第三阶段第15课工作流编排（学习任务单）-高中信息技术人工智能课

学习任务单第三阶段第15课工作流编排项目主题：诗词小助手编排组别：_____组员：_________________________________________________________活动1：生成对比分析：对比生成结果，思考以下问题，并记录答案：【问题1】“古今异议”的内容，AI工作流生成的和对话式AI生成的，在格式上有什么不同？哪个答案的呈现方式是你更想要的？答：【问题2】如果我们想生成大量的文字内容，AI工作流有哪些优势？答：活动2：多功能小助手：在上一课搭建的简单工作流的基础上，编排一个更多功能的工作流，需包含多样化的文字生成，其中一个环节的内容需要配图。项目拆解：拆解为“易”“难”两部分。项目拆解：【易】【难】流程分析：将上述拆解中，“易”的部分工作流绘制为草稿图：流程分析：搭建操作：结合项目分析和教师的演示教学，完善诗词小助手。生成效果演示与评价评价表1（课堂组织形式1：优秀样例评价。）学生代表效果评价学生代表1：___________________学生代表2：___________________学生学生3：___________________学生代表4：___________________学生代表5：___________________评价表2（课堂组织形式2：组内互评。）成员名称组内互评组员1：___________________组员2：___________________组员3：___________________组员4：___________________组员5：___________________将你认为写得好的提示词记录下来，并概述其亮点：提示词：【示例】【亮点】活动3：智能化小助手：使用业务逻辑类型中的“选择器”节点，为“诗词小助手”添加功能，让其拒绝回答诗词以外的问题。项目开展环节是否完成所遇到的问题“选择器”使用“判断是否为古诗词（大模型）”提示词撰写编排完成并生成内容记得把遇到的问题及时记录下来，后续继续探究。课后探究：新建工作流，参照说明，使用“循环”节点为每行诗句单独生成分镜图片。课后探究记录表：项目开展环节记录分镜生图提示词编排过程中遇到的问题小组活动评价:学生自评及教师评价，根据评价结果将分数（15）：根据每个项目的表现打分，1为最低，5为最高。评价项目学生自评教师评价学习任务单完成情况小组团队合作情况

知识清单AI工作流相对于对话式AI生成优势：当我们直接对话大模型时，生成的文字量是有限的，常常达不到想要的结果。相比之下，AI工作流在生成大量文字时更高效、灵活，不仅能够批量处理，还能整合数据、保证逻辑一致等，就像信息技术课里用程序去自动化完成复杂任务，适合大规模、高质量的文字生成需求。除此之外，它还具有良好的扩展性，能实现更多功能。一个工作流中最多支持多少个节点？每个工作流中最多添加1000个节点，每次运行工作流时，包含循环节点的循环次数在内，所有节点共计最多执行1000次。人工智能的能力边界：人工智能的能力边界因其设计目标、训练数据和架构而异。不同的AI模型被优化用于特定任务，各自有其专长和局限性。因此，增强对其能力边界的认识能有助于高效使用人工智能。JSON是什么？在工作流中有什么作用？JSON是一种轻量级的数据交换格式，采用键值对结构存储数据，广泛应用于网络数据传输和跨平台交互。工作流平台中，一般利用JSON实现数据序列化和反序列化，例如将复杂对象转换为JSON字符串存储到数据库，或从字符串还原为原始数据结构，什实现数组（Array）类型的数据输入与输出。本课涉及的编排技巧及注意事项：大模型节点中，扣子具有自动优化提示词的功能，使用可提高提示词撰写效率；提示词工程发展迅速，网络上有很多现成的很多提示词。这样的提示词不一定完全适合你的项目，但是可以在其基础上获得灵感、进行加工。这是提升提示词撰写效果的简便可行方式。使用图像生成节点时，可以在前面加一个大模型节点，用来生成图片提示词，在图像生成节点直接引用即可，这样编排有利于多样化图片的生成。选择器节点在连接完第一个输出变量之后，一定要记得连接另一个输出变量，使其逻辑完整。循环节点所附带的循环体，中间的子节点间所形成的逻辑关系，本质上是一个小型工作流，因此同样要保障从开始到结束的完整连接。更多细致注意事项请查阅课件。

参考答案活动1：生成对比分析：对比生成结果，思考以下问题，并记录答案：【问题1】“古今异议”的内容，AI工作流生成的和对话式AI生成的，在格式上有什么不同？哪个答案的呈现方式是你更想要的？答：这两种方式生成的答案都能解决我的问题，但是他们的呈现方式不一样。AI工作流生成的格式是我自己制订的，有我想要的信息和我想要的格式，而对话式AI生成的内容不是我制定的格式，在生成之前我并不知道答案的深度如何。因此AI工作流所生成的结果是我更想要的。【问题2】如果我们想生成大量的文字内容，AI工作流有哪些优势？答：当我们直接对话大模型时，生成的文字量是有限的，常常达不到想要的结果。相比之下，AI工作流在生成大量文字时更高效、灵活，不仅能够批量处理，还能整合数据、保证逻辑一致等，就像信息技术课里用程序去自动化完成复杂任务，适合大规模、高质量的文字生成需求。活动2：多功能小助手：在上一课搭建的简单工作流的基础上，编排一个更多功能的工作流，需包含多样化的文字生成，其中一个环节的内容需要配图。项目拆解：拆解为“易”“难”两部分。项目拆解：【易】通过原文分析后，多增加几个节点，实现古今异义、一词多义、生僻字、文化典故等多功能输出，大模型还能生成图片。【难】增加音乐、参考资料等内容的生成，并且能够输出。流程分析：将上述拆解中，“易”的部分工作流绘制为草稿图：流程分析：搭建操作：结合项目分析和教师的演示教学，完善诗词小助手。生成效果演示与评价（略）将你认为写得好的提示词记录下来，并概述其亮点：提示词：【示例】【亮点】亮点１：采用了markdown格式书写，层级分明亮点2：防止生成的内容出错，要求模型直接查询新华字典亮点3：有一些诗词没有生僻字，进行了特别的输出说明活动3：智能化小助手：使用业务逻辑类型中的“选择器”节点，为“诗词小助手”添加功能，让其拒绝回答诗词以外的问题。（略）记得把遇到的问题及时记录下来，后续继续探究。课后探究：新建工作流，参照说明，使用“循环”节点为每行诗句单独生成分镜图片。课后探究记录表：项目开展环节记录分镜生图提示词#角色古诗词分镜脚本大师#技能以诗句为灵感，创造唯美、惊艳、富有中国风韵的画面，并用中文细腻描绘为分镜脚本。#背景你是一位精通中国古诗词的画师，擅长将诗词意境转化为美轮美奂的画面，保留诗词韵味，传递中国传统文化之美。#目标深刻理解诗词的创作背景及意境。将诗词转化为唯美画面，以中文生动描绘。#约束严格遵循古诗词的意境，不做超出原意的解读。画面元素（景