林芝地区统计专业技术中级资格考试（统计工作实务）备考题库及答案(2025年)

林芝地区统计专业技术中级资格考试（统计工作实务）备考题库及答案(2025年)一、单项选择题1.以下哪种调查方法不属于概率抽样方法？A.简单随机抽样B.分层抽样C.方便抽样D.整群抽样答案：C。方便抽样是一种非概率抽样方法，它是根据调查者的方便来选取样本，而简单随机抽样、分层抽样和整群抽样都属于概率抽样方法，它们是按照一定的概率原则从总体中抽取样本。2.统计工作的基础阶段是（）。A.统计设计B.统计调查C.统计整理D.统计分析答案：B。统计调查是根据统计研究预定的目的、要求和任务，运用科学的方法，有计划、有组织地向客观实际搜集资料的过程，它是统计工作的基础阶段。统计设计是统计工作的首要阶段；统计整理是对调查资料进行加工汇总；统计分析则是在整理资料的基础上进行深入研究。3.已知一组数据为2，4，6，8，10，其标准差为（）。A.2.83B.3.16C.2D.4答案：A。首先计算平均数\(\bar{x}=(2+4+6+8+10)\div5=6\)，然后计算方差\(s^{2}=\frac{(2-6)^{2}+(4-6)^{2}+(6-6)^{2}+(8-6)^{2}+(10-6)^{2}}{5}=\frac{16+4+0+4+16}{5}=8\)，标准差\(s=\sqrt{8}\approx2.83\)。4.某企业2024年的产值比2023年增长了10%，2025年计划产值比2024年增长15%，则2025年计划产值比2023年增长（）。A.25%B.26.5%C.27%D.28%答案：B。设2023年的产值为\(a\)，则2024年的产值为\(a(1+10\%)\)，2025年计划产值为\(a(1+10\%)(1+15\%)=a\times1.1\times1.15=1.265a\)，所以2025年计划产值比2023年增长\((1.265a-a)\diva\times100\%=26.5\%\)。5.下列属于时期指标的是（）。A.年末人口数B.股票价格C.商品销售额D.土地面积答案：C。时期指标是反映现象在一段时期内发展过程的总量，商品销售额是在一定时期内销售商品的金额总和，属于时期指标。年末人口数、土地面积是时点指标，反映现象在某一时刻上的状况；股票价格是某一时刻的数值。二、多项选择题1.统计数据的质量要求包括（）。A.准确性B.及时性C.完整性D.一致性E.经济性答案：ABCDE。准确性要求统计数据要真实可靠；及时性要求在规定时间内及时提供数据；完整性要求数据不遗漏重要信息；一致性要求数据在不同时间、不同空间和不同指标之间保持协调一致；经济性要求以尽可能少的投入获得必要的统计数据。2.影响样本容量大小的因素有（）。A.总体方差B.允许误差范围C.置信水平D.抽样方法E.总体规模答案：ABCDE。总体方差越大，为了保证估计的准确性，需要的样本容量越大；允许误差范围越小，样本容量要求越大；置信水平越高，为了达到相应的可靠性，样本容量也需要越大；不同的抽样方法对样本容量有不同的要求；总体规模在一定程度上也会影响样本容量，虽然当总体规模很大时，样本容量与总体规模的相关性会减弱，但总体规模仍然是一个影响因素。3.时间序列的构成要素有（）。A.长期趋势B.季节变动C.循环变动D.不规则变动E.周期性变动答案：ABCD。时间序列通常由长期趋势、季节变动、循环变动和不规则变动四个要素构成。长期趋势反映现象在较长时期内的发展方向；季节变动是指现象在一年或更短的时间内，由于季节性因素影响而呈现的周期性变动；循环变动是指现象以若干年为周期的涨落起伏的变动；不规则变动是由偶然因素引起的无规律变动。4.下列属于数量指标指数的有（）。A.商品销售量指数B.产品产量指数C.价格指数D.单位成本指数E.职工人数指数答案：ABE。数量指标指数是反映数量指标变动程度的相对数，商品销售量指数、产品产量指数和职工人数指数都属于数量指标指数。价格指数和单位成本指数属于质量指标指数，反映质量指标的变动情况。5.统计分组的作用有（）。A.划分现象的类型B.揭示现象的内部结构C.分析现象之间的依存关系D.整理数据E.便于计算统计指标答案：ABC。统计分组的主要作用包括划分现象的类型，如将企业按所有制形式分组；揭示现象的内部结构，如计算各产业占国内生产总值的比重；分析现象之间的依存关系，如研究施肥量与农作物产量之间的关系。整理数据是统计分组的过程，而便于计算统计指标不是统计分组的主要作用。三、判断题1.统计调查误差可以分为登记性误差和代表性误差，登记性误差是不可避免的。（）答案：错误。登记性误差是由于调查过程中各个有关环节上的工作不准确而产生的误差，它是可以避免的。代表性误差是由于样本不能完全代表总体而产生的误差，其中，抽样误差是不可避免的，但可以通过科学的抽样方法和合理的样本容量来控制。2.若两个变量的相关系数\(r=0\)，则说明这两个变量之间不存在任何关系。（）答案：错误。相关系数\(r=0\)只能说明两个变量之间不存在线性相关关系，但可能存在其他非线性关系，如曲线关系等。3.环比发展速度的连乘积等于相应时期的定基发展速度。（）答案：正确。环比发展速度是报告期水平与前一时期水平之比，定基发展速度是报告期水平与某一固定时期水平之比。通过数学推导可以证明，环比发展速度的连乘积等于相应时期的定基发展速度。4.质量指标指数是反映总体内涵数量变动情况的相对数。（）答案：正确。质量指标指数用于反映总体质量、工作质量等内涵数量的变动情况，如价格指数、单位成本指数等。5.抽样推断的目的是用样本指标去推断总体指标。（）答案：正确。抽样推断是按照随机原则从总体中抽取一部分单位作为样本进行调查，并根据样本数据来推断总体数量特征的一种统计分析方法，其目的就是用样本指标去推断总体指标。四、简答题1.简述统计调查方案的主要内容。答：统计调查方案是指导统计调查工作的纲领性文件，主要内容包括：（1）确定调查目的：明确为什么要进行调查，调查要解决什么问题。例如，为了了解林芝地区企业的生产经营状况，就可以围绕这一目的设计后续的调查内容。（2）确定调查对象和调查单位：调查对象是根据调查目的确定的、需要进行研究的某一社会现象的总体；调查单位是构成调查对象的每一个单位。比如，调查林芝地区工业企业的生产情况，调查对象就是林芝地区所有的工业企业，调查单位就是每一个工业企业。（3）确定调查项目和调查表：调查项目是调查中需要向调查单位了解的具体内容；调查表是将调查项目按照一定的顺序排列而成的表格，用于登记调查单位的资料。例如，在调查工业企业生产情况时，调查项目可以包括企业的产值、产量、职工人数等，这些项目可以设计在一张调查表中。（4）确定调查时间和调查期限：调查时间是指调查资料所属的时间；调查期限是指进行调查工作的起止时间。比如，调查2025年林芝地区企业的财务状况，调查时间就是2025年全年，调查期限可以是2026年1月1日至2月28日。（5）确定调查的组织实施计划：包括调查人员的组织、调查经费的安排、调查资料的报送方式等内容，以保证调查工作的顺利进行。2.简述相关分析与回归分析的联系与区别。答：联系：（1）相关分析是回归分析的基础和前提。只有当变量之间存在一定的相关关系时，才可以进行回归分析。例如，在研究身高和体重的关系时，首先要通过相关分析确定两者之间是否存在相关关系，如果存在，再进行回归分析建立回归方程。（2）回归分析是相关分析的深入和继续。相关分析只能表明变量之间相关关系的方向和程度，而回归分析可以通过建立回归方程，对变量之间的数量依存关系进行具体的描述和预测。区别：（1）研究目的不同：相关分析主要研究变量之间相关关系的方向和程度；回归分析主要是研究变量之间的数量依存关系，建立回归方程并进行预测。（2）变量的地位不同：在相关分析中，两个变量是对等的，不分自变量和因变量；在回归分析中，必须明确区分自变量和因变量，自变量是引起其他变量变化的原因，因变量是被影响的变量。（3）所使用的统计指标不同：相关分析使用相关系数来衡量变量之间的相关程度；回归分析使用回归系数等指标来描述变量之间的数量关系。3.简述时间序列预测的基本步骤。答：时间序列预测的基本步骤如下：（1）收集和整理数据：收集与预测对象相关的时间序列数据，并对数据进行审核和整理，确保数据的准确性和完整性。例如，要预测林芝地区某商品的销售量，就需要收集该商品过去若干年的销售量数据。（2）绘制时间序列图：通过绘制时间序列图，直观地观察时间序列的变化特征，如是否存在长期趋势、季节变动等。根据图形的特征，初步判断适合的预测方法。（3）选择预测方法：根据时间序列的特征和预测的要求，选择合适的预测方法。如果时间序列存在明显的长期趋势，可以采用趋势外推法；如果存在季节变动，可以采用季节指数法等。（4）建立预测模型：根据选择的预测方法，建立相应的预测模型，并利用历史数据对模型的参数进行估计。例如，采用线性趋势模型时，需要估计模型中的斜率和截距。（5）模型检验：对建立的预测模型进行检验，评估模型的拟合优度和预测精度。常用的检验指标有均方误差、平均绝对误差等。如果模型的检验结果不理想，需要重新选择预测方法或调整模型参数。（6）进行预测：利用经过检验的预测模型，对未来的时间序列值进行预测，并给出预测的置信区间。（7）分析预测结果：对预测结果进行分析和解释，结合实际情况对预测结果进行合理的调整和修正。五、计算题1.某企业生产三种产品，其产量和价格资料如下表所示：|产品名称|计量单位|基期产量|报告期产量|基期价格（元）|报告期价格（元）||----|----|----|----|----|----||甲|件|100|120|10|12||乙|台|50|60|20|22||丙|千克|200|250|5|6|要求：（1）计算三种产品的产量总指数和价格总指数。（2）分析产量和价格变动对总产值的影响。解：（1）-产量总指数\(K_{q}=\frac{\sumq_{1}p_{0}}{\sumq_{0}p_{0}}\)\(\sumq_{0}p_{0}=100\times10+50\times20+200\times5=1000+1000+1000=3000\)\(\sumq_{1}p_{0}=120\times10+60\times20+250\times5=1200+1200+1250=3650\)\(K_{q}=\frac{3650}{3000}\approx1.2167\)，即产量总指数为\(121.67\%\)。-价格总指数\(K_{p}=\frac{\sumq_{1}p_{1}}{\sumq_{1}p_{0}}\)\(\sumq_{1}p_{1}=120\times12+60\times22+250\times6=1440+1320+1500=4260\)\(K_{p}=\frac{4260}{3650}\approx1.1671\)，即价格总指数为\(116.71\%\)。（2）-总产值变动：\(\sumq_{1}p_{1}-\sumq_{0}p_{0}=4260-3000=1260\)（元）-产量变动对总产值的影响：\(\sumq_{1}p_{0}-\sumq_{0}p_{0}=3650-3000=650\)（元）-价格变动对总产值的影响：\(\sumq_{1}p_{1}-\sumq_{1}p_{0}=4260-3650=610\)（元）从以上计算结果可知，由于产量增长\(21.67\%\)，使总产值增加了\(650\)元；由于价格上涨\(16.71\%\)，使总产值增加了\(610\)元。两者共同作用，使总产值增加了\(1260\)元。2.已知某地区2019-2025年的粮食产量数据如下表所示：|年份|2019|2020|2021|2022|2023|2024|2025||----|----|----|----|----|----|----|----||粮食产量（万吨）|200|220|230|250|260|280|300|要求：（1）用最小二乘法拟合直线趋势方程\(y_{c}=a+bt\)。（2）预测2026年该地区的粮食产量。解：（1）设\(t\)为时间变量，令2019年\(t=1\)，2020年\(t=2\)，以此类推。\(n=7\)\(\sumt=1+2+3+4+5+6+7=\frac{7\times(7+1)}{2}=28\)\(\sumy=200+220+230+250+260+280+300=1740\)\(\sumt^{2}=1^{2}+2^{2}+3^{2}+4^{2}+5^{2}+6^{2}+7^{2}=\frac{7\times(7+1