心理统计考试试题及答案

心理统计考试试题及答案

一、单项选择题1.以下哪种数据类型可以进行加减乘除运算？A.称名数据B.顺序数据C.等距数据D.比率数据答案：D2.一组数据3,5,7,9,11的中位数是？A.5B.7C.8D.9答案：B3.若某总体服从正态分布，总体均值为50，标准差为10，从该总体中随机抽取样本量为16的样本，则样本均值的抽样分布的标准差是？A.2.5B.5C.10D.16答案：A4.用样本统计量估计总体参数时，要求估计量的数学期望等于被估计的总体参数，这一标准称为？A.无偏性B.有效性C.一致性D.充分性答案：A5.在假设检验中，虚无假设和备择假设？A.都有可能成立B.都不可能成立C.只有一个成立而且必有一个成立D.备择假设一定成立，虚无假设不一定成立答案：C6.两样本均数比较的t检验，差别有统计学意义时，P越小，说明？A.两样本均数差别越大B.两总体均数差别越大C.越有理由认为两总体均数不同D.越有理由认为两样本均数不同答案：C7.以下哪种相关系数表示两个变量之间的线性关系最强？A.0.5B.-0.8C.0.2D.0答案：B8.方差分析的主要目的是检验？A.多个总体方差是否相等B.多个总体均值是否相等C.多个样本方差是否相等D.多个样本均值是否相等答案：B9.某班级学生的考试成绩服从正态分布，若要知道某学生成绩在班级中的相对位置，可使用？A.标准差B.标准分数C.方差D.平均数答案：B10.从一个总体中抽取多个样本，随着样本量的增大，样本均值的分布趋于？A.均匀分布B.正态分布C.二项分布D.泊松分布答案：B二、多项选择题1.以下属于描述统计的内容有？A.计算平均数B.绘制频数分布图C.进行方差分析D.计算相关系数答案：ABD2.以下哪些是衡量数据离散程度的指标？A.极差B.方差C.标准差D.四分位差答案：ABCD3.以下关于正态分布的说法正确的有？A.正态分布曲线是对称的B.正态分布的均值、中位数和众数相等C.正态分布曲线下面积为1D.正态分布由均值和标准差决定形状答案：ABCD4.抽样分布的影响因素包括？A.总体分布B.样本量大小C.抽样方法D.总体参数答案：ABC5.在假设检验中，可能犯的错误有？A.第一类错误B.第二类错误C.第三类错误D.第四类错误答案：AB6.方差分析的基本假定包括？A.总体正态分布B.变异的可加性C.各处理内方差齐性D.样本独立性答案：ABCD7.以下哪些属于相关分析的类型？A.积差相关B.等级相关C.点二列相关D.二列相关答案：ABCD8.以下哪些统计方法可以用于比较多个组之间的差异？A.t检验B.方差分析C.卡方检验D.非参数检验答案：BD9.以下关于标准分数的说法正确的有？A.标准分数可以表示原始分数在总体中的相对位置B.标准分数的均值为0，标准差为1C.标准分数具有可加性D.不同测验的标准分数可以进行比较答案：ABD10.统计量的选择和使用需要考虑的因素有？A.研究问题的性质B.数据类型C.样本量大小D.总体分布特征答案：ABCD三、判断题1.称名数据只能用次数进行统计分析。答案：对2.中位数是一组数据中间位置的数值，不受极端值影响。答案：对3.总体参数是固定不变的，样本统计量是随样本不同而变化的。答案：对4.当样本量足够大时，无论总体分布如何，样本均值的抽样分布都近似正态分布。答案：对5.在假设检验中，α水平越小，犯第一类错误的概率越小。答案：对6.方差分析中，组间变异反映了处理效应和随机误差。答案：对7.相关系数为0表示两个变量之间不存在任何关系。答案：错8.卡方检验主要用于检验两个或多个总体的分布是否相同。答案：对9.标准分数可以对不同测验的分数进行直接比较。答案：对10.非参数检验不需要对总体分布做严格假设。答案：对四、简答题1.简述描述统计和推断统计的区别与联系。描述统计主要是对数据进行整理、概括和描述，包括计算各种统计量如平均数、标准差等，绘制图表等，目的是清晰呈现数据特征。推断统计则是基于样本数据对总体特征进行推断，如参数估计、假设检验等。二者联系紧密，描述统计是推断统计的基础，为推断统计提供数据初步分析；推断统计是描述统计的深入和拓展，利用描述统计的结果进一步揭示总体规律。2.简述方差分析的基本原理。方差分析的基本原理是将总变异分解为不同来源的变异。总变异包括组间变异和组内变异。组间变异反映了不同处理条件之间的差异，可能由处理效应导致；组内变异是由随机误差引起。通过比较组间变异和组内变异的大小，用F比值（组间均方与组内均方之比）来判断不同处理组的均值是否存在显著差异。若F值较大，超过临界值，则认为处理效应显著。3.简述相关分析与回归分析的区别与联系。区别：相关分析主要研究变量之间线性关系的密切程度和方向，不区分自变量和因变量；回归分析则着重建立变量之间的数学模型，以一个或多个变量去预测另一个变量，要明确自变量和因变量。联系：相关分析是回归分析的前提，只有变量间存在一定相关关系，回归分析才有意义；回归分析是相关分析的深入，进一步定量描述变量间的关系，相关系数的平方等于回归平方和在总平方和中所占比例。4.简述参数估计的两种方法及其特点。参数估计有点估计和区间估计两种方法。点估计是用样本统计量直接作为总体参数的估计值，其优点是简单直观，缺点是无法给出估计的准确程度和可靠程度。区间估计是在一定置信水平下，给出包含总体参数的一个区间范围，优点是不仅能给出估计值范围，还能说明估计的可靠程度，缺点是计算相对复杂，且区间范围的宽窄受样本量和置信水平影响。五、讨论题1.在心理学研究中，如何根据研究问题选择合适的统计方法？请举例说明。在心理学研究中，选择统计方法要综合多方面因素。首先看数据类型，如研究不同性别对某种心理特质的影响，性别是称名数据，心理特质得分若为等距或比率数据，可采用独立样本t检验比较均值差异。若研究多个因素对一个因变量的影响，如研究家庭氛围、教育方式、个人性格对学习成绩的影响，数据满足正态等假定，可采用方差分析。若要研究两个连续变量的关系，如焦虑水平和考试成绩的关系，可进行相关分析和回归分析等。2.假设检验中，α水平的选择有何意义？它对研究结果会产生怎样的影响？α水平是预先设定的显著性水平，它决定了拒绝虚无假设的临界值。α水平选择的意义在于控制犯第一类错误（弃真错误）的概率。α水平越低，拒绝虚无假设的标准越严格，犯第一类错误的概率越小，但犯第二类错误（纳伪错误）的概率可能增大；α水平越高，拒绝虚无假设的标准相对宽松，犯第一类错误概率增大，犯第二类错误概率减小。例如，α取0.01时，结果更可靠但可能错过有价值的发现；α取0.05时，在可靠性和发现效应间取得平衡。3.结合实际，谈谈标准分数在教育与心理测量中的应用。在教育与心理测量中，标准分数应用广泛。比如在考试成绩分析中，原始分数难以直接比较不同科目成绩优劣，转化为标准分数后，能清晰看出学生在不同科目上的相对位置。在选拔人才时，可根据标准分数综合评估候选人。在心理测评中，标准分数能将个体得分与常模群体比较，判断其心理特质水平。如智商测试，通过标准分数确定个体在人群中的智力位置，为诊断和干预提供依据，能有效克服原始分数的局限性，使结果更具可比性和解释力。4.请讨论非参数检验在心理学研究中的优势和局限性。非参数检验的优势在于：对总体分布无严格要求，适用于各种分布的数据，包括分