2025年大学犯罪学专业题库- 犯罪学研究中的追踪犯罪行为技术

2025年大学犯罪学专业题库——犯罪学研究中的追踪犯罪行为技术考试时间：______分钟总分：______分姓名：______一、简答题（每题10分，共50分）1.请简述犯罪图示学（CriminologyofPlace）的基本概念及其在早期犯罪空间分析中的主要贡献。2.试述地理信息系统（GIS）在犯罪学研究中的核心功能，并举例说明其在分析特定类型犯罪（如盗窃类犯罪）空间分布模式方面的应用。3.简要介绍“犯罪热点”（CrimeHotSpots）的概念及其主要识别方法。在应用犯罪热点分析时，需要警惕哪些潜在问题？4.网络分析（NetworkAnalysis）在犯罪学研究，特别是有组织犯罪或网络犯罪研究中具有哪些独特的优势？请结合具体应用场景进行说明。5.在犯罪学研究中应用大数据技术（如预测性警务）时，必须面对哪些主要的伦理挑战和法律困境？二、论述题（每题20分，共40分）1.追踪犯罪行为技术的发展极大地增强了犯罪学研究的实证能力，但也引发了对过度监控和隐私侵犯的担忧。请结合具体追踪技术（如现代监控技术、面部识别、大数据分析），深入论述技术进步与公民权利保障之间的张力，并提出你在研究实践中可能采取的平衡策略。2.时空数据分析是追踪犯罪行为的重要手段。请阐述时空模式分析的基本原理及其在理解犯罪动态变化（如季节性、周期性）方面的价值。同时，分析当前时空数据分析在方法论上面临的主要挑战，并探讨可能的应对方向。---试卷答案一、简答题1.答案：犯罪图示学关注特定场所如何成为犯罪发生的环境或诱因，强调物理环境和社会环境对犯罪行为的象征性意义。它通过识别和解释“犯罪场所”的特征，旨在理解犯罪为什么会发生在特定地点以及如何通过改变环境来预防犯罪。主要贡献在于开创了关注犯罪空间分布的视角，将犯罪问题与环境因素联系起来，为后来的犯罪地理学、环境犯罪学等分支学科奠定了基础，并催生了环境犯罪预防策略。解析思路：本题考查基础概念。首先要答出犯罪图示学的核心定义，即关注“地点”本身对犯罪的影响。其次要阐述其目的，即理解为何犯罪发生在特定地点及如何预防。最后要说明其历史贡献，即开创空间视角、联系环境因素、奠基后续分支、催生预防策略。缺任一点都会扣分。2.答案：GIS在犯罪学研究中的核心功能包括：空间数据存储与管理、空间可视化（制作地图）、空间分析（如缓冲区分析、叠加分析、网络分析）以及地理统计建模。在分析盗窃类犯罪空间分布模式时，可利用GIS制作热点图，识别盗窃高发区域；通过缓冲区分析，识别高发区域周边的环境特征（如是否靠近商业区、公园）；进行空间交集分析，研究盗窃案件与某些地理要素（如公交站点、特定建筑类型）的关系，为制定针对性的巡逻或预防措施提供依据。解析思路：本题考查技术应用。第一部分要清晰列出GIS的核心功能，涵盖数据、可视、分析、建模。第二部分结合盗窃犯罪举例，这是常见的应用场景。举例要具体说明使用了哪些GIS功能（热点图、缓冲区、交集等）以及分析的目标（识别区域、分析环境特征、研究要素关系），并点明应用价值（辅助决策）。3.答案：犯罪热点是指在一定时间和空间范围内，犯罪（尤其是暴力犯罪和财产犯罪）发生频率显著高于其他区域的地理区域。主要识别方法包括：空间聚类分析（如DBSCAN、空间自相关Moran'sI）、地理加权回归（GWR）识别局部热点、犯罪密度地图（热力图）可视化识别等。应用犯罪热点分析时需要警惕：犯罪热点是暂时的、动态变化的，可能因数据采集延迟或分析窗口变化而移动；热点区域的犯罪类型可能多样，并非所有热点都是同一种犯罪；过度聚焦热点可能导致资源分配不均，忽视低发区域的其他问题；热点的识别方法本身存在假设和局限性，结果可能受数据质量影响。解析思路：本题考查概念理解与应用。首先要准确定义“犯罪热点”。其次要列举至少两种主流的识别方法（空间聚类、GWR、可视化）。最后重点阐述需要警惕的问题，这些是应用中的常见误区和挑战，如动态性、犯罪类型多样性、资源分配问题、方法局限性等。4.答案：网络分析在犯罪学研究中的独特优势在于：能够揭示犯罪行为、犯罪者、犯罪组织以及相关资源之间的复杂关系和互动模式，将犯罪视为一个网络现象而非孤立事件；可以识别网络中的关键节点（如核心成员、重要据点、信息枢纽），为打击犯罪网络提供精准目标；能够模拟犯罪网络的传播路径、演化趋势和应对策略的效果；适用于研究有组织犯罪、网络犯罪、毒品交易、非法活动资助等具有明显网络特征的现象。解析思路：本题考查理论应用（网络分析）。首先要明确核心优势，即揭示关系、识别关键节点、模拟传播与演化、适用于特定犯罪类型。然后要结合具体场景（有组织犯罪、网络犯罪等）说明这些优势如何体现，例如网络分析如何帮助识别犯罪集团的结构和头目，或追踪网络诈骗的传播链条。5.答案：大数据技术在犯罪学研究中的应用面临的主要伦理挑战和法律困境包括：数据隐私侵犯风险，大规模数据收集可能侵犯公民隐私权；数据偏见和算法歧视问题，训练数据或算法设计中的偏见可能导致对特定人群的过度监控或不公平对待；数据安全与滥用风险，海量犯罪相关数据的存储和使用存在泄露和被滥用的风险，可能被用于非警务目的；法律框架滞后性，现有法律可能难以完全规制新兴的大数据警务技术，导致法律真空或冲突；透明度与问责机制缺乏，算法决策过程不透明，当出现错误时难以追溯问责；社会信任与公平性问题，过度依赖技术可能导致警民关系疏远，加剧社会不公感。解析思路：本题考查批判性思维。要能从多个维度（隐私、偏见、安全、法律、透明度、社会）列举大数据应用于犯罪学时带来的主要伦理和法律问题。每个问题都需要点明具体的风险或困境，如隐私风险具体指什么，偏见风险如何体现，法律困境是法律跟不上还是存在冲突等。覆盖的维度越全面，得分越高。二、论述题1.答案：技术进步与公民权利保障之间的张力体现在：现代监控技术（如天网、无处不在的摄像头）虽然有助于预防、发现和追踪犯罪，但也可能导致公民行踪被持续记录，侵犯个人隐私和自由；面部识别技术在打击犯罪的同时，也可能被用于社会控制，缺乏透明度和问责机制，存在误识别风险和歧视性应用可能；大数据分析在预测犯罪热点、优化警务资源方面效果显著，但可能基于有偏见的数据集导致对特定社区的过度警务化，加剧社会不公，且数据所有权、使用边界模糊，个人被“算法画像”的风险增加。为平衡二者，研究者应在研究设计和实践中采取策略：坚持最小必要原则，仅收集与研究目的直接相关的数据；采用匿名化或去标识化技术保护个人身份；建立透明的数据使用规范和审查机制，确保数据使用的合法性、正当性和必要性；加强对算法偏见的技术审计和伦理评估；保障公众对监控技术和数据使用的知情权和监督权；在研究伦理审查中充分考虑隐私保护和权利保障。解析思路：本题要求深入论述和提出策略。第一部分要清晰地阐述“张力”，即用具体技术例子（监控、人脸识别、大数据）分别说明技术优势（打击犯罪）与权利风险（隐私、自由、公平、透明度等）。第二部分是核心，要提出“平衡策略”，策略应涵盖数据收集原则（最小必要）、技术保护（匿名化）、规范制度（透明、审查）、伦理评估（算法偏见、公众参与）、程序保障（伦理审查）等多个层面，体现对问题的全面思考和解决方案的可行性。2.答案：时空数据分析的基本原理是结合时间和空间维度，研究犯罪事件的发生模式、分布规律及其动态演变过程。它通过分析犯罪事件在地理空间上的位置分布（空间维度）和时间序列上的发生频率（时间维度），揭示犯罪的时空聚集性、季节性、周期性、蔓延模式等。其价值在于：能够更精确地识别犯罪高发区域和时段，为警务部署、资源调配和预防策略制定提供科学依据；有助于理解犯罪行为的空间约束和时间规律，深化对犯罪发生机制的理论认识；可以追踪犯罪活动的时空扩散过程，预测未来可能发生的区域；为评估犯罪预防措施的效果提供时空变化的证据。当前时空数据分析面临的主要挑战包括：犯罪报告数据的滞后性、不完整性和偏差（如RapeMythAcceptance可能影响报案）；数据标准化和跨区域、跨时间比较的困难；如何有效处理高维、大规模时空数据；如何将复杂的时空模型与具体的犯罪学理论进行深度融合，避免“黑箱”操作；模型解释力的提升，即如何让模型结果更易于被非专业人士理解和应用；以及如何应对数据隐私保护的要求进行有效分析。