2025年大学海警执法专业题库- 海洋科学技术在执法中的应用

2025年大学海警执法专业题库——海洋科学技术在执法中的应用考试时间：______分钟总分：______分姓名：______考生注意：请将答案写在答题纸上，写在试卷上无效。1.简述海洋环境化学参数（如pH、盐度、溶解氧）的变化对海洋生物生存、海洋污染物的迁移转化以及海警在渔业资源保护、污染事故调查中分别产生何种影响。2.海上执法活动中，AIS系统主要提供哪些信息？简述这些信息在海警执行巡逻警戒、非法捕捞查处、海上交通事故处置、反走私及跨国犯罪活动中的具体应用。3.阐述卫星遥感技术在监测海洋环境（如赤潮、溢油）、评估渔业资源状况、识别海上活动（如非法养殖、盗采海底矿产资源）以及划定和监控管辖海域等方面发挥的作用。4.在处理海上非法捕捞案件时，海警可能运用哪些声学探测技术？简述这些技术的原理及其在识别、定位非法捕捞工具（如地笼、电鱼设备）或搜救落水人员方面的应用差异。5.结合实际，论述无人机在海警执法中的多方面应用，例如在岸线巡查、重点区域监控、人员物资运输辅助、事故现场勘查、环境监测等方面的优势以及可能面临的挑战。6.水下机器人（AUV/ROV）在执行特定海警任务时（如沉船残骸搜索、水下地形测绘、水下证据勘查、布放/回收海洋观测设备），相较于其他探测手段（如声纳、水下摄影）有哪些独特的优势？请举例说明。7.海上搜救行动中，通信技术扮演着至关重要的角色。简述甚高频无线电话（VHF）和卫星通信系统（如Inmarsat、北斗短报文）在搜救通信中的不同工作原理、适用场景和局限性。8.海洋地理信息系统（GIS）在海警执法决策支持中具有哪些功能？举例说明如何利用GIS技术分析海上态势、规划巡逻路线、评估环境风险或管理海上执法资源。9.在进行海上污染事故调查时，海警可能需要收集哪些类型的数据？这些数据可能来源于哪些海洋观测与监测技术？简述如何综合分析这些数据以确定污染源、评估污染范围和影响。10.设想一个海上走私案件场景，描述海警可能综合运用哪些海洋科学技术（如导航定位、通信监控、船舶识别、水声探测、无人机侦察等）来实施追踪、围堵、证据固定和人员抓捕。试卷答案1.解析：海洋环境化学参数影响海洋生物生存，如pH和溶解氧直接影响呼吸和代谢；盐度影响渗透压调节。这些参数的变化可作为环境异常的指标，帮助海警识别污染源或评估生态损害。污染物（如石油、重金属、化学药剂）的迁移转化受水流、温度、盐度、光照及化学参数影响，了解这些参数有助于预测污染物扩散路径和范围，为污染溯源和处置提供依据。海警在调查污染事故时，需测定相关化学参数以评估污染程度和生态风险，为后续执法和损害赔偿提供科学证据。在渔业资源保护中，化学参数变化可能预示着富营养化或生态退化，影响鱼虾蟹贝的繁殖和生长，海警需据此调整执法策略。2.解析：AIS系统主要提供船舶识别号（MMSI）、船名、船舶类型、吃水、航向、速度、位置（经纬度）等信息。在海警巡逻警戒中，可通过AIS实时掌握辖区船舶动态，识别可疑目标，预防海上碰撞。在查处非法捕捞时，可追踪渔船活动轨迹，锁定非法作业船只，确定其位置进行登临检查。在处理海上交通事故中，AIS数据是确定事故船舶身份、位置、航向速度的关键信息，有助于事故责任认定和调查。在反走私和跨国犯罪活动中，AIS是识别嫌疑船只、监控其进出港口、追踪其跨国航行路线的重要工具。3.解析：卫星遥感技术通过搭载的传感器（如可见光、红外、雷达）获取海洋表面和下方信息。在监测海洋环境方面，可遥感识别赤潮、绿潮等有害藻华，监测海水温度、色度、油污膜等，评估溢油范围和漂移趋势。在评估渔业资源状况方面，通过监测海色（叶绿素浓度）评估初级生产力，结合水温、盐度等数据预测鱼虾类分布和迁徙规律。在识别海上活动方面，可监测船舶热辐射、夜间灯光、渔网浮标等，发现非法养殖、盗采海底资源等非法活动。在划定和监控管辖海域方面，可用于绘制海岸线、海底地形地貌，监控他国在管辖海域的活动。4.解析：海警处理海上非法捕捞案件时可能运用主动声纳（如侧扫声纳、浅地层剖面仪）和被动声学监测技术。主动声纳通过发射声波并接收回波，成像海底地形、沉船残骸，或探测到地笼、网具等声学反射体，用于搜索和定位非法捕捞设备。被动声学监测技术通过水下麦克风（水听器）阵列接收非法捕捞活动（如电鱼机发出的高频脉冲声、拖网作业的噪音）产生的声音信号，用于识别、定位非法捕捞作业点，尤其适用于夜间或恶劣天气条件下的监测。在搜救落水人员时，主要依赖搜救声纳（被动式）接收人员发出的声信号或哨声。5.解析：无人机在海警执法中的优势包括：机动灵活，可快速抵达偏远或难以进入的区域进行巡查；续航能力较好，可覆盖较大范围；搭载多种传感器（可见光、红外、紫外、激光雷达、AIS接收机等），可执行多样化任务；成本相对较低，风险较小。挑战包括：续航时间和载荷有限，受天气（风、雨、雾）影响较大，存在电磁干扰和信号丢失风险，易受他国无人机干扰或攻击，空域管理规则尚不完善，操作人员需专业培训。应用实例：巡查海岸线、岛屿、敏感区域；监控重点渔场、养殖区；辅助海上搜救（空中侦察、投掷漂浮物）；事故现场空中勘查；协助布放或回收环境监测设备。6.解析：水下机器人（AUV/ROV）在执行特定海警任务时的独特优势在于：可在深海、复杂海底地形或危险环境中长时间、高精度作业；具备强大的水下探测和操作能力，可搭载多种传感器（高清摄像头、声纳、磁力仪、采样器、机械臂）进行精细观测、采样、探摸甚至设备布放/回收；不受水体浊度、光线限制，能提供高质量的水下图像和数据。例如，在搜索沉船残骸时，ROV可携带声纳精确定位，并用摄像头或声纳进行详细勘查；在水下证据勘查中，AUV可搭载水下相机或采样工具，在不破坏现场的情况下获取关键证据；在布放/回收用于环境监测的浮标或传感器时，机械臂可提供精确操作。7.解析：甚高频无线电话（VHF）工作在专用频段（通常为16-28频道），利用地波传播，通信距离相对较短（视距离），主要用于近距离、视距内的海上移动通信，如船舶间通信、船舶与岸台通信（如港口管制、船岸应急通信），是海警日常巡逻、指挥调度、小型快艇通信的重要手段，具有实时、双向、简单可靠的特点，但易受干扰且保密性差。卫星通信系统（如Inmarsat、北斗短报文）工作在赤道同步轨道或低地球轨道，通信距离极远，可覆盖全球海区，不受地理环境限制，适用于远洋船舶、海上平台、漂移浮标等与陆地或船岸之间的长距离、非实时或数据量小的通信，如遇险报警（SOS）、位置报告、少量数据传输，具有覆盖广、通信距离远的特点，但通常成本较高、延迟较大、速率较低。8.解析：海洋地理信息系统（GIS）在海警执法决策支持中的功能包括：空间数据管理与分析，可整合海道测量、海岸线、岛屿、管辖海域边界、海洋功能区划、敏感资源分布等空间数据。态势分析与可视化，可动态显示船舶AIS信息、海警力量部署、环境监测数据、预警信息等，实现海面态势的可视化呈现。路径规划与优化，可根据任务目标、海道条件、距离、时间、避开危险区等约束条件，为巡逻艇队、飞机规划最优巡逻路线或追捕路线。资源管理与调度，可分析各执法站点覆盖范围、资源（人员、装备）分布，辅助进行资源优化配置和调度。风险评估与模拟，可结合环境数据、船舶活动数据等进行碰撞风险、污染扩散风险、非法活动发生概率的评估和模拟推演。9.解析：海上污染事故调查时，海警可能需要收集的数据类型包括：事故发生时间、地点、涉及船舶信息（船名、MMSI、国籍等）、污染物种类、泄漏量、气象水文数据（风速风向、海流、水温、天气状况）、事故区域海洋环境背景值、事故前后海洋环境监测数据（水体、沉积物、生物体中的污染物浓度）、受影响区域（海岸、渔业、自然保护区）信息、相关法律法规条文等。这些数据可能来源于：现场勘查（水体采样、沉积物采样、拍照录像）、事故船舶报告、AIS数据、卫星遥感影像、岸基监测站、环境监测船、专家分析评估报告、相关利益方报告等。综合分析这些数据，可通过溯源分析技术（如油膜漂移模型、化学示踪剂模型）确定污染源；利用监测数据绘制污染范围图，评估污染扩散速度和影响程度；结合生态敏感区信息，判断污染对生态环境的潜在或实际损害。10.解析：设想的海上走私案件场景：海警在执行日常巡逻时，通过AIS系统监测到一艘未申报或行为异常的渔船（如速度异常快、长时间在禁渔区活动、未按规定显示灯光或AIS信号微弱或错误），或通过被动声学监测设备捕捉到可疑的通讯信号或作业噪音，初步判定可能涉嫌走私。海警指挥中心立即核实目标身份，调集巡逻艇队或舰船，利用导航定位系统（GPS/北斗）精确追踪嫌疑船舶动态，规划拦截路线。同时，利用VHF或卫星电话与嫌疑船进行通讯联络，出示执法身份，要求其停船接受检查，并尝试了解其货物情况。在接近过程中，利用雷达、光电系统持续监控目标状态，