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文档简介
【答案】《大数据导论大数据如何改变世界》(浙江大学)章节作业慕课答案
有些题目顺序不一致,下载后按键盘ctrl+F进行搜索第1周课程概论第一周测验1.单选题:_____是大数据发展最核心的驱动力?
选项:
A、技术的发展突破
B、政策的改善
C、人类思想的进步
D、经济的繁荣
答案:【技术的发展突破】2.单选题:大数据的概念最早由哪两个机构提出?
选项:
A、NASA和Rackspace
B、麦肯锡和维克托·迈尔·舍恩伯格
C、谷歌和肯尼斯·库克耶
D、IBM和OpenStack
答案:【麦肯锡和维克托·迈尔·舍恩伯格】3.单选题:下列哪项不属于大数据技术的范畴?
选项:
A、数据分析
B、机器学习
C、云计算
D、关系型数据库
答案:【关系型数据库】4.单选题:如果数据规模足够大,通过数据分析手段就一定能从数据中挖掘出有价值的信息。
选项:
A、正确
B、错误
答案:【错误】5.单选题:大数据的特点之一是数据量大,但不表示数据多样性很高。
选项:
A、正确
B、错误
答案:【错误】第一周作业1.在美国佛罗里达州的度假海滩上,每年都有鲨鱼出没。数据专家通过分析发现一个规律:在草莓味冰激凌卖得好时,鲨鱼袭击游客的案例也越多。难道鲨鱼喜欢草莓吗?该如何分析这个案例呢?
答案:【提出鲨鱼袭击和草莓冰淇淋销量不构成因果关系从其它角度来分析,例如:二者趋势相似的原因是温度变化,天热时度假海滩的人较多,致使草莓冰淇淋销量增多;同时下水的人越多,鲨鱼袭击游客案件也相应增多。因此,温度变化才是二者的根本原因。(言之有理即可)】2.大数据与人工智能的发展和应用会带来哪些问题和挑战?有什么可能的解决方案?请选择一个或多个方面进行探讨。
答案:【提出了诸如数据安全、隐私保护、道德伦理、就业结构等多个挑战针对不同问题,从不同的角度提出了相应的解决方案】第2周大数据基础第二周作业1.简要谈谈你生活中所遇到的深度学习的应用。
答案:【内容充实,逻辑严谨,言之有理即可】2.为什么说没有数据采集和数据存储技术的发展,就没有数据分析技术?
答案:【简要说明数据采集和存储技术及其重要性,言之有理即可说明数据和数据分析之间的关系,言之有理即可】第二周测验1.单选题:在互联网数据采集过程中,以下哪项是数据采集的第一步?
选项:
A、数据清洗
B、数据存储
C、确定采集目标
D、分析数据
答案:【确定采集目标】2.单选题:以下哪一项不属于社交媒体数据对企业的帮助?
选项:
A、研究用户情绪
B、根据倾向推送商品
C、改进产品和服务
D、协助企业监控系统性能
答案:【协助企业监控系统性能】3.单选题:Python库是Python语言受欢迎的原因之一。
选项:
A、正确
B、错误
答案:【正确】4.单选题:GPU可加速深度学习模型训练。
选项:
A、正确
B、错误
答案:【正确】5.单选题:大数据采集阶段是指利用数据库技术来数据采集。
选项:
A、正确
B、错误
答案:【错误】第3周大数据典型应用案例-互联网第三周测验1.单选题:人脸识别的应用领域主要有()
选项:
A、企业、住宅安全和管理
B、信息安全保护
C、公安司法和刑侦
D、以上都是
答案:【以上都是】2.单选题:社交媒体大数据的应用领域主要有()
选项:
A、政府治理和公共服务
B、商业营销和消费者行为
C、新闻传播和舆情监测
D、以上领域都是
答案:【以上领域都是】3.单选题:社交媒体大数据的分析难点主要有()
选项:
A、数据的获取和清洗
B、数据的存储和管理
C、数据的分析和挖掘
D、以上都是
答案:【以上都是】4.单选题:社交媒体数据的主要特征是()
选项:
A、结构化
B、半结构化或非结构化
C、数量少
D、更新慢
答案:【半结构化或非结构化】5.单选题:社交媒体大数据可以无限制地收集和使用,不需要考虑数据安全和隐私保护
选项:
A、正确
B、错误
答案:【错误】6.单选题:社交媒体大数据可以用来预测社会事件和人们行为
选项:
A、正确
B、错误
答案:【正确】第三周作业1.请结合实例谈谈图像处理技术的应用
答案:【(1)图像的旋转、裁剪、拼接以及放大或缩小,我们可以对手机或电脑上的图像根据自己的需求进行简单的修改,调整;(2)图像的美化,我们可以使用各种修图软件,调整图片的背景、亮度,去除图片中的噪声,还能够添加文字、表情等元素;(3)图像的风格转换,通过智能算法我们可以把自己的照片通过风格变换变成卡通风、古风等;(4)AI换脸,通过智能算法,把一段视频、或是一张图像中存在的五官进行变形处理,替换变成一张新的脸。(合理即可,答出一点给5分,两点及以上给10分)】2.请简述社交媒体大数据的特点。
答案:【(1)规模巨大,每天产生的数据量以TB或PB为单位,远超过传统的数据库和软件工具能够处理的范围;(2)多样复杂,包括文本、图片、视频、音频等多种类型和格式的数据,具有结构化、半结构化和非结构化的特征;(3)实时动态,反映了社会和人们的最新状态和变化,具有高度的时效性和敏感性;(4)不确定性,受到社交媒体平台的规则、用户的行为和情绪等因素的影响,具有一定的偏差和误差。(答出一点4分,两点6分,三点8分,四点10分,概念上大致相似即可)】第4周大数据典型应用案例-体育第四周作业1.体育大数据中的比赛统计数据包括哪些?请举一个你所知的体育项目展开介绍
答案:【言之有理即可。如篮球比赛,包含得分、篮板、助攻等统计数据(写出一种项目的一类数据8分,多于一类数据可得10分)】2.请你用通俗的语言简单介绍一下强化学习的思想
答案:【言之有理即可,例如,强化学习的过程类似于小孩子学习走路的过程。一开始,孩子不知道如何走路,他们会随机地尝试各种方法,比如爬行、站立和行走。当他们成功走了一步时,他们可能会得到父母的赞扬或一些小奖励,这就是一种奖励信号。孩子通过不断地试错和尝试,最终学会了走路。(字数少于50字得8分,多余50字得10分)】第四周测验1.多选题:在体育数据分析的初步阶段,通过人工或机械的方式采集的数据可用作()
选项:
A、初步记录得分、射门、传球、犯规等统计数据
B、比赛结果的呈现和评价
C、高阶数据分析,提供训练指导建议
D、深度学习技术预测未来走势
答案:【初步记录得分、射门、传球、犯规等统计数据;比赛结果的呈现和评价】2.多选题:下面那几个选项是知名的体育数据采集商()
选项:
A、Sportrader
B、Statsperform
C、GracenoteSports
D、Supreme
答案:【Sportrader;Statsperform;GracenoteSports】3.多选题:体育赛事视频类数据的应用与技术包括()
选项:
A、运动员实体识别
B、运动失控轨迹追踪
C、投篮命中率预测
D、健康状态分析
答案:【运动员实体识别;运动失控轨迹追踪】4.多选题:体育大数据的数据类型包括()
选项:
A、比赛统计数据
B、训练数据
C、赛事视频数据
D、运动员健康数据
答案:【比赛统计数据;训练数据;赛事视频数据;运动员健康数据】5.单选题:运动员的比赛表现是一种综合的结果,它包括了主观的意志、信心和专注程度,同时也遵循着一定的统计规律。大数据技术可以客观地反映与刻画这种统计规律,而主观因素则决定了在基准表现上波动范围的大小。
选项:
A、正确
B、错误
答案:【正确】6.单选题:通过大数据统计分析,对科比投篮命中率影响最大的特征是出手方式()
选项:
A、正确
B、错误
答案:【正确】第5周大数据典型应用案例-工业第五周测验1.单选题:在基于大数据模型的工业场景危险行为识别过程中,不包括以下哪个步骤?
选项:
A、将图片输入到模型中
B、将输入图片转换为灰度图片
C、在输入图片中框定待检测区域
D、通过识别模型判断输入图片中存在的异常行为类型
答案:【将输入图片转换为灰度图片】2.单选题:工业大数据指的是什么?
选项:
A、工业生产过程中产生的所有数据
B、工业公司拥有的所有数据
C、工业产品销售数据
D、工业领域的市场趋势数据
答案:【工业领域的市场趋势数据】3.单选题:工业大数据分析的目的是什么?
选项:
A、提高生产效率
B、降低生产成本
C、提高产品质量
D、所有以上答案
答案:【所有以上答案】4.单选题:工业大数据分析只需要掌握数据分析技术,不需要了解具体的行业知识。
选项:
A、正确
B、错误
答案:【错误】5.单选题:现代工业的产品质量控制生产过程和检测质量过程形成闭环。
选项:
A、正确
B、错误
答案:【正确】6.单选题:工业互联网就是普通互联网在工业生产领域的应用。
选项:
A、正确
B、错误
答案:【错误】第五周作业1.1.相较于其他类型的大数据,工业大数据的独有特点是什么?
答案:【工业大数据的独有特点是闭环性、强关联性和因果性。闭环性指的是工业大数据实现了从采集到分析到反馈的完整循环,强关联性指的是工业大数据之间的相关性是非常密切的,因果性指的是工业大数据的分析是有迹可循的,如果工业生产出现问题,就可以通过追溯其生产过程中的各个参数来找出问题的根本原因。】2.请简要谈一谈信息物理系统和数字孪生的区别和联系。
答案:【信息物理系统是工业大数据的关键技术之一,数字孪生是工业大数据的典型应用,二者从不同的角度搭建了沟通真实物理世界和虚拟数据世界的桥梁。言之有理即可。】第6周大数据典型应用案例-医疗第六周作业1.大数据在医疗领域的应用有哪些好处?
答案:【大数据在医疗领域的应用带来了以下好处:更准确的诊断和治疗、医疗效率提升、改善患者的就医体验等等,言之有理即可。】2.医疗大数据涉及到哪些不同类型的数据?
答案:【医学影像等图像数据,电子病历,医保记录等文本数据,生命体征数据等时序数据。从数据类型、数据预处理、数据清洗等角度回答均可,言之有理即可。】第六周测验1.单选题:哪些方面不是医疗大数据应用对隐私保护所面临的挑战?
选项:
A、数据安全问题
B、数据使用范围
C、个人信息保护
D、数据可视化方式
答案:【数据可视化方式】2.单选题:在医疗领域,下列哪项最能够通过利用大数据技术实现精准医疗
选项:
A、提高医生的工作效率
B、减少医疗成本
C、提高疾病的早期预测和诊断准确性
D、扩大医疗服务的覆盖范围
答案:【提高疾病的早期预测和诊断准确性】3.单选题:下列哪种技术不属于医疗大数据处理的方法?
选项:
A、数据预处理
B、数据清洗
C、数据挖掘
D、口头讲解
答案:【口头讲解】4.单选题:医疗大数据仅仅是既有医疗信息的数字化,没有真正的技术含量。
选项:
A、正确
B、错误
答案:【错误】5.单选题:医疗大数据能够帮助医生快速准确地诊断患者的疾病。
选项:
A、正确
B、错误
答案:【正确】6.单选题:医疗大数据的保护和隐私法规相对宽松,不需要过多的保护措施。
选项:
A、正确
B、错误
答案:【错误】第7周大数据典型应用案例-交通第七周测试1.单选题:交通流量预测在应用的时候不需要满足下面哪项要求?
选项:
A、实时
B、准确
C、稳定
D、鲁棒
答案:【稳定】2.单选题:2021年我国工信部发布的《汽车驾驶自动化分级》推荐性国家标准将自动驾驶分成了几个等级?
选项:
A、3
B、4
C、5
D、6
答案:【6】3.单选题:L4级别的自动驾驶可以实现将驾驶员的角色彻底转变为乘客,在任何道路和环境下实现自动驾驶。
选项:
A、正确
B、错误
答案:【错误】4.单选题:根据近年来的统计数据表明,由车辆异常行为造成的交通事件主要具有以下特征:事件突发性、预警重要性和影响关联性。
选项:
A、正确
B、错误
答案:【正确】5.单选题:导航场景中,路上最短的线路一定是最省时间的路线。
选项:
A、正确
B、错误
答案:【错误】第七周作业1.请简要概括一下实现交通目标检测的流程。
答案:【首先,根据输入的图片,生成感兴趣区域,作为图像分类的候选区域;其次利用机器学习方法如神经网络等建立模型,对候选区域进行特征提取并分类;最后使用非极大值抑制筛选置信度最高的目标框,作为最终结果。】2.交通流量有哪些特性?请简单解释这些特性的含义。
答案:【随机性、周期性、时空特性随机性:是指交通流随时间随机变化的特性,由于道路上的车辆选择的行驶路径不同以及外界干扰因素,如天气、交通事故等事件对车辆行驶状态的影响等因素,不同路段的交通流随时变化,表现出强烈的随机性。周期性:是指车流量呈现出来的围绕长期趋势的一种波浪形或振荡式变动。时空特性:不同道路的交通流量是会相互影响的,道路间不同时刻的交通流量也会互相影响。】第8周大数据共享、开放、隐私与安全第八周测验1.单选题:下面关于政府数据孤岛成因的说法不正确的是?
选项:
A、我国政府部门存在“纵强横弱”的特点,各部门与上下级的垂直联系较为紧密,与平行机构的横向联系较弱
B、政府缺少数据库、电子政府系统等平台
C、政府部门之间数据的共享会涉及到利益的冲突
D、部分政府工作人员思想观念滞后和认识不足
答案:【政府缺少数据库、电子政府系统等平台】2.单选题:下面关于数据孤岛危害的说法不正确的是?
选项:
A、数据孤岛的存在限制了政府数据的流通和传递,阻碍了办事效率
B、企业中数据孤岛的存在会影响信息的共享与反馈,导致企业无法适应需求多变和全球化竞争的市场环境
C、数据孤岛会让部门之间无法进行数据传递,导致无法协作
D、数据孤岛会造成数据重复和数据冗余
答案:【数据孤岛会让部门之间无法进行数据传递,导致无法协作】3.单选题:下面关于数据孤岛和数据共享的说法不正确的是?
选项:
A、数据孤岛指数据局限于局部的系统,无法被共享和分析
B、数据共享是指打通组织各部门间的数据壁垒,建立统一的数据分享机制
C、数据共享与数据孤岛是一组对立的概念
D、数据孤岛仅发生在政府或企业中
答案:【数据孤岛仅发生在政府或企业中】4.单选题:人们的隐私观念在大数据时代得到了更好的保护。
选项:
A、正确
B、错误
答案:【错误】5.单选题:解决大数据技术带来的伦理问题最有效的方式是加强事中、事后监管。
选项:
A、正确
B、错误
答案:【错误】第八
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