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PAGE124 大数据导论(第2版) 第5章大数据促进医疗与健康 PAGE123第第5章大数据促进医疗大数据促进医疗与健康【作业】1.传统医学以个人经验、经验医学为主,即根据()的临床经验、临床资料和对疾病基础知识的理解来诊治病人。A.实验性 B.经验性 C.非经验性 D.非实验性2.循证医学意为“遵循证据的医学”,其核心思想是医疗决策(即病人的处理,治疗指南和医疗政策的制定等)应()。A.重视医生个人的临床实践B.在现有的最好的临床研究依据基础上做出,同时也重视结合个人的临床经验C.在现有的最好的临床研究依据基础上做出D.根据医院X光、CT等医疗检测设备的检查3.医生应该特别重视统计数据的这种观点,直到今天()。A.仍颇受争议 B.被广泛认同 C.无人知晓 D.病人不欢迎4.在医疗保健方面的应用,除了分析并指出非自然死亡的原因之外,()数据同样也可以增加医疗保健的机会、提升生活质量、减少因身体素质差造成的时间和生产力损失。A.小 B.大 C.非结构化 D.结构化5.安妮•沃西基2006年创办了DNA测试和数据分析公司()。公司并非仅限于个人健康信息的收集和分析,而是将眼光放得更远,将大数据应用到了个人遗传学上。A.23andMe B.23andDNA C.48andYou D.GoogleAndDna6.值得一提的是,存储人类基因数据()。A.需要占据很大的空间 B.并不需要多少空间C.几乎不占空间 D.目前的计算技术无法承担7.()使得健康信息的检测变得更简单易行。低成本的个人健康检测程序以及相关技术甚至“唤醒”了全民对个人健康的关注。A.报纸上刊载的自我检测表格 B.手机上流传的健康保健段子C.可穿戴的个人健康设备 D.现代化大医院的门诊检查8.电子健康档案、DNA测试和新的成像技术在不断产生大量数据。收集和存储这些数据对于医疗工作者而言是()。A.是容易实现的机遇 B.是难以接受的挑战C.是一件额外的工作 D.既是挑战也是机遇9.儿科医生唐·博威克长期以来一直致力于减少医疗事故。博威克认为,医学护理在很多方面可以学习航空业,()。A.医生的自由度越大,病人就会越安全B.医生的自由度越少,病人就会越安全C.医生的自由度与病人无关D.乘务员和空姐享有很大的自由度10.循证医学运动之前的医学实践受到了医学研究成果缓慢低效的传导机制的束缚,要使统计分析有影响力,就需要有一些能够将分析结果传达给决策制定者的传导机制。()的崛起往往伴随着并受益于传播技术的改进。A.算法分析 B.盈利分析 C.气候分析 D.大数据分析11.循证医学的倡导者们从最开始就意识到()技术的重要性,它使得从业医生可以从数量巨大且时时变化的医学研究资料中提取出高质量的相关信息。A.论文翻译 B.知识获取 C.信息追索 D.病历撰写12.牛津大学循证医学中心研发的()使医生能够迅速地了解病案证据的质量。这种简洁标注证据质量很可能成为循证医学运动最有影响力的部分。从业医生评估统计研究提出的建议时,可以更好地了解自己能在多大程度上信赖这种建议。A.论文收集追溯法 B.病历证据评价法C.信息追索验证法 D.15等级分类法13.循证医学的成功就是()的成功,它使决策的制定不仅基于数据或个人经验,而且基于系统的统计研究。A.色谱分析 B.数据决策 C.信息追索 D.数据积累14.迄今为止,医学的数据决策还主要限于治疗问题。几乎可以肯定的是,下一个高峰会出现在()环节上。A.诊断 B.手术 C.化验 D.住院15.一个名叫“伊沙贝尔”的“()”软件项目使医生可以在输入病人的症状后就得到一系列最可能的病因。大数据分析对于相关性的预测对“伊沙贝尔”的成功至关重要。A.录入-编辑-分析 B.诊断-决策支持C.信息追索-输出 D.配伍禁忌-预防16.在传统医学诊疗的情况下,如果你去看病或者住院治疗,你看病的结果一般不会对集体治疗知识有帮助——从()的角度来看,患者中大部分人都白白死掉了,其生死对后代起不到任何帮助。A.信息 B.医药 C.个体 D.检验17.()意味着医生们不再需要输入病人的症状并向计算机求助,而可以利用包含在过去治疗经历中丰富的整体信息,这是前所未有的。A.借助于医学生助手 B.更精确的化验手段C.数字化医疗记录 D.更先进的生化检测18.对大量新数据的()能够使医生历史上第一次有机会即时判断出流行性疾病。A.数学运算 B.大数据分析 C.统计处理 D.随机获取19.如今,大多数医生仍然认为诊断是一门()最为重要的艺术。但对于大数据技术来说,诊断只不过是另一种预测而已。A.经验和直觉 B.检测和实验 C
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