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文档简介
统计专业技术中级资格考试(统计工作实务)备考题库及答案(咸阳2025年)一、单项选择题1.以下哪种调查方法不属于概率抽样方法?A.简单随机抽样B.分层抽样C.方便抽样D.整群抽样答案:C。方便抽样是一种非概率抽样方法,它是根据调查者的方便来选取样本,不遵循随机原则。而简单随机抽样、分层抽样和整群抽样都属于概率抽样方法,它们通过随机的方式选取样本,能够保证每个样本单位都有一定的概率被选中,从而可以对总体进行推断。2.在统计数据的分类中,性别属于()。A.数值型数据B.分类数据C.顺序数据D.时间序列数据答案:B。分类数据是对事物进行分类的结果,表现为类别,通常用文字来表述。性别只有男和女等类别之分,属于分类数据。数值型数据是由数字表示的数据;顺序数据虽然也是类别,但类别之间有顺序关系;时间序列数据是按时间顺序排列的数据。3.某企业2024年的销售额为500万元,2025年计划增长10%,则2025年计划销售额为()万元。A.50B.550C.450D.600答案:B。计算方法为2025年计划销售额=2024年销售额×(1+增长率),即500×(1+10%)=500×1.1=550(万元)。4.已知一组数据为2,4,6,8,10,则这组数据的均值为()。A.4B.6C.8D.10答案:B。均值的计算公式为所有数据之和除以数据的个数。这组数据的和为2+4+6+8+10=30,数据个数为5,所以均值=30÷5=6。5.以下关于统计指数的说法,错误的是()。A.指数可以反映事物的综合变动程度B.拉氏指数和帕氏指数是常见的指数计算方法C.统计指数只能用于价格的比较D.指数可以分为个体指数和总指数答案:C。统计指数不仅可以用于价格的比较,还可以用于产量、销售量、成本等多种经济现象的综合变动程度的反映。指数可以反映事物的综合变动程度,拉氏指数和帕氏指数是常见的指数计算方法,同时指数按反映对象范围不同可分为个体指数和总指数。二、多项选择题1.统计调查方案的基本内容包括()。A.调查目的B.调查对象和调查单位C.调查项目和调查表D.调查时间和调查期限E.调查的组织实施计划答案:ABCDE。一个完整的统计调查方案应包括调查目的,明确为什么要进行调查;调查对象和调查单位,确定调查的范围和具体单位;调查项目和调查表,规定需要调查的内容和呈现形式;调查时间和调查期限,明确调查数据的所属时间和调查工作的起止时间;调查的组织实施计划,保障调查工作的顺利进行。2.下列属于时间序列分析方法的有()。A.移动平均法B.指数平滑法C.季节指数法D.回归分析法E.方差分析法答案:ABC。移动平均法、指数平滑法和季节指数法都属于时间序列分析方法。移动平均法是通过对时间序列数据进行平均来平滑数据;指数平滑法是对过去的观测值加权平均进行预测;季节指数法用于分析时间序列中的季节变动。回归分析法主要用于研究变量之间的因果关系,方差分析法用于分析多个总体均值是否有显著差异,它们不属于时间序列分析方法。3.统计数据质量的要求包括()。A.准确性B.及时性C.完整性D.一致性E.代表性答案:ABCDE。统计数据质量要求数据具有准确性,即数据能真实反映客观实际;及时性,要在规定时间内获取和提供数据;完整性,涵盖所有需要的信息;一致性,不同来源和不同时期的数据要相互协调;代表性,样本数据能够代表总体特征。4.以下哪些是反映数据离散程度的指标()。A.极差B.方差C.标准差D.变异系数E.中位数答案:ABCD。极差是一组数据中的最大值与最小值之差,反映了数据的变动范围;方差是各数据与其均值离差平方的平均数;标准差是方差的平方根;变异系数是标准差与均值的比值,它们都用于衡量数据的离散程度。中位数是将数据按大小顺序排列后位于中间位置的数值,主要反映数据的集中趋势。5.抽样调查的优点有()。A.节省人力、物力和财力B.时效性强C.能得到全面准确的信息D.可以用于推断总体E.适应面广答案:ABDE。抽样调查通过抽取部分样本进行调查,与全面调查相比,节省了大量的人力、物力和财力,且能在较短时间内获得调查结果,时效性强。通过科学的抽样方法,可以用样本数据推断总体特征,同时抽样调查适用于各种不同的调查对象和调查场景,适应面广。但抽样调查由于只调查部分单位,不能得到像全面调查那样全面准确的信息。三、判断题1.普查是一种全面调查,它可以得到全面、准确的统计数据,所以普查是最好的调查方式。()答案:错误。普查虽然能得到全面、准确的统计数据,但普查需要耗费大量的人力、物力和财力,且调查时间长,组织工作复杂。在很多情况下,抽样调查等其他调查方式也能满足调查需求,并且具有成本低、时效性强等优点,所以不能说普查是最好的调查方式,应根据具体情况选择合适的调查方法。2.相关系数的取值范围是-1到1之间,当相关系数为0时,表示两个变量之间没有任何关系。()答案:错误。相关系数的取值范围确实是-1到1之间,当相关系数为0时,只能说明两个变量之间不存在线性相关关系,但可能存在其他非线性关系。3.统计分组的关键在于选择分组标志和划分各组界限。()答案:正确。分组标志是将总体区分为不同组别的标准,划分各组界限则明确了每组的范围,它们直接影响到统计分组的科学性和有效性,所以统计分组的关键在于选择分组标志和划分各组界限。4.动态数列中的发展水平就是动态数列中的每一项具体指标数值。()答案:正确。动态数列是将反映社会经济现象发展水平的统计指标数值,按时间先后顺序排列所形成的数列,其中的每一项具体指标数值就是发展水平。5.总体参数是一个随机变量,样本统计量是一个确定的值。()答案:错误。总体参数是反映总体特征的数值,是一个确定的值,不会随样本的不同而变化。样本统计量是根据样本数据计算出来的,由于样本的随机性,样本统计量是一个随机变量。四、简答题1.简述统计调查误差的种类及产生原因。统计调查误差分为登记性误差和代表性误差。登记性误差是由于调查过程中各个环节上的工作不准确而产生的误差。产生原因包括:调查方案设计不合理,如调查项目不明确、调查表设计不科学等;调查人员的工作失误,如记录错误、计算错误、抄录错误等;被调查者提供虚假信息,可能是由于被调查者故意隐瞒或虚报情况。代表性误差是指用样本数据推断总体时,由于样本不能完全代表总体而产生的误差。产生原因主要是抽样的随机性,即使按照科学的抽样方法抽取样本,样本结构与总体结构也可能存在一定差异;另外,样本容量的大小也会影响代表性误差,样本容量过小可能导致样本不能很好地代表总体。2.简述统计指数的作用。统计指数具有以下重要作用:首先,综合反映事物的变动方向和变动程度。通过编制指数,可以将多种不能直接相加和对比的现象转化为可以综合比较的指标,从而反映复杂现象总体的综合变动情况。例如,通过编制物价指数,可以反映市场物价的总体变动情况。其次,分析受多因素影响的现象总变动中各个因素的影响方向和影响程度。例如,在分析销售额的变动时,可以通过指数体系分析销售量和价格两个因素分别对销售额变动的影响。再次,研究事物在长时间内的发展变化趋势。通过编制一系列不同时期的指数,可以形成指数数列,从而观察事物在较长时间内的发展变化趋势,为经济预测和决策提供依据。最后,对社会经济现象进行综合评价和测定。例如,可以通过综合指数对不同地区或不同单位的经济效益、发展水平等进行综合评价。3.简述抽样推断的基本概念和特点。抽样推断是在抽样调查的基础上,利用样本的实际资料计算样本指标,并据以推算总体相应数量特征的一种统计分析方法。抽样推断具有以下特点:一是按照随机原则抽取样本。随机原则保证了总体中每个单位都有同等被抽中的机会,使样本具有代表性,从而可以用样本数据推断总体特征。二是由部分推断总体。抽样推断通过抽取一部分样本进行调查,根据样本的信息来推断总体的数量特征,不需要对总体的所有单位进行全面调查,节省了人力、物力和时间。三是抽样推断产生的抽样误差可以事先计算并加以控制。在抽样推断中,由于样本的随机性,必然会产生抽样误差,但可以运用概率论和数理统计的方法计算抽样误差的大小,并通过调整样本容量等方法对抽样误差进行控制,保证推断结果的可靠性。五、计算题1.某企业生产三种产品,有关资料如下表所示:|产品名称|基期产量(件)|报告期产量(件)|基期价格(元)|报告期价格(元)||----|----|----|----|----||A|100|120|10|12||B|200|220|20|22||C|300|330|30|33|要求:(1)计算三种产品的产量总指数;(2)计算三种产品的价格总指数。解:(1)产量总指数计算公式为:$K_q=\frac{\sumq_1p_0}{\sumq_0p_0}$其中$q_0$为基期产量,$q_1$为报告期产量,$p_0$为基期价格。$\sumq_0p_0=100\times10+200\times20+300\times30=1000+4000+9000=14000$$\sumq_1p_0=120\times10+220\times20+330\times30=1200+4400+9900=15500$产量总指数$K_q=\frac{\sumq_1p_0}{\sumq_0p_0}=\frac{15500}{14000}\approx1.1071$,即产量增长了约10.71%。(2)价格总指数计算公式为:$K_p=\frac{\sumq_1p_1}{\sumq_1p_0}$其中$p_1$为报告期价格。$\sumq_1p_1=120\times12+220\times22+330\times33=1440+4840+10890=17170$价格总指数$K_p=\frac{\sumq_1p_1}{\sumq_1p_0}=\frac{17170}{15500}\approx1.1077$,即价格增长了约10.77%。2.某地区2019-2024年的粮食产量如下表所示:|年份|粮食产量(万吨)||----|----||2019|200||2020|220||2021|240||2022|260||2023|280||2024|300|要求:(1)计算各年的逐期增长量和累计增长量;(2)计算平均增长量。解:(1)逐期增长量是报告期水平与前一期水平之差。2020年逐期增长量=220-200=20(万吨)2021年逐期增长量=240-220=20(万吨)2022年逐期增长量=260-240=20(万吨)2023年逐期增长量=280-260=20(万吨)2024年逐期增长量=300-280=20(万吨)累计增长量是报告期水平与某一固定基期水平之差,以2019年为基期。2020年累计增长量=220-200=20(万吨)2021年累计增长量=240-200=40(万吨)2022年累计增长量=260-200=60(万吨)2023年累计增长量=280-20
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