2025年大学《广播电视学》专业题库-网络媒体传播技术与应用

2025年大学《广播电视学》专业题库——网络媒体传播技术与应用考试时间：______分钟总分：______分姓名：______一、选择题1.下列哪一项不是TCP/IP协议簇中网络层协议？A.IP协议B.ICMP协议C.TCP协议D.ARP协议2.HTTP协议中，表示请求方法为获取资源的命令是？A.POSTB.GETC.PUTD.DELETE3.流媒体技术相比传统下载方式的主要优势之一是？A.必须下载完整文件才能播放B.对网络带宽要求极低C.只适用于音频内容传输D.文件传输效率通常较低4.标记网页中标题内容的HTML标签是？A.<p>B.<img>C.<h1>-<h6>D.<a>5.通常被认为是Web2.0时代重要特征的交互形式是？A.纯粹的网页浏览B.用户生成内容（UGC）C.纯文本信息传播D.单向的广播式传播6.在社交媒体平台中，算法推荐系统主要依据哪些数据进行内容推送？（请选择两个）A.用户地理位置B.用户的历史浏览/互动记录C.内容发布者的知名度D.广告主的付费金额7.5G技术相比4G，在媒体传播领域带来的主要提升可能包括？（请选择两个）A.更高的传输时延B.更低的网络带宽C.更高的移动速率和更大的连接密度D.更弱的信号覆盖8.网络直播技术实现实时视频传输的关键环节通常不包括？A.视频编码B.内容审核C.数据包传输D.视频解码9.导致“信息茧房”现象的一个重要技术因素是？A.互联网的开放性B.算法推荐机制C.搜索引擎的排名机制D.用户主动筛选信息10.在网络传播中，"数字鸿沟"现象主要指？A.不同地区网络速度的差异B.不同人群在接触、使用和受益于信息技术方面的差距C.不同设备制造商之间的竞争D.网络安全与隐私保护的矛盾二、填空题1.万维网（WorldWideWeb）的访问基础协议是________。2.用于存储网页地址的浏览器功能称为________。3.能够实现网页内容动态生成的关键技术之一是________。4.社交媒体中，基于共同兴趣或身份形成的用户群体称为________。5.大数据分析在网络媒体应用中，常用于用户行为________和精准________。6.VR（虚拟现实）技术在网络媒体中主要提供了沉浸式的________体验。7.网络信息传播的即时性和互动性是其重要特征，其中________是互动性的重要体现。8.为了保障网络信息安全，常用________技术对传输数据进行加密。9.网络直播的互动形式除了弹幕评论，还可能包括________和礼物打赏。10.我国网络安全领域的重要法律法规是《________》。三、名词解释1.流媒体技术(StreamingMediaTechnology)2.算法推荐(AlgorithmicRecommendation)3.大数据(BigData)4.网络社群(OnlineCommunity)四、简答题1.简述HTTP协议在客户端与服务器之间请求和响应的基本过程。2.简述社交媒体相较于传统大众传媒在传播机制上的主要不同。3.简述大数据分析在网络媒体内容生产与分发中的应用。五、论述题1.论述人工智能技术（如AIGC、自然语言处理）对网络媒体传播带来的机遇与挑战。2.结合网络直播的案例，分析其在信息传播、社会互动和文化塑造方面的影响。---试卷答案一、选择题1.C解析：TCP协议是传输层协议，负责提供可靠的字节流传输。IP协议、ICMP协议、ARP协议都属于网络层协议。2.B解析：GET是HTTP定义的请求方法之一，用于从服务器获取资源。POST用于提交数据，PUT用于更新资源，DELETE用于删除资源。3.A解析：流媒体技术允许在数据流完成下载前就开始播放，不需要等待整个文件下载完毕，这对网络带宽的要求相对较高（需要足够的带宽维持流畅播放），但并非极低。4.C解析：HTML中的<h1>到<h6>标签用于定义网页的标题，级别由<h1>最高到<h6>最低。<p>标签定义段落，<img>标签定义图片，<a>标签定义超链接。5.B解析：用户生成内容（UGC）是Web2.0的核心特征之一，它强调用户的参与和创造，改变了传统网页浏览为主的模式。6.B,D解析：算法推荐系统主要依据用户的历史行为（如浏览、点赞、评论、分享等）和互动记录以及广告主的付费金额来决定向用户推送哪些内容。用户地理位置是推荐系统可能考虑的因素之一，但不是主要依据。内容发布者的知名度可能影响初始推荐，但不是主要的数据来源。7.C解析：5G相比4G，其关键技术优势在于更高的传输速率、更低的传输时延和更大的连接密度，这使得它能够更好地支持高清/超高清视频直播、云游戏、车联网等高带宽、低时延的应用场景。8.B解析：视频编码、数据包传输、视频解码是实时视频传输的核心技术环节。内容审核虽然也是直播过程中的一个环节，但并非技术实现本身。9.B解析：算法推荐机制通过个性化推送内容，容易使用户只接触到符合自己兴趣的信息，从而陷入“信息茧房”。10.B解析：数字鸿沟指的是不同社会群体之间在信息技术的接入、使用和受益能力方面的差距，这种差距可能体现在设备拥有、网络接入、技能水平等多个方面。二、填空题1.HTTP2.书签(或Favorites)3.数据库(或后端技术)4.社群(或Group)5.分析(或用户画像)，投放(或精准推送)6.沉浸式(或Immersive)7.互动(或Interaction)8.加密(或Encryption)9.点赞(或Like)10.网络安全法三、名词解释1.流媒体技术：一种允许数据（通常是音频和视频）在用户请求开始后立即传输的技术，用户无需等待整个文件下载完毕即可开始播放，它依赖于网络带宽和客户端缓存来保证播放的连续性。2.算法推荐：指利用计算机算法根据用户的历史行为、兴趣偏好以及内容特征等信息，自动为用户推荐其可能感兴趣的内容、用户或商品的一种技术和服务。3.大数据：通常指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力。在网络媒体领域，大数据可用于用户分析、内容优化、精准营销等。4.网络社群：指在互联网上，基于共同兴趣、目标、价值观或身份认同等，通过线上交流互动而形成的相对稳定、具有内部联系和归属感的用户群体。四、简答题1.简述HTTP协议在客户端与服务器之间请求和响应的基本过程。解析思路：HTTP协议的基本工作过程是客户端（如浏览器）向服务器发送请求，服务器接收到请求后处理并返回响应。具体步骤如下：a.客户端建立与服务器的TCP连接（通常为三次握手）。b.客户端通过建立的TCP连接发送HTTP请求报文。请求报文包含请求方法（如GET、POST）、请求URI、HTTP版本、请求头（包含客户端信息、接受内容类型等）和空行，之后是可选的请求体（如POST提交的数据）。c.服务器接收到请求报文后，根据请求方法、URI等处理请求。d.服务器处理完成后，通过同一TCP连接发送HTTP响应报文。响应报文包含HTTP版本、状态码（如200OK）、响应头（包含服务器信息、内容类型、长度等）和空行，之后是响应体（如请求的资源内容）。e.服务器关闭TCP连接（对于HTTP/1.1，若无特殊指定，连接将在发送响应后保持开放，用于发送后续请求）。f.客户端接收到响应报文，解析状态码和响应头，获取响应体内容（如HTML页面、图片数据），然后关闭TCP连接（或保持开放）。2.简述社交媒体相较于传统大众传媒在传播机制上的主要不同。解析思路：社交媒体与传统大众传媒在传播主体、内容、渠道、互动性、传播模式等方面存在显著差异：a.传播主体：社交媒体是多元主体（用户既是传播者也是接收者）参与的自媒体传播；传统大众传媒是专业机构（媒体组织）作为主要传播者，受众主要是被动接收者。b.内容：社交媒体内容以用户生成内容（UGC）为主，形式多样（文字、图片、视频、音频等），个性化强；传统大众传媒内容由专业机构生产，形式相对固定（报纸、广播、电视节目等），面向大众。c.渠道：社交媒体平台（如微信、微博、抖音）是主要传播渠道，具有网络化、去中心化特点；传统大众传媒渠道（如电视台、广播电台、报纸）相对中心化、专业化。d.互动性：社交媒体具有高度互动性，用户可以实时评论、点赞、分享、转发，形成对话和社群；传统大众传媒互动性较弱，主要是单向传播，受众反馈渠道有限且延迟。e.传播模式：社交媒体更接近双向或多向传播，信息传播速度快、范围广但易发散、失真；传统大众传媒主要是单向线性传播，传播范围广但反馈慢。3.简述大数据分析在网络媒体内容生产与分发中的应用。解析思路：大数据分析在网络媒体领域扮演着重要角色，主要体现在内容生产和分发两个环节：a.内容生产：通过分析用户数据（如浏览历史、搜索记录、社交互动、评论情感等），媒体可以了解用户偏好和需求，从而指导选题策划、内容创意、内容形式选择、内容优化等，实现更精准、更具吸引力的内容生产。例如，根据热点话题分析预测选题潜力，根据用户评论反馈修改完善内容。b.内容分发：大数据分析是实现个性化推荐和精准投放的关键。通过分析用户画像和行为模式，推荐系统可以将合适的内容推送给合适的用户，提高用户满意度和参与度。同时，广告主可以利用大数据分析进行精准广告投放，将广告展示给目标用户群体，提高广告效果和效率。例如，根据用户兴趣推送相关新闻，根据用户画像投放定制化广告。五、论述题1.论述人工智能技术（如AIGC、自然语言处理）对网络媒体传播带来的机遇与挑战。解析思路：论述题需要全面分析AI技术带来的积极影响（机遇）和潜在问题（挑战），并进行展开阐述。a.机遇：i.提升内容生产效率与质量：AIGC（如AI写作、图像生成、视频剪辑）能快速生成大量基础内容或辅助创作，降低生产成本；AI在文本纠错、情感分析、内容优化等方面能提升内容质量。ii.优化内容分发与推荐：基于自然语言处理和机器学习，AI能更精准地理解用户意图和内容语义，实现个性化推荐，提升用户体验和传播效果。iii.增强用户交互体验：AI聊天机器人、智能客服等可以提供7x24小时的服务，增强用户互动；智能搜索、问答系统能提供更便捷的信息获取方式。iv.提升媒体运营效率：AI可用于用户画像构建、舆情监测、虚假信息识别、广告效果分析等，帮助媒体进行更智能化的运营管理。b.挑战：i.隐私与安全问题：AI系统需要大量数据训练，可能涉及用户隐私泄露风险；算法决策可能存在偏见，导致歧视或不公平。ii.内容质量与伦理风险：AIGC生成的内容可能存在事实错误、低俗化、同质化等问题；深度伪造（Deepfake）技术可能被用于制造虚假信息，扰乱社会秩序。iii.职业冲击与就业结构调整：AI在内容生产和编辑环节的应用可能替代部分人工岗位，对媒体从业人员造成冲击，需要社会进行相应的调整和适应。iv.信息茧房与认知固化：过度依赖个性化推荐可能加剧信息茧房效应，限制用户视野，甚至影响社会整体认知的多样性。c.结论：AI技术为网络媒体传播带来了革命性的机遇，但也伴随着严峻的挑战。需要行业、学界和监管机构共同努力，在发展AI技术的同时，建立健全的伦理规范和法律法规，确保其健康发展，使其更好地服务于人类社会的信息传播需求。2.结合网络直播的案例，分析其在信息传播、社会互动和文化塑造方面的影响。解析思路：论述题需要结合具体案例（网络直播），从不同维度（信息传播、社会互动、文化塑造）分析其影响，可以包含正面和负面。a.信息传播影响：i.加速信息扩散与时效性：直播能够实时传递事件现场画面、突发新闻等信息，具有极高的时效性，改变了传统媒体对信息发布的依赖。ii.增强信息透明度与多元性：一定程度上，直播提供了“眼见为实”的体验，有助于打破信息垄断，展现多元视角。但也可能充斥谣言和不实信息。