城市商业空间布局及影响因素-以宁波市为例

城市商业空间布局及影响因素--以宁波市为例摘要商业作为城市经济活动的核心载体，优化城市商业空间布局对于增强城市经济活力、推动商业的繁荣发展具有不可或缺的重要作用。本文以宁波市为研究对象，基于POI大数据，综合运用最近邻分析、核密度分析以及标准差椭圆方法从不同侧面刻画宁波市商业空间结构特征，并进一步采用地理探测器解析影响宁波市商业空间布局的主要因素。主要结论如下：（1）从空间分布特征来看，宁波市商业服务设施表现为西北至东南的走向，且商务服务设施的分布范围最小；（2）从空间集聚特征看，宁波市商业服务设施的核密度值从中心地区向外围地区逐渐降低，呈现出“同心圆式”的空间分布格局，在外围地区存在核密度值的次高峰，形成商业服务设施次要集聚区呈现出“孤岛式”的空间分布格局；且各类商业服务设施均呈现显著的空间集聚特性，其中商务服务以及金融保险服务集聚程度最高；（3）人口因素、经济因素、基础设施以及区位因素均对宁波市商业空间布局的形成产生影响。在单因子作用中地价的影响力最强，在双因子交互作用中，地价与交通的协同作用对商业空间布局的影响显著增强。关键词：商业空间布局；影响因素；优化策略；宁波市ABSTRACTAsthecorecarrierofurbaneconomicactivities,optimizingthespatiallayoutofurbancommercialisindispensableforenhancingthevitalityofurbaneconomyandpromotingtheprosperityanddevelopmentofcommerce.TakingNingboastheresearchobject,basedonPOIbigdata,thispapercomprehensivelyusesthenearestneighboranalysis,kerneldensityanalysisandstandarddeviationellipsemethodtodescribethespatialstructurecharacteristicsofcommercialspacesinNingbofromdifferentaspects,andfurtherusesgeographicaldetectortoanalyzethemainfactorsaffectingthespatiallayoutofcommercialspacesinNingbo.Themainconclusionsareasfollows:(1)fromtheperspectiveofspatialdistributioncharacteristics,thecommercialservicefacilitiesinNingboshowatrendfromnorthwesttosoutheast,andthedistributionrangeofcommercialservicefacilitiesisthesmallest;(2)fromtheperspectiveofspatialagglomerationcharacteristics,thekerneldensityvalueofcommercialservicefacilitiesinNingbograduallydecreasesfromthecentralareatotheperiphery,presentinga"concentriccircle"spatialdistributionpattern,andthereisasubpeakofkerneldensityvalueintheperiphery,forminga"isolatedisland"spatialdistributionpatternofsecondaryagglomerationareasofcommercialservicefacilities;andallkindsofcommercialservicefacilitiesshowsignificantspatialagglomerationcharacteristics,amongwhichcommercialservicesandfinancialandinsuranceserviceshavethehighestdegreeofagglomeration;(3)populationfactors,economicfactors,infrastructureandlocationfactorsallhaveanimpactontheformationofthespatiallayoutofcommercialspacesinNingbo.Inthesinglefactoreffect,theinfluenceoflandpriceisthestrongest.Inthedoublefactorinteraction,thesynergisticeffectoflandpriceandtrafficsignificantlyenhancestheinfluenceofcommercialspatiallayout.Keywords:Commercialspacelayout;Influencingfactors;Optimizationstrategy;Ningbo[33]的深入研究，通本文共选取了六个指标，分别涵盖了人口、经济、基础设施以及区位等四大关键因素。我们将深入探讨了这些因素如何共同影响宁波市商业空间布局的形成与演变。其中人口因素方面，选取人口密度能反映出潜在消费者数量及市场规模；经济因素方面，人均可支配收入可以反映出地区消费水平并影响商业的等级和规模，人均GDP则是代表区域经济发展水平的主要指标；基础设施因素方面，选取交通站点密度可以反映出地域交通通达度，而公共服务能力可以分析出微观建成环境对商业服务设施空间分布的影响；区位因素方面，选择行政区的平均房价衡量土地价值的高低。表4-1为最终选择的影响因素以及数据来源。表4-1商业服务设施布局影响因素指标及评价方法变量类型变量变量编码变量选取人口因素人口密度X1根据统计年鉴获取的各行政区的人口密度经济因素人均GDPX2根据统计年鉴获取的行政区的人均GDP人均可支配收入X3根据统计年鉴获取的各行政区的人均可支配收入基础设施公共服务能力X4高德地图获取科教文化设施、历史文化设施以及医疗卫生服务设施POI数据、并利用Arcgis进行核密度分析交通通达度X5高德地图获取交通站点POI数据、并利用Arcgis进行核密度分析区位因素地价X6根据安居客获取的各行政区的平均房价水平4.2宁波市商业空间格局影响因素探究4.2.1因子探测分析本文借助地理探测器工具中的单因子探测分析模型，分析各影响因子对宁波市整体商业空间布局的解释力强弱，结果如表4-2所示。表4-2整体商业设施单因子探测结果探测因子整体q值人口密度（x1）0.40*人均GDP（x2）0.39*人均可支配收入（x3）0.37*交通通达度（x4）0.68*公共服务能力（x5）0.52*地价（x6）0.78*注：*分别表示在10%置信水平上显著基于单因子探测分析的结果，我们可以明确得知，在10%的置信度水平下，所有选取的解释变量均能对宁波市的商业空间结构展现出一定的解释能力。解释变量按照其解释力值的大小进行排序依次为：地价（0.78）>交通站点密度（0.68）>公共服务能力（0.52）>人口密度（0.40）>人均GDP（0.39）>人均可支配收入（0.37）。根据地租理论，商业因其较强的竞争力而占据优势地位，而地价一定程度上代表着一个地区交通、教育、医疗等服务较好的地段。为了充分利用中心城区的区位优势及市场潜力，实现更高的经营效益，商业服务设施往往倾向于布局在地价更高的区域。因而其在空间上的布局也表现出随距离衰减的特点。交通通达度对城市商业空间布局具有显著的解释作用。这主要源于商业设施与交通站点之间的通达度提升，能有效降低消费者前往消费地点所需的时间和空间成本，进而提升商业活动的便利性。因此，商业网点往往倾向于在交通通达度较好的区域集聚，以最大化其市场可达性和吸引力。这一特点体现了交通通达度对商业空间布局的重要影响，也反映了商业设施追求高效便捷运营的趋势。公共服务能力的解释力为0.52，对城市商业空间格局的形成影响较强。是因为在人们的出行活动中，往往呈现出多样化的目的特征，而这些出行目的的达成往往受到周边生态质量的影响，优质的生态环境对于吸引游客和居民具有显著的作用。具体而言，科教文化设施、医疗卫生设施以及历史文化设施等公共服务设施周边，往往聚集了大量的居民和游客，因此这些地区的人流密度大，商业服务需求也相应增大。同时，历史文化设施和科教文化设施本身具有独特的吸引力，能够吸引大量游客前来游览，进而推动商业中心的形成和发展，这也促使了商业服务设施的集聚。如宁波市老外滩、日湖公园等历史文化设施和高教园区、宁波大学等科教文化设施周边集聚了大量商业服务设施。人口密度对城市商业空间解释力较强，是因为适度的人口密度能为商业服务设施提供充足的消费群体，同时人口的空间集中也可以促进更多商业服务设施的集中。人均GDP与人均可支配收入对宁波市商业空间布局的解释力较弱，这可能与各区县的产业特点有关。镇海区和北仑区发展因发展化工业与港口运输业拥有较高的人均GDP，但产业结构以第二产业为主，第三产业相对较弱；而鄞州区、海曙区虽然人均GDP与镇海区和北仑区相比较低，但人均可支配收入却比较高，拥有较强的消费能力，第三产业发展的更好，这就导致了这两个影响因子的解释力偏低。4.2.2交互探测分析利用地理探测器工具对影响宁波市商业服务设施的六个指标进行双因子交互探测，说明各个指标之间的交互作用对宁波市商业空间布局的影响类型，分析结果如表4-3所示：表4-3整体商业设施交互探测结果variableX1X2X3X4X5X6X1NANANANANANAX20.5873NANANANANAX30.57870.5937NANANANAX40.77060.78470.7843NANANAX50.57510.58150.58380.5394NANAX60.83520.84640.85270.91740.6339NA根据双因子探测的分析结果，宁波市整体商业空间结构受到多个解释变量之间交互作用的共同影响，且这种影响呈现出双因子增强的效果。此发现说明，所选取的六个指标并非独立地作用于城市商业空间结构，而是彼此交织、相互影响。任意两个解释变量的组合，都会引发对城市商业空间布局影响的叠加效应，进而显著加强其影响力。其中地价与交通这两个解释变量的交互作用，对城市商业空间结构的影响尤为显著。一方面，交通条件的改善可以提升周边土地的价值，使得商业投资者更愿意在这样的地区进行投资。另一方面，高地价地区通常也是交通网络发达的地区，这样的地区更容易形成商业集聚，从而推动城市商业空间布局的优化。此外，随着城市化的不断推进和交通技术的不断创新，地价与交通的交互作用可能会变得更加复杂和多样化。例如，新的交通方式如地铁、轻轨等可能会改变原有的交通格局，进而影响商业空间布局。同时，城市规划政策的调整也可能对地价和交通条件产生影响，从而进一步影响城市商业空间布局。第五章宁波市商业空间结构发展建议5.1建立完善商业等级体系健全的商业空间等级体系不仅能够满足不同区域、各类消费群体的多元化需求，还能有效推动商业空间的健康与可持续发展，为城市的繁荣稳定奠定坚实基础。由前文的分析结果可知，宁波市的商业空间结构已由传统的单核心结构转变为多中心、多层次的网状空间结构。目前宁波市共形成了7个商业中心，从规模大小看6个二级、三级商业中心的规模远低于其余三江口这个一级中心，存在规模偏小以及竞争优势弱等问题。可以通过明确标准、调研评估、制定规划、优化资源配置、加强政策引导以及推动创新发展等措施的实施，逐步建立起完善且合理商业等级体系。5.2优化城市交通网络体系交通可达度对商业空间布局有着显著且深远的影响。随着城市内部商业设施数量和规模的持续扩大，它们对城市交通的需求亦日渐增强，对交通系统的要求也随之提高。通过优化交通结构，我们能够降低消费者的距离成本和时间成本，进而间接拓宽各商业服务设施的辐射范围，优化商业布局。第一，加强交通与商业的衔接。商业区应靠近交通节点，如地铁站、公交站等，方便市民前往。同时，商业区内部也应设置合理的交通流线，确保人流、车流的顺畅。从地铁线路图来看，海曙区和鄞州区的站点相对较多，而镇海区、北仑区的站点相对较少；且慈溪、余姚、宁海、象山等地未开通地铁线路。增加公交站点及提高地区间交通联动，有助于提高出行的便利性，提高可达性。第二，完善交通基础设施。加大基础设施建设投入，建设和完善城市道路、桥梁、隧道等基础设施，提高道路通行能力和交通效率。第六章结论与讨论6.1结论本文利用Arcgis的空间分析工具探究了宁波市商业服务设施的空间分布特征以及集聚特征，其次利用地理探测其分析了各影响因素对宁波市商业空间布局的影响类型，得出以下结论：6.1.1宁波市商业空间格局现状从空间分布特征来看，宁波市整体商业服务设施以及各类商业服务设施的分布呈现出“西北-东南”；且各类商业服务设施皆在空间上表现出一定的集