2025年大学犯罪学专业题库- 犯罪学的发展趋势与前景展望

2025年大学犯罪学专业题库——犯罪学的发展趋势与前景展望考试时间：______分钟总分：______分姓名：______一、选择题（每题2分，共20分）1.下列哪项技术手段在近年来被广泛应用于分析犯罪热点空间分布和预测犯罪发生风险？A.案例研究法B.深度访谈C.地理信息系统（GIS）与空间统计分析D.纵向追踪调查2.“网络钓鱼”和“勒索软件”等犯罪活动主要侵犯了哪种类型的犯罪客体？A.人身权利B.财产权利C.环境权利D.政治权利3.根据RoutineActivitiesTheory（日常活动理论），犯罪发生的增加往往与以下哪个因素的减少有关？A.犯罪者的个人特质B.社会控制力量的强度C.目标价值D.日常活动的规律性4.某研究团队利用机器学习算法分析历史犯罪数据，以预测未来特定区域内盗窃案的发生概率。这种研究方法最符合犯罪学哪个领域的趋势？A.犯罪学理论建构B.犯罪原因分析C.犯罪预测与预防D.刑事司法评估5.生物犯罪学（BiosocialCriminology）强调哪些因素在犯罪行为发生中的作用？A.社会经济地位和犯罪亚文化B.个体生理特质（如大脑结构、基因）和环境因素的交互作用C.家庭功能失调和学校失败D.政治动荡和经济衰退6.旨在减少犯罪黑数（即未被警方记录的犯罪）的犯罪统计改革，近年来更倾向于采用哪种方法？A.仅依赖官方警方记录B.开展大规模受害者调查C.提高对犯罪嫌疑人的逮捕率D.加强对犯罪现场的物证收集7.“标签理论”认为，个体被贴上“犯罪者”或“越轨者”的标签后，可能因为何种效应而更容易持续从事犯罪行为？A.社会学习效应B.自我实现预言C.韧性效应D.规避效应8.面对日益复杂的网络犯罪，传统的以国家为中心的刑事司法体系面临的主要挑战之一是？A.缺乏足够的警力资源B.网络犯罪的匿名性和跨境性C.受害者证据收集困难D.犯罪分子法律意识淡薄9.犯罪学跨学科发展的一个重要体现是犯罪学理论与以下哪个学科的深度融合？A.哲学B.伦理学C.心理学和生物学D.文学10.社区警务模式强调警民合作和预防犯罪，其核心理念之一是？A.将社区视为犯罪现场B.加强对社区的控制和监视C.将社区视为合作伙伴，共同解决犯罪问题D.仅依靠警力威慑犯罪二、名词解释（每题3分，共15分）1.新型有组织犯罪2.犯罪预测（CrimePrediction）3.合成毒品（SyntheticDrugs）4.犯罪黑数（DarkFigureofCrime）5.韧性（Resilience）三、简答题（每题5分，共20分）1.简述大数据分析在犯罪学研究中的应用前景。2.简要比较社会控制理论和环境犯罪学的核心观点。3.简述网络犯罪给现有刑事司法体系带来的主要挑战。4.简述犯罪学理论从传统走向跨学科融合的主要驱动力。四、论述题（每题10分，共30分）1.试论人工智能技术在犯罪预防与控制中的应用潜力和潜在风险。2.结合具体例子，论述全球化对犯罪形态和犯罪学研究带来的影响。3.从犯罪学的角度，分析当前社会背景下“网络欺凌”问题的发展趋势及其治理对策。试卷答案一、选择题1.C2.B3.B4.C5.B6.B7.B8.B9.C10.C二、名词解释1.新型有组织犯罪：指利用现代科技手段（如网络、通讯技术）、跨国经营、从事多样化犯罪活动（如网络诈骗、金融犯罪、毒品走私、洗钱等）的有组织犯罪形式，具有隐蔽性强、组织结构复杂、跨地域性突出等特点。2.犯罪预测（CrimePrediction）：指利用各种数据（如历史犯罪记录、人口统计数据、环境数据等）和模型（如统计模型、机器学习模型），试图识别犯罪高发区域、预测犯罪可能发生的时空分布或特定个体犯罪风险的过程。3.合成毒品（SyntheticDrugs）：指通过化学合成方法制造出来的，其结构与天然毒品相似或不同，但同样具有精神活性，能产生类似毒品的效果，且常在法律管制范围之外流通的药物，如“浴盐”、“依托咪酯”等。4.犯罪黑数（DarkFigureofCrime）：指已经发生但未被警方发现、记录、侦查、起诉或定罪的犯罪数量。它是官方犯罪统计未能涵盖的部分，反映了官方统计的局限性。5.韧性（Resilience）：指个体、群体或社区在面对逆境、创伤、悲剧或重大压力事件时，能够适应、恢复甚至成长的能力。在犯罪学中，常用来描述某些个体或环境虽然暴露于高风险因素下，但仍未发生犯罪行为或能有效应对风险的状态。三、简答题1.大数据分析在犯罪学研究中的应用前景：*应用前景：大数据分析可通过处理海量、多维度的犯罪相关数据（如CallsforService,911报告,网络搜索数据,社交媒体信息,交通数据等），帮助研究者更精确地识别犯罪模式与趋势，理解犯罪发生的复杂原因，评估预防策略效果。例如，分析社交媒体数据可识别欺凌行为模式；分析手机信令数据可辅助预测人群聚集与潜在冲突区域；整合多源数据可构建更全面的犯罪画像。*解析思路：此题考察对大数据技术能力及其在犯罪学领域潜在作用的认知。需点明大数据分析的核心优势（处理海量数据、发现隐藏模式、跨学科整合），并结合犯罪学研究的具体需求（模式识别、原因探究、效果评估）来阐述其应用场景。2.简要比较社会控制理论和环境犯罪学的核心观点：*社会控制理论：核心观点是犯罪发生的主要原因是社会控制机制的失效或削弱。个体若感到与社会的连接（Attachment）、受到社会规范的约束（Commitment）、被社会角色和期望所规范（Involvement）以及相信权威的合法性（Belief）不足，就更容易脱离社会轨道从事犯罪活动。强调预防犯罪的途径是加强社会联系和纽带。*环境犯罪学（特别是环境犯罪学理论，如刺激-反应理论）：核心观点是物理环境的设计和特征会直接影响个体的行为，特别是环境提供的“犯罪机会”。如果环境模糊（Ambiguityofdefinitions）、混乱（Disorder）、可及性高（Lackofbarriers）、或刺激性强（Excitement），就可能诱发犯罪行为。强调预防犯罪的途径是环境设计（如CPTED-环境犯罪预防设计）。*解析思路：此题考察对两种不同理论流派核心概念的掌握和比较能力。需分别清晰阐述每种理论的核心假设（社会纽带vs环境机会），并指出它们在解释犯罪原因和提出预防策略上的侧重点差异。3.网络犯罪给现有刑事司法体系带来的主要挑战：*挑战：①跨国性：网络犯罪通常超越国界发生，涉及不同司法管辖区，导致管辖权确定困难、国际司法合作复杂化。②匿名性：技术手段使得犯罪者身份难以追踪和识别。③技术鸿沟：司法人员的技术知识更新往往滞后于犯罪技术的发展，导致取证、分析能力不足。④法律滞后性：现有法律体系可能难以完全覆盖新兴的网络犯罪形式，或对技术应用的合法性界定不清。⑤证据获取与保全：电子证据易被篡改、删除，其合法性、有效性认定标准复杂。⑥犯罪速度快、影响广：网络犯罪可能迅速传播并造成大规模影响，要求司法反应更迅速。*解析思路：此题考察对网络犯罪特性及其对传统司法机制冲击的理解。需从犯罪本身的特性（跨境、匿名、技术性）出发，分析这些特性如何具体作用于司法体系的各个环节（管辖、侦查、取证、合作、立法），从而提炼出主要挑战。4.犯罪学理论从传统走向跨学科融合的主要驱动力：*驱动力：①解释力的局限：单一学科理论难以完全解释复杂多样的犯罪现象及其背后的多因性。②犯罪形态的演变：新兴犯罪（如网络犯罪、有组织犯罪）的复杂性要求超越传统学科视角。③科技发展的影响：生物技术、信息技术等的发展为理解犯罪行为提供了新的维度（如生物犯罪学）。④社会问题的交叉性：犯罪问题常与其他社会问题（如贫困、不平等、心理健康）交织，需要多学科协作。⑤科学方法论的借鉴：其他学科（如心理学、经济学、社会学）的研究方法（如实验法、博弈论）为犯罪学研究提供了新的工具和视角。⑥跨学科研究的成功范例：早期如习性学、社会生物学对犯罪学的启发，以及后续研究不断证明跨学科融合的价值。*解析思路：此题考察对犯罪学发展脉络和趋势的理解。需指出传统理论的不足之处，结合犯罪现实和科技发展带来的新问题、新视角，说明为何单一学科不足以应对，以及跨学科融合如何能提升犯罪学的解释力、预测力和应用价值。四、论述题1.试论人工智能技术在犯罪预防与控制中的应用潜力和潜在风险。*应用潜力：①犯罪预测与热点分析：利用AI分析海量数据，识别犯罪模式、预测高发区域和时间，辅助警力部署。②侦查取证辅助：AI可帮助分析视频监控、识别嫌疑人面孔（人脸识别）、解读大规模数据寻找线索、辅助审讯。③社区警务优化：通过智能平台收集社区信息、响应民众需求、促进警民互动。④风险评估与矫正：用于评估个体再犯风险，优化矫正方案。⑤法律文书辅助：自动生成部分法律文书，提高效率。*潜在风险：①伦理与偏见问题：AI算法可能学习并放大社会偏见（如对特定种族、地域的歧视），导致不公平的警务干预。②公开性与透明度不足：算法黑箱问题使得决策过程难以解释和监督。③个人隐私侵犯：广泛应用监控技术可能过度收集个人信息，威胁隐私权。④对就业的影响：可能替代部分警察的常规工作。⑤技术滥用与误用：预测性警务可能被用于歧视性执法，或被犯罪分子利用。⑥安全风险：AI系统本身可能被黑客攻击。*解析思路：此题要求全面、辩证地分析AI技术在犯罪领域的应用。需先阐述其带来的具体好处（预测、侦查、效率等），然后深入剖析其伴随的伦理、社会、法律和技术风险，最后可提出应对建议（如加强监管、算法审计、保障隐私），体现批判性思维。2.结合具体例子，论述全球化对犯罪形态和犯罪学研究带来的影响。*对犯罪形态的影响：①犯罪跨国化：毒品走私、人口贩卖、武器贸易、网络犯罪等跨越国界，形成跨国犯罪网络。例如，东南亚成为毒品生产和贩运的重要枢纽，影响全球。②新兴跨国犯罪：全球化促进了金融一体化，也催生了跨国洗钱、金融欺诈等犯罪。例如，利用空壳公司和虚拟货币进行非法资金转移。③犯罪组织的全球化：有组织犯罪集团利用全球化便利进行跨国经营和活动，如意大利的“诺罗蒂诺”组织。④犯罪与全球问题的关联：贫困、政治动荡、环境破坏等全球性问题可能成为跨国犯罪（如非法移民贩卖、环境犯罪）的温床。⑤网络犯罪的全球化：互联网的普及使得网络犯罪可以无国界地实施和影响全球受害者。*对犯罪学研究的影响：①研究视角的拓展：要求犯罪学研究超越国界，关注跨国犯罪网络、全球犯罪趋势、国际司法合作等。②跨学科合作需求增加：全球化犯罪涉及多个国家和社会，需要跨学科（法学、政治学、经济学、社会学）和国际合作进行研究。③理论适用性的挑战：传统基于单一国家或地区的理论需要检验其在全球化背景下的适用性。④新兴研究领域的出现：如跨国犯罪学、网络犯罪学、全球犯罪治理等成为研究热点。⑤数据收集与分析的复杂性增加：需要收集和分析来自不同国家的异质性数据。*解析思路：此题考察对全球化宏观背景与犯罪领域具体互动的理解。需从全球化如何改变犯罪的性质（跨国性、组织性、形态）、原因（关联性）入手，再分析这些变化如何推动犯罪学研究范式的调整（视角、方法、领域），体现犯罪学对宏观社会变迁的回应。3.从犯罪学的角度，分析当前社会背景下“网络欺凌”问题的发展趋势及其治理对策。*发展趋势：①普及化与常态化：随着社交媒体普及，网络欺凌发案率可能持续，形式更隐蔽多样。②形式多样化：从言语侮辱、散布谣言，发展到人肉搜索、网络孤立、恶意P图/视频、敲诈勒索等。③危害严重化：心理创伤加剧，可能导致受害者抑郁、焦虑甚至自杀。④跨平台性：欺凌行为发生在社交媒体、游戏平台、即时通讯工具等多个网络空间。⑤群体化与扩散性：信息易被快速复制传播，形成网络暴力浪潮。⑥隐蔽性与取证难：匿名性使得欺凌者难以追踪，电子证据易灭失。*治理对策（从犯罪学视角）：①法律规制：完善相关法律法规，明确网络欺凌的法律界定、责任主体（欺凌者、平台）和处罚措施，提高违法成本。②平台责任强化：要求社交媒体平台加强内容审核、完善举报机制、运用技术手段识别和限制欺凌行为、保护