2025年全省人工智能训练师职业技能竞赛人工智能训练师赛项备赛试题库300题（含答案）

一、单选题

1.不合法的表达式是。。

A、“性别”="男"Or“性别”="女”

B、［性别］二“男"Or［性别］二“女”

C、［性别］like“男”Or［性别］like“女”

D、［性别］二“男"Or［性别］like“女”

答案：A

2.人工智能中的“迁移学习”主要用于解决什么问迓?

A、大数据处理

B、模型泛化

C、小样本学习

D、数据清洗

答案：C

3.遗传算法用于什么目的？

A、优化模型参数

B、特征选择

C、参数初始化

D、以上都是

答案：D

4.以下哪个不是深度学习中的优化算法？

A、梯度下降

B、随机梯度下降

C、Adam优化器

D、SVM优化器

答案：D

5.关于正负样本的说法正确是。

A、正负样本没有明确的定义

B、想要正确识别的那一类为正样本

C、样本数量多的那一类是正样本

D、样本数量少的那一类是负样本

答案：B

6.从JSON文件中读取数据并转换为Python类型，要用到以下哪一个方法？。

Axjson.dumps

B、json.loads

C、json.dump

Dxjson.load

答案:D

7.如果聚类分割后的点云中存在小于或大于目标点云的点数量，则是因为()o

A、感兴趣区域设置

B、聚类分割存在误分割点云

C、聚类分割的点云

D、匹配模板

答案：D

8.被誉为国际“人工智能之父”的是()o

A、图灵(Turing)

B、费根鲍(Feigenbaum)

C、傅京孙(K.S.Fu)

Dx尼尔逊(NiIsson)

答案：A

9.在机器学习中，逻辑回归模型主要用于解决什么问题?

A、分类问题

B、回归问题

C、聚类问题

D、时间序列预测

答案：A

10.jieba分词工具不支持哪种模式()。

A、精确模式

C、迭代

D、并行

答案:D

14.以下哪个方法通常用于处理序列数据？

A、主成分分析

B、卷积神经网络

C、K均值

D、逻辑回归

答案：B

15.传统的机器学习方法包括监督学习、无监督学习和半监督学习，其中监督学习

是学习给定标签的数据集。请问标签为离散的类型，称为分类，标签为连续的数字,

又称为什么呢？()

A、给定标签

B、离散

C、分类

D、回归

答案：D

16.数据库管理系统(DBMS)是().

A、一个完整的数据库应用系统

B、一组硬件

C、软件集合

D、既有硬件也有软件

答案：C

17.以下哪种方法不是用于处理不平衡数据集的策略？

A、重新采样

B、修改损失函数

C、增加正则化强度

D、使用类别权重

答案：C

18.C++语言编译系统是()o

A、系统软件

B、操作系统

C、应用软件

D、用户文件

答案：A

19.改变感应电动机的速度，不能采用以下哪种方法()o

A、电压控制法

B、电容控制法

C、极数变换法

D、频率控制法

答案：B

20.在深度学习中，模型的泛化能力指的是：

A、在未见过的数据上的表现

B、在训练集上的表现

C、模型的训练速度

D、模型的参数数量

答案：A

21.在计算机视觉中，池化操作（Pooling）的主要目的是什么？

A、增强图像的细节

B、降低特征的空间维度

C、增加模型的非线性

D、改善图像的质量

答案：B

22.NLG实现步骤中的文本结构采用的是什么结构？（）

A、图形

B、树形层次化

C、线性

D、以上都不是

答案：B

23.在自然语言处理中，“情感分析"(SentimentAnalysis)的主要目的是什么？

A、提取文本中的关键词

B、分析文本中的语法结构

C、确定文本作者的情感倾向

D、生成文本的摘要

答案：C

24.ABC时代生产工具的是()o

A、人工智能

B、大数据

C、云计算

D、物联网

答案：A

25.“机器人”这一词最早出现在()作家的小说中。

Av德国

B、美国

C、瑞士

D、捷克

答案：D

26,下列哪一项不属于卷积神经网络的优点?

A、权重共享

B、局部连接

C、可并行计算

D、需要大量标注数据

答案：D

27.在推荐系统中，如何处理稀疏性问题？

A、增加更多的用户数据

B、使用更复杂的算法

C、引入更多的特征

D、使用矩阵分解技术

答案：D

28.在机器学习中，什么是深度学习的批量归一化?

A、在每次迭代中对输入数据进行归一化

B、在每个神经网络层中对数据进行归一化

C、对整个数据集进行归一化

D、对模型参数进行归一化

答案:B

29.scikit-learn用于训练模型的函数接口为

A、FitO

B、fit()

C、Train()

D、vtrain()

答案：D

30.以下()语言的文本需要进行分词标注。

A、英文

B、中文

C、维吾尔文

D、俄文

答案：B

31.步行机器人的行走机构多为。。

A、滚轮

B、履带

C、连杆机构

D、齿轮机构

答案：C

32.专家系统的推理机的最基本的方式是()o

A、直接推理和间接推理

B、正向推理和反向推理

C、逻辑推理和非逻辑推理

D、准确推理和模糊推理

答案：B

33.以下哪个不是深度学习模型的常见优化算法？

A、梯度下降

B、随机梯度下降

C、K-means

D、Adam

答案：C

34.语音转文本技术在哪些领域有广泛应用？

A、医学诊断

B、客服行业

C、电子商务

D、金融交易

答案：B

35.与卷积神经网络相比，循环神经网络可以学习（）。

A、细节信息

B、文章长度

C、单词之间的长距离依赖关系

D、歧义

答案：C

36.深度学习中的梯度消失问题通常与什么有关？

A、模型复杂度

B、数据规模

C、激活函数的选择

D、优化算法的选择

答案：C

37.下列算法中属于图像平滑处理的是()o

A、Hough变换法

B、状态法

C、图斯痣波

D、中值滤波

答案：D

38.使用百度AI的SDK,新建图像识别客户端，需要导入哪个模块()。

A、PIL

B、aidu-aip

C、aip

D、AipImagedassify

答案：D

39.卷积神经网络缩写为。。

A、CNN

B、RNN

C、GNN

D、GAN

答案：A

40.下列属于特征降维的方法为（）。

A、主成分分析PCA

B、数据采样

G正则化

D、最小二乘法

答案：A

41.在生成式人工智能模型中，用于改进文本生成质量的技术是:

A、数据增强

B、模型压缩

C、注意力机制

D、权重初始化

答案：c

42.在神经网络训练中，损失函数的作用是什么？

A、衡量模型预测值与真实值之间的差异

B、指导模型参数的更新

C、评估模型的性能

D、所有以上

答案：D

43.应用人工智能技术设计的游戏称为人工智能游戏，英文缩写是()o

A、IGame

B、APGame

C、IAGame

DxPGame

答案：A

44.下列四项中，不属于数据库系统特点的是()o

A、数据共享

B、数据完整性

C、数据冗余度高

D、数据独立性高

答案：C

45.在自然语言处理中，n-gram模型的主要用途是什么？

A、生成新的文本。

B、分词。

C、构建词袋模型。

D、进行文本分类。

答案：D

46.在无监督学习中，K-means算法主要用于解决什么问题？

A、分类问题

B、回归问题

C、聚类问题

D、异常检测问题

答案:C

47.在深度学习中，递归神经网络(RecursiveNeuralNetwork,RNN)特别适合处理什

么类型的数据？

A、图像数据。

B、音频数据。

C、时序数据。

D、文本数据。

答案:C

48.在大语言模型中，什么是上下文长度？

A、模型能够处理的最大文本长度

B、模型生成文本时的平均长度

C、模型在生成文本时考虑的文本片段长度

D、模型训练时的迭代次数

答案：C

49.在机器学习中，贝叶斯信息准则(BIC)通常用于模型选择，它主要关注什么？

A、模型的复杂度和数据的拟合度。

B、模型的准确度。

C、模型的泛化能力。

D、模型的可解释性。

答案：A

50.以下哪个不是评估分类模型性能的指标？

A、准确率

B、召回率

C、F1值

D、均方误差

答案：D

51.在机器学习中，哪个技术常用于处理缺失数据？

A、数据归一化

B、数据填充

C、特征选择

D、聚类分析

E、数据清洗

答案：D

52.在自然语言处理中，序列到序列模型的输出层通常使用:

A、激活函数

B、全连接层

C、自注意力机制

D、循环神经网络

答案：B

53.在自然语言处理中，实现多轮对话系统的关键技术是：

A、情感分析

B、实体识别

C、语境理解

D、词性标注

答案：C

54.人工智能的英文缩写为（）。

A、IT

B、Al

C、IG

D、IBM

答案：B

55.在深度学习中，激活函数的主要作用是什么？

A、对输入数据进行线性变换

B、对输入数据进行非线性变换

C、增加模型的复杂度

D、减少模型的过拟合

答案：B

56.特征向量的形成过程不包括（）。

A、特征形成

B、特征提取

C、特征选择

D、特征评判

答案：D

57.人工智能通过输入的图片,解析出图片的内容,这种技术叫什么?

A、图片识别

B、语音识别

C、自动驾驶

D、消费金融

答案：A

58.在聚类分析中，高维数据可能导致什么问题？

A、计算复杂度增加

B、聚类效果变差

C、无法进行聚类

D、以上都不是

答案：B

59.合法的表达式是（）。

A、教师编号between100000And200000

B、［性别"'男［性别］二“女”

c、［基本工资］；＞；=100。［基本工资］vnoooo

D、［性别］Like”男“二［性别］二“女”

答案：B

60.要得到最后一句SELECT查询到的总行数，可以使用的函数是。

A、FOUND_ROWS

B、LAST_ROWS

C、ROWCOUNT

D、LASTINSERTID

答案：A

61.SQL.语言集数据定义功能、数据操纵功能和数据控制功能于一体。如下所列语

句中，哪一个是属于数据控制功能的？()

A、GRANT

B、CREATE

C、INSERT

D、SELECT

答案：A

62.在计算机视觉任务中，图像分类模型的评估指标不包括：

A、准确率

B、召回率

GF1分数

D、困惑度

答案：D

63.在自然语言处理中，命名实体识别(NamedEntityRecognition,NER)的任务是什

么？

A、对文本进行情感分析。

B、识别并分类文本中的特定实体，如人名.地点等。

C、构建单词之间的语法关系图。

D、将一种自然语言翻译成另一种语言。

答案：B

64.在深度学习中，Dropout是一种常用的技术，它主要用于：

A、加速训练过程

B、防止过拟合

C、增加模型的复杂度

D、提供非线性建模能力

答案：B

65.在计算机视觉中，光学字符识别(OCR)主要用于什么？

A、识别图像中的文字

B、检测图像中的目标

C、分割图像中的前景和背景

D、增强图像的色彩

答案：A

66.美国KSE机构研究开发的ACL是目前智能体通信研究中最引人注目的，全称是

()O

A、智能体通信语言

B、语言识别

C、机器语言解释

D、机器语言翻译

答案：A

67.Access自动创建窗体的方式有（）种.

A、2

B、3

C、4

D、6

答案：B

68.如果图像中存在椒盐噪声，应该使用以下哪种滤波器进行处理（）。

A、高斯滤波器

B、sobel滤波器

C、中值滤波器

D、prewitt滤波器

答案：C

69.词嵌入（WordEmbedding）通常用于将词汇转换为哪种形式的表示？

A、高维向量

B、低维向量

C、文本字符串

D、标量值

答案：B

70.在层次聚类中，凝聚法和分裂法的主要区别是什么？

A、凝聚法从单个数据点开始，分裂法从整个数据集开始

B、分裂法从单个数据点开始，凝聚法从整个数据集开始

C、两者没有本质区别

D、凝聚法基于距离，分裂法基于密度

答案：A

71.什么是弱学习算法？

A、一种性能较差的学习算法

B、一种性能较好的学习算法

C、一种简单的学习算法

D、一种复杂的学习算法

答案：A

72.预训练语言模型在微调阶段主要的挑战是：

A、数据不足

B、过拟合

C、计算资源不足

D、模型过小

答案:B

73.Siri是一种（）系统。

A、动作识别

B、信息处理

C、图像识别

D、语音识别

答案：D

74.在机器学习中，Boosting算法的一个典型例子是什么？

A、随机森林(RandomForest)。

B、支持向量机(SVM)。

C、AdaBoosto

D、K-最近邻(K-NN)。

答案：C

75.对数据进行汇总和聚集称为。。

A、分类

B、聚集

C、光滑

D、离散化

答案：B

76.()又称L2损失，该指标计算的是拟合数据和原始数据对应样本点的误差的平

方和的均值，其值越小说明拟合效果越好。

A、均方误差

B、标准误差

C、损耗误差

D、对比误差

答案：A

77.()查询可以从一个或多个表中选取一组记录添加到一个或多个表中的尾部。

A、生成表查询

B、更新查询

C、删除查询

D、追加查询

答案：D

78.总数据量为10,模型预测有结果的为6条，无结果的为4条，其中6条有结果

的数据中预测正确的是5怎么样，模型准确率是多少，精准率是多少

A、准确率为50%,精确率为83.3%

B、准确率为83.3%,精确率为50%

C、准确率为50$,精确率为50%

D、准确率为83.3%,精确率为83.3%

答案：A

79.关于百度PaddleHub错误的说法是()

A、它涵盖了图像分类、目标检测、词法和情感分析等许多主流模型

B、它的使用要有PaddlePaddle的支持

C、它是一个预训练模型管理工具,支持一键预测

D、它有不同的版本,用户在安装时可以指定具体的版本

答案：B

80.下列不是人工智能的三大学派的是()。

A、符号学派

B、连接学派

C、行为学派

D、统计学派

答案：D

81.在深度学习中，反向传播算法用来做什么？

A、更新神经网络的权重

B、初始化神经网络的权重

C、计算预测输出

D、选择最佳神经网络架构

答案：A

82.人工智能诞生于什么地方？()

A、Dartmouth

B、London

CxNewYork

D、LasVegas

答案：A

83.下列不是弱人工智能应用的是（）。

A、语音识别

B、图像识别

C、文本审核

D、迁移学习

答案：D

84.强化学习中的“奖励”主要用于什么？

A、评估模型性能

B、指导模型行为

C、增加数据多样性

D、优化模型参数

答案：B

85.以下哪种方法通常用于文本数据的预处理，以提取关键信息？

A、TF-IDF

B、标准化

C、归一化

D、PCA

答案：A

86.下面不是神经网络的应用的是（）o

A、采集数据

B、分类

C、聚类

D、回归

答案：A

87.人工神经元网络不包括（）。

A、输入层

B、中间隐藏层

C、映射层

D、输出层

答案：C

88.内核不包括的子系统是（）。

A、进程管理系统

B、内存管理系统

C、I/O管理系统

D、硬件管理系统

答案：D

89.轨迹规划即将所有的关节变量表示为（）的函数。

A、位移

B、速度

C、时间

D、加速度

答案：C

90.剪枝是决策树学习算法对付（）的主要手段。

A、欠拟合

B、过拟合

C、样本数过多

D、特征数过多

答案：B

91.以下两种描述分别对应哪两种对分类算法的评价标准？（）警察抓小偷，描述

警察抓的人中有多少个是小偷的标准。描述有多少比例的小偷给警察抓了的标准。

A、精确率Precision,召回率Recall

B、召回率Recall,精确率Precision

C、精确率Precision,ROC

D、召回率Recall,ROC

答案：A

92.在深度学习中，自编码器（Autoencoder）中的解码器部分负责什么？

A、压缩输入数据

B、重建输入数据

C、加速模型训练

D、提高模型泛化能力

答案：D

93.语义标注检验中不包括以下哪种场景（）。

A、针对单独词语或语句进行检验

B、针对上下文的情景环境进行检验

C、针对语音数据中的语音语调进行检验

D、针对文本出现的地方进行检验

答案：D

94.下列选项中，哪项是由谷歌开发的人工能算法框架?

A、Kafka

B、TensorfIow

C、affe

D、Torch

答案：B

95.下列哪个不是人工智能的研究领域（）

A、机器证明

B、模式识别

C、人工生命

D、编译原理

答案：D

96.窗体中容纳的控件的上边距属性，表示的是控件的（）.

A、上边界与容器下边界的距离

B、上边界与容器上边界的距离

C、下边界与容器下边界的距离

D、下边界与容器上边界的距离

答案：B

97.在深度学习中，对抗生成网络（GAN）由哪两个部分组成？

A、生成器和鉴别器。

B、编码器和解码器。

C、目标网络和价值网络。

D、策略网络和环境。

答案：A

98.属于“人造智能”，具有意识,达到或超越人类智慧水平的人工看能称为（）

A、高人工智能

B、低人工智能

C、强人工智能

D、弱人工智能

答案:C

99.以下选项哪个是初始化命令？()

A、rasacreate

B、rasainit

C、rasabegin

Dxrasainitial

答案：B

100.图像压缩的目的是1)o

A、减少图像的信息量

B、去除图像中的冗余信息

C、增加数据量

D、降低分辨率

答案：B

101.faster-rcnn回归分支采用()loss。

A、L1

B、L2

CxSmoothLI

D、nan

答案：C

102.下列元件中，是半导体元件的是（）o

A、R电阻

B、二极管

C、变压器

D、电容

答案：B

103.以下哪项用来分组（）

A、0RDERBY

B、0RDEREDBY

C、GR0UPBY

D、GR0UPEDBY

答案：D

104.数字音频采样和量化过程所用的主要硬件是。。

A、数字编码器

B、数字解码器

C、模拟到数字的转换器（A/D转换器）

D、数字到模拟的转换器（D/A转换器）

答案：c

105.哪一个不是智能对话系统的对话能力指标()。

A、拍照能力

B、阅读能力

C、推理能力

D、闲聊能力

答案：A

106.在k近邻学习算法中，随着k的增加，上界将逐渐降低，当k区域无穷大时上

界和下界碰到一起，k近邻法就达到了()

A、贝叶斯错误率

B、渐进错误率

C、最优值

D、上界

答案：A

107.一般来说，相比较履带式和腿式机器人，轮式机器人的优点不包括0o

A、运动更快

B、消耗的能量较少

C、由于其简单的机械结构和较好的稳定性，相对较为容易控制

D、对周围环境的质量要求更低

答案：D

108.下面用于读取CSV文件到DataFrame对象的函数为()。

Avread_csv()

B、to_csv()

C、read_exceI()

D\to_exceI()

答案：A

109.在K-means算法中！初始聚类中心的选择对结果有何影响？

A、没有影响

B、可能导致局部最优解

C、一定导致全局最优解

D、使算法收敛速度更快

答案：B

110.以640*480像素图片为例，256色图像的数据存储量。。

A、200KB

B、300KB

C、400KB

D、500KB

答案：B

111.Access中，为了达到删除主表中的记录时,同时删除子表中与之相关记录的操

作限制，需要定义().

A、输入掩码

B、参照完整性

C、有效性规则

D、有效性文本

答案：D

112.网页数据可能包含文本数据、()等。

A、图片数据

B、玩具实体模型

C、实体书

D、纸质书

答案：A

113.0penCV是一个什么类型的库？

A、深度学习库

B、计算机视觉库

C、自然语言处理库

D、机器学习库

答案：B

114.下面哪一种机器人学习方法没有利用标注数据()o

A、有监督学习

B、无监督学习

C、半监督学习

D、回归分析

答案：B

115.语音数据的加工处理不包括哪部分？（）。

A、语音数据的预处理

B、语音数据的采集

C、语音数据的识别

D、语音数据的标注

答案：C

116.使机器听懂人类的话最重要的是（）。

A、研发算法

B、距离近

C、精的传感器

D、清晰的话语

答案：A

117.光源的作用，就是获得对比鲜明的图像，具体不包括（）。

A、将感兴趣部分和其他部分的灰度值差异加大

B、尽量消隐不感兴趣部分

C、降低信噪比，利于图像处理

D、减少因材质照射角度对成像的影响

答案：C

118.以下哪句话是正确的()。

A、机器学习模型的精准度越高，则模型的性能越好

B、增加模型的复杂度，总能减小测试样本误差

C、增加模型的复杂度，总能减小训练样本误差

D、以上说法都不对

答案：C

119下列哪个不是ROS的特点()o

A、强实时性

B、分布式架构

C、开源

D、模块化

答案：A

120.在深度学习中，哪种类型的网络可以用于视频分类?

A、卷积神经网络

B、循环神经网络

C、3D卷积神经网络

D、所有选项都正确

答案：D

121.深度学习是机器学习的一种什么形式？

A、监督学习

B、非监督学习

C、强化学习

D、以上都是

答案：D

122.在图像分类任务中，softmax函数通常用于什么？

A、生成图像

B、提取特征

C、将输出转换为概率分布

D、优化模型参数

答案：C

123.在处理文本数据时，停用词(StopWords)通常指的是什么？

A、高频但无实际意义的词汇

B、低频但重要的词汇

C、与主题无关的词汇

D、具有情感色彩的词汇

答案：A

124.以下哪个方法通常用于处理高维数据？

A、主成分分析

B、支持向量机

C、K均值

D、决策树

答案：A

125.对于图像分类问题，以下哪个神经网络更适合解决这个问题?

A、感知器

B、循环神经网络

C、卷积神经网络

D、全连接神经网络

答案：C

126.以下哪个不是图像识别中常用的深度学习模型？

A、CNN（卷积神经网络）

B、RNN（循环神经网络）

C、AIexNet

DxResNet

答案：B

127.代码的设计原则不包括()o

A、惟一性，系统性，通用性

B、预留足够位置以利于扩充

C、避免误解，不易出错

D、顺序编码

答案：D

128.研究语言所存在的外界环境对语言使用所产生的影响，叫()0

A、语法分析

B、句法分析

C、语义分析

D、语用分析

答案：D

129.在NLP中,什么是GloVe?

A、一种文本分类算法

B、一种句法分析模型

C、一种词嵌入技术

D、一种预训练的语言模型

答案：C

130.在强化学习中，Q-earning和SARSA算法的主要区别是什么?

A、QTearning使用最大值函数进行更新，而SARSA使用实际动作的值进行更新。

B、Q-learning使用实际动作的值进行更新，而SARSA使用最大值函数进行更新。

C、Q7earning需要模型知识，而SARSA不需要。

D、Q7earning不需要模型知识，而SARSA需要。

答案：A

131.下面对线性模型中偏置值b的说法正确的是（Jo

A、无任何意义

B、决定超平面的位置

C、决定的超平面的方向

D、是样本点到超平面上的映射

答案：B

132.在机器学习中，以下哪个因素对模型的性能影响最小？

A、训练数据集的大小

B、模型的参数数量

C、模型的颜色

D、模型的算法选择

答案：C

133.结巴分词的安装包括全自动安装、（）和手工安装。

A、半自动安装

B、电动安装

C、水力安装

D、机械安装

答案：A

134.Al技术最初起源于哪个领域？

A、哲学

B、神经科学

C、计算机科学

D、心理学

答案：C

135.物联网系统开发流程表述错误的是（）。

A、任何物联网系统的开发，都要先从需求分析开始

B、物联网系统开发流程中的测试环节是必不可少的

C、物联网系统的开发，应先从总体方案设计开始

D、物联网系统开发流程并非线性的

答案：C

136.表中存有学生姓名,性别、班级、成绩等数据，若想统计各个班各个分数段的

人数最好的查询方式是。。

A、选择查询

B、交叉表查询

C、参数查询

D、操作查询

答案：B

137.Anaconda集成的。是一个基于网页的交互式代码编辑软件，可被应用于代码

开发、文档编写、代码运行和结果展示的全过程计算。。

A、IDLE

B、Spyder

C\Prompt

DvJupyterNotebook

答案：D

138.在自然语言处理中，序列到序列模型的一个典型应用是：

A、图像分类

B、语音识别

C、机器翻译

D、文本摘要

答案：C

139.强化学习中的策略梯度方法主要用于：

A、优化模型参数

B、选择最优动作

C、估计状态价值

D、优化决策策略

答案：D

140.关于python函数以下说法正确的是()

A、函数形参不需要声明其类型

B、如果函数不需要接受任何参数，则函数名后面的恬号也无需保留

C、函数必须指明其返回值类型

D、函数体必须和def关键字对齐

答案：A

141.在自然语言处理中，命名实体识别(NamedEntityRecognition)主要用于解决

什么问题？

A、文本分类

B、识别文本中的特定实体，如人名.地名和组织名

C、生成文本摘要

D、所有以上

答案：B

142.以下哪个是深度学习发展的关键时期？

A、1980年代

B、1990年代

C、2000年代初期

D、2020年代

答案：B

143.机器学习的目标是什么？

A、最小化计算成本

B、最大化模型准确性

C、最大化训练数据量

D、最小化模型复杂度

答案：B

144.过度开采社会人文资源，是指在大数据的环境下对()的侵犯。

A、个人隐私

B、大众心理

C、个人的行为规范

D、大众消费习惯

答案：A

145.对于文本数据，以下哪个不是常见的预处理步骤？

A、分词

B、去除停用词

C、标准化

D、转换为词向量

答案：C

146.数字图像处理的研究内容不包括()。

A、图像数字化

B、图像增强

C、图像分割

D、数字图像存储

答案：D

147.大模型在训练时常见的优化算法是？

A、梯度下降

B、随机梯度下降

C、带动量的随机梯度下降

D、带动量和自适应学习率的随机梯度下降

答案：D

148.关于实例学习，下述哪种说法是正确的是()o

A、生成知识的正确性有保证

B、需要很多先验知识

C、归纳推理

D、生成的知识的正确具有不确定性

答案：C

149.为什么在CNN中使用ReLU激活函数?

A、非线性

B、不饱和性

C、计算高效

D、以上都是

答案：D

150.对于智能系统监控和优化，下列哪项描述是正确的？

A、仅对数据进行简单的分析

B、只输出简单的分析报告

C、对单一智能产品使用的数据进行全面分析，输出分析报告

D、不需要进行优化需求提出

答案：C

二、多选题

1.下列选项属于深度学习框架的是（）。

AxTensorfIow

B、MXnet

C、torch

D、numpy

答案：ABC

2.在自然语言处理任务中，哪些方法适用于提升自动对话系统、文本生成和文本理

解的性能：

A、引入预训练模型

B、序列到序列模型

C、注意力机制

D、GAN

答案:ABC

3.下列哪些是数据预处理的常用技术

A、数字属性的缺失值补0

B、LabeIEncoder

C\one-hotencoder

D、CountVectorize

答案：ABCD

4.认知语言更多的考虑

A、语法

B、词韵

C、语义

D、语用

答案：CD

5.下列关于Hadoop中map输出结果的说法正确的有

A、V键，值;>;键值对

B、输出中间临时结果

C、输出最终计算结果

D、输出结果永久保留

答案：AB

6.合作伙伴对物理专线，可以有哪些操作？

A、退订运营物理专线

B、续费运营物理专线

C、修改租户物理专线

D、修改运营物理专线

答案：ACD

7.在机器学习中，以下哪些任务属于回归问题?

A、房价预测

B、图像分类

C、股票价格预测

D、垃圾邮件检测

E、人脸识别

答案：ABCDE

8.mySQL支持哪些逻辑运算符

A、&&

B、II

C、NOT

D、AND

答案：CD

9.已知关系R具有属性A,B,C,D,匚,F.假设该关系有如下函数依赖

ABTC,BCTAD,DTE,CF—B,则下列依赖蕴含于给定的这些函数依赖的有（）.

A、BTC

B、ABTD

C、ABTE

D、ABTF

答案：ABC

10.在强化学习中，主体和环境之间交互的要素有

A、状态

B、动作

C、回报

D、强化

答案：ABC

11.在深度学习中，哪些技术可以用于提高模型训练的效率和提高模型在特定任务

上的表现：

A、批量归一化

B、数据增强

C、使用卷积神经网络

D、使用Dropout技术

答案：ABCD

12.常用来缓解BP网络的过拟合的两种策略是（）

A、晚停

B、早停

G正则化

D、加入损失函数

答案：BC

13.下列观点中，属于符号主义的有

A、认为人的认知基元是符号

B、认为知识是信息的一种形式

C、认为人是一个物理符号系统

D、认为人工智能源于数理逻辑

答案：ABCD

14.下列针对数据采集描述正确的是（）。

A、数据采集工具分为编程类和可视化采集工具两类。

B、数据采集工具可以针对某个主题从微博爬取相关信息。

C、数据采集器采集不同字段时，建立一种规则就可以。

D、数据采集器建立的任务也称之为规则。

答案：ABD

15.在自然语言处理任务中，哪些方法可以用于提升文本分类、实体识别和情感分

析的准确性和效率：

A、引入预训练模型

B、序列标注

C、注意力机制

D、GAN

答案：ABC

16.在自然语言处理任务中，哪些技术适用于提升实体识别和文本理解的准确性和

效率：

A、序列标注

B、引入预训练模型

C、注意力机制

D、使用卷积神经网络

答案：ABCD

17.梯度下降算法在训练神经网络时的作用是什么？

A、计算损失函数对权重的偏导数

B、更新网络的权重和偏差

C、提高模型的泛化能力

D、评估模型的性能

答案：ABC

18.下列哪些是无监督学习算法？

A、K均值聚类

B、决策树

C、主成分分析

D、Apriori算法

答案：AC

19.虚拟专用网络(VPN)的应用场景有哪些?

A、单站点混合云部署

B、多站点混合云部署

C、跨区域VPC互联

D、跨区域VDC互联

答案：ABC

20.下列操作中出现快捷菜单的有()

A、指向任务栏单击右键.

B、指向对话框中单击右键

C、指向对话框中标签单击右键

D、指向桌面空白处单击左键.

E、指向文件/文件夹单击右键.

答案：AE

21.在深度学习模型设计中，哪些方法适用于提高模型的泛化能力和训练稳定性:

Ax使用Dropout技术

B、批量归一化

C、权重衰减

D、数据增强

答案：ABCD

22.人工神经网络的结构可分为（）。

A、前馈网络

B、串行网络

C、并行网络

D、反馈网络

答案：AD

23.设计一个自己的股票交易机器人需要做到

A、提出假设

B、建立模型

C、回测验证

D、执行交易

答案：ABCD

24.在深度学习中，哪些技术可以用于提高模型在特定任务上的表现和泛化能力:

A、使用卷积神经网络

B、数据增强

C、批量归一化

D、使用循环神经网络

答案：ABCD

25.智能的特点是。。

A、能对环境进行灵活的应对

B、能够不断创新

C、具有十分牢固的记忆力

D、经济高效

答案：AC

26.若关系R属于第一范式,且每个属性都不传递依赖于码,则R属于（）.

A、第二范式

B、第三范式

GBC范式

D、第四范式

答案：ABC

27.度量泛化能力的好坏，最直观的表现就是模型的()和()o

A、过拟合

B、欠拟合

C、拟合度

D、准确度

答案：AB

28.人脸搜索服务调用成功时返回的结果中包含下列()。

A、搜索出的人脸id

B、搜索出的人脸序号

C、搜索出的人脸位置

D、搜索出的人脸相似度

答案：ACD

29.目前外科手术领域的医用机器人的优点有

A、定位误差小

B、手术创口小

C、不需要人类医生进行操作

D、能够实时监控患者的情况

答案：AB

30.关于CPU,下面说法正确的是：（）

A、CPU是中央处理单元的简称

B、CPU可以替代存贮器

C、PU由运算器和存储器构成

D、微机的CPU也叫做微处理器

E、CPU是微机的核心部件

答案：ADE

31.神经网络训练中，以下哪些技术可以帮助防止过拟合？

A、早停法

B、Dropout

C、数据增强

D、权重衰减（L2正则化）

E、批量归一化

答案：ABCDE

32.下列关于LARS算法错误的是（）o

A、每次选择一个与残差相关性最大的特征

B、是一种包裹式特征选择法

C、基于线性回归平绝对误差最小化

D、是通过对LASSO稍加修改而实现

答案：BCD

33.每个独立的视频标签应包含包括（）信息。

A、标签编码

B、文件路标

C、置信度

D、容量

答案：ABC

34.以下哪些是深度学习中常用的激活函数？

A、Sigmoid

B、ReLU

C、Tanh

DxSoftmax

E、MSE

答案：ABCD

35.以下哪些是强化学习的组成部分？

A、奖励信号

B、状态空间

C、策略

D、损失函数

答案：ABC

36.信息安全包括。

A、信息的安全

B、网络安全

C、传递安全

D、系统安全

答案：AD

37.在自然语言处理中，哪些技术可以用于提升对话系统的效果:

A、序列到序列模型

B、注意力机制

C、实体识别

D、数据增强

答案:ABD

38.机器学习涉及哪些学科（）。

A、概率论

B、统计学

C、逼近论

D、凸分析

答案：ABCD

39.关于自然语言处理正确的是

A、目前最先进的自然语言处理技术是基于深度学习模型的

B、自然语言处理技术达到人类智能的标准是通过图灵测试

C、文本标注的对象是自然语言文本

D、文本标注主要是用于无监督学习

答案：ABC

40.在自然语言处理任务中，哪些技术适用于提升实体识别、文本生成和情感分析

的效果：

A、序列标注

B、引入预训练模型

C、注意力机制

D、序列到序列模型

答案：ABCD

41.应用程序的安装方式一般有下列（）类型

A、最大安装

B、最小安装

C、完全安装

D、定制安装

答案:BCD

42.语音标注数据的典型应用场景包括（）。

A、智能医疗

B、智能驾驶

C、智能家居

D、智能教育

答案:ABCD

43.通常所说的关系的完整性主要是指（）

A、实体完整性

B、引用完整性

C、用户定义的完整性

D、数据完整性

答案：ABC

44.概念设计的常用方法有（）.

A、自顶向下

B、自底向上

C、逐步扩张

D、混合策略

答案：ABCD

45.数量归约中无参数的方法一般使用（）。

A、直方图

B、聚类

C、抽样

D、数据立方体聚集

答案：ABCD

46.下列哪项属于自然智能

A、植物

B、动物

C、细菌

D、机器

答案：ABC

47.微型计算机的系统总线由()组成

A、数据总线

B、输入总线

C、输出总线

D、控制总线

E、地址总线

答案：ADE

48.下列哪些是用于降维的技术？

A、主成分分析(PCA)

B、线性判别分析(LDA)

C、支持向量机(SVM)

D、奇异值分解(SVD)

答案：ABD

49.常用的外存贮器有()

A、软盘驱动器

B、随机存取存储器RAM

C、硬盘驱动器

D、扫描仪

E、优盘

答案：ACE

50.哪些是机器学习中的特征选择方法?

A、主成分分析(PCA)

B、逻辑回归

C、方差阈值

D、信息增益

答案：ACD

三、判断题

1.函数依赖具有传递性。

A、正确

B、错误

答案：A

2.感知器(Perceptron)是人工神经网络的典型结构，是由美国学者

FrankRosenbIatt于1957年提出来的简单神经网络。

A、正确

B、错误

答案：A

3.差分驱动机器人可以原地转身，因此对其最短路径进行时间插值就可得最优轨迹。

A、正确

B、错误

答案：B

4.事务可用于保持数据的一致性，应避免在事务中进行人工输入输出操作

A、正确

B、错误

答案：A

5.人工智能算法不需要数据来进行训练。()

A、正确

B、错误

答案：B

6.根据《个人信息保护法》的规定，个人信息处理者共同处理个人信息，侵害个人

信息权益造成损害的，应当依法承担连带责任。

A、正确

B、错误

答案：A

7.在SQLSERVER中，触发器的执行是在数据的插入、更新或删除之前执行的。

A、正确

B、错误

答案：B

8.注意力机制只能应用于自然语言处理任务。

A、正确

B、错误

答案：B

9.假设我们已经在ImageNet(物体识别)数据集上训练好了一个卷积神经网络，

然后给这张卷积神经网络输入一张全白的图片。对于这个输入，输出结果为任何种

类物体的可能性都是一洋的

A、正确

B、错误

答案：B

10.TensorFlow通过tf.constant()函数传入字符串对象即可创建字符串类型的

张量。

A、正确

B、错误

答案：A

11.增强现实技术是一种可以创建和体验虚拟世界的计算机仿真系统，它利用计算

机生成一种模拟环境，是一种多源信息融合的、交互式的三维动态视景和实体行为

的系统仿真使用户沉浸到该环境中。

A、正确

B、错误

答案：B

12.一对一的关系可以合并，多对多的关系可拆成两个一对多的关系。因此，表间

的关系可以都定义为一对多的关系。

A、正确

B、错误

答案：A

13.采用规范的方法，使分解后的模式属于第二或第三范式，只能保证无损连接，

不能绝对保持依赖。

A、正确

B、错误

答案：B

14.系部in，计算机系;’工商系，）与系部二，计算机系系部二，工商系，等价。

A、正确

B、错误

答案：A

15.图像经过采样、量化以后转换为数字图像并输入、存储到帧存储器的过程，叫

做采集。

A、正确

B、错误

答案：A

16.在视图中插入一个元组，该元组会同时插入到基本表中。

A、正确

B、错误

答案：A

17.我们可以根据表来建立查询，但不可以根据某一个查询来建立新的查询。

A、正确

B、错误

答案：B

18.机器会打乒乓球后，如果想打网球，需要重新学习

A、正确

B、错误

答案：B

19.规则表达的可以是与待求解的问题有关的经验方面的知识，也可以是对求解问

题有帮助的策略方面的知识。

A、正确

B、错误

答案：B

20.风机叶片的故障检测可以基于深度学习进行实现，基于深度学习的故障检测主

要是采用无监督学习的方法

A、正确

B、错误

答案：B

21.齐次坐标提供了坐标系变换的有效方法，但仍然无法表示无穷远的点。

A、正确

B、错误

答案：B

22.制定采集方案是整个数据采集流程的第一步，能够知道采集方向。

A、正确

B、错误

答案：B

23.jieba分词工具主要实现分词、词性标注和关键词抽取。

A、正确

B、错误

答案：A

24.统计学研究首先要确立样本空间,进行合理抽样然后估测出相关的情况。

A、正确

B、错误

答案：A

25.系统自身作为反馈时才会形成自我意识

A、正确

B、错误

答案：A

26.算法、算力和数据是人工智能三大核心要素。

A、正确

B、错误

答案：A

27.注意力机制仅适用于序列到序列模型。

A、正确

B、错误

答案：B

28.身份验证模式是在安装SQLServer过程中选择的，系统安装之后，可以重新修

改SQLServer系统的验证模式。

A、正确

B、错误

答案：A

29.GANs不能用于生成逼真的音乐。

A、正确

B、错误

答案：B

30.云数据库RDS的最小管理单元是实例

A、正确

B、错误

答案：A

31.虚拟IP主要用在云服务器的主备切换，达到高可用性HA(HighAvailability)

的目的

A、正确

B、错误

答案：A

32.SELECT查询数据时，如果使用右连接，则是限制右边表的记录

A、正确

B、错误

答案：B

33.信息可以用数据的形式表示，即数据是信息的载体。

A、正确

B、错误

答案：A

34.预先给计算机要学习的数据进行了分类，属于监督学习方法

A、正确

B、错误

答案：A

35.两表间的关系删除的同时，这两个表也被自动删除。

A、正确

B、错误

答案：B

36.深度学习是机器学习的一个子领域，完全依赖于人工设计的特征来进行学习。

A、正确

B、错误

答案：B

37.只有符合社会伦理规范和公共政策的解决方案，才能设计出可信赖的人工智能。

()

A、正确

B、错误

答案：A

38.同一个Topic上可以有多个发布者。

A、正确

B、错误

答案：A

39.标签是标识数据的特征、类别和属性等,可用于建立数据及机器学习训练要求所

定义的机器可读数据编码间的联系。

A、正确

B、错误

答案：A

40.中值滤波是一种边缘增强算子。

A、正确

B、错误

答案：B

41.所创建的数据库和表的名字，都可以使用中文。

A、正确

B、错误

答案：A

42.HAVING和WHERE的条件功能是相同的。

A、正确

B、错误

答案：B

43.使用DTS服务，可以将SQLServer中表的数据转换成FlatFiIe文件。

A、正确

B、错误

答案：A

44.数据库设计包括两个方面的设计内容，它们是内模式设计和物理设计。

A、正确

B、错误

答案：B

45.在查询分析器中，查询的显示结果也可以保存，并且扩展名为.SQL。

A、正确

B、错误

答案：A

46.数据标注是对未处理的低级数据，包括语音、文本、视频等进行加工处理，并

转为机器可识别信息的过程。

A、正确

B、错误

答案：A

47.序列到序列模型适用于机器翻译任务。

A、正确

B、错误

答案：A

48.在数据标注过程中，“图片非正常显示”属于标注平台可能出现的BUG。

A、正确

B、错误

答案：A

49.维修人员必须保管好机器人钥匙，严禁非授权人员在手动模式下进入机器人软

件系统，随意翻阅或修改程序及参数。

A、正确

B、错误

答案：A

50.只要人类搞清楚的问题都容易被机器人所取代

A、正确

B、错误

答案：A

51.如果一个关系没有一个属性能由所有其他属性函数决定，则该关系根本不存在

非平凡函数依赖。

A、正确

B、错误

答案：A

52.对于二分类问题常用的评价指标是精确率和召回率。通常以关注的类为正类，

其他类为负类，分类器在数据集上的预测或者正确或者不正确。

A、正确

B、错误

答案：A

53.序列标注任务适合应用于自然语言处理中的词性标注和实体识别。

A、正确

B、错误

答案：A

54.在大数据领域，数据清洗是指删除无效数据、填补缺失值和解决数据质量问题

的过程

A、正确

B、错误

答案：A

55.创建在主键上的索引默认为聚集索引，除了主键上的聚集索引也可以在其他字

段上再创建其他聚集索引。

A、正确

B、错误

答案：B

56.在定义表间关系时，应设立一些准则。这些准则将有助于维护数据的完整性。

参照完整性就是在输入，删除或更新记录时，为维持表之间已经定义的关系而必须

遵循的规则。

A、正确

B、错误

答案：A

57.恢复数据，可以在查询分析器中使用这样的命令：

BACKUPDATABASEdatabase_nameFROMbackup

Ax正确

B、错误

答案：B

58.从公众关注视角定义的人工智能的范畴是在不断变化的

A、正确

B、错误

答案：A

59.候选关键字和主关键字不同，不能唯一标识一个记录

A、正确

B、错误

答案：B

60.数据挖掘是大数据领域中的一种重要技术，用于发现数据中的隐藏模式和关联

A、正确

B、错误

答案：A

61.学习率越小，训练速度越慢，最优解越精确

A、正确

B、错误

答案：A

62.ReL