易被活化(正确答案)D.神经网络的阈值（偏差值）仿真突触的结构，代表接收神经元被活化的难易程度题目33

下列关于神经网络说法错误的是（）。

选择一项：[单选题]*A.神经网络的输出值与网络中使用的激活函数无关(正确答案)B.神经网络是一种运算模型，由大量的节点（神经元）和之间的相互联接构成C.神经元间的连接权值反映了单元间的连接强度D.人工神经网络是一种应用类似于大脑神经突触连接的结构进行信息处理的数学模型题目34

下列属于聚类模型评价指标的是（）。

选择一项或多项：*A.轮廓系数评价法(正确答案)B.ARI评价法（兰德系数）(正确答案)C.V-measure评分(正确答案)D.FMI评价法(正确答案)题目35

下列正则表达式符号对应含义错误的是（）。

选择一项：[单选题]*A.\n：换行符B.|：或C.\d：数字[1-9](正确答案)D.\s：空白字符题目36

下列说法正确的是（）。

选择一项或多项：*A.CrossEntropy（交叉熵）主要用于度量两个概率分布间的差异性信息(正确答案)B.学习方法的泛化能力是指由该方法训练后得到的模型对未知数据的预测能力(正确答案)C.激活函数通常为非线性函数(正确答案)D.优化器主要用来衡量模型预测结果的好坏题目37

下列说法正确的是（）。

选择一项或多项：*A.对于回归问题和分类问题常用的评价指标是精确率和召回率B.传统的机器学习算法有逻辑回归算法、k近邻算法、决策树算法、支持向量机算法和人工神经网络算法等(正确答案)C.分类模型的误差可分为训练误差和泛化误差(正确答案)D.分类规则的挖掘方法有决策树法、朴素贝叶斯法、神经网络法和k近邻法等(正确答案)题目38

下列说法正确的是（）。

选择一项或多项：*A.对于图像识别任务来说，全连接神经网络通过尽可能保留重要的参数，去掉大量不重要的参数，来达到更好的学习效果B.卷积神经网络中，一个卷积层可以自由设定filter的数量(正确答案)C.卷积神经网络通过一组神经元共享同一个权重的方式来减少参数的数量(正确答案)D.卷积神经网络每层的神经元是按照三维排列的，有宽度、高度和深度(正确答案)题目39

下列说法正确的是（）。

选择一项或多项：*A.神经网络可以没有输出层B.隐藏层介于输入层和输出层之间(正确答案)C.隐藏层是输入层和输出层之间众多神经元和对应的连接组成的各个层面(正确答案)D.使用不同的权重和激活函数，可能会导致神经网络的输出值不同(正确答案)题目40

下列说法错误的是（）。

选择一项：[单选题]*A.RNN是一类可用于处理序列数据的神经网络B.LSTM引入了一个基于循环神经网络（RNN）的架构后，梯度消失问题得以解决(正确答案)C.循环神经网络广泛应用于自然语言处理领域，例如语音识别、语言建模和机器翻译等D.长短期记忆网络是进行优化过后的循环神经网络题目41

下列说法错误的是（）。

选择一项：[单选题]*A.TensorFlow是一个基于数据流编程的符号数学系统B.TensorFlow用于机器学习和深度神经网络方面的研究，而这个系统的通用性使其可广泛用于其他计算领域C.深度神经网络的基本思想是通过构建多层网络，对目标进行多层表示，以期通过多层的高层次特征来表示数据的抽象语义信息，获得更好的特征鲁棒性D.深度学习框架TensorFlow中能使用的激活函数只有ReLU(正确答案)题目42

下列说法错误的是（）。

选择一项：[单选题]*A.分类模型建立在已有的类标记的数据集上，属于有监督学习算法B.聚类模型属于无监督学习算法C.在实际应用场景中，分类算法被用于行为分析、物品识别、图像检测等D.聚类生成的子集合称为点(正确答案)题目43

下列说法错误的是（）。

选择一项：[单选题]*A.中文分词是指以词作为基本单元，使用计算机自动对中文文本进行词语切分，使词之间有空格，方便计算机识别出各语句的重点内容B.词云图是文本结果展示的有利工具C.Python中的结巴分词（jieba）不支持繁体分词(正确答案)D.Python中的结巴分词（jieba）支持的三种分词模式分别为精确模式、全模式和搜索引擎模式题目44

下列说法错误的是（）。

选择一项：[单选题]*A.对图像和滤波矩阵做内积的操作就是所谓的池化操作，这也是卷积神经网络的名字来源(正确答案)B.CNN是一种深度的监督学习下的机器学习模型C.CNN由纽约大学的YannLecun于1998年提出，其本质是一个多层感知机，成功的原因在于其所采用的局部连接和权值共享的方式D.CNN的初始化主要是初始化卷积层和输出层的卷积核（权值）和偏置题目45

下列说法错误的是（）。

选择一项：[单选题]*A.每一个类只对应一个独热编码B.独热编码可以处理非连续型数值特征C.独热编码是一个只有一位是0，其他都是1的编码(正确答案)D.6的独热编码为“0000001000”题目46

下列选项中的数据集不适合用深度学习算法进行处理的是（）。

选择一项或多项：*A.数据集太大B.数据集有局部相关性C.数据集太小(正确答案)D.数据集没有局部相关性(正确答案)题目47

下列选项可实现中文分词的是（）。

选择一项：[单选题]*A.NumPyB.MatplotlibC.jieba(正确答案)D.sklearn题目48

下列选项属于支持向量机模型的是（）。

选择一项或多项：*A.线性可分支持向量机(正确答案)B.最大熵模型C.非线性支持向量机(正确答案)D.线性支持向量机(正确答案)题目49

下列选项属于神经网络的Dropout层的作用的是（）。

选择一项或多项：*A.使得网络更简单(正确答案)B.避免欠拟合C.使得网络更复杂D.避免过拟合(正确答案)题目50

人工神经网络比感知器模型更复杂，这些额外的复杂性来源于（）。

选择一项或多项：*A.激活函数允许隐藏结点和输出结点的输出值与输入参数呈现线性关系B.输入层和输出层之间仅包含一个中间层C.输入层和输出层之间可能包含多个中间层(正确答案)D.激活函数允许隐藏结点和输出结点的输出值与输入参数呈现非线性关系(正确答案)题目51

卷积神经网络中池化层的作用是（）。

选择一项：[单选题]*A.减少特征图的尺寸(正确答案)B.权值初始化C.填充数据D.提取输入的不同特征题目52

在TensorFlow2.0.0及以上的版本，下列代码表示线性堆叠网络层的是（）。

选择一项：[单选题]*A.tensorflow.keras.layers.Dense(1input_shape=(1))B.tensorflow.keras.layers.Dense(input_shape=(1))C.tensorflow.keras.Sequential()(正确答案)D.tensorflow.keras.optimizers.SGD(learning_rate=0.7)题目53

在TensorFlow2.0.0及以上的版本，下列代码运行的结果为（）。B

importtensorflowastf

a=tf.constant([[19][36]])

print(a)

选择一项：[单选题]*A.tf.Tensor([[19][36]]shape=(22)dtype=int64)B.tf.Tensor([[19][36]]shape=(22)dtype=int32)(正确答案)C.tf.Tensor([[19][36]]shape=(11)dtype=int32)D.tf.Tensor([[19][36]]shape=(21)dtype=int32)题目54

在其他条件不变的前提下，容易引起机器学习中“过拟合”问题的操作是（）。

选择一项：[单选题]*A.删除稀疏特征B.减少神经网络隐藏层节点数C.增加训练集数量D.SVM算法中使用高斯核/RBF核代替线性核(正确答案)题目55

在字符串处理方法中，find()方法和replace()方法为文本数据预处理过程中常用到的两个方法，现定义“str='thisisstringexample....wow!!!thisisreallystring'”，下列关于函数输出结果正确的是（）。

选择一项或多项：*A.str.replace('is''was'3)的输出为：thisisstringexample....wow!!!thwasisreallystringB.str.find('is')的输出为：2(正确答案)C.str.find('is')的输出为：4D.str.replace('is''was'3)的输出为：thwaswasstringexample....wow!!!thwasisreallystring(正确答案)题目56

在数据缺失严重时，会对分析结果造成较大的影响，因此缺失值和剔除的异常值要采用合理的方法进行填补，可以使用的方法有（）。

选择一项或多项：*A.插值法(正确答案)B.平均值填充(正确答案)C.极大似然估计法(正确答案)D.回归法(正确答案)题目57

在机器学习中需要划分数据集，下列选项可以用于划分训练集和测试集的方法是（）。

选择一项或多项：*A.自助法(正确答案)B.评分法C.留出法(正确答案)D.交叉验证法(正确答案)题目58

在构建一个线性模型的训练过程中，训练模型的损失值和权值的变化情况是（）

选择一项或多项：*A.权值得到更新(正确答案)B.权值没有更新C.损失值越来越小(正确答案)D.损失值越来越大题目59

在现有技术中，下列选项属于应对类别不平衡学习的解决方法的是（）。

选择一项或多项：*A.阈值移动(正确答案)B.欠采样(正确答案)C.过采样(正确答案)D.自主抽样题目60

在通过代码“fromsklearnimportcluster”导入聚类模块，并通过代码“model=cluster.KMeans(n_clusters=k)”构造K均值聚类模型后进行模型训练，下列关于训练后的模型model可调用的属性说法正确的是（）。

选择一项或多项：*A.model.labels_：返回各个样本点的聚类标签(正确答案)B.model.inertia_：返回样本到其最近聚类中心的距离平方和(正确答案)C.model.cluster_centers_：返回各类数据的中心点(正确答案)D.model.n_iter_：返回聚类样本数题目61

对于分类算法来说，ROC曲线是一个重要的评价指标，下列关于ROC曲线的说法错误的是（）。

选择一项：[单选题]*A.ROC曲线上的面积越大代表模型性能越好(正确答案)B.ROC曲线中将假阳性率(FPR)作为x轴，FPR是决定了在所有阴性的样本中有多少假阳性的判断C.ROC曲线中将真阳性率(TPR)作为y轴，TPR决定了一个分类器或者一个诊断测试在所有阳性样本中能正确区分的阳性案例的性能D.ROC曲线下的面积越大代表模型性能越好题目62

已知某个词的词频（TF）和逆文档频度（），若将这两个值（），则可获得这个词的TF-IDF值。

选择一项：[单选题]*A.相乘(正确答案)B.相减C.相除D.相加题目63

循环神经网络RNN是（）和（）两种人工神经网络的总称。

选择一项或多项：*A.长度递归神经网络B.结构递归神经网络(正确答案)C.偏差递归神经网络D.时间递归神经网络(正确答案)题目64

文本主题模型中，常用的主题模型有三种，分别是（）。

选择一项或多项：*A.隐式狄利克雷分布(正确答案)B.潜在语义分析(正确答案)C.决策树模型D.概率潜在语义分析(正确答案)题目65

根据个体学习器的生成方式，集成学习大致分为两种，其中一种是个体学习器间不存在强依赖关系、可同时生成的并行化方法，该方法的代表是（）。

选择一项：[单选题]*A.Bagging(正确答案)B.BoostingC.决策树D.reboot题目66

正确搭建Hadoop集群的步骤是（）。

①克隆虚拟机

②配置SSH免密码登录

③格式化

④修改配置文件

⑤配置时间同步服务

选择一项：[单选题]*A.②⑤④①③B.③②①⑤④C.⑤①③②④D.④①②⑤③(正确答案)题目67

深度学习的应用领域包括（）。

选择一项或多项：*A.计算机视觉(正确答案)B.人机博弈(正确答案)C.语音识别(正确答案)D.自然语言处理(正确答案)题目68

词嵌入（WordEmbedding）是一种词的类型表示，是将词汇映射到（）的方法总称。

选择一项：[单选题]*A.实数向量(正确答案)B.建立数据C.模型训练D.数据预处理题目69

针对线性可分支持向量机，下列选项属于借助凸优化技术提升效率的方法的是（）。

选择一项或多项：*A.快速采样法B.坐标下降法(正确答案)C.割平面法(正确答案)D.随机梯度下降(正确答案)题目70

机器学习是深度学习的一个分支。()[单选题]*正确错误(正确答案)题目71Hadoop的特点包括高可靠性、高扩展性、高效性、高容错性和高成本等。()[单选题]*正确错误(正确答案)题目72HDFS是一个使用分布式进行存储的文件系统，主要负责集群数据的存储与读取。()[单选题]*正确(正确答案)错误题目73

HDFS的优点包括：高容错性、适合大数据的处理和支持多用户任意修改文件。()[单选题]*正确错误(正确答案)题目74One-Hot编码的优点是简单快捷，缺点是数据稀疏、耗时耗空间、词与词之间的相似关系展示不明和词出现的频率没有被考虑，因而无法区别词的重要性。()[单选题]*正确(正确答案)错误题目75主题模型是一种典型的词袋模型，即它认为一篇文档是由一组词构成的一个集合，词与词之间有顺序以及先后的关系。一篇文档可以包含多个主题，文档中每一个词都由其中的一个主题生成。()[单选题]*正确错误(正确答案)题目76传统循环网络RNN通过记忆体实现短期记忆进行连续数据的预测，但是当连续数据的序列变长时，会使得展开时间步过长。在反向传播更新参数时，梯度按时间步连续相乘，会导致梯度消失。()[单选题]*正确(正确答案)错误题目77使用TensorFlow库构建线性模型进行训练时，阈值沿着梯度的相同方向更新。()[单选题]*正确错误(正确答案)题目78分类和回归都可用于预测，分类预测的输出值是离散的类别值，而回归预测的输出值是连续数值。()[单选题]*正确(正确答案)错误题目79卷积神经网络可以对一个输入数据进行多种变换（旋转、平移、缩放等）。()[单选题]*正确错误(正确答案)题目80卷积神经网络大致过程为CovolutionalLayer（卷积）、ReLuLayer（非线性映射）、PoolingLayer（池化）、FullyConnectedLayer（全连接）和output（输出）的组合。()[单选题]*正确(正确答案)错误题目81回归用于预测输入变量（自变量）和输出变量（因变量）之间的关系。(

)[单选题]*正确(正确答案)错误题目82在Python中，结巴分词不支持自定义词典。()[单选题]*正确错误(正确答案)题目83在TensorFlow2.0.0及以上的版本，代码“tensorflow.ones([2,3],int32)”的运行结果为“[1,1,1],[1,1,1]”。()[单选题]*正确错误(正确答案)题目84在数据预处理时，异常值是否剔除，需视具体情况而定，因为有些异常值可能蕴含着有用的信息。()[单选题]*正确(正确答案)错误题目85

在机器学习中，降维处理是一种行之有效的降低数据分析复杂性的手段。()[单选题]*正确(正确答案)错误题目86在正则表达式的语法中，“*”表示匹配前面的子表达式一次或多次。()[单选题]*正确错误(正确答案)