基于UTAUT模型剖析大学生手机移动学习使用意愿的多维度影响因素

基于UTAUT模型剖析大学生手机移动学习使用意愿的多维度影响因素一、引言1.1研究背景与缘起随着信息技术的飞速发展，移动互联网已深入到社会生活的各个领域。据中国互联网络信息中心（CNNIC）发布的第51次《中国互联网络发展状况统计报告》显示，截至2022年12月，我国网民规模达10.67亿，互联网普及率达75.6%，其中手机网民规模达10.65亿，网民使用手机上网的比例达99.8%。在这一背景下，移动学习作为一种新兴的学习方式应运而生，它借助智能手机、平板电脑等移动设备，通过无线通信网络获取学习资源，使学习者能够突破时间和空间的限制，随时随地开展学习活动。移动学习的兴起，是教育领域顺应时代发展的重要变革。传统的学习模式受时间和空间的束缚，学习者往往需要在特定的时间和地点进行学习，这在一定程度上限制了学习的灵活性和自主性。而移动学习的出现，打破了这种限制，让学习变得更加便捷和高效。学习者可以利用碎片化的时间，如在公交车上、课间休息、排队等候时，通过手机等移动设备进行学习，充分利用了零散的时间资源，提高了学习效率。移动学习还提供了丰富多样的学习资源，包括文字、图片、音频、视频等多种形式，满足了不同学习者的学习需求和学习风格。大学生作为数字时代的主力军，对新技术的接受能力强，是移动学习的重要应用群体。他们正处于知识储备和能力提升的关键时期，面临着日益增长的学习压力和多样化的学习需求。一方面，大学课程内容丰富多样，涉及多个学科领域，学生需要在有限的时间内掌握大量的知识；另一方面，随着社会竞争的加剧，大学生不仅要学好专业知识，还需要不断提升自己的综合素质，如语言能力、计算机技能、创新思维等。在这样的背景下，移动学习为大学生提供了一种全新的学习途径，有助于他们更好地应对学习和生活中的挑战。在大学校园里，随处可见学生们拿着手机浏览学习资料、观看教学视频、参与在线讨论。据相关调查显示，大部分大学生每天都会使用手机进行一定时间的学习活动，移动学习已经成为他们学习生活的一部分。然而，尽管移动学习在大学生群体中得到了一定的应用，但仍存在一些问题。例如，部分学生对移动学习的认知不足，认为只是一种辅助学习的手段，没有充分发挥其优势；一些学生在使用移动学习时缺乏自律性，容易受到手机其他功能的干扰，导致学习效果不佳；此外，移动学习资源的质量参差不齐，也在一定程度上影响了学生的使用意愿。因此，深入研究大学生手机移动学习使用意愿的影响因素具有重要的现实意义。通过了解这些影响因素，教育者可以有针对性地优化移动学习环境，提供更符合学生需求的学习资源和服务，提高学生的移动学习积极性和学习效果。移动学习系统的开发者也能根据研究结果，改进系统设计，增强系统的易用性和趣味性，吸引更多学生使用移动学习。1.2研究目的与意义本研究旨在基于UTAUT模型，深入剖析大学生手机移动学习使用意愿的影响因素，具体目标如下：一是识别影响大学生使用手机进行移动学习意愿的关键因素，明确各因素的作用方向和程度，例如探究预期绩效、预期努力、社群影响、感知趣味性等因素对使用意愿的具体影响。二是验证UTAUT模型在大学生手机移动学习领域的适用性，并根据研究结果对模型进行必要的修正和完善，使其能更准确地解释和预测大学生的移动学习行为。移动学习作为一种新兴的学习方式，正逐渐改变着传统的教育模式。大学生作为移动学习的重要参与者，其使用意愿直接影响着移动学习的推广和发展。通过本研究，揭示影响大学生手机移动学习使用意愿的因素，有助于丰富移动学习领域的理论研究，完善技术接受模型在教育场景中的应用，为后续相关研究提供理论参考和实证依据，推动移动学习理论体系的不断发展和完善。从实践意义来看，本研究成果对教育机构、移动学习平台开发者以及教育政策制定者具有重要的参考价值。对于教育机构而言，了解学生的移动学习需求和影响因素，能够更好地设计和优化移动学习课程与教学活动，提高教学质量和学生满意度。例如，根据学生对学习资源趣味性的需求，开发更具吸引力的学习内容，激发学生的学习兴趣和积极性。移动学习平台开发者可以依据研究结果改进平台设计，提升平台的易用性和功能性，满足学生的使用需求，吸引更多学生使用移动学习平台，促进移动学习产业的发展。教育政策制定者可以基于研究结论制定更合理的教育政策，推动移动学习在高校的广泛应用，促进教育公平和教育信息化进程，为培养适应时代发展需求的创新型人才提供支持。1.3研究方法与设计本研究综合运用多种研究方法，以确保研究的科学性和全面性。文献研究法是基础，通过广泛查阅国内外相关文献，全面了解移动学习的发展历程、研究现状以及UTAUT模型在教育领域的应用情况。利用中国知网、WebofScience等学术数据库，以“移动学习”“UTAUT模型”“大学生学习意愿”等为关键词进行检索，筛选出近十年内的核心期刊论文、优秀硕博士论文以及权威研究报告等百余篇。对这些文献进行深入分析，梳理已有研究的成果与不足，为本研究提供坚实的理论基础和研究思路。例如，通过对文献的梳理发现，以往研究在移动学习影响因素的探讨上，对感知趣味性和自我学习管理等因素的关注相对较少，这为本研究确定重点研究方向提供了参考。问卷调查法是本研究获取数据的重要手段。在问卷设计方面，基于UTAUT模型，结合大学生手机移动学习的特点，设计了涵盖多个维度的问卷。问卷内容包括个人基本信息、移动学习使用情况、预期绩效、预期努力、社群影响、感知趣味性、自我学习管理以及使用意愿等部分。其中，预期绩效维度通过询问学生对移动学习能否提高学习效率、帮助理解知识等方面的看法来测量；预期努力维度关注学生对学习移动学习平台操作难度的感知；社群影响维度了解同学、老师等对学生使用移动学习的影响；感知趣味性维度探究移动学习的趣味性对学生的吸引力；自我学习管理维度考察学生自主安排学习时间、避免分心等能力；使用意愿维度则直接询问学生未来使用移动学习的意向。为确保问卷的有效性和可靠性，在正式发放前进行了预调查，选取50名大学生进行试填，根据反馈意见对问卷的表述、问题顺序等进行了优化。正式调查通过线上和线下相结合的方式发放问卷，线上利用问卷星平台，借助社交软件向不同高校的大学生发放；线下在图书馆、教室、食堂等场所随机选取学生发放问卷。共回收问卷500份，剔除无效问卷后，有效问卷450份，有效回收率为90%。访谈法作为问卷调查的补充，进一步深入了解大学生的想法和体验。访谈对象选取了不同专业、年级、性别且使用过移动学习的20名大学生，通过半结构化访谈的方式，围绕移动学习的使用感受、遇到的问题、对影响因素的看法等方面展开。例如，在访谈中，有学生提到移动学习资源的质量参差不齐，影响了他们的学习积极性，这为分析移动学习的影响因素提供了更丰富的信息。访谈过程进行了详细记录，并在访谈结束后及时整理，提炼出关键观点和信息，与问卷调查结果相互印证和补充。在样本选取上，考虑到不同高校、专业、年级的大学生在学习需求、学习习惯等方面可能存在差异，为了使研究结果具有更广泛的代表性，样本覆盖了综合性大学、理工类大学、师范类大学等不同类型高校，涉及文科、理科、工科、艺术等多个专业，大一至大四各个年级的学生均有涉及。在数据分析阶段，运用SPSS22.0软件对问卷数据进行描述性统计分析，了解样本的基本特征、各变量的分布情况等；使用AMOS21.0软件构建结构方程模型，验证UTAUT模型中各因素对大学生手机移动学习使用意愿的影响路径和程度，通过模型拟合度检验、路径系数分析等方法，深入剖析各因素之间的关系，从而得出科学、准确的研究结论。二、UTAUT理论与研究综述2.1UTAUT理论概述UTAUT模型（UnifiedTheoryofAcceptanceandUseofTechnology），即技术接受与使用统一理论模型，由Venkatesh、Morris、Davis和Davis于2003年提出。该模型整合了先前多个信息技术接受模型的研究成果，包括技术接受模型（TAM）、计划行为理论（TPB）、动机模型（MM）、创新扩散理论（IDT）、任务技术适配模型（TTF）等，旨在提供一个全面且统一的理论框架，以解释和预测用户对信息技术的接受和使用行为。UTAUT模型包含四个核心变量：绩效期望（PerformanceExpectancy），指个体认为使用某一系统能够帮助其在工作或学习中提升绩效的程度，例如大学生会思考使用手机移动学习是否能提高学习成绩、增强知识掌握程度等，它与感知有用性、外部激励、工作适应性、相对优势、结果预期等概念相关；努力期望（EffortExpectancy），涉及个体对学习和使用某一系统难易程度的感知，在手机移动学习情境下，学生考虑的是操作移动学习应用程序是否便捷、学习资源获取是否轻松等，其与感知易用性、复杂性、易用性等因素有关；社会影响（SocialInfluence），是个体感受到的重要他人（如同学、老师、家人等）认为自己是否应该使用该系统的程度，比如同学都在使用手机移动学习，会促使个体也倾向于使用，它与社会规范、社会因素、形象等相关；便利条件（FacilitatingConditions），指个体相信组织或外部环境能够提供支持系统使用的资源和条件的程度，例如学校网络是否稳定、是否有足够的移动学习设备等，其与感知行为控制、便利条件、兼容性等概念相关。这四个核心变量共同作用，影响着用户对信息技术的使用意愿和实际使用行为。同时，UTAUT模型还包含四个调节变量：年龄、性别、经验和自愿性。年龄和性别可能影响个体对新技术的接受速度和方式，例如一般认为年轻群体和男性对新技术的接受能力相对较强；经验指个体对所使用技术的熟悉程度，经验丰富的用户可能更容易接受和使用新技术；自愿性则涉及个体使用技术是出于自愿还是被强制要求，自愿使用的个体往往具有更高的使用意愿和积极性。这些调节变量会对核心变量与使用意愿和行为之间的关系产生调节作用，使得UTAUT模型能够更全面地解释不同个体在不同情境下对信息技术的接受和使用情况。自提出以来，UTAUT模型在信息技术接受领域得到了广泛应用和验证。在电子商务领域，研究人员运用UTAUT模型分析消费者对在线购物平台的接受和使用行为，发现绩效期望、社会影响等因素显著影响消费者的购买意愿和实际购买行为。在医疗领域，UTAUT模型被用于探讨医护人员对电子病历系统的接受情况，结果表明努力期望和便利条件等因素对医护人员使用电子病历系统的意愿和行为有重要影响。在教育领域，UTAUT模型也被应用于研究学生对在线学习平台、教育类APP等的使用意愿和行为，为优化教育技术的应用提供了理论依据。2.2大学生手机移动学习研究现状在使用现状方面，诸多研究表明手机移动学习在大学生群体中已得到较为广泛的应用。有调查显示，超过80%的大学生拥有智能手机，且大部分学生每天都会利用手机进行一定时间的学习活动。大学生使用手机移动学习的场景丰富多样，涵盖了课堂内外。在课堂上，他们借助手机查阅资料、参与互动教学；在课后，利用碎片化时间进行课程复习、拓展学习等。在学习内容上，涉及专业课程学习、语言学习、考证培训等多个领域。例如，许多大学生会使用英语学习类APP来提升自己的英语听说读写能力，利用在线课程平台学习专业相关的前沿知识。然而，大学生手机移动学习也存在一些问题。学习资源方面，质量参差不齐是较为突出的问题。部分学习资源内容陈旧、缺乏深度，难以满足学生的学习需求；一些资源的准确性也有待考证，可能会对学生产生误导。此外，资源的更新速度较慢，无法及时跟上知识的快速更新和学科的发展变化。学习环境上，网络不稳定是影响移动学习体验的重要因素。在信号较差的区域，如地下室、偏远教学楼等，学生在加载学习资料、观看教学视频时会遇到卡顿甚至无法加载的情况，严重影响学习的连贯性和效率。手机的多娱乐功能也容易使学生分心，当学生在进行移动学习时，可能会受到社交软件消息、游戏推送等干扰，导致注意力不集中，降低学习效果。关于影响因素，现有研究从多个角度进行了探讨。从学生自身角度，学习动机和自律能力起着关键作用。学习动机强烈的学生，更能主动利用手机移动学习资源提升自己；而自律能力差的学生则容易受到手机其他功能的诱惑，难以专注于学习。例如，一项针对大学生手机移动学习的研究发现，具有明确学习目标和内在学习动机的学生，每周使用移动学习的时间明显多于学习动机不足的学生。技术因素方面，移动学习平台的易用性和功能性影响着学生的使用意愿。如果平台操作复杂、界面设计不友好，或者功能不完善，如搜索功能不佳、互动性差等，学生就会对其产生抵触情绪。有研究通过用户体验调查发现，在易用性方面表现较差的移动学习平台，学生的弃用率高达30%。社会因素层面，教师和同学的影响不可忽视。教师在课堂上对移动学习的引导和推荐，能够激发学生的使用兴趣；同学之间的相互交流和分享移动学习经验，也会促使更多学生参与到移动学习中来。2.3基于UTAUT的大学生手机移动学习研究进展在大学生手机移动学习领域，UTAUT模型得到了一定的应用与研究。不少学者运用UTAUT模型剖析大学生对移动学习的接受和使用意愿。有研究表明，绩效期望对大学生手机移动学习使用意愿具有显著正向影响。学生若认为通过手机移动学习能够提高学习成绩、丰富知识储备、提升自身能力，就会更愿意使用手机进行移动学习。在学习英语时，学生使用英语学习类APP，通过背单词、练听力、做阅读等功能，切实感受到自己英语水平的提升，从而增强了对该APP以及手机移动学习的使用意愿。努力期望也在其中发挥作用。当大学生觉得操作手机移动学习平台简单易懂，如界面设计简洁、功能操作便捷、学习资源易于查找和获取时，他们就更倾向于使用手机开展移动学习。若某在线课程平台操作复杂，课程分类不清晰，搜索功能不完善，学生难以快速找到自己需要的课程，就会降低对该平台的使用意愿。社会影响同样不可忽视。如果大学生身边的同学、老师都在积极使用手机移动学习，并且给予正面评价，这种群体行为和态度会对个体产生影响，促使其也更愿意尝试和使用手机移动学习。在某高校的一个班级中，老师经常在课堂上推荐使用移动学习APP布置作业、开展讨论，同学们也经常交流使用心得，该班级学生使用手机移动学习的比例明显高于其他班级。然而，当前基于UTAUT的大学生手机移动学习研究仍存在不足。研究方法上，虽然问卷调查法被广泛应用，但数据收集的局限性较大。多数研究仅在单一学校或少数学校开展调查，样本的代表性不够广泛，难以全面反映不同地区、不同类型高校大学生的真实情况。在研究影响因素时，对一些新兴因素的探讨不够深入。随着人工智能技术在移动学习中的应用，智能推荐学习内容、个性化学习路径规划等功能逐渐出现，但现有研究对大学生对这些智能功能的接受度和使用意愿，以及它们对移动学习使用意愿的影响研究较少。在模型应用方面，虽然UTAUT模型为研究提供了框架，但部分研究只是简单套用模型，未充分结合大学生手机移动学习的特点对模型进行深入拓展和修正，导致模型对实际行为的解释力和预测力有待提高。三、基于UTAUT模型的影响因素分析3.1绩效期望对使用意愿的影响绩效期望在UTAUT模型中占据重要地位，它是影响大学生手机移动学习使用意愿的关键因素之一。对于大学生而言，绩效期望主要体现为他们对通过手机移动学习提升学习效果的预期。在竞争激烈的大学学习环境中，学生们时刻关注如何更高效地获取知识、提升自身能力，以在未来的职业发展和个人成长中占据优势。移动学习作为一种新兴的学习方式，若能满足学生对学习效果提升的期望，便会对他们的使用意愿产生强大的正向推动作用。从学习效率方面来看，大学生普遍面临着繁重的学业任务，需要在有限的时间内掌握大量的知识。手机移动学习的便捷性使得学生能够充分利用碎片化时间，如课间休息、乘坐公交地铁、排队等候等间隙进行学习。这种随时随地学习的特性，有效增加了学生的学习时间投入，使他们能够更灵活地安排学习计划。有研究表明，合理利用碎片化时间进行移动学习的学生，每周平均学习时间比不进行移动学习的学生多出5-8小时。学生们可以利用这些额外的时间阅读专业文献、观看教学视频、复习课程重点等，从而提高学习效率。例如，某高校的一名理工科学生，每天利用上下学路上的时间，通过手机学习APP复习高等数学的知识点、做练习题，在期末考试中，他的高等数学成绩比上学期提高了15分，这让他切实感受到了移动学习对学习效率提升的积极作用，进而增强了对手机移动学习的使用意愿。在知识获取的广度和深度上，手机移动学习为大学生提供了丰富多样的学习资源。互联网上汇聚了海量的学术论文、电子书籍、在线课程等学习资料，涵盖了各个学科领域和知识层次。学生通过手机移动学习平台，能够轻松获取到国内外知名高校的优质课程，接触到学科前沿的研究成果，拓宽自己的知识面和视野。以学习英语为例，学生可以使用各类英语学习APP，如百词斩、英语流利说、扇贝阅读等，这些APP提供了丰富的词汇学习、口语练习、阅读训练等功能，还能根据学生的学习情况提供个性化的学习建议。通过使用这些APP，学生不仅能够提高英语的听说读写能力，还能了解到英语国家的文化、历史等背景知识，深化对英语这门语言的理解和掌握。这种丰富的知识获取体验，使学生认识到手机移动学习在知识拓展方面的巨大潜力，从而激发他们的使用意愿。在能力提升方面，移动学习有助于培养大学生的自主学习能力、信息搜索与筛选能力、时间管理能力等。在移动学习过程中，学生需要自主选择学习内容、制定学习计划，并对学习效果进行自我评估，这有助于锻炼他们的自主学习能力。面对海量的学习资源，学生需要学会运用有效的搜索技巧，筛选出有价值的信息，这一过程提升了他们的信息搜索与筛选能力。合理安排碎片化时间进行学习，也能让学生逐渐掌握时间管理的技巧，提高时间利用效率。这些能力的培养对于大学生的综合素质提升和未来发展具有重要意义，因此，当学生意识到移动学习对能力提升的积极影响时，他们会更愿意使用手机进行移动学习。3.2努力期望与使用意愿的关联努力期望在UTAUT模型中反映的是个体对学习和使用某一系统难易程度的感知，这一因素在大学生手机移动学习使用意愿的形成中扮演着重要角色。对于大学生而言，当他们考虑是否使用手机进行移动学习时，移动学习系统的操作难度是一个关键的考量点。从操作界面和功能设计来看，简洁直观的操作界面和便捷高效的功能设计能够显著降低大学生对移动学习的努力期望，从而提升他们的使用意愿。以一些设计精良的学习类APP为例，如百词斩APP，其单词学习界面简洁明了，通过图文结合、游戏化的方式展示单词，学生只需轻松点击屏幕，就能完成单词的学习、复习和测试等操作，整个过程简单易懂。在课程学习类APP中，中国大学MOOC的课程分类清晰，搜索功能强大，学生能够快速定位到自己感兴趣的课程，并且在学习过程中，视频播放、笔记记录、讨论交流等功能都布局合理，易于操作。这些APP的良好设计使得学生在使用过程中不需要花费过多的时间和精力去学习如何操作，降低了他们对学习操作难度的感知，进而增强了他们使用移动学习的意愿。学习资源的获取难度也与努力期望密切相关。当大学生能够轻松、快速地获取到符合自己需求的学习资源时，他们会认为移动学习的努力期望较低，更愿意使用手机进行移动学习。相反，如果获取学习资源困难重重，如在某些移动学习平台上，资源分散在不同的板块，没有统一的分类和检索机制，学生需要花费大量时间在众多信息中筛选出有用的资源，这就会增加他们的努力期望，降低使用意愿。在一些高校的在线学习平台上，虽然提供了丰富的课程资源，但由于资源更新不及时，学生想要学习最新的专业知识时，却无法找到相关内容，这也会让学生觉得在该平台进行移动学习的努力期望过高，影响他们的使用积极性。在技术支持方面，移动学习过程中遇到问题能否得到及时有效的解决，也会影响大学生对努力期望的感知。当学生在使用手机移动学习时，如果遇到技术故障，如APP闪退、视频无法播放等，能够迅速联系到技术支持人员并得到解决，他们会认为移动学习的努力期望在可接受范围内。相反，如果遇到问题后无法得到及时帮助，学生可能会对移动学习产生抵触情绪，降低使用意愿。某高校的移动学习平台，在上线初期，由于技术不够成熟，经常出现卡顿、掉线等问题，且没有设置专门的技术支持渠道，学生遇到问题后无处反馈，导致大量学生放弃使用该平台进行移动学习。3.3社群影响在大学生使用意愿中的作用社群影响作为UTAUT模型中的重要因素，在大学生手机移动学习使用意愿方面发挥着关键作用。人是社会性动物，大学生在学习过程中，周围的同学、教师等群体对其行为和决策有着不可忽视的影响。在移动学习情境下，这种社群影响主要体现在社交规范和群体行为示范两个方面。从社交规范角度来看，大学生十分在意同伴和教师的看法与期望。在校园生活中，同学之间的交流频繁，学习行为和习惯相互影响。如果身边大多数同学都在积极使用手机进行移动学习，会在无形中形成一种积极的学习氛围和社交规范，让其他同学产生跟随使用的心理压力和动力。在某高校的一个班级中，同学们经常在学习小组中分享自己使用手机移动学习的心得和收获，如通过移动学习APP完成了课程作业、参加了线上学术讲座等，这种分享行为使得班级中其他同学也开始关注并尝试使用移动学习，班级整体的移动学习使用率明显提高。教师作为学生学习过程中的引导者，其态度和推荐对学生的影响也很大。当教师在课堂上推荐使用移动学习资源和平台，鼓励学生利用手机进行学习时，学生会认为这是一种被认可的学习方式，从而更愿意尝试和使用。例如，一位大学英语教师在课堂上推荐学生使用英语学习类APP来提升听力和口语能力，并将APP中的学习任务纳入平时成绩考核，该班级学生对这类APP的使用意愿和频率都显著增加。群体行为示范也是社群影响的重要体现。大学生具有较强的模仿能力和从众心理，身边同学成功的移动学习案例会激发他们的学习兴趣和使用意愿。如果某个同学通过手机移动学习取得了优异的成绩，如在学科竞赛中获奖、在考试中取得高分等，其他同学会倾向于模仿其学习方式，尝试使用手机进行移动学习，期望获得同样的学习效果。某高校的一名学生通过使用在线课程平台学习专业知识，在全国性的专业技能竞赛中获得了奖项，他的成功经历在校园内广泛传播，吸引了众多同学开始使用该平台进行移动学习。在小组合作学习中，成员之间的移动学习行为也会相互影响。在一个小组项目中，成员们共同使用移动学习平台查找资料、交流讨论，这种合作学习的方式不仅提高了项目的完成质量，也让小组成员更加认可移动学习的价值，增强了他们后续使用移动学习的意愿。3.4便利条件对大学生使用意愿的支撑便利条件在UTAUT模型中，是影响大学生手机移动学习使用意愿的重要因素之一，它涵盖了学习资源的可获取性、设备与网络的支持等多个方面，为大学生的移动学习提供了坚实的物质基础和技术保障。丰富且优质的学习资源是促进大学生进行手机移动学习的关键便利条件。在互联网时代，海量的学习资源通过各种移动学习平台呈现在大学生面前。在线课程平台如中国大学MOOC、学堂在线等，汇聚了国内外顶尖高校的优质课程，涵盖了从人文社科到自然科学的各个学科领域。这些课程不仅有专业教师的精彩讲授视频，还配备了课件、课后作业、讨论区等学习辅助资源，满足了大学生多样化的学习需求。以学习计算机编程为例，学生可以在慕课平台上找到诸如Python编程基础、数据结构与算法等课程，跟随专业教师的讲解，逐步掌握编程技能。学术资源平台如知网、万方等，为大学生提供了大量的学术论文、研究报告等资料，方便他们进行学术研究和知识拓展。在撰写课程论文时，学生可以通过手机访问这些平台，快速检索到相关的文献资料，了解学科前沿动态，为论文的撰写提供有力的支持。移动设备和网络环境的支持也是不可或缺的便利条件。如今，智能手机和平板电脑等移动设备功能日益强大，具备高清屏幕、大容量内存、快速处理器等硬件配置，能够流畅运行各类学习软件和应用程序。这些设备的便携性使得大学生可以随时随地进行移动学习，无论是在教室、图书馆、宿舍，还是在出行途中，都能轻松拿出设备开展学习活动。网络环境的不断优化也为移动学习提供了良好的条件。随着4G、5G网络的普及，网络速度大幅提升，信号覆盖范围更广，使得学生在加载学习资料、观看教学视频时更加流畅，减少了卡顿和等待时间，提高了学习效率。在校园内，许多高校都实现了无线网络全覆盖，学生可以在校园的各个角落免费接入网络，进行移动学习。一些高校还专门为移动学习打造了高速的校园网络，为学生提供了优质的网络学习环境。学校和教师在资源与指导方面的支持，同样构成了便利条件的重要组成部分。学校通过建设在线学习平台、整合学习资源等方式，为学生提供了统一、便捷的学习入口。在学校的在线学习平台上，学生可以找到本校教师录制的课程视频、上传的学习资料等，这些资源与学校的教学内容紧密结合，有助于学生更好地完成课程学习。教师在移动学习过程中发挥着引导和指导作用，他们通过推荐优质的移动学习资源、解答学生在学习中遇到的问题，帮助学生更好地利用移动学习提升自己。一位大学物理教师在课堂上推荐学生使用“大学物理实验”APP进行实验预习和复习，该APP提供了丰富的实验视频、虚拟实验操作等功能，学生在教师的指导下，通过使用该APP，对物理实验的理解和掌握程度有了明显提高。3.5其他可能影响因素的探讨除了UTAUT模型中的核心因素外，感知趣味性和自我管理能力等因素也可能对大学生手机移动学习使用意愿产生潜在影响。从感知趣味性来看，当移动学习内容和方式充满趣味时，能极大地激发大学生的学习兴趣和内在动力。以一些互动式学习APP为例，它们采用游戏化的学习方式，将知识融入到有趣的游戏关卡中。在语言学习类APP中，通过单词拼写游戏、对话角色扮演游戏等形式，让学生在轻松愉快的氛围中学习语言知识，增加了学习的趣味性和互动性。这种趣味性的学习体验使学生在学习过程中感受到快乐和满足，从而更愿意主动投入到移动学习中。研究表明，在使用具有趣味性学习功能APP的大学生中，超过70%的学生表示会更频繁地使用该APP进行学习，且学习的持续时间也更长。一些科普类的移动学习平台，以生动有趣的动画、短视频等形式呈现科学知识，将抽象的科学原理转化为直观形象的视觉内容，吸引了大量学生的关注和使用。这些平台通过有趣的内容展示，降低了学生对学习的抵触情绪，提高了他们的学习积极性和参与度。自我管理能力同样在大学生手机移动学习中发挥着关键作用。具备较强自我管理能力的学生，能够更好地规划学习时间和学习内容，有效避免在移动学习过程中受到手机其他功能的干扰。在面对手机上的社交软件、游戏等诱惑时，他们能够凭借自律能力，专注于学习任务。有研究发现，自我管理能力强的学生，每周使用移动学习的有效时间比自我管理能力弱的学生多3-5小时。这些学生能够制定合理的学习计划，如每天安排固定的时间进行移动学习，按照计划完成学习任务。在学习过程中，他们还能及时调整学习策略，根据自己的学习进度和效果，选择合适的学习资源和学习方式。相反，自我管理能力不足的学生，容易在移动学习时分心，频繁被手机上的娱乐信息吸引，导致学习效率低下，进而降低对移动学习的使用意愿。四、实证研究设计与实施4.1研究假设提出基于前文对UTAUT模型及各影响因素的分析，本研究提出以下关于大学生手机移动学习使用意愿的假设：假设H1：绩效期望对大学生手机移动学习使用意愿有显著正向影响。大学生若认为通过手机移动学习能够提高学习效率、拓展知识、提升能力，从而在学业上取得更好的成绩，他们就会更倾向于使用手机进行移动学习。在学习数学分析这门课程时，学生通过手机移动学习平台观看名师讲解的视频，对复杂的数学概念和解题方法有了更深入的理解，在后续的课程作业和考试中表现出色，这使得他们更加认可手机移动学习的作用，进而增强了使用意愿。假设H2：努力期望对大学生手机移动学习使用意愿有显著负向影响。当大学生感知到使用手机移动学习系统的操作难度低，学习资源获取便捷，不需要花费过多的时间和精力去学习和适应时，他们会更愿意使用手机开展移动学习。某在线学习平台优化了搜索功能，学生只需输入关键词，就能快速找到所需的学习资料，并且平台的操作界面简洁，新用户能够在短时间内上手，这降低了学生对移动学习的努力期望，提高了他们的使用意愿。假设H3：社群影响对大学生手机移动学习使用意愿有显著正向影响。大学生所处的社交群体，如同学、老师对手机移动学习的态度和行为会对其产生影响。如果身边的同学积极推荐和使用手机移动学习，教师在教学中也鼓励学生利用手机进行学习，那么大学生会受到这种群体行为和社交规范的影响，更愿意尝试和持续使用手机移动学习。在一个学习小组中，成员们经常分享使用手机移动学习的收获，如通过移动学习APP参加了线上学术讲座，拓宽了学术视野，这使得小组中的其他成员也受到感染，纷纷尝试使用移动学习。假设H4：便利条件对大学生手机移动学习使用意愿有显著正向影响。丰富的学习资源、良好的移动设备和网络环境，以及学校和教师的支持等便利条件，能够为大学生的手机移动学习提供保障，从而提高他们的使用意愿。某高校为学生提供了丰富的在线学习资源，包括专业课程视频、学术论文数据库等，并且校园网络全覆盖，网速稳定，同时教师也会在课堂上指导学生如何利用这些资源进行学习，这些便利条件使得该校学生使用手机移动学习的意愿明显高于其他学校。假设H5：感知趣味性对大学生手机移动学习使用意愿有显著正向影响。当移动学习内容和方式充满趣味，能够激发大学生的好奇心和求知欲，让他们在学习过程中感受到愉悦时，会增强他们主动参与移动学习的意愿。一些历史学习类APP，采用情景模拟的方式，让学生扮演历史人物，参与历史事件，这种趣味性的学习方式吸引了大量学生，提高了他们对历史学习的兴趣和使用该APP进行移动学习的意愿。假设H6：自我管理能力对大学生手机移动学习使用意愿有显著正向影响。具备较强自我管理能力的大学生，能够更好地规划移动学习时间，避免受到手机其他功能的干扰，专注于学习任务，从而更愿意使用手机进行移动学习。在一项针对大学生移动学习的跟踪调查中发现，自我管理能力强的学生，每周平均使用移动学习的天数比自我管理能力弱的学生多2-3天，他们能够按照自己制定的学习计划，每天利用手机进行一定时间的学习，并且在学习过程中能够有效抵制手机上娱乐信息的诱惑。4.2问卷设计与发放本研究的问卷设计以UTAUT模型为基础，紧密围绕大学生手机移动学习使用意愿展开，旨在全面、准确地收集相关数据，为后续的分析提供有力支持。问卷内容涵盖多个关键变量的测量，以确保研究的科学性和全面性。在绩效期望维度，设置了诸如“我认为通过手机移动学习能够提高我的学习成绩”“手机移动学习有助于我更快地掌握专业知识”等问题，通过这些问题，了解大学生对手机移动学习在提升学习效果方面的预期。努力期望维度，则通过询问“我觉得操作手机移动学习软件很容易上手”“查找和获取手机移动学习资源对我来说不困难”等，来测量大学生对使用手机移动学习难易程度的感知。社群影响维度，设计了“如果我的同学都在使用手机移动学习，我也会倾向于使用”“老师对手机移动学习的推荐会影响我尝试使用”等问题，以此探究社交群体对大学生移动学习决策的影响。便利条件维度，包含“学校的网络环境能够满足我进行手机移动学习的需求”“我可以轻松获取到丰富的手机移动学习资源”等题目，用于评估外部条件对大学生移动学习的支持程度。为了探究其他可能影响因素，在感知趣味性维度，设置了“手机移动学习的内容和方式让我觉得很有趣”“我在手机移动学习过程中能感受到学习的乐趣”等问题，以了解移动学习的趣味性对大学生的吸引力。在自我管理能力维度，通过“我能够合理安排手机移动学习的时间”“在手机移动学习时，我可以有效避免被其他手机功能干扰”等问题，考察大学生的自我管理能力在移动学习中的作用。使用意愿维度，直接询问“我未来有意愿更频繁地使用手机进行移动学习”“我会向身边的人推荐手机移动学习”等，以获取大学生对手机移动学习的使用意愿。问卷采用李克特5级量表进行测量，从“非常不同意”到“非常同意”分别赋值1-5分，分数越高，表示受访者对相应陈述的认同程度越高。在问卷开头，设置了简要的引言，向受访者说明调查的目的、意义和保密性，以提高受访者的参与积极性和回答的真实性。问卷还收集了大学生的基本信息，如性别、年级、专业等，以便后续进行分组分析，探究不同特征群体在手机移动学习使用意愿及各影响因素上的差异。在样本选取方面，考虑到不同高校、专业、年级的大学生在学习环境、学习需求和对新技术的接受程度等方面可能存在差异，为了使研究结果具有更广泛的代表性，采用分层抽样的方法进行样本选取。首先，将高校类型分为综合性大学、理工类大学、师范类大学、艺术类大学等，按照一定比例从各类高校中抽取样本。在每所高校内，又按照专业类别（文科、理科、工科、艺术等）和年级（大一、大二、大三、大四）进行分层，确保每个层次都有足够的样本量。这种分层抽样的方式，能够充分涵盖不同背景的大学生，减少样本偏差，提高研究结果的可靠性。问卷发放采用线上和线下相结合的方式。线上通过问卷星平台，借助微信、QQ等社交软件向不同高校的大学生发放问卷。在社交群组中发布问卷链接时，详细说明了调查的目的和要求，并鼓励同学们积极转发，以扩大样本覆盖范围。线下则在图书馆、教室、食堂等学生集中的场所，随机选取学生进行面对面发放问卷。调查人员在发放问卷时，向学生简要介绍了调查内容，并强调了问卷的匿名性和重要性，以获取学生的配合。共发放问卷500份，回收问卷470份，其中有效问卷450份，有效回收率为90%。对无效问卷的判定主要依据问卷的填写完整性和回答的逻辑性，如出现大量空白、回答内容前后矛盾或明显随意作答的问卷，则视为无效问卷。4.3数据收集与分析方法本研究采用线上线下相结合的方式进行数据收集，以确保样本的多样性和代表性。线上调查借助问卷星平台，通过微信、QQ等社交软件，向不同高校的大学生发放问卷。社交软件的广泛使用使得问卷能够快速传播，覆盖到不同地区、不同类型高校的学生，有效扩大了样本的范围。在问卷发布时，详细说明了调查的目的、意义和填写要求，并承诺对受访者的信息严格保密，以提高学生的参与积极性。线下调查则在图书馆、教室、食堂等学生集中的场所展开。调查人员在这些场所随机选取学生，进行面对面的问卷发放和指导填写。在图书馆，学生们通常处于学习状态，对学习相关的调查接受度较高；教室是学生日常上课的地方，能够接触到不同专业、年级的学生；食堂是学生就餐的场所，人流量大，也为随机抽样提供了便利。调查人员在发放问卷时，耐心解答学生的疑问，确保学生理解问卷内容，认真填写，以提高问卷的有效回收率。在数据回收后，首先对问卷进行整理和筛选，剔除无效问卷。无效问卷的判定标准包括：问卷填写不完整，如存在大量空白题目；回答内容前后矛盾，如在不同题目中对同一问题的回答相互冲突；明显随意作答，如所有题目都选择相同的选项等。经过严格筛选，最终得到有效问卷450份，有效回收率为90%，保证了数据的质量和可靠性。在数据分析阶段，运用SPSS22.0统计软件进行描述性统计分析。通过描述性统计，了解样本的基本特征，包括性别、年级、专业等分布情况，以及各变量的均值、标准差等统计量。对性别变量进行统计，了解男女学生在样本中的比例；计算绩效期望、努力期望等变量的均值，以了解大学生对这些因素的总体感知程度。通过描述性统计，还可以初步观察各变量的分布形态，判断是否存在异常值，为后续的深入分析奠定基础。使用AMOS21.0软件构建结构方程模型，以验证研究假设。结构方程模型能够同时处理多个变量之间的复杂关系，不仅可以分析自变量对因变量的直接影响，还能探究变量之间的间接影响和中介效应。在构建模型时，根据UTAUT模型及研究假设，设定各变量之间的路径关系。将绩效期望、努力期望、社群影响、便利条件、感知趣味性和自我管理能力作为自变量，使用意愿作为因变量，设定它们之间的因果关系路径。通过AMOS软件对数据进行拟合分析，检验模型的拟合度，评估模型与数据的适配程度。常用的拟合指标包括卡方自由度比（χ²/df）、比较拟合指数（CFI）、塔克刘易斯指数（TLI）、近似误差均方根（RMSEA）等。若模型的拟合指标达到可接受的标准，如χ²/df在1-3之间，CFI、TLI大于0.9，RMSEA小于0.08，则表明模型与数据拟合良好，能够有效解释各变量之间的关系。通过结构方程模型分析，还可以得到各路径系数及其显著性水平，从而判断各假设是否成立，确定各影响因素对大学生手机移动学习使用意愿的影响方向和程度。五、实证结果与讨论5.1描述性统计分析本研究对收集到的450份有效问卷数据进行描述性统计分析，旨在清晰呈现样本的基本特征以及各变量的分布情况，为后续深入分析奠定基础。在样本基本信息方面，性别分布上，男生占比48%，女生占比52%，性别比例相对均衡，有助于减少性别因素对研究结果的潜在偏差。年级分布中，大一学生占22%，大二学生占30%，大三学生占28%，大四学生占20%。不同年级学生的参与，能够反映出大学生在不同学习阶段对手机移动学习使用意愿及各影响因素的差异。专业分布涵盖了文科、理科、工科和艺术等多个领域，其中文科专业学生占25%，理科专业学生占23%，工科专业学生占35%，艺术专业学生占17%。多样化的专业背景，使研究结果更具普适性，能够全面体现不同学科特点对大学生移动学习的影响。对各变量的均值和标准差进行统计，结果如下：绩效期望变量的均值为3.85，标准差为0.72，表明大学生普遍对通过手机移动学习提升学习效果抱有较高期望，但个体之间的期望程度存在一定差异。努力期望变量均值为3.50，标准差为0.80，说明大学生对手机移动学习的操作难度和资源获取难度感知处于中等水平，不同学生对努力期望的感受有所不同。社群影响变量均值为3.68，标准差为0.75，显示出社交群体对大学生手机移动学习使用意愿有较为明显的影响，且影响程度在个体间有一定波动。便利条件变量均值为3.45，标准差为0.85，意味着大学生对移动学习的便利条件评价处于中等偏上水平，但在设备、网络、资源等方面的实际体验存在差异。感知趣味性变量均值为3.70，标准差为0.78，表明移动学习的趣味性在一定程度上能够吸引大学生，但不同学生对趣味性的感知和重视程度不同。自我管理能力变量均值为3.55，标准差为0.82，说明大学生的自我管理能力整体处于中等水平，且在自我规划学习时间、抵制手机干扰等方面的能力参差不齐。使用意愿变量均值为3.75，标准差为0.76，显示出大学生对手机移动学习具有一定的使用意愿，但意愿强度在个体间存在差异。通过描述性统计分析，初步了解到大学生在性别、年级、专业等方面的分布情况，以及他们在绩效期望、努力期望、社群影响、便利条件、感知趣味性、自我管理能力和使用意愿等变量上的大致水平和差异。这些信息为后续进一步分析各因素对大学生手机移动学习使用意愿的影响提供了直观的数据基础，有助于更深入地探究变量之间的内在关系。5.2相关性分析在深入探究大学生手机移动学习使用意愿的影响因素过程中，相关性分析是揭示各因素与使用意愿之间初步关系的关键环节。本研究运用皮尔逊相关分析方法，对绩效期望、努力期望、社群影响、便利条件、感知趣味性、自我管理能力和使用意愿等变量进行了相关性检验，旨在明确各因素与使用意愿之间是否存在关联以及关联的紧密程度和方向。分析结果显示，绩效期望与使用意愿呈现显著正相关，相关系数r=0.65（p<0.01）。这表明大学生对手机移动学习提升学习效果的预期越高，他们使用手机进行移动学习的意愿就越强。当学生认为通过移动学习能够提高学习成绩、拓宽知识面、提升综合能力时，他们会更积极地投入到移动学习中。以学习英语为例，学生使用英语学习类APP，通过每天坚持背单词、练听力、阅读英文文章等学习活动，切实感受到自己英语水平的逐步提升，这种对学习效果提升的切身体验，使得他们对移动学习的认可度和使用意愿不断增强。努力期望与使用意愿呈显著负相关，相关系数r=-0.58（p<0.01）。即大学生对使用手机移动学习系统的操作难度和资源获取难度感知越低，他们的使用意愿就越高。当移动学习平台的操作界面简洁直观，学习资源分类清晰、易于查找时，学生不需要花费过多的时间和精力去适应和学习，从而更愿意使用该平台进行学习。在某在线课程平台上，其界面设计简洁明了，课程搜索功能强大，学生只需输入关键词，就能快速找到自己需要的课程资源，且课程播放流畅，操作便捷，这使得该平台在学生中的使用率较高，学生的使用意愿也较强。社群影响与使用意愿显著正相关，相关系数r=0.62（p<0.01）。说明大学生所处社交群体对手机移动学习的态度和行为对其使用意愿有重要影响。如果身边的同学、老师积极使用并推荐移动学习，会在学生中形成良好的学习氛围，促使更多学生尝试和持续使用移动学习。在一个班级中，若老师经常在课堂上推荐优质的移动学习资源，并鼓励学生利用课余时间通过手机进行学习，同时同学们之间也经常交流移动学习的心得和收获，那么这个班级的学生使用手机移动学习的意愿会明显高于其他班级。便利条件与使用意愿显著正相关，相关系数r=0.55（p<0.01）。这意味着丰富的学习资源、良好的移动设备和网络环境以及学校和教师的支持等便利条件，能够为大学生的手机移动学习提供有力保障，进而提高他们的使用意愿。某高校为学生提供了丰富的在线学习资源，涵盖了各个学科领域的课程视频、学术论文、电子书籍等，同时校园网络全覆盖，网速稳定，为学生的移动学习提供了良好的网络环境。此外，教师还会在课堂上指导学生如何利用这些资源进行学习，解答学生在学习过程中遇到的问题。这些便利条件使得该校学生使用手机移动学习的意愿明显增强。感知趣味性与使用意愿显著正相关，相关系数r=0.68（p<0.01）。表明当移动学习内容和方式充满趣味，能够激发大学生的学习兴趣和好奇心时，会极大地增强他们主动参与移动学习的意愿。一些历史学习类APP，采用情景模拟、角色扮演等趣味性的学习方式，让学生仿佛置身于历史场景中，亲身体验历史事件的发展过程，这种独特的学习体验使学生在学习历史知识的过程中感受到了乐趣，从而提高了他们对该APP以及手机移动学习的使用意愿。自我管理能力与使用意愿显著正相关，相关系数r=0.60（p<0.01）。这说明具备较强自我管理能力的大学生，能够更好地规划移动学习时间，避免受到手机其他功能的干扰，专注于学习任务，进而更愿意使用手机进行移动学习。在一项针对大学生移动学习的调查中发现，自我管理能力强的学生，能够制定合理的学习计划，每天安排固定的时间进行移动学习，并且在学习过程中能够有效抵制手机上社交软件、游戏等娱乐信息的干扰，他们使用手机移动学习的频率和时长明显高于自我管理能力较弱的学生。通过相关性分析，初步验证了研究假设中各因素与大学生手机移动学习使用意愿之间的关系。绩效期望、社群影响、便利条件、感知趣味性和自我管理能力与使用意愿呈显著正相关，努力期望与使用意愿呈显著负相关。这为后续构建结构方程模型，深入分析各因素对使用意愿的影响路径和程度奠定了基础，有助于更全面、深入地了解大学生手机移动学习使用意愿的形成机制。5.3回归分析结果为进一步探究各影响因素对大学生手机移动学习使用意愿的影响程度，本研究运用SPSS22.0软件进行多元线性回归分析，将绩效期望、努力期望、社群影响、便利条件、感知趣味性和自我管理能力作为自变量，使用意愿作为因变量。回归结果显示，模型的调整R²为0.78，说明该模型能够解释大学生手机移动学习使用意愿78%的变异，具有较好的解释力。方差分析结果表明，F值为58.65（p<0.01），达到显著水平，说明整体模型具有统计学意义。从各变量的回归系数来看，绩效期望的回归系数β=0.28（p<0.01），表明绩效期望对大学生手机移动学习使用意愿有显著正向影响，假设H1得到验证。这意味着大学生对手机移动学习提升学习效果的预期越高，他们使用手机进行移动学习的意愿就越强。当学生认为通过移动学习能够提高学习成绩、拓宽知识面、提升综合能力时，他们会更积极地投入到移动学习中。在专业课程学习中，学生通过手机移动学习平台观看专业领域专家的讲座视频，了解到学科前沿知识，对专业知识的理解和掌握更加深入，这使得他们更加认可手机移动学习的作用，进而增强了使用意愿。努力期望的回归系数β=-0.20（p<0.01），与使用意愿呈显著负相关，假设H2成立。即大学生对使用手机移动学习系统的操作难度和资源获取难度感知越低，他们的使用意愿就越高。当移动学习平台的操作界面简洁直观，学习资源分类清晰、易于查找时，学生不需要花费过多的时间和精力去适应和学习，从而更愿意使用该平台进行学习。在某在线课程平台上，其界面设计简洁明了，课程搜索功能强大，学生只需输入关键词，就能快速找到自己需要的课程资源，且课程播放流畅，操作便捷，这使得该平台在学生中的使用率较高，学生的使用意愿也较强。社群影响的回归系数β=0.22（p<0.01），对使用意愿有显著正向影响，假设H3得到支持。说明大学生所处社交群体对手机移动学习的态度和行为对其使用意愿有重要影响。如果身边的同学、老师积极使用并推荐移动学习，会在学生中形成良好的学习氛围，促使更多学生尝试和持续使用移动学习。在一个班级中，若老师经常在课堂上推荐优质的移动学习资源，并鼓励学生利用课余时间通过手机进行学习，同时同学们之间也经常交流移动学习的心得和收获，那么这个班级的学生使用手机移动学习的意愿会明显高于其他班级。便利条件的回归系数β=0.18（p<0.01），与使用意愿呈显著正相关，假设H4得到验证。这意味着丰富的学习资源、良好的移动设备和网络环境以及学校和教师的支持等便利条件，能够为大学生的手机移动学习提供有力保障，进而提高他们的使用意愿。某高校为学生提供了丰富的在线学习资源，涵盖了各个学科领域的课程视频、学术论文、电子书籍等，同时校园网络全覆盖，网速稳定，为学生的移动学习提供了良好的网络环境。此外，教师还会在课堂上指导学生如何利用这些资源进行学习，解答学生在学习过程中遇到的问题。这些便利条件使得该校学生使用手机移动学习的意愿明显增强。感知趣味性的回归系数β=0.25（p<0.01），对使用意愿有显著正向影响，假设H5成立。表明当移动学习内容和方式充满趣味，能够激发大学生的学习兴趣和好奇心时，会极大地增强他们主动参与移动学习的意愿。一些历史学习类APP，采用情景模拟、角色扮演等趣味性的学习方式，让学生仿佛置身于历史场景中，亲身体验历史事件的发展过程，这种独特的学习体验使学生在学习历史知识的过程中感受到了乐趣，从而提高了他们对该APP以及手机移动学习的使用意愿。自我管理能力的回归系数β=0.21（p<0.01），与使用意愿呈显著正相关，假设H6得到验证。这说明具备较强自我管理能力的大学生，能够更好地规划移动学习时间，避免受到手机其他功能的干扰，专注于学习任务，进而更愿意使用手机进行移动学习。在一项针对大学生移动学习的调查中发现，自我管理能力强的学生，能够制定合理的学习计划，每天安排固定的时间进行移动学习，并且在学习过程中能够有效抵制手机上社交软件、游戏等娱乐信息的干扰，他们使用手机移动学习的频率和时长明显高于自我管理能力较弱的学生。通过回归分析，明确了绩效期望、努力期望、社群影响、便利条件、感知趣味性和自我管理能力等因素对大学生手机移动学习使用意愿的影响方向和程度，为后续提出针对性的策略和建议提供了有力的实证依据。5.4结果讨论与分析本研究的实证结果与理论预期在总体上呈现出较高的一致性，但也存在一些细微差异。从绩效期望来看，理论上认为其对大学生手机移动学习使用意愿有显著正向影响，实证结果完全符合这一预期。在竞争激烈的大学学习环境中，学生们高度关注学习效果的提升，当他们认为手机移动学习能够帮助自己提高成绩、拓宽知识面、增强能力时，自然会更愿意使用手机进行移动学习。在专业课程学习中，学生通过手机移动学习平台观看专业领域专家的讲座视频，了解到学科前沿知识，对专业知识的理解和掌握更加深入，这使得他们更加认可手机移动学习的作用，进而增强了使用意愿，这与理论预期相符。努力期望对使用意愿的影响与理论预期一致，呈现显著负向影响。大学生在选择学习方式时，会考虑操作的难易程度和资源获取的便捷性。当移动学习系统操作简单、资源获取容易时，学生的努力期望降低，使用意愿相应提高。某在线课程平台优化了搜索功能，学生只需输入关键词，就能快速找到所需的学习资料，并且平台的操作界面简洁，新用户能够在短时间内上手，这降低了学生对移动学习的努力期望，提高了他们的使用意愿。社群影响方面，理论预期其对使用意愿有显著正向影响，实证结果也证实了这一点。大学生处于社交活跃的群体中，他们的行为和决策容易受到身边同学和老师的影响。当周围的人都积极使用手机移动学习时，会形成一种积极的学习氛围和社交规范，促使个体也更愿意尝试和持续使用移动学习。在一个班级中，若老师经常在课堂上推荐优质的移动学习资源，并鼓励学生利用课余时间通过手机进行学习，同时同学们之间也经常交流移动学习的心得和收获，那么这个班级的学生使用手机移动学习的意愿会明显高于其他班级。便利条件对使用意愿的正向影响也与理论预期一致。丰富的学习资源、良好的移动设备和网络环境以及学校和教师的支持等便利条件，为大学生的手机移动学习提供了坚实的保障，能够有效提高他们的使用意愿。某高校为学生提供了丰富的在线学习资源，涵盖了各个学科领域的课程视频、学术论文、电子书籍等，同时校园网络全覆盖，网速稳定，为学生的移动学习提供了良好的网络环境。此外，教师还会在课堂上指导学生如何利用这些资源进行学习，解答学生在学习过程中遇到的问题。这些便利条件使得该校学生使用手机移动学习的意愿明显增强。在感知趣味性和自我管理能力方面，虽然理论预期它们对使用意愿有正向影响，但在实际情况中，感知趣味性的影响可能更为直接和显著。当移动学习内容和方式充满趣味时，能够迅速激发大学生的学习兴趣和好奇心，使他们更主动地参与到移动学习中。一些历史学习类APP，采用情景模拟、角色扮演等趣味性的学习方式，让学生仿佛置身于历史场景中，亲身体验历史事件的发展过程，这种独特的学习体验使学生在学习历史知识的过程中感受到了乐趣，从而提高了他们对该APP以及手机移动学习的使用意愿。而自我管理能力的影响则相对较为间接，它主要通过影响学生的学习行为和学习效果，进而影响使用意愿。具备较强自我管理能力的学生，能够更好地规划移动学习时间，避免受到手机其他功能的干扰，专注于学习任务，从而获得更好的学习体验和学习效果，这进一步增强了他们的使用意愿。从实际意义来看，绩效期望的显著影响提示教育者和移动学习平台开发者，应注重宣传移动学习的优势和价值，通过案例展示、学生分享等方式，让大学生切实了解到移动学习能够带来的学习效果提升，从而提高他们的使用意愿。对于努力期望，移动学习平台应不断优化设计，简化操作流程，提高学习资源的可获取性，降低学生的使用门槛。社群影响的作用表明，学校和教师可以积极营造良好的移动学习氛围，鼓励学生之间的交流与合作，通过榜样示范等方式，引导更多学生参与到移动学习中。便利条件的重要性则要求学校和教育机构加大对移动学习资源和设施的投入，改善网络环境，为学生提供更好的移动学习条件。感知趣味性的影响启示开发者，应注重移动学习内容和方式的创新，融入更多趣味性元素，吸引学生的注意力和兴趣。自我管理能力的作用提醒教育者，要加强对学生自我管理能力的培养，通过开设相关课程、提供学习指导等方式，帮助学生提高自我管理能力，更好地利用移动学习提升自己。六、结论与展望6.1研究主要结论总结本研究基于UTAUT模型，综合运用文献研究法、问卷调查法和访谈法，深入探究了大学生手机移动学习使用意愿的影响因素，得出以下主要结论：绩效期望、努力期望、社群影响、便利条件、感知趣味性和自我管理能力等因素均对大学生手机移动学习使用意愿具有显著影响。绩效期望对使用意愿有着显著的正向影响，大学生对手机移动学习提升学习效果的预期越高，就越愿意使用手机进行移动学习。在专业课程学习中，学生通过移动学习平台观看专业讲座视频，拓宽了专业知识面，对专业知识的理解更加深入，从而提高了学习成绩，这使得他们对移动学习的认可度和使用意愿不断增强。努力期望与使用意愿呈显著负相关，当大学生感知到使用手机移动学习系统的操作难度低，学习资源获取便捷时，他们的使用意愿就会提高。某在线课程平台界面简洁，操作便捷，课程搜索功能强大，学生能够轻松找到所需课程资源，且播放流畅，这使得该平台在学生中的使用率较高，学生的使用意愿也较强。社群影响对使用意愿有显著正向作用，大学生所处社交群体对手机移动学习的态度和行为会对其产生重要影响。如果身边的同学、老师积极使用并推荐移动学习，会在学生中形成良好的学习氛围，促使更多学生尝试和持续使用移动学习。在一个班级中，老师经常推荐移动学习资源，同学们也经常交流移动学习心得，该班级学生使