2025年大学《数字人文》专业题库- 数字人文在数字化文献研究中的应用

2025年大学《数字人文》专业题库——数字人文在数字化文献研究中的应用考试时间：______分钟总分：______分姓名：______一、选择题（每题2分，共20分）1.数字人文将数字技术和人文研究相结合，其核心目标是？A.完全取代传统的人文研究方法B.利用技术进行大规模数据收集，忽略文本分析C.探索技术手段在人文领域中的应用与潜力D.仅限于对古籍进行数字化保存2.下列哪一项不属于数字化文献资源的类型？A.数字图书馆馆藏数字化资源B.档案机构的数字化档案C.个人收集的扫描文档集合D.物理博物馆的展品三维扫描数据3.在数字化文献研究中，文本分析的主要目的是？A.完全自动翻译所有文本内容B.通过计算方法揭示文本数据中隐藏的模式和关系C.仅进行简单的关键词频次统计D.对文本进行人工标注，准备机器学习模型4.下列哪一项工具主要用于文本数据的可视化？A.SPSSB.GephiC.TableauD.AutoCAD5.开放获取运动与数字化文献研究的关系是？A.开放获取运动反对数字化文献研究B.开放获取运动为数字化文献研究提供了更广泛的资源基础C.开放获取运动与数字化文献研究没有直接关系D.开放获取运动主要针对物理文献的流通6.使用自然语言处理技术分析文献时，命名实体识别的主要作用是？A.提取文本中的关键词B.识别文本中的人名、地名、机构名等特定实体C.判断文本的情感倾向D.翻译文本内容7.在进行数字化文献研究的数据库设计时，以下哪一项是重点考虑因素？A.数据库的物理存储位置B.数据库的界面美观程度C.数据的关联性和可检索性D.数据库的运行速度8.以下哪一项技术不属于数据挖掘的范畴？A.聚类分析B.关联规则挖掘C.文本摘要生成D.决策树构建9.数字人文研究中，网络分析主要研究什么？A.社交网络中的用户关系B.文献之间的引用关系或主题关联C.地理空间上的数据分布D.经济数据的变化趋势10.数字人文项目团队合作中，沟通协调的重要性体现在？A.避免团队成员之间的冲突B.确保项目目标明确，任务分配合理，信息共享顺畅C.仅仅需要项目负责人进行协调D.减少会议次数二、填空题（每空1分，共10分）1.数字人文研究中，利用计算机技术对大量文本进行________、__________和________的过程，通常被称为文本分析。2.数字化文献资源的长期保存需要考虑技术________、数据________和知识产权________等方面的问题。3.常用的文本可视化方法包括________、__________和________等。4.在进行网络分析时，节点通常代表________，边代表节点之间的________。5.数字人文工具的选择应考虑其________、__________和________等因素。三、简答题（每题5分，共20分）1.简述数字人文在数字化文献研究中的主要优势。2.简述文本分析在数字化文献研究中的几个常用方法。3.简述开放获取对数字化文献研究的影响。4.简述数字人文项目中团队合作的重要性。四、论述题（每题10分，共20分）1.论述数字化文献研究在历史学领域中的应用前景。2.论述数字人文工具在数字化文献研究中的作用及其局限性。五、实践题（10分）假设你是一名数字人文研究者，想要研究某个历史时期某个地区的文献中关于“农民”这一主题的演变。请简要设计一个数字化文献研究方案，包括数据来源、研究方法、可能使用的工具和技术等。试卷答案一、选择题1.C解析：数字人文的目的是将数字技术应用于人文研究，探索其应用潜力，并非取代或忽略传统方法。2.D解析：数字化文献资源包括数字化的文本、图像、音频、视频等，三维扫描数据虽然数字化，但通常不属于文献范畴。3.B解析：文本分析通过计算方法发现文本数据中的模式、关系和趋势，而不仅仅是关键词统计或翻译。4.C解析：Tableau是常用的数据可视化工具，SPSS主要用于统计分析，Gephi用于网络分析，AutoCAD用于计算机辅助设计。5.B解析：开放获取运动促进了知识的自由传播，为数字化文献研究提供了更广泛的资源基础。6.B解析：命名实体识别是自然语言处理技术中用于识别文本中人名、地名、机构名等特定实体的任务。7.C解析：数据库设计的关键在于确保数据的关联性和可检索性，以便有效利用数据。8.C解析：文本摘要生成属于自然语言生成任务，而非数据挖掘技术。数据挖掘包括聚类、关联规则挖掘、决策树等。9.B解析：网络分析在数字人文中常用于研究文献之间的引用关系、主题关联等网络结构。10.B解析：良好的沟通协调可以确保项目目标明确、任务分配合理、信息共享顺畅，提高项目效率。二、填空题1.分析，处理，解释解析：文本分析包括对文本数据进行计算性的分析、处理和解释。2.可靠性，完整性，保护解析：数字化文献长期保存需要确保技术的可靠性、数据的完整性和知识产权的保护。3.词云，社会网络图，情感分析图解析：常见的文本可视化方法包括词云、社会网络图和情感分析图等。4.节点，关系解析：网络分析中，节点代表研究对象，边代表节点之间的联系。5.功能，易用性，兼容性解析：选择数字人文工具时需要考虑其功能、易用性和兼容性等因素。三、简答题1.解析：数字人文利用数字技术可以处理大规模文献数据，发现传统方法难以发现的模式和关系；可以提高研究效率，进行自动化分析和处理；可以促进跨学科合作，整合不同领域的研究方法；可以增强研究的可视化和互动性，更直观地展示研究成果。2.解析：文本分析常用的方法包括：关键词提取，用于识别文本中的重要词汇；主题模型，用于发现文本数据中的潜在主题；命名实体识别，用于识别文本中的人名、地名、机构名等；情感分析，用于判断文本的情感倾向；文本分类，用于将文本数据分类到预定义的类别中。3.解析：开放获取促进了数字化文献的广泛传播，使得更多研究者可以获取和使用这些资源，推动了数字化文献研究的发展；开放获取促进了数据的共享和合作，使得跨学科、跨机构的研究成为可能；开放获取也促进了研究的透明度和可重复性，提高了研究成果的质量。4.解析：数字人文项目通常涉及多个学科和领域，需要不同背景的研究者合作；团队合作可以集思广益，发挥各自优势，提高研究效率和质量；良好的团队合作可以促进知识共享和技能交流，提升团队成员的研究能力；团队合作也有助于应对项目中的挑战和困难，确保项目顺利进行。四、论述题1.解析：数字化文献研究可以通过大规模数据处理和分析，揭示历史现象的内在规律和演变趋势；可以利用数据可视化技术，更直观地展示历史数据和研究成果；可以结合地理信息系统等技术，进行空间历史研究；可以利用网络分析等方法，研究历史人物之间的关系和互动；数字化文献研究还可以促进历史教育的改革，开发新的教学模式和手段。2.解析：数字人文工具可以帮助研究者进行数据收集、处理、分析和可视化，提高研究效率和准确性；例如，文本分析工具可以自动提取关键词、识别命名实体、进行情感分析等；数据可视化工具可以将复杂的数据转化为直观的图表，帮助研究者发现数据中的模式和关系；网络分析工具可以用于研究文献之间的引用关系、主题关联等；然而，数字人文工具也存在局限性，例如工具的功能可能有限，无法满足所有研究需求；工具的使用需要一定的技术门槛，对于不熟悉计算机技术的研究者来说可能存在困难；此外，工具的选择和使用也需要考虑伦理问题，例如数据隐私保护和算法偏见等。五、实践题解析：数据来源：可以从地方档案馆、图书馆、博物馆等机构获取该历史时期该地区的相关文献的数字化副本，也可以利用开放获取的数字资源库，如国家数字图书馆、方志数据库等。研究方法：1.初步筛选：根据关键词（如“农民”、“农业”、“赋税”等）对数字化文献进行初步检索和筛选。2.文本分析：对筛选出的文献进行文本分析，包括关键词提取、主题模型、情感分析等，了解该时期农民生活的基本情况、社会地位、经济状况等。3.变化分析：将不同时间段内的文献进行对比分析，观察关于“农民”主题的描述是否存在变化，变化的原因是什么。4.案例研究：选取具有代表性的文献进行深入分析，结合当时的社會背景，探讨农民生活的具体细节和变化。可能使用的工具和技术：1.文本分析工具：如Jieba分词、NLTK、StanfordCoreNLP等，用于文本预处理、关键词提取、命名实体识别等。2.主题模型工具