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文档简介

2025年大学《智能体育工程》专业题库——智能体育装备人机工程设计与评估研究考试时间:______分钟总分:______分姓名:______一、名词解释(每题3分,共15分)1.人机工程学2.人体测量学3.生物力学4.可用性5.智能体育装备二、简答题(每题5分,共25分)1.简述智能体育装备设计中,人体测量学数据主要应用于哪些方面?2.智能体育装备的人机交互与普通人机交互相比,有哪些显著特点?3.列举至少三种用于评估智能体育装备可用性的常用方法,并简述其原理。4.在进行智能跑鞋的人机工程评估时,除了舒适度,还应考虑哪些关键指标?5.简述“用户中心设计”理念在智能体育装备开发流程中的体现。三、论述题(每题10分,共30分)1.论述智能化技术(如传感器、AI、大数据)如何拓展智能体育装备人机工程设计与评估的新途径。2.结合具体实例,论述在进行智能体育装备设计时,如何平衡性能、成本与人机工程学需求。3.试述在智能体育装备的研发过程中,进行早期人机工程介入的重要性,并说明其可能采取的措施。四、案例分析题(15分)假设你正在参与一款用于改善跑步姿态的智能运动服的研发团队。请分析该装备可能存在的人机工程学挑战,并提出相应的设计或评估建议。考虑因素包括穿着舒适度、传感器的布设与干扰、数据反馈的呈现方式、用户学习成本等。五、设计题(15分)针对长期伏案工作人群,设计一款具有可调节支撑和智能提醒功能的智能办公椅的概念方案。请阐述你的设计思路,重点说明如何通过人机工程学原理解决用户的痛点,并简述你将采用哪些方法来评估该设计的有效性。试卷答案一、名词解释1.人机工程学:研究人、机器(或系统)及其环境之间相互作用的学科,旨在优化系统性能、提高工作效率、保障使用安全和健康、提升用户体验。**解析思路:*考察对学科定义的基本理解,要求学生掌握人机工程学的核心概念及其研究目标。2.人体测量学:收集、分析、应用人体尺寸数据的科学与技术,为产品设计和环境布置提供人体尺寸依据。**解析思路:*考察对人体测量学基本概念的掌握,强调其作为设计基础数据的作用。3.生物力学:应用力学原理和方法研究生物体(特别是人体)结构与功能的一门交叉学科,在体育装备设计中用于分析运动姿态、力量传递和负荷。**解析思路:*考察对生物力学定义及其在运动领域应用的了解。4.可用性:指产品(系统、软件或设备)被目标用户易于学习、高效使用、少出错且满意度高的程度。**解析思路:*考察对可用性这一核心人机工程学评价维度的理解。5.智能体育装备:集成传感器、微处理器、通信模块等智能技术,能够采集、处理运动数据、提供实时反馈、辅助运动表现或康复训练的体育用品。**解析思路:*考察对智能体育装备概念及其技术特征的掌握。二、简答题1.人体测量学数据主要应用于:确定装备的尺寸范围(如服装的合身性、设备的操作空间),进行初步设计和定型,进行个体化定制(如头盔、护具的精确适配),评估装备的安全性(如避免碰撞),以及优化人机接口(如控制按钮的大小和位置)。**解析思路:*考察对人体测量学在具体设计环节作用的认知,要求列举关键应用方面。2.智能体育装备的人机交互显著特点:交互方式的多样化(结合物理操作、语音、手势、生物信号等);交互的智能化与个性化(基于AI提供自适应指导、反馈);数据的深度融合(交互过程即数据采集,交互结果基于数据分析);远程交互与虚拟现实/增强现实结合的可能性。**解析思路:*考察对比传统人机交互,智能体育装备在人机交互层面带来的新变化和特点。3.评估可用性的常用方法及原理:问卷调查法(如SUS,通过用户自我报告评估使用体验);任务分析法(观察用户完成特定任务的效率和错误率);认知走查法(专家模拟用户思考过程发现可用性问题);启发式评估法(基于公认的人机原则检查设计);用户测试法(观察真实用户的使用过程并收集反馈)。**解析思路:*考察对多种常用可用性评估方法的掌握,并需简述其基本原理或目的。4.智能跑鞋评估的关键指标:除了舒适度(包括缓震、透气、合脚性、压力分布),还应考虑:运动性能增强度(如姿态矫正、能量反馈效果)、设备续航能力与稳定性、数据传输的准确性与实时性、环境适应性(如防水防滑)、装备的耐用性与维护成本、用户界面(如APP或鞋面显示)的易用性。**解析思路:*考察在特定产品(智能跑鞋)背景下,人机工程评估应包含的超越基本舒适度的多维指标。5.用户中心设计在智能体育装备开发流程中的体现:在需求阶段进行用户研究,明确用户痛点和需求;在概念设计阶段生成多种满足用户需求的备选方案;在详细设计阶段,持续关注交互流程、信息呈现、操作便捷性等用户体验细节;通过原型进行用户测试,收集反馈并迭代优化设计;最终产品需确保易用、高效,并满足用户的情感和生理需求。**解析思路:*考察对用户中心设计理念的理解,以及其在智能体育装备开发全流程中的具体实践方式。三、论述题1.智能化技术拓展设计与评估途径:传感器技术使得装备能实时、精确地采集生理、生物力学、环境等多维度数据,为深入理解人机交互模式和负荷状态提供了基础;物联网(IoT)和无线通信技术实现了设备与用户、设备与云端的数据交互,支持远程监控、实时反馈和个性化指导,拓展了交互方式和评估场景;人工智能(AI)算法能够分析海量运动数据,提供运动姿态评估、疲劳预测、损伤预警、训练计划优化等智能化服务,提升了设计的个性化和评估的深度;虚拟现实(VR)/增强现实(AR)技术可用于构建沉浸式训练或评估环境,模拟真实运动场景,让用户在虚拟中体验和学习,为设计验证和用户体验评估提供了新颖手段;大数据分析技术有助于发现潜在的人因问题模式和优化方向,推动基于证据的设计和评估决策。**解析思路:*要求深入论述智能化技术(传感器、IoT、AI、VR/AR、大数据)在拓展智能体育装备设计(如何更好地满足人机需求)和评估(如何更全面、深入、智能地评价)方面的具体作用和可能性。2.平衡性能、成本与人机工程学需求:在设计初期,通过用户研究和需求分析,明确核心用户群体和关键人因需求,优先保障核心体验;采用模块化设计,区分核心功能模块和可选模块,在成本和性能之间进行权衡,确保核心人因指标达标;利用仿真和原型工具进行早期测试,快速迭代,降低后期修改成本;选择性价比高的材料和制造工艺,在不牺牲关键人因性能的前提下控制成本;考虑可制造性、可装配性和可维护性,将人因设计要求转化为可执行的设计规范;通过规模化生产和技术成熟度来降低成本;关注供应链管理和生产效率,进一步控制成本;在设计评审中,明确人机工程指标是必须达成的硬性要求,与性能、成本指标同等重要。**解析思路:*要求结合实际设计场景,论述在多重约束条件下(性能、成本、人机),设计师可能采取的策略和方法,体现决策的权衡性。3.早期人机工程介入的重要性及措施:早期介入可以确保人因需求贯穿始终,避免后期因结构定型而难以解决人因问题,从而提高设计质量,降低开发风险和成本;有助于设计出更符合用户习惯、需求和使用场景的产品,提升用户满意度和产品竞争力;能够更早地发现和解决潜在的可用性问题、安全风险或舒适性隐患;促进跨学科团队(设计、工程、医学、心理学等)的早期沟通与协作,形成共识;通过早期概念验证和用户测试,可以更准确地把握用户需求,减少开发方向的风险。**措施:*组建包含人机工程师的跨职能团队;在项目启动阶段进行详细的用户研究;建立早期人因评估流程(如人体模型应用、可用性预测试);在概念设计阶段使用故事板、原型进行人因评审;将人因要求转化为具体的设计规范和设计检查清单;定期组织跨部门人因设计研讨会。**解析思路:*首先论述早期介入的必要性和带来的好处,然后具体阐述可以采取哪些措施来落实早期人机工程介入。四、案例分析题可能的人机工程学挑战:1.舒适度与支撑性平衡:如何设计可调节机构(如腰围、肩带)既保证稳定支撑又不妨碍活动?如何分布压力,避免局部不适?如何整合内置传感器而不影响穿着感和重量分布?2.传感器布设与干扰:如何在不影响运动表现和舒适度的前提下,合理布设加速度计、陀螺仪、肌电传感器等?如何防止汗水、运动冲击对传感器信号造成干扰?如何保护传感器免受磨损?3.数据反馈的呈现方式:如何将跑步姿态的实时数据(如骨盆倾斜、步频)以直观、易理解的方式(如AR叠加在视野中、振动反馈、语音提示)呈现给用户,而不分散注意力或造成信息过载?4.用户学习成本与界面设计:如何设计简洁直观的操作界面(如座椅调节、APP交互)?如何让用户快速理解并有效使用各项智能功能(如姿态纠正提示、训练计划调整)?如何根据不同用户的经验水平提供适应性指导?5.能耗与续航:智能功能(传感器、反馈、连接)会增加能耗,如何优化硬件功耗和软件算法,保证足够的续航时间以支持完整的工作需求?6.安全性与可靠性:智能调节机构是否牢固可靠?电子元件在长期使用和不同工作环境下的稳定性如何?数据传输和存储的安全性如何保障?设计或评估建议:1.设计建议:采用轻质高强的材料;进行多轮用户试穿和反馈,优化支撑结构的调节范围和接触面;采用防水防尘等级较高的传感器,并设计有效的密封和保护结构;开发简洁明了的用户界面,提供图形化数据和个性化设置选项;集成低功耗设计,优化电源管理;进行严格的可靠性测试和安全认证。2.评估建议:采用主观问卷(如舒适度量表、可用性问卷)和客观生理指标(如心率、皮电反应)结合的方式评估穿着体验;通过运动捕捉或压力分布测量技术评估支撑效果和舒适度;在模拟或真实工作场景中进行可用性测试,评估用户学习曲线和任务完成效率;利用眼动追踪或驾驶模拟器评估信息呈现方式的注意力和认知负荷;进行长时间续航测试和压力测试,评估设备的稳定性和可靠性。**解析思路:*要求考生能站在人机工程角度,识别特定智能装备(智能办公椅)设计中潜在的用户痛点,并提出具有针对性的设计改进点或评估验证方法,体现分析问题和解决问题的能力。五、设计题设计思路:针对长期伏案工作人群普遍存在的腰背疼痛、姿势不良、肌肉紧张等问题,本智能办公椅概念方案将围绕“动态支撑、智能提醒、主动引导”三大核心人机理念进行设计。1.动态支撑设计:*自适应腰背支撑:背部设计多段式气垫或可调节支撑结构,集成压力传感器,能根据用户体重和坐姿自动调整支撑力度和形状,贴合腰背曲线,分散压力。符合人体测量学和生物力学原理,解决腰背支撑不足的问题。*可调节坐垫高度与倾斜:提供宽泛的调节范围,适应不同身高用户和坐姿习惯,并加入“腰臀分离”调节功能,改善坐骨神经压力。*4D头枕:设计可独立调节高度、宽度、弧度和前后距离的头枕,提供精准的颈部支撑,缓解颈椎疲劳。2.智能提醒设计:*姿态监测与提醒:集成可穿戴传感器(如绑在用户腹部或背部)或座椅内置传感器(如倾角传感器、压力分布传感器),实时监测用户的坐姿(如久坐、前倾、歪斜)和生理信号(如肌肉紧张度)。当检测到不良姿势或持续紧张状态时,通过多种非干扰性方式提醒用户(如座椅轻微震动、座椅侧边LED灯光变色提示、或连接的智能设备发出柔和提示音)。*定时提醒功能:内置定时器,每隔设定时间(如30分钟)触发一次姿势提醒或起身活动提醒,打破久坐习惯。3.主动引导设计:*个性化姿势建议:用户可通过配套APP输入身高体重、工作习惯等信息,设定个人最优坐姿模型。系统根据实时监测数据和模型进行对比,提供个性化的姿态调整建议。*放松引导程序:集成程序控制座椅气囊缓慢充放、按摩头枕进行温和震动按摩、或播放引导式放松音频,帮助用户在座位上缓解肌肉紧张。评估有效性方法:1.主观评估:通过问卷调查(如舒适度、满意度、姿态改善感知度量表)和用户访谈,收集用户在长时间使用后的反馈。2.客观评估:*生理指标:监测使用前后用户的心率变异性(HRV)、肌电活动(EMG)水平(特别是背部和颈部肌肉)、血氧饱和度等,评估生理负荷和肌肉紧张程度的变化。*人体测量学指标:使用人体测量学设备,对比使用智能办公椅前后用户的坐姿角度(如躯干倾角、髋膝踝关节角度),评估坐姿改善程度。

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