2025年大学《地球信息科学与技术》专业题库-地球信息技术在城市固体废弃物处理中的应用

2025年大学《地球信息科学与技术》专业题库——地球信息技术在城市固体废弃物处理中的应用考试时间：______分钟总分：______分姓名：______一、选择题（每题2分，共20分。请将正确选项字母填入括号内）1.在利用高分辨率遥感影像监测城市垃圾填埋场扩张时，主要关注的是影像的哪一种分辨率特性？A.时间分辨率B.空间分辨率C.波段分辨率D.辐射分辨率2.地理信息系统（GIS）在城市固体废弃物管理中的核心优势在于？A.直接进行遥感数据采集B.实现对垃圾收集车辆的实时追踪C.对多源空间数据进行集成、分析和可视化D.自动完成垃圾的分类处理过程3.若要评估某城市不同区域垃圾产生强度的空间差异，最适合使用的GIS空间分析方法是？A.叠加分析B.距离分析C.核密度分析D.地形分析4.针对城市生活垃圾进行源分类收集路线优化，主要需要考虑的因素是？A.道路交通状况与通行时间B.遥感影像的解译精度C.GIS软件的操作熟练度D.垃圾分类标准的完善程度5.在城市固体废弃物处理过程中，利用GPS/北斗技术对垃圾收集车辆进行管理，主要目的是？A.监测垃圾填埋场的沉降情况B.评估遥感影像的质量C.实时优化收集路线和调度车辆D.测量垃圾的体积6.无人机遥感技术在城市固废管理中的应用场景中，其优势主要体现在？A.获取全球范围的环境监测数据B.实现高精度、小范围、灵活性的现场监测与调查C.对地球大气进行长期探测D.替代卫星进行大范围持续观测7.将城市垃圾分类数据、人口分布数据、道路网络数据等叠加在GIS中进行综合分析，属于GIS的哪种功能？A.数据采集B.数据存储C.空间查询与分析D.数据可视化8.利用热红外遥感影像可以辅助监测城市垃圾填埋场，其主要探测的异常现象是？A.垃圾填埋体的具体形状边界B.垃圾渗滤液对地下水的影响范围C.填埋场内不同类型垃圾的温度差异D.填埋场周边植被的物种构成9.在城市固体废弃物管理信息系统中，集成传感器（如称重传感器、液位传感器）数据，属于哪种数据类型？A.遥感影像数据B.矢量地理数据C.栅格数据D.实时属性数据10.以下哪项技术最适合用于估算城市建成区范围内，难以直接统计的生活垃圾产生总量？A.大气环境监测技术B.基于GIS人口分布与生活习惯模型推算C.卫星重力场测量技术D.无人机激光雷达测高技术二、填空题（每空1分，共15分。请将答案填入横线上）1.遥感技术在城市垃圾处理中的应用主要包括垃圾填埋场______、______、______等方面。2.GIS在城市固废管理中的功能涵盖数据采集、存储、分析、______和可视化等方面。3.利用GPS技术对垃圾收集车辆进行实时定位，可以实现路径跟踪和______管理。4.无人机遥感相比卫星遥感，在监测城市固废方面具有更高的______和更强的灵活性。5.城市固体废弃物管理的核心环节包括收集、运输、______和最终处置。6.空间分析是GIS的核心功能之一，例如可以通过______分析确定垃圾中转站的最佳选址。7.大数据技术可以与地球信息技术结合，用于分析城市固废的产生规律和______趋势。8.垃圾分类收集策略的制定需要考虑垃圾的______、收集成本和处理能力等因素。9.遥感影像解译用于识别垃圾填埋场时，常利用不同地物在______和______上的差异。10.地球信息技术在提升城市固体废弃物管理效率、实现______和促进______方面发挥着重要作用。三、简答题（每题5分，共20分）1.简述利用高分辨率遥感影像监测城市垃圾填埋场扩张的基本流程。2.简述GIS在城市垃圾收集路线规划中的主要作用。3.简述GPS技术在城市固体废弃物管理中的具体应用场景。4.简述无人机遥感技术在城市垃圾山或非法倾倒点调查中的优势。四、论述题（每题10分，共30分）1.论述地球信息技术（遥感、GIS等）在城市固体废弃物管理中的主要应用价值。2.结合实际，论述如何利用多源地球信息数据（如遥感影像、GIS数据、传感器数据）构建一个城市固体废弃物管理信息平台，并说明其能解决的关键问题。3.随着城市发展和固废产生量的增加，论述地球信息技术在应对城市固体废弃物管理挑战（如资源化利用、环境风险防控）方面面临的机遇与挑战。试卷答案一、选择题1.B2.C3.C4.A5.C6.B7.C8.C9.D10.B二、填空题1.监测、识别、估算体积2.输出3.调度4.空间分辨率5.处置6.选址7.清运8.特性9.波谱特征、纹理特征10.可持续发展、智慧城市三、简答题1.解析思路：首先明确目标——监测垃圾填埋场扩张。流程应包含数据获取（如选择合适时相的高分辨率遥感影像）、预处理（图像校正、几何精校正）、特征提取（如利用颜色、纹理、形状等特征识别垃圾堆体）、变化检测（对比不同时相影像，提取扩张区域）、结果分析与统计（量算扩张面积、分析扩张趋势）以及结果输出（生成变化图、报告）。2.解析思路：重点说明GIS如何辅助规划。应提及GIS的数据库功能（存储管理、收集点、道路网、垃圾量等数据）；空间分析功能（如网络分析中的路径优化，考虑距离、时间、交通限制等约束条件，生成最优或次优路线）；可视化功能（将规划路线叠加在地图上，直观展示）。强调GIS能够提高规划的科学性和效率。3.解析思路：列举GPS在固废管理中的具体应用。如：用于垃圾收集车辆的实时定位与跟踪，监控车辆位置、速度，确保按路线行驶；用于垃圾运输过程的监控与管理，记录运输时间、路线、垃圾量等，实现全程追踪；用于建立垃圾产生源定位数据库，结合GPS坐标进行空间统计和分析；用于应急响应中的车辆调度和路径规划。4.解析思路：阐述无人机优势。应突出其高分辨率、灵活机动性，能够快速到达城市内部复杂区域或难以进入的区域（如垃圾山周边）；强调其能够获取大范围、高精度的地形和地物信息，弥补卫星遥感分辨率不足或无法覆盖细节的缺陷；说明其可搭载多种传感器（可见光、热红外、多光谱等），适应不同任务需求；指出其成本相对较低，适合频繁、小范围的重点区域监测。四、论述题1.解析思路：从提升管理效率、优化决策支持、环境监测预警、资源潜力挖掘等角度论述价值。具体展开：提升效率方面，如实现垃圾产污量、运输量、处理量的动态监测与统计，优化收集路线，提高清运效率；优化决策支持方面，如辅助垃圾处理设施选址、制定垃圾分类政策、规划区域固废处置布局；环境监测预警方面，如利用遥感监测垃圾填埋场渗滤液泄漏、自燃等环境风险；资源潜力挖掘方面，如通过GIS分析识别可回收物富集区域，为资源化利用提供依据。结合具体技术（遥感、GIS、GPS、无人机）的应用实例说明。2.解析思路：首先描述平台应具备的功能模块，如数据采集与接入模块（对接遥感卫星、无人机、地面传感器、部门统计数据等）、数据存储与管理模块（建立统一数据库）、空间分析与处理模块（提供GIS空间分析、遥感图像处理、时空数据挖掘等功能）、可视化展示模块（地图展示、图表统计、三维场景等）、决策支持模块（模型库、情景模拟、报告生成等）。然后说明平台能解决的关键问题，如实现固废管理信息的互联互通与共享，打破信息孤岛；提供全面、动态的城市固废现状“一张图”展示；支持多源数据融合分析，提升决策的科学性（如预测垃圾产量、评估处理能力负荷、优化资源配置）；为政府监管、企业运营、公众参与提供数据支撑。3.解析思路：分析机遇：技术发展带来更高精度、更广覆盖、更低成本的监测能力（如更高分辨率遥感、无人机