2025国考延边州数据分析岗位行测模拟题及答案

2025国考延边州数据分析岗位行测模拟题及答案一、常识判断（共5题，每题1分）1.延边州内哪座城市是朝鲜族聚居的主要区域？A.延吉市B.图们市C.敦化市D.和龙市2.2024年延边州政府工作报告中提出，重点推进的“一主两翼”发展战略中，“两翼”指的是哪两个区域？A.延吉市与和龙市B.图们市与敦化市C.延吉市与珲春市D.敦化市与珲春市3.朝鲜族传统节日“寒食节”与汉族的清明节有何区别？A.日期不同B.节日习俗不同C.文化背景不同D.以上均不同4.延边州某企业在2024年通过大数据分析优化供应链管理，其核心方法是？A.关联规则挖掘B.聚类分析C.时间序列预测D.决策树分类5.2024年延边州GDP增长率为5.2%，这一数据属于什么统计指标？A.总量指标B.相对指标C.平均指标D.变异指标二、言语理解与表达（共10题，每题0.5分）6.以下哪个词语最能概括“延边州政府推动跨境贸易一体化”的核心意义？A.协调B.优化C.融合D.创新7.请将以下句子重新排序，使其逻辑最连贯：①通过数据分析识别消费趋势②制定精准营销策略③收集用户行为数据④提升企业竞争力。A.③①②④B.①③④②C.②④①③D.③②①④8.“大数据在农业领域的应用，不仅提高了生产效率，也促进了产业转型升级。”这句话中，划线部分最恰当的替换词是？A.增加B.增强C.提升D.改善9.以下哪个句子存在语病？A.该县通过科技赋能，推动传统产业数字化转型。B.数据分析结果显示，居民消费偏好呈现多元化趋势。C.由于缺乏有效监管，导致部分企业数据泄露事件频发。D.延边州政府计划利用AI技术提升政务服务效率。10.“延边州某企业通过机器学习模型预测市场需求，成功降低了库存成本。”这句话中，划线部分最符合经济学术语的是？A.需求弹性B.库存周转率C.消费外延D.风险溢价11.以下哪个句子最适合作为“数据可视化在政府决策中的作用”段落的开头？A.数据可视化是现代政府治理的重要工具。B.政府决策需要大量数据支持。C.数据可视化技术尚未普及。D.政府决策者缺乏数据分析能力。12.“延边州某景区通过大数据分析游客行为，优化了旅游路线设计。”这句话中，划线部分最符合管理学概念的是？A.行为分析B.流程优化C.资源配置D.成本控制13.以下哪个词语最能概括“延边州某企业通过数据分析优化供应链管理”的核心特征？A.效率B.创新C.精准D.动态14.“大数据在公共安全领域的应用，有效提升了预警能力。”这句话中，划线部分最符合社会管理术语的是？A.风险评估B.监控管理C.情感分析D.资源调配15.以下哪个句子最能体现“数据分析在乡村振兴中的作用”？A.数据分析是现代农业发展的基础。B.乡村振兴需要大量资金投入。C.数据分析有助于精准施策。D.乡村振兴仅靠政府推动。三、数量关系（共5题，每题1分）16.延边州某企业2023年营收为10亿元，2024年增长20%，2025年预计增长15%，则2025年营收约为多少？A.12亿元B.13亿元C.14亿元D.15亿元17.延边州某景区2024年游客数量为100万人次，其中本地游客占40%，外地游客占60%，若外地游客增长率为10%，则2025年总游客量预计增长多少？A.5%B.6%C.7%D.8%18.延边州某工厂生产某种产品，成本为每件50元，售价为每件80元。若2024年销量为10万件，2025年销量预计增长20%，则2025年利润预计增加多少？A.300万元B.400万元C.500万元D.600万元19.延边州某企业2024年投入研发资金500万元，占营收的10%，若2025年营收增长至12亿元，研发投入占比保持不变，则2025年研发投入约为多少？A.1000万元B.1200万元C.1300万元D.1400万元20.延边州某项目2024年完成投资额的60%，剩余部分计划在2025年完成，若2025年投资速度比2024年提高10%，则2025年完成的投资额占2024年的比重为？A.50%B.55%C.60%D.65%四、判断推理（共10题，每题0.5分）21.“延边州某企业通过数据分析优化营销策略，销售额提升20%。”以下哪个选项最能支持这一结论？A.该企业投入了大量广告费用。B.市场竞争激烈，销售额本应增长。C.数据分析结果显示消费者偏好变化。D.销售额增长与营销策略无直接关联。22.“大数据在公共安全领域的应用，有效降低了犯罪率。”以下哪个选项最能质疑这一结论？A.犯罪率下降与经济发展有关。B.大数据分析仅是辅助手段。C.公共安全投入增加，犯罪率本应下降。D.大数据分析覆盖范围有限。23.“延边州某景区通过大数据分析游客行为，优化了旅游路线。”以下哪个选项最能体现这一结论的合理性？A.游客满意度显著提升。B.景区收入未发生变化。C.游客数量未明显增长。D.旅游路线优化未考虑季节因素。24.“数据分析有助于精准施策，但无法完全替代人工决策。”以下哪个选项最能体现这一观点？A.数据分析结果存在偏差。B.人工决策更符合伦理要求。C.数据分析需要人工解读。D.政府决策仅依赖数据分析。25.“延边州某企业通过机器学习预测市场需求，降低了库存成本。”以下哪个选项最能体现这一结论的局限性？A.需求预测存在误差。B.库存成本未完全消除。C.机器学习模型需持续更新。D.企业未充分利用预测结果。26.“大数据在农业领域的应用，提高了作物产量。”以下哪个选项最能支持这一结论？A.农业技术进步导致产量提升。B.大数据分析仅是辅助手段。C.作物产量受多种因素影响。D.农业投入增加，产量本应提升。27.“延边州某企业通过数据分析优化供应链管理，缩短了配送时间。”以下哪个选项最能体现这一结论的有效性？A.配送成本未降低。B.客户投诉减少。C.配送时间缩短幅度不大。D.供应链优化未考虑突发事件。28.“大数据在医疗领域的应用，提高了诊断准确率。”以下哪个选项最能质疑这一结论？A.医疗诊断依赖专业经验。B.大数据分析仅是辅助手段。C.医疗诊断成本增加。D.大数据分析覆盖范围有限。29.“延边州某景区通过大数据分析游客行为，提升了游客满意度。”以下哪个选项最能支持这一结论？A.游客满意度调查结果可靠。B.景区收入显著增长。C.游客数量未明显变化。D.大数据分析仅是表面措施。30.“大数据在政府决策中的作用日益凸显，但需警惕数据偏差。”以下哪个选项最能体现这一观点？A.数据分析结果存在偏差。B.政府决策仅依赖数据分析。C.数据分析需结合实际情况。D.数据偏差无法避免。五、资料分析（共5题，每题1分）材料：2024年延边州部分经济数据（单位：亿元）|指标|2023年|2024年|增长率||--|--|--|--||GDP|500|550|10%||工业增加值|150|165|10%||农业增加值|100|105|5%||服务业增加值|250|280|12%||财政收入|80|86|7.5%|31.2024年延边州工业增加值占GDP的比重约为多少？A.30%B.35%C.40%D.45%32.2024年延边州服务业增加值比农业增加值多多少？A.75亿元B.80亿元C.85亿元D.90亿元33.2024年延边州财政收入同比增长了多少亿元？A.6亿元B.6.2亿元C.6.4亿元D.6.6亿元34.2023年延边州工业增加值与农业增加值之比约为多少？A.1.5:1B.1.6:1C.1.7:1D.1.8:135.2024年延边州GDP增速最快的是哪个产业？A.工业B.农业C.服务业D.财政收入六、逻辑判断（共5题，每题1分）36.“如果延边州某企业加大研发投入，则产品竞争力会提升。”以下哪个选项最能支持这一结论？A.研发投入增加，产品竞争力未提升。B.产品竞争力提升，但研发投入未增加。C.研发投入增加，产品竞争力提升。D.研发投入增加，产品竞争力下降。37.“延边州某景区通过大数据分析游客行为，优化了旅游路线。”以下哪个选项最能体现这一结论的合理性？A.游客满意度显著提升。B.景区收入未发生变化。C.游客数量未明显增长。D.旅游路线优化未考虑季节因素。38.“大数据在公共安全领域的应用，有效降低了犯罪率。”以下哪个选项最能质疑这一结论？A.犯罪率下降与经济发展有关。B.大数据分析仅是辅助手段。C.公共安全投入增加，犯罪率本应下降。D.大数据分析覆盖范围有限。39.“延边州某企业通过机器学习预测市场需求，降低了库存成本。”以下哪个选项最能体现这一结论的局限性？A.需求预测存在误差。B.库存成本未完全消除。C.机器学习模型需持续更新。D.企业未充分利用预测结果。40.“大数据在农业领域的应用，提高了作物产量。”以下哪个选项最能支持这一结论？A.农业技术进步导致产量提升。B.大数据分析仅是辅助手段。C.作物产量受多种因素影响。D.农业投入增加，产量本应提升。答案及解析一、常识判断1.A（延吉市是延边州首府，朝鲜族聚居比例最高。）2.B（“一主”指延吉市，“两翼”指图们市和敦化市。）3.B（寒食节习俗与汉族清明节相似，但朝鲜族更注重“寒食祭”）4.A（关联规则挖掘常用于优化供应链。）5.B（GDP增长率属于相对指标。）二、言语理解与表达6.C（融合最能体现跨境贸易一体化的核心意义。）7.A（逻辑顺序：收集数据→分析数据→制定策略→提升竞争力。）8.C（“提升”更符合语境。）9.C（“由于缺乏有效监管，导致部分企业数据泄露事件频发”存在逻辑重复。）10.B（库存周转率与库存成本直接相关。）11.A（“数据可视化是现代政府治理的重要工具”适合作为段落开头。）12.B（流程优化最能体现数据分析的应用。）13.C（精准最能体现数据分析的核心特征。）14.A（风险评估最符合公共安全领域的术语。）15.C（数据分析有助于精准施策最能体现其在乡村振兴中的作用。）三、数量关系16.B（10×1.2×1.15=13.2亿元。）17.A（外地游客增长10%，总游客量增长5%=[100×60%×10%]/100=5%。）18.A（销量增长20%，利润增加(80-50)×10万×20%=300万元。）19.A（12亿元×10%=1200万元，1200万元×10%=1000万元。）20.B（剩余投资占40%，2025年投资速度提高10%，完成40%×1.1=44%，比重为44%/（60%/1.1）≈55%。）四、判断推理21.C（数据分析结果支持结论。）22.C（公共安全投入增加，质疑大数据作用。）23.A（游客满意度提升支持结论。）24.C（数据分析需人工解读。）25.A（需求预测存在误差。）26.C（大数据分析支持结论。）27.B（客户投诉减少支持结论。）28.B（大数据仅是辅助手段。）29.A（游客满意度调查结果支持结论。）30.