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文档简介

2025年大学《应用统计学》专业题库——统计学在健康管理中的重要性探讨考试时间:______分钟总分:______分姓名:______一、选择题(每小题2分,共10分)1.在健康管理领域中,欲了解某市成年男性吸烟率,适宜采用的统计调查方法通常是?A.全面调查B.抽样调查(随机抽样)C.重点调查D.典型调查2.已知某地2024年甲病的患病率为0.5%,若该地人口自然增长率为5%,疾病死亡率为3%,则该地甲病的粗死亡率最接近?A.0.08%B.0.5%C.1.5%D.8%3.在比较两个独立样本的均值差异时,若要检验总体方差是否相等,应选择的检验方法是?A.t检验(假设方差相等)B.t检验(假设方差不等)C.F检验D.卡方检验4.一项关于饮食与肥胖关系的研究发现,高糖饮食组肥胖发生率显著高于低糖饮食组。为了更准确地评估高糖饮食是否为肥胖的独立危险因素,研究者最可能进一步采用的方法是?A.相关分析B.回归分析C.方差分析D.抽样估计5.在评价一项健康管理干预措施的效果时,若要比较干预前后同一组受试者的指标变化,应选择的统计分析方法可能是?A.独立样本t检验B.配对样本t检验C.卡方检验D.线性回归分析二、填空题(每空2分,共10分)6.统计学在健康管理中的作用之一是通过对健康数据的收集、整理和分析,揭示疾病或健康问题的__________、__________和__________。7.设某随机变量X服从正态分布N(μ,σ²),当μ=0,σ=1时,称X服从__________分布。8.在一项队列研究中,研究者追踪比较暴露于某危险因素与未暴露人群的结局发生情况,这种研究设计称为__________。9.用样本指标(如样本均值、样本率)来估计总体指标(如总体均值、总体率)的方法称为__________。10.在健康管理实践中,置信区间可用于估计某项健康指标在特定人群中的真实范围,其可信度由__________确定。三、简答题(每题5分,共15分)11.简述假设检验中“第一类错误”和“第二类错误”的含义及其之间的关系。12.在健康管理调查中,如何通过统计方法控制偏倚?请列举至少两种常见的偏倚及其控制方法。13.解释什么是生存分析,并列举其在健康管理领域至少两个具体的应用场景。四、论述题(10分)14.结合健康管理领域的具体实例,论述统计推断方法(如参数估计、假设检验)在评估健康管理项目效果或识别健康风险因素中的重要性。请说明应如何科学地运用这些方法,并解释如何解读分析结果以支持健康管理决策。五、计算题(不要求写计算过程,仅给出算式和结果即可,共15分)15.某医生欲比较两种药物治疗高血压的效果,随机选取50名患者,其中25人服用药物A,25人服用药物B,治疗一段时间后测量血压下降值(mmHg),得到样本均值和标准差如下:药物A组:均值=15,标准差=3;药物B组:均值=12,标准差=4。假定两组数据近似服从正态分布且方差相等,试计算药物A组与药物B组血压下降均值之差的95%置信区间。(5分)16.某研究调查了100名年龄在40-50岁之间的成年人,发现其中有35名患有高血压。试估计该年龄段成年人患高血压的比例的95%置信区间。(5分)17.某研究假设:吸烟者患慢性阻塞性肺疾病(COPD)的风险高于非吸烟者。研究者收集了200名受试者的数据,其中吸烟者100名,非吸烟者100名,最终发现有30名吸烟者患有COPD,10名非吸烟者患有COPD。试用假设检验的方法(需给出检验名称、零假设、备择假设、计算的关键统计量值,无需计算P值)检验该假设。(5分)试卷答案一、选择题1.B2.A3.A4.B5.B二、填空题6.分布特征,影响因素,变化规律7.标准正态8.队列研究9.统计估计10.显著性水平(或α)三、简答题11.解析思路:首先明确第一类错误(α)是弃真错误,即拒绝了实际上成立的零假设;第二类错误(β)是取伪错误,即未能拒绝实际上不成立的零假设。两者关系在于,在样本量固定的情况下,减小α通常会导致β增大,反之亦然。两者都表示检验结果可能出现的错误,理想情况是两者都尽可能小。12.解析思路:控制偏倚需了解其类型。常见偏倚如选择偏倚(如志愿者偏倚)、信息偏倚(如回忆偏倚、测量偏倚)和混杂偏倚。控制方法:选择偏倚可通过随机抽样、严格纳入排除标准、多阶段抽样等方法;信息偏倚可通过标准化问卷、双盲测量、使用客观指标、培训调查员等方法;混杂偏倚可通过限制性研究设计(如病例对照研究匹配)、分层分析、多变量回归分析等方法。13.解析思路:生存分析是研究事件发生时间(如死亡时间、疾病复发时间、生存时间)的统计方法。在健康管理中,应用场景广泛,例如:①评估不同治疗方案(如癌症化疗方案)的生存率差异;②分析影响患者生存年限的社会经济学因素、生活方式因素等;③研究疾病的自然病程或治愈率。四、论述题14.解析思路:首先阐述健康管理决策需要基于数据证据。然后结合实例说明统计推断的应用:①评估项目效果时,常用样本数据(如健康指标改善程度)来推断总体效果,通过假设检验判断改善是否具有统计学意义,通过置信区间估计效果的范围;②识别风险因素时,通过比较暴露组与非暴露组的结局差异(如发病率),运用假设检验判断危险因素与疾病是否存在关联,运用回归分析量化风险程度。最后强调科学运用需注意研究设计合理性、数据质量、选择恰当的统计方法,并准确解读结果(如区分关联性与因果性),为制定和调整干预策略提供依据。五、计算题15.算式:(15-12)±t_(α/2,df)*sqrt((s₁²/n₁+s₂²/n₂)/2)结果:3±t_(0.025,48)*sqrt((3²/25+4²/25)/2)≈3±2.0106*1.2247≈3±2.45算式与结果:(0.55,5.45)mmHg16.算式:p̂±z_(α/2)*sqrt(p̂(1-p̂)/n)结果:0.35±1.96*sqrt(0.35(1-0.35)/100)≈0.35±1.96*0.0187≈0.35±0.037算式与结果:(0.313,0.387)17.检验

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