2025年大学《防灾减灾科学与工程》专业题库- 灾害应对技术与措施

2025年大学《防灾减灾科学与工程》专业题库——灾害应对技术与措施考试时间：______分钟总分：______分姓名：______一、选择题（每题2分，共20分。下列选项中，只有一项是最符合题目要求的。）1.在灾害应对技术体系中，监测预警系统的主要功能是（）。A.灾后救援行动的指挥调度B.减少灾害发生时的损失C.在灾害发生前提供预警信息D.负责灾后的基础设施恢复2.适用于城市地震紧急疏散的通信方式是（）。A.卫星通信B.短波对讲机C.应急广播系统（包括手机短信、专用频段广播）D.互联网社交媒体3.地质灾害应急中，无人机的主要应用不包括（）。A.危险区域快速侦察B.灾情信息实时传输C.伤员空中救援D.应急物资定点投送4.洪水灾害中，利用地理信息系统（GIS）进行应急资源（如避难所、救援队伍）的最优布局属于（）。A.监测预警技术范畴B.应急通信技术范畴C.应急决策与指挥技术范畴D.灾后恢复重建技术范畴5.生命探测仪在灾害救援中主要利用的探测原理不包括（）。A.声音探测B.温度探测C.电磁场探测D.气味探测6.按照灾害管理的“4R”原则，灾后恢复阶段的核心目标是（）。A.减少灾害损失B.恢复社会秩序和功能C.提升监测预警能力D.重建基础设施7.城市消防中，用于高层建筑灭火救援的主要技术装备是（）。A.轻型机动泵组B.云梯消防车C.泡沫灭火剂D.消防机器人8.灾害应急预案的核心要素通常不包括（）。A.灾害风险评估B.组织指挥体系与职责C.应急响应流程与措施D.企业年度财务报表9.提高城市抵御自然灾害能力的建设理念是（）。A.灾害预防为主B.强制性应急演练C.韧性城市（ResilienceCity）D.快速恢复原状10.在国际灾害援助中，常用于快速搭建临时避难所和提供基本生活保障的技术是（）。A.氢能发电技术B.模块化活动房屋与快速生火技术C.深层地下水开采技术D.人工智能舆情分析技术二、填空题（每空1分，共15分）1.灾害应对技术措施的选择应遵循针对性、______、______和协调性的原则。2.地震预警系统的时间差主要来源于地震波（P波与S波）传播速度的差异，其中______波速度更快。3.应急通信应保证在常规通信设施受损情况下的畅通，常采用______、卫星通信、短波通信等手段。4.利用无人机搭载高清摄像头进行灾情航拍，属于灾害应对中的______技术。5.城市应急避难场所的规划选址应考虑交通便利性、安全性、容量以及______等因素。6.危险化学品泄漏事故的应急处置中，首要任务是______和______。7.灾害信息管理系统通常集成了GIS、数据库、网络通信等技术，以实现灾情信息的______、______和可视化分析。8.应急预案的演练目的是检验预案的______、队伍的______以及部门的______。三、名词解释（每题3分，共12分）1.监测预警系统2.应急资源整合3.无人机遥感技术4.韧性城市四、简答题（每题5分，共20分）1.简述地震预警系统发出预警后，个人应采取的基本防护措施。2.简述应急通信系统在灾害应对中面临的主要挑战及其应对策略。3.简述在滑坡灾害应急中，专业救援队伍与地方基层力量的协作方式。4.简述应用GIS技术进行灾后应急资源（如食品、水、药品）需求评估的基本步骤。五、论述题（每题10分，共20分）1.结合具体灾害类型（如洪水或地震），论述现代信息技术（如大数据、人工智能、物联网）在提升灾害应对能力方面的作用与前景。2.论述制定和实施有效的社区级灾害应急预案的重要性，并指出其中应重点关注的关键环节。试卷答案一、选择题1.C2.C3.C4.C5.D6.B7.B8.D9.C10.B二、填空题1.科学性,可行性2.S3.应急广播4.遥感5.公众可达性6.疏散,控制7.收集,处理8.科学性,应急能力,协同效率三、名词解释1.监测预警系统:指利用各类传感器、监测设备和信息处理技术，对自然灾害、事故灾难等潜在风险进行实时监测、数据分析、灾情识别，并在危害发生前向相关部门、公众发布预警信息的综合性技术系统。2.应急资源整合:指在灾害应急响应过程中，对分散存在的各类应急资源（包括物资、设备、人员、信息、知识、社会力量等）进行统一识别、评估、调配和使用的管理活动，以实现资源的优化配置和高效利用。3.无人机遥感技术:指利用无人机作为平台，搭载各类传感器（如相机、红外热像仪、多光谱传感器等），对地面目标进行非接触式探测、数据采集、处理和分析的遥感技术，广泛应用于灾害侦察、灾情评估、应急通信中继等领域。4.韧性城市:指城市在面临自然灾害、事故灾难等重大冲击和压力时，能够适应、吸收、转化和恢复其功能、结构和系统特征的能力。韧性城市强调通过规划和建设，增强城市的抗风险能力、应急响应能力和灾后恢复能力。四、简答题1.简述地震预警系统发出预警后，个人应采取的基本防护措施。解析思路：地震预警系统发出预警意味着地震波尚未到达，抢抓这几秒到几十秒的时间至关重要。核心原则是就近避险，保护头部。根据所处环境选择不同措施。答：听到地震预警后，应立即采取行动：（1）迅速就地避险：若在室内，立即躲在坚固的桌子下、卫生间等小开间或承重墙角等不易倾倒、有支撑的地方，保护头部和颈部。（2）切勿惊慌跳楼：避免跳楼、乘坐电梯。（3）切勿贪恋财物：快速离开危险区域，不要返回室内。（4）若在室外：迅速跑到空旷地带，远离建筑物、高大树木、电线杆等危险物。（5）若在车上：立即靠边停车，远离桥梁、高架涵洞、电线杆等，等震动停止后再行撤离。2.简述应急通信系统在灾害应对中面临的主要挑战及其应对策略。解析思路：灾害发生时，电力、通信线路可能中断，环境复杂，用户需求多样，是应急通信的难点。应对策略应围绕克服这些难点展开。答：应急通信系统面临的挑战主要包括：（1）基础设施破坏：地震、洪水等可能破坏地面通信网络（光纤、基站）和电力供应。（2）通信拥堵：应急响应期间，大量用户同时尝试通信，导致网络过载。（3）环境恶劣：灾区通常伴有强风、洪水、辐射等恶劣环境，对设备要求高。（4）用户多样性：需要服务不同人群（普通民众、救援人员、指挥官），需求各异。应对策略：（1）多手段备份：接入卫星通信、短波通信、自组网（Mesh）、应急广播、无线电对讲机等多种通信方式，确保冗余。（2）优先保障：建立通信优先级，确保指挥调度、生命救援等关键通信畅通。（3）移动与便携：使用便携式、新能源通信设备，方便快速部署。（4）简易化设计：推广操作简单、维护方便的通信设备。（5）加强预置与演练：在平时预置应急通信设备，并定期演练。3.简述在滑坡灾害应急中，专业救援队伍与地方基层力量的协作方式。解析思路：专业队伍拥有专业装备和技术，基层力量熟悉本地情况，两者协作能发挥最大效能。协作方式应体现分工、信息共享和指挥协调。答：专业救援队伍与地方基层力量的协作方式主要体现在：（1）信息共享与通报：基层力量提供滑坡发生地点、范围、受困人员初步信息，专业队伍提供技术判断和资源需求；救援进展及时双向通报。（2）分区与分层协同：根据灾情范围和危险等级，划分责任区，基层力量负责安全警戒、辅助救援和向专业队伍引路，专业队伍负责核心技术环节（如搜寻、破拆、医疗）。（3）统一指挥协调：在统一的应急指挥体系下，明确各自职责，服从调度指挥，避免混乱。（4）后勤与保障支持：基层力量可协助提供临时安置、基本生活物资、熟悉地形的向导等支持。（5）技术指导与培训：专业队伍可向基层力量传授基本的避险知识和救援技能。4.简述应用GIS技术进行灾后应急资源（如食品、水、药品）需求评估的基本步骤。解析思路：GIS的核心是空间分析。评估需求需结合人口分布、受灾情况、现有资源等空间信息。步骤应涵盖数据准备、分析计算和结果可视化。答：应用GIS技术进行灾后应急资源需求评估的基本步骤：（1）数据准备：收集并整理相关空间数据，包括：受灾区域地图、人口分布图（或受影响人口统计）、道路网络图、现有应急资源点（仓库、医院等）位置及库存信息、需求数据标准等。（2）确定需求模型：根据评估的资源类型（食品、水、药品），结合受灾人口数量、伤员比例、特殊人群（老人、儿童）分布等因素，建立需求计算模型。（3）空间分析计算：利用GIS空间分析功能，如：根据人口分布图和受灾范围，计算各区域需求量；利用网络分析功能（如最短路径、服务区分析），计算各资源点服务范围，评估服务缺口。（4）需求缺口识别：对比资源需求量与现有库存量，识别出资源短缺的区域和种类。（5）结果可视化与输出：将需求评估结果（如需求热点图、缺口分布图、资源调度路径图）通过GIS地图直观展示，为资源调配提供决策支持。五、论述题1.结合具体灾害类型（如洪水或地震），论述现代信息技术（如大数据、人工智能、物联网）在提升灾害应对能力方面的作用与前景。解析思路：先分别阐述大数据、AI、物联网在灾害应对各环节（监测预警、应急响应、灾后恢复）的具体应用，再结合洪水或地震实例说明，最后展望其发展前景。答：现代信息技术，特别是大数据、人工智能（AI）和物联网（IoT），正在深刻改变灾害应对的模式和能力。（1）大数据的应用：*监测预警：融合气象、水文、地质、历史灾害等多源数据，通过大数据分析，提高灾害预测精度和提前量（如洪水淹没范围预测、地震断裂带活动规律分析）。*应急响应：整合实时交通、通信、电力数据，分析人流、物流信息，辅助应急资源优化调度和救援力量部署（如地震后快速评估受损区域，洪水时预测疏散路线拥堵点）。*灾后恢复：分析灾情损失数据，评估恢复需求，优化重建规划。*实例（地震）：利用大数据分析历史地震数据，识别高风险区域；整合实时视频、社交媒体信息，快速评估震后灾情。（2）人工智能的应用：*监测预警：AI算法可从复杂监测数据中自动识别异常模式，实现更智能的早期预警（如AI识别地震P波信号）。*应急响应：AI可用于智能调度（如最优救援路径规划），智能决策（如灾害影响评估模型），智能机器人（用于危险环境侦察、救援）。*灾后恢复：AI辅助进行建筑物结构安全评估，分析恢复过程中的社会心理影响。*实例（洪水）：AI驱动的洪水演进模拟模型，预测不同降雨情景下的淹没情况；AI分析城市排水系统运行数据，提前发现风险。（3）物联网的应用：*监测预警：部署大量传感器（水位、雨量、地表位移、结构应力等），实时感知灾害前兆信息，构建覆盖广泛的监测网络（如洪水水位传感器、滑坡监测预警站）。*应急响应：可穿戴设备监控救援人员状态，无人机搭载传感器进行空中侦察，应急通信设备保障现场信息传输。*灾后恢复：用于监测恢复重建工程的质量和进度，监测环境恢复情况。*实例（地震）：地震预警系统中的传感器网络；物联网设备监测震后建筑物变形；救援人员穿戴定位和生命体征监测设备。前景展望：随着技术不断进步，未来将实现更精准、更自动化的灾害应对。AI将更深入地融入决策过程，大数据分析能力将更强，物联网覆盖将更广，实现从“被动响应”向“主动防御”和“智慧韧抗”的转变，极大提升人类应对自然灾害的能力。2.论述制定和实施有效的社区级灾害应急预案的重要性，并指出其中应重点关注的关键环节。解析思路：首先强调社区级预案的重要性，即它是基层应急响应的基础，直接关系到居民生命安全和财产损失。然后说明其重要性体现在哪些方面。最后具体列出制定和实施中需关注的关键环节。答：制定和实施有效的社区级灾害应急预案至关重要，其重要性主要体现在：（1）保障居民生命安全：预案明确了灾害发生时的应对流程和自救互救方法，是保护居民生命安全的第一道防线。（2）减少财产损失：清晰的预案有助于指导社区进行风险排查和隐患治理，减少灾害造成的经济损失。（3）规范应急响应：为社区内部及与上级部门、周边社区的应急联动提供依据，避免响应混乱。（4）提升社区韧性：有预案的社区更具组织性和纪律性，能更快恢复秩序，增强整体抗灾能力。制定和实施有效的社区级灾害应急预案，应重点关注以下关键环节：（1）风险评估：全面、科学地评估社区面临的主要灾害类型、风险程度和潜在影响，是预案的基础。（2）明确组织指挥体系：建立社区应急组织架构，明确负责人、成员及