2025年（边缘计算）边缘计算架构试题及答案

2025年（边缘计算）边缘计算架构试题及答案

分为第I卷（选择题）和第Ⅱ卷（非选择题）两部分，满分100分，考试时间90分钟。第I卷（选择题共40分）答题要求：请将正确答案的序号填在括号内。一、单选题（每题2分，共20分）1.边缘计算将数据处理和存储靠近（）。A.数据源B.云端C.网络中心D.数据中心2.以下不属于边缘计算优势的是（）。A.减少数据传输延迟B.提高系统可靠性C.降低数据处理成本D.增加云端计算压力3.边缘计算架构中的边缘节点主要负责（）。A.数据采集与预处理B.大规模数据存储C.复杂数据分析D.全局数据管理4.边缘计算与云计算的关系是（）。A.相互替代B.相互补充C.边缘计算包含云计算D.云计算包含边缘计算5.（）是边缘计算实现本地化智能决策的关键。A.边缘设备B.边缘服务器C.本地算法D.网络连接6.边缘计算架构中的雾节点处于（）。A.数据源层B.边缘层C.云层D.介于边缘层和云层之间7.边缘计算可以支持的应用场景不包括（）。A.智能交通B.远程办公C.工业自动化D.传统桌面办公8.以下哪种技术有助于提升边缘计算的性能（）。A.量子计算B.人工智能C.区块链D.虚拟现实9.边缘计算架构中数据在传输过程中采用（）方式可降低延迟。A.集中式传输B.分布式传输C.长距离传输D.多跳传输10.边缘计算对于物联网设备的重要意义在于（）。A.增加设备功耗B.提升设备安全性C.降低设备智能化程度D.减少设备间通信答案：1.A2.D3.A4.B5.C6.D7.D8.B9.B10.B二、多选题（每题2分，共20分）1.边缘计算架构包含以下哪些部分（）。A.边缘设备B.边缘服务器C.网络D.云端2.边缘计算可应用于以下哪些领域（）。A.智能家居B.智慧城市C.医疗保健D.金融服务3.边缘计算的特点有（）。A.本地化处理B.低延迟C.高带宽需求D.数据隐私性增强4.为实现高效边缘计算，边缘节点需要具备（）能力。A.数据采集B.数据缓存C.简单数据处理D.复杂模型训练5.边缘计算与物联网结合的优势在于（）。A.实时响应B.减少数据传输量C.提高设备自主性D.降低网络成本6.边缘计算架构中的安全机制包括（）。A.数据加密B.访问控制C.入侵检测D.漏洞管理7.以下哪些技术可以与边缘计算协同工作（）。A.5G通信B.传感器技术C.大数据分析D.机器人技术8.边缘计算在能源领域的应用包括（）。A.智能电网B.能源管理C.分布式发电D.电动汽车充电9.边缘计算架构中不同层次之间的数据交互方式有（）。A.消息队列B.数据管道C.共享内存D.远程过程调用10.推动边缘计算发展的因素有（）。A.数据量增长B.对实时性要求提高C.网络带宽提升D.云计算成本增加答案：1.ABC2.ABCD3.ABD4.ABC5.ABCD6.ABCD7.ABCD8.ABCD9.ABCD10.ABC第Ⅱ卷（非选择题共60分）三、简答题（每题5分，共20分）1.简述边缘计算架构中边缘节点的主要功能。___边缘节点主要负责数据采集与预处理。它能够从各种数据源收集数据，如传感器、设备等。对采集到的数据进行初步的清洗、转换和聚合等操作，以减少数据量，提高数据质量，为后续的处理和分析做好准备，还可以执行一些简单的本地计算任务，实现本地化的智能决策。2.边缘计算与云计算相比，在数据处理方面有哪些不同？___云计算主要负责处理大规模、复杂的数据分析和计算任务，数据通常集中传输到云端进行处理。而边缘计算将数据处理靠近数据源，在本地进行数据采集、预处理和部分简单计算，减少了数据传输延迟和带宽需求，能够实时响应本地需求，实现本地化智能决策，处理的数据更具时效性和针对性。3.举例说明边缘计算在智能交通领域的应用。___在智能交通领域，边缘计算可用于智能摄像头对道路实时监控，在边缘节点对视频数据进行分析，识别车辆和行人的行为、交通流量等信息，及时发现交通事故、拥堵等情况并发出警报。还能用于自动驾驶车辆，在车辆本地利用边缘计算进行环境感知和决策，实现更快速准确的驾驶操作。4.简述边缘计算架构中安全防护的重要性及主要措施。___安全防护在边缘计算架构中至关重要，因为边缘设备和节点直接接触数据源，面临各种安全威胁。主要措施包括数据加密，防止数据在传输和存储过程中被窃取或篡改；访问控制，限制对边缘设备和数据的访问权限；入侵检测，实时监测异常流量和行为；漏洞管理，及时发现和修复系统漏洞，保障边缘计算架构的安全稳定运行。四、判断题（每题2分，共20分）1.边缘计算主要是为了增加云端的计算负担。（）2.边缘计算架构中边缘节点只能进行数据采集，不能进行任何计算。（）3.边缘计算可以完全替代云计算。（）4.5G通信技术的发展对边缘计算有推动作用。（）5.边缘计算在智能家居中的应用可以提高家居的智能化水平和响应速度。（）6.边缘计算架构中不同层次之间的通信不需要考虑安全问题。（）7.边缘计算的数据处理主要依赖于云端强大的计算能力。（）8.物联网设备采用边缘计算可以减少与云端的数据交互量。（）9.边缘计算在工业自动化中主要用于复杂生产流程的远程控制。（）10.推动边缘计算发展的因素之一是对数据实时性要求的提高。（）答案：1.×2.×3.×4.√5.√6.×7.×8.√9.×10.√五、讨论题（每题5分，共20分）1.边缘计算如何助力智慧城市的建设？___边缘计算可在智慧城市中多个方面发挥作用。例如，在城市交通管理中，通过边缘计算实时处理交通摄像头数据，实现智能交通调度，缓解拥堵。在环境监测方面，边缘节点能及时分析传感器数据，快速响应污染等异常情况。在公共安全领域，对监控视频进行本地分析，快速发现安全隐患并报警，提升城市运行效率和安全性，为智慧城市建设提供有力支持。2.分析边缘计算在未来工业领域的发展趋势。___未来工业领域中，边缘计算将朝着更加智能化、集成化方向发展。会与更多工业技术如人工智能、大数据深度融合，实现更精准的生产控制和预测性维护。边缘计算架构将更加优化，设备间协同能力增强，以适应工业4.0等新生产模式的需求。同时，安全性将进一步提升，保障工业生产数据和系统的稳定运行，推动工业领域向更高质量、更高效能发展。3.探讨边缘计算在医疗保健行业应用面临的挑战及应对策略。___挑战包括数据安全与隐私保护要求极高，边缘设备性能和可靠性需保障，不同医疗设备和系统间兼容性待提高。应对策略有加强数据加密和安全防护技术，选用高性能、可靠的边缘设备，建立统一标准和接口促进设备间协同，通过持续研发和技术创新不断优化边缘计算在医疗保健行业的应用，提升医疗服务质量和效率。4.阐述边缘计算架构中各层次之间协同工作的原理及重要性。___边缘计算架构中，边缘设备采集数据后传输给边