国家能源芜湖市2025秋招面试专业追问及参考计算机与自动化岗位

国家能源芜湖市2025秋招面试专业追问及参考(计算机与自动化岗位)一、编程与算法能力（3题，每题10分，共30分）1.题目：请编写一个Python函数，实现将一个整数列表中的所有偶数元素移动到列表的前面，所有奇数元素移动到列表的后面。要求时间复杂度为O(n)，空间复杂度为O(1)。参考答案：pythondefpartition_even_odd(nums):left,right=0,len(nums)-1whileleft<right:whileleft<rightandnums[left]%2==0:left+=1whileleft<rightandnums[right]%2!=0:right-=1ifleft<right:nums[left],nums[right]=nums[right],nums[left]returnnums解析：采用双指针法，左指针从前往后找奇数，右指针从后往前找偶数，相遇时交换。时间复杂度为O(n)，空间复杂度为O(1)。2.题目：假设你正在开发一个智能电网监控系统，需要设计一个算法，实时检测电流数据中的异常波动。给定一个滑动窗口大小为k的电流数据流，请实现一个函数，返回每个窗口内的最大电流值。参考答案：pythonfromcollectionsimportdequedefmax_sliding_window(nums,k):ifnotnumsork==0:return[]window=deque()result=[]foriinrange(len(nums)):whilewindowandnums[i]>=nums[window[-1]]:window.pop()window.append(i)ifwindow[0]<=i-k:window.popleft()ifi>=k-1:result.append(nums[window[0]])returnresult解析：使用双端队列维护当前窗口的最大值，每次滑动时，先弹出小于当前值的元素，再弹出过期的元素。时间复杂度为O(n)，空间复杂度为O(k)。3.题目：在芜湖市某工业园区，需要对数控机床的加工路径进行优化。给定一个起点和多个障碍点，请编写一个函数，计算从起点到目标点的最短路径（只能上下左右移动，不能穿过障碍点）。参考答案：pythonfromcollectionsimportdequedefshortest_path(grid,start,end):rows,cols=len(grid),len(grid[0])directions=[(0,1),(1,0),(0,-1),(-1,0)]queue=deque([start])visited=set()visited.add(start)steps=0whilequeue:for_inrange(len(queue)):x,y=queue.popleft()if(x,y)==end:returnstepsfordx,dyindirections:nx,ny=x+dx,y+dyif0<=nx<rowsand0<=ny<colsandgrid[nx][ny]==0and(nx,ny)notinvisited:queue.append((nx,ny))visited.add((nx,ny))steps+=1return-1解析：采用BFS算法，逐层遍历，直到找到目标点。时间复杂度为O(mn)，空间复杂度为O(mn)。二、数据库与系统设计（3题，每题10分，共30分）1.题目：某能源公司在芜湖市建设了分布式光伏电站，需要设计数据库表结构，存储光伏板的发电数据。请设计一个合适的表结构，并说明字段含义及索引设计。参考答案：表结构设计：sqlCREATETABLEPV_PowerData(idINTPRIMARYKEYAUTO_INCREMENT,station_idINTNOTNULL,panel_idVARCHAR(20)NOTNULL,timestampDATETIMENOTNULL,voltageDECIMAL(10,2)NOTNULL,currentDECIMAL(10,2)NOTNULL,powerDECIMAL(10,2)NOTNULL,temperatureDECIMAL(2,1)NOTNULL,INDEXidx_station(station_id),INDEXidx_timestamp(timestamp));字段含义：-`id`：主键，唯一标识每条记录。-`station_id`：电站ID，用于关联电站信息。-`panel_id`：光伏板ID，用于区分不同光伏板。-`timestamp`：时间戳，记录数据采集时间。-`voltage`：电压值。-`current`：电流值。-`power`：功率值。-`temperature`：温度值。索引设计：-`station_id`索引：快速查询同一电站的数据。-`timestamp`索引：快速按时间范围查询数据。解析：通过索引优化查询性能，确保大数据量下的高效读写。2.题目：在芜湖市某智能变电站，需要设计一个分布式缓存系统，用于缓存实时电流数据。请简述系统架构设计，并说明如何保证数据一致性。参考答案：系统架构设计：1.使用Redis作为缓存层，存储实时电流数据。2.数据库层存储持久化数据，通过消息队列（如Kafka）实现缓存与数据库的同步。3.应用层通过API接口读写数据，先操作缓存，若缓存未命中则查询数据库。数据一致性保证：-使用消息队列实现缓存与数据库的双向同步。-采用Redis的发布订阅机制，当数据库更新时，通知相关缓存节点失效。-设置合理的缓存过期时间，避免数据陈旧。解析：通过消息队列和缓存失效策略，确保数据一致性。3.题目：某能源公司需要设计一个高可用性的监控系统，请说明如何通过负载均衡和冗余设计提高系统的可用性。参考答案：高可用性设计：1.负载均衡：-使用Nginx或HAProxy分发请求，避免单点过载。-配置多级负载均衡，如区域级和集群级。2.冗余设计：-数据库主从复制，主库故障时自动切换到从库。-应用集群部署，多个实例分布式处理请求。-使用云服务商的自动扩缩容功能，动态调整资源。解析：通过负载均衡和冗余设计，确保系统在部分节点故障时仍能正常运行。三、项目与实践能力（3题，每题10分，共30分）1.题目：在芜湖市某风电场，需要开发一个风速预测系统。请简述系统开发流程，并说明如何评估模型的准确性。参考答案：系统开发流程：1.数据采集：收集历史风速数据、气象数据等。2.数据预处理：清洗缺失值、异常值，进行归一化处理。3.特征工程：提取时间特征、气象特征等。4.模型选择：使用LSTM或GRU等时序模型进行预测。5.模型训练与调优：使用交叉验证优化参数。6.部署上线：将模型部署到边缘服务器或云平台。模型评估：-使用MAE、RMSE等指标评估预测误差。-绘制预测值与实际值的对比图，直观分析偏差。解析：结合风电场特点，通过时序模型和评估指标确保预测准确性。2.题目：在芜湖市某智能电网中，需要开发一个故障诊断系统。请简述系统设计思路，并说明如何提高诊断效率。参考答案：系统设计思路：1.数据采集：收集电流、电压、温度等实时数据。2.异常检测：使用阈值法或机器学习模型（如孤立森林）检测异常。3.故障分类：根据异常特征，判断故障类型（如短路、过载）。4.推送告警：通过短信或APP推送告警信息。提高诊断效率：-使用边缘计算，实时处理数据，减少延迟。-使用规则引擎，快速匹配常见故障模式。解析：结合电网特点，通过边缘计算和规则引擎提高诊断效率。3.题目：在芜湖市某氢能加氢站，需要设计一个自动化控制系统。请简述系统架构，并说明如何确保安全可靠。参考答案：系统架构设计：1.控制层：使用PLC控制氢气供应、加注过程。2.传感器层：监测氢气浓度、温度、压力等参数。3.决策层：使用嵌入式系统处理数据，执行安全策略。4.监控层：通过SCADA系统实时显示运行状态。安全可靠性设计：-双重冗余设计，如PLC和传感器备份。-设置多重安全联锁，如氢气泄漏时自动切断供应。-定期进行安全检测和压力测试。解析：通过冗余设计和安全联锁，确保系统在极端情况下仍能安全运行。四、行业与地域结合（3题，每题10分，共30分）1.题目：芜湖市正在推动工业智能化改造，请结合当地制造业特点，设计一个机器视觉检测系统。参考答案：系统设计：1.应用场景：-针对芜湖市汽车、轴承等制造业，检测产品表面缺陷。2.硬件选型：-使用工业相机和光源，提高检测精度。3.算法设计：-使用深度学习模型（如YOLO）识别缺陷类型。4.集成方案：-与MES系统对接，自动记录检测结果。解析：结合芜湖市制造业特点，通过机器视觉提升产品质量。2.题目：芜湖市某光伏产业园需要建设一个能源管理平台，请说明如何利用大数据技术优化能源调度。参考答案：平台设计：1.数据采集：-收集光伏板、逆变器等设备的运行数据。2.数据分析：-使用聚类算法分析不同时段的发电效率。3.智能调度：-根据天气预报和电网负荷，动态调整发电策略。解析：通过大数据分析优化能源调度，提高光伏发电效率。3