大数据技术与应用项目教程 习题及答案 第7章 大数据预测分析-作业

PAGE162 大数据导论（第2版） 第7章大数据预测分析 PAGE163第第7章大数据预测分析大数据预测分析【作业】1.预测分析是一种（）解决方案，可在结构化和非结构化数据中使用以确定未来结果的算法和技术，用于预测、优化、预报和模拟等许多用途。A.存储和计算 B.统计或数据挖掘C.数值计算和分析 D.数值分析和计算处理2.预测分析和假设情况分析可帮助用户评审和权衡（）的影响力，用来分析历史模式和概率，以预测未来业绩并采取预防措施。A.资源运用 B.潜在风险 C.经济价值 D.潜在决策3.下列（）不是预测分析的主要作用。A.决策管理 B.滚动预测 C.成本计算 D.自适应管理4.大部分数据的堆积都不是为了（），但分析系统能从这些庞大的数据中学到预测未来的能力，正如人们可以从自己的经历中汲取经验教训那样。A.预测 B.计算 C.处理 D.存储5.如果将数据整合在一起，尽管你不知道自己将从这些数据里发现什么，但至少能通过观测解读数据语言来发现某些（），这就是数据效应。A.外在联系 B.内在联系 C.逻辑联系 D.物理联系6.预测分析模型不仅要靠基本人口数据，例如住址、性别等，而且也要涵盖近期性、频率、购买行为、经济行为以及电话和上网等产品使用习惯之类的（）变量。A.行为预测 B.生活预测 C.经济预测 D.动作预测7.定量分析专注于量化从数据中发现的模式和关联，这项技术涉及分析大量从数据集中所得的观测结果，其结果是（）的。A.相对字符型 B.相对数值型 C.绝对字符型 D.绝对数值型8.定性分析专注于用（）描述不同数据的质量。与定量分析相对比，定性分析涉及分析相对小而深入的样本，其分析结果不能被适用于整个数据集中，也不能测量数值或用于数值比较。A.数字 B.符号 C.语言 D.字符9.当提到与大数据的关系时，数据挖掘通常指的是（），它涉及提取数据中的隐藏或未知模式。A.自动的、基于软件技术的、筛选海量数据集来识别模式和趋势的技术B.手工的、基于统计算法来计算分析的技术C.自动的、基于随机小样本分析、筛选批量数据集来识别趋势的技术D.基于手工方式、发挥计算者智慧的识别模式和趋势的技术10.A/B测试是指在网站优化的过程中，根据预先定义的标准，提供（）并对其好评程度进行测试的方法。A.一个版本 B.多个版本 C.一个或多个版本 D.单个测试样本11.下列（）不属于A/B测试。A.新版药物比旧版更好吗B.用户会对邮件或电子邮件发送的广告有更好的反响吗C.这项研究有较好的经济价值和社会效应吗D.网站新设计的首页会产生更多的用户流量吗12.相关性分析是一种用来确定（）的技术。如果发现它们有关，下一步是确定它们之间是什么关系。A.两个变量是否相互独立 B.两个变量是否互相有关系C.多个数据集是否相互独立 D.多个数据集是否相互有关系13.回归性分析技术旨在探寻在一个数据集内一个（）有着怎样的关系。A.外部变量和内部变量 B.小数据变量和大数据变量C.组织变量和社会变量 D.因变量与自变量14.在大数据分析中，（）分析可以首先让用户发现关系的存在，（）分析可以用于进一步探索关系并且基于自变量的值来预测因变量的值。A.相关性，回归性 B.回归性，相关性C.相关性，复杂性 D.复杂性，回归性15.SNS（社会性网络软件）是一个依据（），采用（）构建的下一代基于个人的网络软件。A.计算理论，电子技术 B.六度理论，点对点技术C.AI理论，通信技术 D.工程理论，OA技术16.大数据分析的生命周期从大数据项目商业案例的创立开始，到保证分析结果部署在组织中并最大化地创造了价值时结束。在数据（）过程中有许多步骤都是在数据分析之前所必需的。A.识别、获取、过滤、提取、清理和聚合B.打印、计算、过滤、提取、清理和聚合C.统计、计算、过滤、存储、清理和聚合D.存储、提取、统计、计算、分析和打印17.每一个大数据分析生命周期都必须起始于一个被很好定义的（），它应该在着手分析任务之前被创建、评估和改进，并且有着清晰的执行分析的理由、动机和目标。A.商业计划 B.社会目标 C.盈利方针 D.商业案例18.在大数据分析商业案例的评估中，如果关键绩效指标不容易获取，则需要努力使这个分析项目变得SMART，即（）。A.实际的、大胆的、有价值的、可分析的B.有风险的、有机会的、能实现的和有价值的C.具体的、可衡量的、可实现的、相关的和及时的D.有理想的、有价值的、有前途的和能实现的19.大数据分析的生命周期可以分为九个阶段，但以下（）不是其中的阶段之一。A.商业案例评估 B.数值计算C.数据获取与过滤 D.数据提取20.大数据分析结果可以用来为商业使用者