2025年大学《数字人文》专业题库- 数字人文专业的学术硬实力与软实力

2025年大学《数字人文》专业题库——数字人文专业的学术硬实力与软实力考试时间：______分钟总分：______分姓名：______一、名词解释（每小题5分，共20分）1.计算历史学2.数据可视化3.数字人文伦理4.跨学科性二、简答题（每小题10分，共40分）1.简述数字人文兴起的主要驱动因素及其对传统人文学科研究带来的变革。2.比较文本挖掘分析与内容分析在数字人文研究中的应用异同。3.数字人文项目中，跨学科团队协作可能面临的主要挑战有哪些？如何应对？4.阐述数字人文背景下，学者应具备的至少三项核心伦理关切。三、论述题（每小题15分，共30分）1.结合具体研究案例，论述计算方法（如网络分析、主题建模）如何被用于深化对某一文学文本或历史事件的理解。2.在你看来，数字人文的“软实力”对其长期发展和影响力至关重要。请详细阐述“软实力”在数字人文实践中的具体体现，并分析其重要性。四、案例分析题（20分）假设你是一名数字人文研究者，计划进行一项关于“近代报刊中的城市形象变迁”的研究。请简述该研究项目的设计思路，包括：1.研究目标与问题界定。2.可能采用的核心数据源、技术方法（至少提及两种）及选择理由。3.在项目实施过程中，你预见到可能遇到的伦理挑战（至少一项），并提出相应的应对策略。4.如何规划研究成果的展示与传播，使其超越学术界，产生更广泛的社会影响。试卷答案一、名词解释1.计算历史学：指运用计算机科学、数据科学等方法和技术，辅助历史研究，处理、分析大规模历史数据（如文本、图像、地理信息等），以揭示历史现象的模式、关联和动态变化，从而拓展历史研究视野和深化对历史问题的理解的新兴领域。**解析思路：*考察对计算历史学基本概念的掌握。答案需包含其核心要素：运用计算方法、辅助历史研究、处理分析历史数据、揭示模式和关联、拓展研究视野。2.数据可视化：指将数据转化为图形、图像等视觉形式的过程，通过视觉元素（如点、线、形状、颜色等）和统计图表，清晰地展示数据的分布、趋势、模式和关系，便于人们理解、分析和沟通数据信息。**解析思路：*考察对数据可视化基本概念的掌握。答案需包含其核心要素：数据转图形图像、视觉形式、展示分布趋势模式关系、便于理解分析沟通。3.数字人文伦理：指在数字人文研究、实践和传播活动中应遵循的道德原则和行为规范，涉及数据隐私与安全、算法偏见与公平、知识产权与数字保存、数字鸿沟与文化挪用等多个方面，旨在确保数字人文发展的可持续性和社会负责任性。**解析思路：*考察对数字人文伦理范畴的理解。答案需包含其核心要素：数字人文活动中的道德原则规范、涉及方面（隐私安全、算法偏见、知识产权、数字鸿沟、文化挪用等）、目标（可持续性、社会责任）。4.跨学科性：指数字人文作为一门新兴交叉学科，inherently需要融合人文学科的传统方法与计算机科学、数据科学、图书馆学、信息学等不同学科的知识、理论、技术与方法，通过跨学科对话与合作，共同解决复杂的人文问题。**解析思路：*考察对数字人文跨学科特征的理解。答案需包含其核心要素：融合人文学科与其它学科、知识理论技术方法、跨学科对话合作、解决复杂人文问题。二、简答题1.简述数字人文兴起的主要驱动因素及其对传统人文学科研究带来的变革。*驱动因素：信息技术（计算机、网络、大数据）的飞速发展提供了技术基础；人文学科自身发展需求，如处理日益增长的文化资料、寻求新的研究范式以应对复杂问题；跨学科交流日益频繁，促进了思想碰撞与融合；保存与传播需求的转变，要求更高效、更广泛的手段。*带来的变革：研究对象的扩展，从文本扩展到图像、声音、空间等多模态数据；研究方法的创新，引入计算、量化、可视化等方法；研究过程的转变，强调数据驱动、网络化协作；研究范式的更新，出现计算转向、数据密集型研究等；研究情境的拓展，打破时空限制，促进全球性对话。**解析思路：*考察对数字人文兴起的动因和影响的理解。答案需分两部分，先清晰列出主要驱动因素，再具体阐述其对研究对象、方法、过程、范式和情境等方面带来的具体变革。要点需全面，逻辑清晰。2.比较文本挖掘分析与内容分析在数字人文研究中的应用异同。*相同点：都属于定性或定量研究方法，旨在从文本数据中提取意义、模式或主题；都关注文本内容本身；都是研究者的主观解释与分析过程，而非纯粹客观的描述。*不同点：方法论基础不同，文本挖掘主要基于计算语言学和统计学模型，侧重自动化、大规模分析；内容分析通常基于社会科学或人文学科的理论框架，侧重人工编码、分类和解释；数据处理方式不同，文本挖掘处理原始文本数据，内容分析处理经过初步整理或编码的数据；分析粒度与侧重点不同，文本挖掘常关注词语、句子、主题等模式，内容分析常关注特定概念、情感、立场等类别；对研究者背景要求不同，文本挖掘需一定的计算和编程知识，内容分析需深厚的人文社科理论功底。**解析思路：*考察对两种核心研究方法的比较理解。答案需先指出两者的共性，再重点从方法论基础、数据处理、分析粒度、侧重点、研究者背景等方面进行清晰的对比，突出各自的特色和适用场景。3.数字人文项目中，跨学科团队协作可能面临的主要挑战有哪些？如何应对？*主要挑战：学科术语与思维方式的差异导致沟通障碍；对彼此领域专业知识和方法的理解不足；研究目标、优先级和评估标准的分歧；数据格式、共享与权限管理的困难；知识产权归属与成果分配的争议；资源（时间、经费、技术平台）分配不均。*应对策略：建立常态化的沟通机制（如定期会议、共享平台）；进行跨学科培训，增进相互理解；在项目初期就明确共同目标、分工、流程和伦理规范；采用共同的数据标准和共享平台；设立中立的协调人或指导委员会；建立明确的知识产权共享协议；争取充足且灵活的跨学科研究资源。**解析思路：*考察对跨学科协作挑战与应对策略的识别能力。答案需先系统列出可能遇到的主要挑战，然后针对每项或几类挑战，提出具体、可行的应对策略，体现解决问题的能力。4.阐述数字人文背景下，学者应具备的至少三项核心伦理关切。*核心伦理关切一：数据隐私与安全。在处理个人或敏感信息时，必须严格遵守相关法律法规，采取有效措施保护数据不被滥用或泄露，尊重数据提供者的权利。*核心伦理关切二：算法偏见与公平。警惕算法设计和运行中可能存在的偏见，可能导致对特定群体的不公平对待，需努力确保算法的透明性、可解释性和公平性。*核心伦理关切三：文化挪用与尊重。在利用非自身文化背景的数据或知识时，需充分尊重源文化群体的意愿和传统，避免不当使用或歪曲，促进文化间的平等对话。*（可选补充）核心伦理关切四：数字鸿沟与社会影响。关注数字人文实践可能加剧数字鸿沟，努力让不同背景的人群都能受益于数字技术，并评估研究成果的社会影响。**解析思路：*考察对数字人文伦理重要议题的理解。答案需选取至少三项核心关切（建议从隐私、算法、文化挪用中选择），清晰阐述每一项关切的内涵及其在数字人文实践中的重要性，体现学者的社会责任感。三、论述题1.结合具体研究案例，论述计算方法（如网络分析、主题建模）如何被用于深化对某一文学文本或历史事件的理解。*论述要点：计算方法能够处理和分析传统方法难以应对的大规模、复杂数据，揭示隐藏的模式和关联。以文学为例，网络分析可用来构建文本中的人物关系网络、情节发展脉络，或分析不同版本之间的差异，揭示作者的写作策略或文本的演变过程。例如，分析《红楼梦》中的人物关系网络，可以量化人物之间的互动频率和亲疏关系，发现潜在的权力结构或情感社群。主题建模则可自动识别小说中反复出现的核心主题（如家庭、爱情、社会批判），并量化各主题在不同章节或人物视角下的分布变化，深化对主题复杂性和叙事策略的理解。以历史事件为例，利用网络分析可视化历史人物的交往网络，可以揭示信息传播路径、关键影响者或政治联盟的形成。利用主题建模分析大量历史文献（如公报、信件），可以追踪公众情绪的变化或舆论焦点shifts。这些计算方法提供了一种新的视角和量化手段，与人文学科的解释相结合，能够更全面、深入地理解文本或历史事件。**解析思路：*考察综合运用知识分析和论证的能力。答案需先阐述计算方法（网络分析、主题建模）在人文研究中的普遍价值，然后结合具体的文学或历史案例，详细说明如何运用这些方法，以及这些方法如何具体地“深化理解”（揭示新关系、量化变化、提供新视角等），论证需充分，结合实例，体现理论与实际的结合。2.在你看来，数字人文的“软实力”对其长期发展和影响力至关重要。请详细阐述“软实力”在数字人文实践中的具体体现，并分析其重要性。*软实力具体体现：人文素养与批判性思维，即运用人文关怀审视技术，批判性反思技术应用的伦理和社会后果；跨学科沟通与协作能力，能够有效地与不同学科背景的伙伴交流、合作，共同推进项目；文化敏感性与全球视野，理解和尊重不同文化背景，具备进行跨国界、跨文化研究的能力；伦理意识与责任担当，在研究中积极应对数据隐私、算法偏见等伦理挑战，坚守学术良知和社会责任；创新性思维与问题解决能力，能够结合人文需求和technologicalpossibilities，提出创新的研究问题和解决方案；有效传播与公众参与能力，能够将研究成果以易懂的方式呈现给学术界内外公众，提升数字人文的社会影响力。*重要性分析：软实力是数字人文区别于纯粹技术应用的灵魂，确保其发展方向正确，符合人文精神。强大的软实力有助于弥合技术与人文学科之间的鸿沟，促进深度融合，避免“技术决定论”。它使得数字人文研究更具深度和温度，能够真正回应人文学科的核心问题，产生更有价值的研究成果。同时，良好的沟通协作能力是完成复杂数字人文项目的关键，而伦理意识和责任担当则保障了学科的健康发展和社会公信力。创新思维和传播能力则决定了数字人文能否持续产生影响力，拓展