国网人工智能比赛试卷含答案

第页国网人工智能比赛试卷含答案1.关于Transformer中的编码器（Encoder），下列说法正确的是：（）A、编码器仅负责接收输入序列而不进行处理B、编码器输出的是变长的上下文向量C、编码器负责理解并编码输入序列的信息,将其转换为固定长度的上下文向量D、编码器的功能是在解码器之后执行【正确答案】：C解析：

来自《深度学习》作者：IanGoodfellow、YoshuaBengio和AaronCourville出版社：人民邮电出版社2.在大规模的语料中，挖掘词的相关性是一个重要的问题。以下哪一个信息不能用于确定两个词的相关性？A、互信息B、最大熵C、卡方检验D、最大似然比【正确答案】：B3.当某个特征的SHAP值在不同样本中差异很大时，说明？A、该特征与目标变量无关B、该特征的影响高度依赖其他特征(交互效应强)C、模型存在过拟合D、数据需要标准化【正确答案】：B解析：

SHAP值差异大表明该特征的影响随其他特征值变化而显著变化，反映强特征交互作用。无关特征（A）的SHAP值应接近0。4.通过图像视频智能分析、人脸识别、图文识别等（）融合应用，依托智能视频终端、智能工器具等智能装备，开展现场作业智能管控应用建设，构建行为违章、装置违章等4大类算法模型，智能识别人员作业违章和现场安全风险，优化现场作业管控模式，提升现场作业安全管控效率和覆盖率。（难度：★★）A、人工智能技术B、数据挖掘技术C、模型推理技术D、数据清洗技术【正确答案】：A5.电力设备的（）技术是指有目的地强调设备整体或局部特性，将原来不清晰的设备图像变得清晰或强调设备的某些特征，扩大图像中不同设备或部件之间的差别。A、图像分割B、图像增强C、图像识别D、目标检测【正确答案】：B6.与余弦相似度相比，Jaccard相似度的主要缺点是？A、无法反映元素权重差异B、计算复杂度更高C、不满足对称性D、仅适用于连续特征【正确答案】：A解析：

Jaccard将元素视为二元存在（0/1），忽略频次/权重信息（A）。其计算复杂度实际较低（B错误），且满足对称性（C错误）。7.推理延迟（InferenceLatency）通常是指：A、模型训练完成所需的时间B、从输入数据送入模型到输出结果返回的时间C、模型在GPU和CPU之间的数据传输时间D、模型参数更新的频率【正确答案】：B解析：

推理延迟特指模型处理单个输入并返回输出的端到端时间，是衡量实时性的关键指标，与训练时间（A）、数据传输（C）或参数更新（D）无关。8.在知识蒸馏中，温度参数T（Temperature）的作用是？A、控制教师模型的推理速度B、平滑输出概率分布以突出"暗知识"C、调整学生模型的学习率D、限制教师模型的参数量【正确答案】：B解析：

温度参数T用于**软化（soften）教师模型的输出概率分布**，放大不同类别间的相对差异（暗知识），帮助学生模型学习更丰富的信息。9.Transformer架构的核心创新是?A、完全基于注意力机制,无需循环或卷积结构B、使用更深的全连接网络C、引入残差连接防止梯度消失D、采用更大的批量训练【正确答案】：A解析：

Transformer的最大特点是完全依赖自注意力机制(Self-Attention)处理序列数据，替代了传统的RNN/CNN结构，实现了并行化计算和长距离依赖捕获。10.下列哪个神经网络结构会发生权重共享？A、卷积神经网络B、循环神经网络C、全连接神经网络D、A和B【正确答案】：D11.电力指纹识别技术通常使用两大类方法，一类是机器学习算法，另一类是启发式算法。启发式算法是指人在解决问题时所采取的一种根据经验规则进行发现的算法，下列不属于启发式算法的是（）。A、局部搜索法B、决策树算法C、遗传算法D、贪婪算法【正确答案】：B12.在电力系统中使用人工智能，为了提高神经网络模型的泛化能力和可解释性，通常采取哪种方法？（）（难度：★★★）A、使用更大的神经网络以提高模型的灵活性B、添加随机噪声以增加模型的鲁棒性C、将物理信息作为归纳偏置嵌入模型中D、减少数据集的规模以简化模型训练【正确答案】：C13.大模型相较于传统模型有哪些显著特点？（）A、规模可扩展性弱B、多任务适应性强C、能力可塑性差D、以上都不是【正确答案】：B14.我国十四五规划纲要明确大力发展人工智能产业，打造人工智能产业集群以及深入赋能（）成为重点。A、新兴产业B、传媒行业C、传统行业D、涉外贸易【正确答案】：C15.Siamese文本匹配常用的损失函数是？A、交叉熵损失B、对比损失(ContrastiveLoss)C、均方误差D、KL散度【正确答案】：B解析：

对比损失通过拉近相似样本、推开不相似样本来优化嵌入空间，是Siamese网络的典型选择。交叉熵(A)多用于分类任务。16.卷积特征可视化的主要目的是？A、理解神经网络不同层学到的特征表示B、提高模型推理速度C、减少模型参数量D、自动优化超参数【正确答案】：A解析：

通过可视化卷积层的激活图或滤波器响应，可直观理解网络从边缘/纹理（浅层）到语义部件（深层）的特征抽象过程。17.AI加速卡在执行深度学习任务时，通常需要支持哪种类型的并行处理？A、数据并行B、任务并行C、流水线并行D、以上都是【正确答案】：D解析：

来自《深度学习》作者：[美]伊恩·古德费洛、[加]约书亚·本吉奥、[加]亚伦·库维尔出版社：人民邮电出版社出版18.RNN-Transducer(RNN-T)的核心创新是？A、联合训练声学模型和语言模型B、使用卷积层替代循环层C、完全摒弃注意力机制D、仅依赖文本数据训练【正确答案】：A解析：

RNN-T通过联合网络(JointNetwork)同步优化声学编码器(Encoder)和预测网络(Predictor)，实现声学特征与语言建模的端到端统一训练，解决了传统ASR系统模块割裂问题。19.在训练深度神经网络时，哪种优化算法结合了动量和自适应学习率的优势？（）A、SGD(随机梯度下降)B、AdamC、RMSpropD、AdaGrad【正确答案】：B20.关于Logit回归和SVM不正确的是（）A、Logit回归目标函数是最小化后验概率B、Logit回归可以用于预测事件发生概率的大小C、SVM目标是结构风险最小化D、SVM可以有效避免模型过拟合【正确答案】：A21.在一个神经网络中，下面哪种方法可以用来处理过拟合？A、DropoutB、分批归一化(BatchNormalization)C、正则化(regularization)D、选项A和C【正确答案】：D22.指令微调通常使用哪种类型的数据？A、纯文本语料(如维基百科)B、带任务描述的输入-输出对(如"翻译句子:...")C、未标注的图像数据D、结构化数据库表格【正确答案】：B解析：

指令微调需要显式的任务指令+输入输出对（例如:"将以下句子翻译成英文:[输入]→[输出]"），而非原始文本（A）或其他模态数据（C、D）。23.在训练神经网络时，损失函数在最初的几个epoch时没有下降，可能的原因是（）。A、学习率太低B、正则参数太高C、陷入局部最小值D、以上都有可能【正确答案】：A解析：

来自《机器学习》作者：周志华出版社：清华大学出版社24.《国家电网有限公司人工智能技术应用顶层设计》指出公司人工智能技术应用总体架构分为“四层三侧两区”，其中四层分别指的是（）。A、应用层、操作层、平台层、支撑层B、应用层、服务层、平台层、资源层C、决策层、操作层、资源层、支撑层D、决策层、应用层、平台层、资源层【正确答案】：B25.对居民用户用电负荷的预测模型进行训练时，以下最为适用的损失函数为（）。A、PrecisionB、RecallC、MAPED、F1-score【正确答案】：C26.在一个神经网络中，下面哪种方法可以用来处理过拟合？A、DropoutB、分批归一化(BatchNormalization)C、正则化(regularization)D、都可以【正确答案】：D27.在图像识别中，什么技术常用于处理图像中的尺度变化和旋转变换？A、数据增强B、图像金字塔C、旋转不变特征D、特征降维【正确答案】：A28.以下（）技术可以实现命名实体识别。A、条件随机场B、卡尔曼滤波C、主成分分析D、支持向量机【正确答案】：A29.ViT中的[class]token作用是？A、作为分类任务的全局特征表示B、标记图像边缘位置C、存储中间计算结果D、记录训练迭代次数【正确答案】：A解析：

[class]token通过自注意力机制聚合全局信息，其最终对应的特征向量作为图像的整体表示用于分类（类似BERT的）。30.下列指标组合中，不能用于系统性评价缺陷识别模型精度的指标为（）。A、检出率和准确率B、检出率和误报比C、平均精确率D、准确率和误报比【正确答案】：D31.以下（）可以基于YOLO模型为框架搭建模型进行训练解决。A、基于时间序列模型的用户负荷预测B、电力设备无人机巡检图像缺陷检查C、未来时段风力发电功率预测D、基于用电信息的用户窃电异常检测【正确答案】：B32.与完整重新训练相比，方言自适应的主要优势是？A、大幅减少所需方言数据量B、完全避免过拟合风险C、无需预训练模型D、计算成本更高【正确答案】：A解析：

自适应只需少量方言数据（A）微调部分参数，而重新训练需海量数据。仍可能过拟合（B错误），且依赖预训练模型（C错误）。33.对于输变配场景的隐患缺陷检测，依靠可见光最难解决的是（）。A、杆塔锈蚀B、导线异物C、变压器外壳油污D、变压器局部发热【正确答案】：D34.以下（）不属于NLP中常用的工具包。A、gensimB、opencvC、NLTKD、TextBlob【正确答案】：B35.要想让机器具有智能，必须让机器具有知识。因此，在人工智能中有一个研究领域，主要研究计算机如何自动获取知识和技能，实现自我完善，这门研究分支学科叫（）。A、专家系统B、机器学习C、神经网络D、模式识别【正确答案】：B36.中国信息通信研究院发布的《人工智能白皮书》（2022年）中指出，技术创新、可信发展以及（）是人工智能未来发展的“三维”坐标。A、工程实践B、好用易用C、驻足实际D、算力提升【正确答案】：A37.利用FasterR-CNN可对导地线进行视觉监测，其中（）激活函数可计算特征映射图中每一个特征点属于线夹目标的概率。A、SoftmaxB、ReLUC、SigmoidD、Tanh【正确答案】：A38.如果一个模型在测试集上偏差很大，方差很小，则说明该模型（）。A、过拟合B、可能过拟合可能欠拟合C、刚好拟合D、欠拟合【正确答案】：B解析：

来源：《机器学习方法》作者：李航出版社：清华大学出版社39.以下哪种任务最能体现思维链的价值？A、图像分类B、多步骤数学应用题C、单词拼写检查D、语音转文字【正确答案】：B解析：

多步骤推理任务（如数学题、逻辑题）最能体现CoT优势，简单分类（A）或转写任务（D）无需逐步推理。40.与单模态预训练相比，多模态对齐的主要挑战是？A、模态间的异构性(如图像像素vs文本词向量)B、计算资源需求更低C、缺乏跨模态评估指标D、必须使用相同架构处理所有模态【正确答案】：A解析：

模态间的本质差异（如图像的局部相关性与文本的序列性）是主要挑战（A）。多模态通常需要更多资源（B错误），已有多种评估指标（C错误），且可混合架构（D错误）。41.与CNN相比，ViT在以下哪种情况下表现相对较差？A、中小规模训练数据场景B、使用大规模预训练时C、处理高分辨率图像时D、需要长距离依赖建模时【正确答案】：A解析：

ViT缺乏CNN的归纳偏置（平移不变性等），在小数据场景易过拟合（A）。大规模数据（B）和高分辨率（C）下表现优异，长距离建模（D）是其优势。42.以下哪种可视化方法最适合展示单个预测样本的SHAP值？A、折线图B、力导向图(ForcePlot)C、散点图D、热力图【正确答案】：B解析：

力导向图直观显示各特征SHAP值如何“推动”预测值从基线（平均预测）移动到最终值，适合单样本解释。热力图（D）更适合多样本分析。43.若误差分布呈现明显的右偏（正偏），说明模型可能存在什么问题？A、高估预测值(预测值普遍大于真实值)B、低估预测值(预测值普遍小于真实值)C、误差与输入特征无关D、模型方差过高【正确答案】：A解析：

右偏分布（长尾在右侧）表示多数误差为正（预测值>真实值），即模型系统性高估。左偏则相反（B错误）。偏态与方差（D）或特征无关性（C）无直接关联。44.依托语义大模型，构建电力通用知识问答及推理引擎能力，提供（）等基础知识服务。A、知识搜索B、知识问答C、知识推荐D、以上都有【正确答案】：D45.CLIP预训练使用的损失函数是？A、交叉熵损失(Cross-EntropyLoss)B、对比损失(ContrastiveLoss)C、均方误差损失(MSELoss)D、三元组损失(TripletLoss)【正确答案】：B解析：

CLIP使用“对称对比损失”，最大化匹配图像-文本对的相似度，最小化不匹配对的相似度。交叉熵（A）常用于分类任务，三元组损失（D）是另一种度量学习方式。46.生成对抗网络像是一个博弈系统，生成器生成伪造的样本，判别器判断是真是假，我们理想的结果是（）。A、生成器产生的样本大致相同B、判别器高效的分辨生成器产生样本的真假C、判别器无法分辨生成器产生样本的真假D、生成器产生的样本不尽相同【正确答案】：C解析：

来源：《深度学习、优化与识别》作者：焦李成出版社：清华大学出版社47.DDPM（DenoisingDiffusionProbabilisticModels）中，噪声预测网络通常预测的是什么？A、原始干净图像B、当前时间步的噪声C、下一时间步的图像D、噪声的方差【正确答案】：B解析：

DDPM的噪声预测网络（如U-Net）直接**预测当前时间步添加到图像中的噪声**，而非图像本身（A）或未来状态（C）。48.在电力行业领域，电力用户画像主要包含电力用户两类重要信息：静态属性信息和动态行为信息。静态属性信息为用户较为稳定的信息，动态行为信息为用户不断变化的行为信息，下列属于动态行为信息的是（）。A、电压等级B、用电规模C、用户行业D、用户增容【正确答案】：D49.下列类别中，不属于输电线路无人机常规巡检现有缺陷检测范围的为（）。A、耐张线夹缺垫片B、杆塔基础水淹C、复合绝缘子芯棒发热D、瓷质绝缘子釉表面灼伤【正确答案】：C50.下列哪个不是人工智能的技术应用领域？A、搜索技术B、数据挖掘C、智能控制D、编译原理【正确答案】：D解析：

来自《走进人工智能》作者：周旺出版社：高等教育出版社1.电力系统缺陷识别是深度学习在电力系统应用中的一个重要组成部分，下列属于电力系统缺陷识别所面临的挑战的是（）。A、缺陷尺度跨度较大,小缺陷识别精度低B、样本背景复杂,角度多变,相互遮挡C、样本数量过多,难以筛选D、不同缺陷样本分布不平衡,低概率缺陷样本难收集【正确答案】：ABD2.以下哪些因素会影响NMS的输出结果？（多选）A、IoU阈值的设定B、检测框的置信度分布C、输入图像的分辨率D、检测框的初始数量【正确答案】：ABD解析：

**A**：IoU阈值直接决定框的保留或抑制（如阈值高则更严格）。**B**：置信度分布影响框的排序和抑制顺序。**D**：初始框越多，NMS处理后剩余框可能越多（但受阈值限制）。**C**：图像分辨率与NMS逻辑无关。3.在边缘设备上降低推理延迟的可行方法包括:A、使用模型量化(如INT8)B、采用动态剪枝(DynamicPruning)C、增加模型深度D、禁用操作系统后台进程【正确答案】：ABD解析：

量化（A）和动态剪枝（B）减少计算量；关闭后台进程（D）释放算力。增加深度（C）会增大延迟。4.影响mAP的因素包括？A、置信度阈值设置B、IoU阈值选择C、数据集中目标尺度分布D、模型训练时的batchsize【正确答案】：ABC解析：

置信度阈值(A)影响P-R曲线形状；IoU阈值(B)决定正负样本划分；目标尺度(C)影响检测难度。batchsize(D)属于训练参数。5.自然语言处理所涉及的领域包含（）。A、机器翻译B、图文转换C、机器阅读理解D、问答系统【正确答案】：ACD6.CTPN的局限性包括？A、对弯曲文本检测效果差B、依赖大量字符级标注C、无法处理多语言文本D、计算复杂度高于YOLO【正确答案】：AD解析：

CTPN擅长水平/近水平文本，弯曲文本（A）需改进；因含RNN计算量较大（D）。仅需行级标注（B错误），多语言（C）可通过训练支持。7.以下哪些技术可以提升模型在跨平台部署中的兼容性？A、使用标准化的中间表示(如ONNX)B、避免使用平台特定的算子(如CUDA专属函数)C、依赖特定Python版本的功能D、动态调整模型结构以适应不同设备【正确答案】：ABD解析：

标准化格式（A）和平台无关算子（B）直接提升兼容性；动态调整（D）如设备条件化分支也能适配不同硬件。依赖特定Python版本（C）会限制部署范围。8.以下哪些技术是国产AI加速卡在提高环保和能效方面采用的创新措施？A、提高能效比,通过优化芯片架构和制程工艺,实现更高的性能和更低的能耗B、采用先进制程技术,以减少功耗并提高计算效率C、风冷技术,通过自然环境和条件提高数据中心的冷却效率并减少能源消耗D、异构计算,实现了不同种类芯片的大规模并行计算,提升了能效比【正确答案】：ABD9.SHAP值的优势包括？A、满足一致性(特征重要性排序可靠)B、计算效率总是高于其他解释方法C、能捕捉非线性关系和交互效应D、适用于任何机器学习模型【正确答案】：AC解析：

SHAP满足数学一致性（A）且能处理非线性（C），但计算成本较高（B错误），部分模型需近似计算（D不完全准确）。10.以下关于内存优化的说法哪些是正确的？A、梯度检查点技术通过牺牲计算时间来减少内存占用B、模型并行可以减少单个设备的内存需求C、知识蒸馏总是能减少内存占用D、激活值压缩技术可能引入额外的计算开销【正确答案】：ABD解析：

None11.以下哪些技术可用于自动化数据质量监测？A、统计假设检验(如KS检验)B、异常检测算法(如IsolationForest)C、数据血缘追踪(DataLineage)D、特征重要性分析【正确答案】：ABC解析：

假设检验（A）和异常检测（B）可识别分布异常和离群点，数据血缘（C）帮助追踪问题源头。特征重要性（D）属于模型分析工具。12.以下哪些算法或技术常用于提高语音识别系统的准确性。（难度：★★）A、长短期记忆网络(LSTM)B、卷积神经网络(CNN)C、动态时间规整(DTW)D、语音信号增强技术【正确答案】：ACD13.可以提高输电线路智能巡视系统识别准确率的方法包含()。A、多收集输电线路巡视的样本B、提高输电线路巡视样本标注的质量C、引入更深入的输电巡检专家知识D、指导无人机飞手拍摄更符合规范的样本【正确答案】：ABCD14.下列属于NLP问题的是：（）。A、情感分析B、图像分类C、问答系统D、机器翻译【正确答案】：ACD15.Adapter微调查适用于以下哪些场景?A、多任务学习(共享主干模型,不同任务独立Adapter)B、资源受限的边缘设备部署C、需要频繁更新模型参数的在线学习D、模型架构搜索(NAS)【正确答案】：AB解析：

Adapter适合多任务（A，如Houlsby结构）和低资源场景（B，参数量少）；但频繁更新（C）仍需计算开销，且与NAS（D）无直接关联。16.优化mAP的可行方法包括？A、调整NMS(非极大值抑制)参数B、使用更精准的锚框(Anchor)设计C、增加测试图像分辨率D、仅提升模型分类分支性能【正确答案】：ABC解析：

优化NMS(A)可减少重复检测；改进锚框(B)提升定位精度；高分辨率(C)有助于小目标检测。仅优化分类(D)会忽略定位质量。17.假设我们要解决一个二类分类问题，我们已经建立好了模型，输出是0或1，初始时设阈值为0.5，超过0.5概率估计，就判别为1，否则就判别为0；如果我们现在用另一个大于0.5的阈值，那么现在关于模型说法，正确的是()。A、模型分类的召回率会降低或不变B、模型分类的召回率会升高C、模型分类准确率会升高或不变D、模型分类准确率会降低【正确答案】：AC18.在处理电力时间序列数据时，可采用循环神经网络（RNN）和长短期记忆网络（LSTM）进行特征提取，其中LSTM相比于RNN，在基本单元中增加了三个特殊的门控单元，即（）、（）和（）。A、遗忘门B、输入门C、记忆门D、输出门【正确答案】：ABD19.智能体的策略（Policy）类型包括哪些？（多选）A、确定性策略(DeterministicPolicy)B、随机性策略(StochasticPolicy)C、全局策略(GlobalPolicy)D、贪婪策略(GreedyPolicy)【正确答案】：ABD解析：

-**A**:确定性策略直接输出确定动作（如DQN）。-**B**:随机性策略输出动作概率分布（如PolicyGradient）。-**D**:贪婪策略是确定性策略的一种（始终选择最优动作）。-**C**:无此分类，属于干扰项。20.关于外挂知识库（RAG）的描述，以下哪些选项是正确的？A、RAG结合了检索模型和生成模型,用于生成答案.B、RAG主要依靠训练数据生成答案,而不使用外部数据.C、RAG可以使用外部知识库来增强回答的准确性.D、RAG不适合用于处理需要实时信息的任务.【正确答案】：AC21.评估方言自适应效果的指标包括？A、方言测试集的WER(词错误率)B、标准语测试集的CER(字错误率)C、方言与标准语的识别一致性D、模型参数量大小【正确答案】：ABC解析：

需综合评估方言识别率（A）、标准语保持性（B）和系统一致性（C）。参数量（D）与效果无直接关系。22.特征重要性迭代过程中需要监控哪些指标？A、模型在验证集上的性能B、特征间的相关性矩阵C、计算资源占用率D、特征重要性排序的稳定性【正确答案】：ABD解析：

需监控模型性能（A）、特征相关性（B）和重要性稳定性（D）以评估迭代效果。资源占用（C）非核心关注点。23.以下哪些场景会使用IoU阈值？A、目标检测中的正负样本划分B、模型训练时的损失计算C、非极大值抑制(NMS)D、图像分类的准确率评估【正确答案】：ABC解析：

-**A**：如FasterR-CNN中，IoU>0.7为正样本，24.回归模型中存在多重共线性，可以如何解决这个问题？A、去除这两个共线性变量B、我们可以先去除一个共线性变量C、计算方差膨胀因子,采取相应措施D、为了避免损失信息,我们可以使用一些正则化方法,比如岭回归和lasso回归【正确答案】：BCD解析：

来源：《机器学习方法》作者：李航出版社：清华大学出版社25.以下哪些场景会使用IoU阈值？（多选）A、目标检测中的正负样本划分B、模型训练时的损失计算C、非极大值抑制(NMS)【正确答案】：ABC1.在典型的电力现场作业目标检测任务中，针对未佩戴安全帽的安全隐患可采用图像分类的方式进行检测。A、正确B、错误【正确答案】：B2.通过监测电网设备的电气数据，利用人工智能技术和大数据技术挖掘出能够表征设备某种特性的特征点，然后将多个维度的特征点聚合起来，这种技术叫做电力指纹技术。A、正确B、错误【正确答案】：A3.标注过程中可以修改在创建标注任务时设置的标签。A、正确B、错误【正确答案】：A4.编码器（Encoder）通常用于理解和分析类任务，如A、正确B、错误【正确答案】：A5.大语言模型每次直接输出一个完整的回答。（）A、正确B、错误【正确答案】：B6.绝缘子图像的目标检测中，若训练集样本较少，可先使用COCO数据集对模型进行预训练，然后将绝缘子图像输入预训练模型进行微调。A、正确B、错误【正确答案】：A7.K折交叉验证是指将测试数据集划分为K个子数据集。A、正确B、错误【正确答案】：B8.导地线是输电线路中的重要元件，可基于航拍输电线路导地线缺陷图像进行缺陷检测，但对于有遮挡的导地线缺陷，模型易出现漏检。A、正确B、错误【正确答案】：A9.在人工智能基础高级技师工种等级的知识体系中，特征重要性迭代是通过不断调整特征权重，以优化模型性能的过程，这一过程通常依赖于模型训练过程中的反馈信息来实现。A、正确B、错误【正确答案】：A10.大模型通过不断迭代优化，旨在找到一组最优参数，使得模型对于给定的输入预测输出与预测输出与真实输出之间的差异最小化，这个差异通常通过损失函数来衡量。A、正确B、错误【正确答案】：A11.支持向量机属于线性分类器。A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

来源：《机器学习》作者：周志华出版社：清华大学出版社12.算法是驱动大模型发展的核心动力和基础设施。A、正确B、错误【正确答案】：B13.在人工智能基础高级技师的A/B测试报告中，通常只需要关注测试结果的绝对数值差异，而无需考虑统计显著性。A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

在人工智能基础高级技师的A/B测试报告中，除了关注测试结果的绝对数