2025年大学《生物统计学》专业题库- 生物统计学对医学研究的影响

2025年大学《生物统计学》专业题库——生物统计学对医学研究的影响考试时间：______分钟总分：______分姓名：______一、选择题（每题2分，共20分）1.在一项比较两种药物疗效的临床试验中，将患者随机分配到两种药物组，这种实验设计属于？A.完全随机设计B.配对设计C.随机区组设计D.析因设计2.某研究欲估计某城市成年男性的吸烟率，随机抽取了1000名成年男性进行调查，其中吸烟者占20%。该研究的抽样方法最可能是？A.单纯随机抽样B.系统抽样C.分层抽样D.整群抽样3.在假设检验中，犯第一类错误的概率记为α，犯第二类错误的概率记为β，下列说法正确的是？A.α+β=1B.α+β>1C.α+β<1D.α和β的大小取决于样本量4.已知某地成年女性身高服从正态分布，现要比较该地两个不同年龄组女性的平均身高是否有差异，应选择的统计方法最可能是？A.t检验B.卡方检验C.F检验D.秩和检验5.在一项病例对照研究中，研究者发现吸烟者患肺癌的风险是不吸烟者的3倍，该研究的统计量最可能是？A.相对危险度B.特异危险度C.病例风险比D.比数比6.反映样本代表性好坏的指标是？A.标准差B.变异系数C.样本量D.抽样误差7.已知一组数据的均值为50，标准差为10，则该组数据中大约68%的数据落在哪个范围内？A.[40,60]B.[30,70]C.[20,80]D.[10,90]8.在线性回归分析中，自变量的系数表示？A.因变量的均值B.自变量的变异程度C.当自变量变化一个单位时，因变量平均变化的量D.自变量与因变量之间的相关系数9.在医学研究中，常用的置信水平有？A.90%B.95%C.99%D.以上都是10.以下哪项不是生物统计学在医学研究中的重要作用？A.减少偏倚，提高研究结果的可靠性B.揭示疾病的规律和机制C.为疾病的预防、诊断和治疗提供科学依据D.直接进行疾病的治疗二、填空题（每空1分，共10分）1.假设检验的两种基本错误类型是______和______。2.研究者欲比较某种新药与安慰剂治疗某种疾病的疗效，将患者随机分配到新药组和安慰剂组，这种研究设计称为______。3.描述数据集中趋势的统计量主要有______、______和______。4.在病例对照研究中，通常用______来估计暴露因素与疾病的关联强度。5.样本量的大小直接影响统计推断的______和______。三、简答题（每题5分，共20分）1.简述随机抽样的意义。2.解释什么是假设检验的P值。3.简述线性回归分析的基本原理。4.生物统计学在流行病学研究中有哪些具体应用？四、论述题（10分）结合实例，论述生物统计学在医学研究中的重要性。试卷答案一、选择题1.A解析：完全随机设计是将研究对象随机分配到不同的处理组中。2.C解析：分层抽样是将总体按某种特征分为若干层，再从每层中随机抽取样本，能够提高样本代表性。3.A解析：在假设检验中，α是犯第一类错误的概率，即拒绝真假设的概率；β是犯第二类错误的概率，即接受假假设的概率。对于特定的假设检验，α+β不一定等于1，但它们共同决定了检验的功效。4.A解析：t检验用于比较两组正态分布数据的均值差异，且总体方差未知时使用。5.D解析：病例对照研究中，通常用比数比（OddsRatio,OR）来估计暴露因素与疾病的关联强度。6.D解析：抽样误差是指样本统计量与总体参数之间的差异，反映了样本代表性的好坏。7.A解析：根据正态分布的3σ原则，大约68%的数据落在均值加减一个标准差的范围内。8.C解析：线性回归分析中，自变量的系数表示当自变量变化一个单位时，因变量平均变化的量。9.D解析：常用的置信水平有90%、95%、99%等。10.D解析：生物统计学提供研究设计、数据分析和结果解释的框架和方法，不能直接进行疾病治疗。二、填空题1.第一类错误，第二类错误解析：假设检验的两种基本错误类型是第一类错误（弃真错误）和第二类错误（取伪错误）。2.随机对照试验解析：随机对照试验（RandomizedControlledTrial,RCT）是将研究对象随机分配到不同处理组，以比较不同干预措施的效果。3.均值，中位数，众数解析：描述数据集中趋势的统计量主要有均值、中位数和众数。4.比数比解析：在病例对照研究中，通常用比数比（OddsRatio,OR）来估计暴露因素与疾病的关联强度。5.准确性，可靠性解析：样本量的大小直接影响统计推断的准确性（结果是否接近真实情况）和可靠性（结果是否稳定）。三、简答题1.简述随机抽样的意义。解析：随机抽样能够保证每个研究对象都有相同的机会被选中，从而减少选择偏倚，提高样本的代表性，使样本能够更好地反映总体特征，进而使研究结论更具普遍性和可信度。2.解释什么是假设检验的P值。解析：P值是指在原假设（H0）成立的情况下，观察到当前样本结果或更极端结果的概率。P值越小，说明当前样本结果越不容易在原假设成立的情况下发生，因此拒绝原假设的证据就越强。3.简述线性回归分析的基本原理。解析：线性回归分析是一种统计方法，用于研究两个或多个变量之间的线性关系。其基本原理是通过建立线性方程来描述因变量与自变量之间的关系，并通过统计检验来评估该关系的显著性。线性回归分析可以帮助我们预测因变量的值，并了解自变量对因变量的影响程度和方向。4.生物统计学在流行病学研究中有哪些具体应用？解析：生物统计学在流行病学研究中有广泛的应用，包括：①描述疾病分布：通过计算发病率、患病率等指标，描述疾病在人群中的分布特征；②研究疾病病因：通过病例对照研究、队列研究等方法，探索疾病的危险因素；③评价疾病预防控制措施的效果：通过实验流行病学方法，评估预防接种、健康教育等干预措施的效果；④疾病监测：通过建立疾病监测系统，及时掌握疾病的流行动态，为疾病防控提供科学依据。四、论述题结合实例，论述生物统计学在医学研究中的重要性。解析：生物统计学在医学研究中具有至关重要的作用，它为医学研究提供了科学的方法论和工具，贯穿于医学研究的整个过程，从研究设计、数据收集、数据分析到结果解释，都离不开生物统计学的支持。例如，在临床试验中，生物统计学方法用于设计试验方案，确定合适的样本量，选择合适的统计分析方法，评估干预措施的