2025年大学《应用统计学》专业题库- 统计学在法律学研究中的应用

2025年大学《应用统计学》专业题库——统计学在法律学研究中的应用考试时间：______分钟总分：______分姓名：______一、选择题（每题3分，共30分）1.在法律研究中，欲比较两种不同辩护策略对被告最终判决结果（如有罪/无罪）的影响，最适合采用的描述性统计方法是？A.计算均值和标准差B.绘制频数分布表和条形图C.计算相关系数D.绘制散点图2.一项关于陪审团成员性别与判决倾向（倾向有罪/倾向无罪）的研究发现，性别与判决倾向之间存在统计学上的显著关联。这意味着：A.性别是导致判决倾向的唯一因素B.性别与判决倾向之间存在因果关系C.仅当样本量足够大时，这种关联才具有意义D.性别差异可能导致在判决倾向上存在系统性偏差，需要进一步探究3.在评估一项新的量刑指南是否比传统量刑更公平时，研究者收集了不同方法下被告的刑期数据。为了检验两种方法所得刑期分布是否存在显著差异，最适宜的推断性统计方法是？A.配对样本t检验B.独立样本t检验C.方差分析D.卡方检验4.法律文献计量学研究某领域期刊论文的被引频次。若研究者想了解近十年该领域高被引论文的发表趋势（如逐年增长、下降或平稳），最适合使用的图表是？A.饼图B.箱线图C.折线图D.散点图5.一项调查发现，支持死刑的民众比例在过去十年有所下降。研究者想检验这种下降是否具有统计学意义。假设样本比例的抽样分布近似正态，应使用的统计检验方法是？A.Z检验B.t检验C.χ²检验D.F检验6.在分析犯罪率数据时，研究者发现某城市的暴力犯罪率与该市经济不平等指数之间存在正相关关系。对此，以下解读最为恰当的是？A.经济不平等直接导致了暴力犯罪B.高经济不平等必然伴随着高暴力犯罪率C.经济不平等可能是暴力犯罪率变化的一个影响因素，但需控制其他变量并考虑因果关系的复杂性D.相关性证明了经济不平等是城市犯罪的唯一决定因素7.法律有效性的研究可能涉及多种指标，如判决执行率、犯罪率变化等。研究者希望了解这些不同指标之间的相互关系，以便更全面地评估法律效果。此时，最适合采用的统计方法是？A.单因素方差分析B.回归分析C.主成分分析D.方差检验8.根据中心极限定理，当样本量足够大时，样本均值的抽样分布将近似于正态分布。这一结论在法律研究中应用的重要前提是：A.总体分布必须是正态分布B.样本量必须超过30个C.抽样方法是随机抽样D.样本方差必须已知9.在法庭科学中，例如通过DNA指纹比对认定嫌疑人，计算的概率通常被称为“错误拒绝概率”（P(error)）或“随机匹配概率”。这个概率的解读正确的是？A.代表嫌疑人实际有罪但被判定为无罪的概率B.代表嫌疑人实际无罪但被判定为有罪的概率C.代表从人群中随机抽取一人，其DNA与犯罪现场样本匹配的概率D.代表该DNA鉴定方法本身出错的可能性大小10.某研究者试图预测某项法律改革后，不同社会阶层民众的支持度变化。他收集了民众的社会阶层指标（自变量）和支持度评分（因变量）。这种研究设计最适合采用哪种统计模型？A.相关分析B.独立样本t检验C.方差分析D.线性回归分析二、填空题（每空2分，共20分）1.统计推断的目标是从______中推断出______，常涉及参数估计和假设检验两大类方法。2.在法律研究中进行相关性分析时，必须警惕______，即不能因为两个变量相关就断定它们之间存在因果关系。3.抽样误差是指样本统计量与总体参数之间的______，这种差异是由抽样引起的随机因素造成的。4.假设检验中的“第一类错误”是指______，即拒绝了实际上正确的原假设（“弃真”错误）。5.在比较两个或多个总体均值是否存在显著差异时，如果数据不满足参数检验的前提（如方差齐性、正态性），可以考虑使用______或______等非参数检验方法。6.法律效果评估研究中，常用的定性数据分析方法包括______、______和内容分析等，这些方法常与定量分析互为补充。7.根据相关系数的数值大小和符号，可以判断两个变量之间相关关系的______和______。三、简答题（每题10分，共30分）1.简述在法律研究中运用回归分析时应注意的主要问题和潜在的误导。2.解释什么是统计显著性（p值），并讨论在法律判决或政策评估中，依据p值做决策可能面临的问题。3.描述一下在处理法律研究中的分类数据（如不同罪名、判决类型）时，可以使用的几种主要的描述性统计方法。四、案例分析题（20分）某研究团队欲评估一项旨在减少青少年犯罪率的社区干预项目（项目A）的效果。他们收集了项目实施前后两年（T1和T2）参与社区的青少年犯罪率数据（每十万人口犯罪次数），以及未参与项目但位于邻近社区的对照组的同期数据。数据初步整理如下（示意性数据，非真实）：*项目组：T1犯罪率=150，T2犯罪率=120*对照组：T1犯罪率=160，T2犯罪率=155研究者试图通过这些数据判断项目A是否真的有效。请回答以下问题：1.简述该研究中涉及的主要变量类型（自变量、因变量、分组变量等）。2.描述研究者可以采用哪些统计方法来初步检验项目A的效果（针对项目组和对照组分别，以及比较两者）。3.在选择和应用这些统计方法时，需要考虑哪些重要的统计假设前提？4.除了计算统计指标外，研究者还应关注哪些方面来更全面地评估项目效果，并提出可能的解释或局限性。试卷答案一、选择题1.B2.D3.B4.C5.A6.C7.B8.C9.C10.D二、填空题1.总体；样本2.因果关系3.差异4.弃真5.Kruskal-Wallis检验；Mann-WhitneyU检验6.话语分析；叙事分析7.强度；方向三、简答题1.回归分析应注意：①自变量与因变量间是否存在线性关系；②是否存在多重共线性（自变量间高度相关）；③是否存在异方差性（残差方差非恒定）；④样本量是否足够；⑤残差应服从正态分布且独立。过度拟合模型、忽视遗漏变量、误将相关当因果是常见的误导。2.统计显著性（p值）表示在原假设（如无效应）成立时，观察到当前或更极端结果的概率。p值小（通常<0.05）表明结果不太可能由随机chance引起，故拒绝原假设。但在法律决策中，p值不能直接等同于法律上的“责任”或“无罪”；它不提供效应量的大小，可能忽略样本量大小的影响，且易受研究设计影响。过度依赖p值可能导致僵化决策，忽视背景和证据的其他方面。3.描述分类数据的主要方法包括：①计算各类别的频数（绝对数）和频率（相对数，如百分比）；②绘制图表：饼图（显示整体构成比例）和条形图（比较不同类别间的频数或频率）；③计算众数（出现次数最多的类别）；④对于有序分类变量（如轻罪、重罪），可以计算中位数和四分位数，以及相关频数表（如列联表）来分析类别间的交叉关系。四、案例分析题1.主要变量：①因变量：青少年犯罪率（连续变量）；②自变量：时间（T1,T2）；③分组变量：是否参与项目（项目组vs对照组）。2.可采用的统计方法：①对项目组，计算T1到T2犯罪率的变化率（T2-T1）；②对对照组，计算T1到T2犯罪率的变化率（T2-T1）；③比较项目组和对照组的变化率是否显著不同（例如，使用独立样本t检验比较两组变化率的均值，或使用重复测量方差分析，将组别和时间为因素）；④若数据满足正态性和方差齐性，也可考虑使用协方差分析，控制基线犯罪率（T1犯罪率）的影响。3.需要考虑的统计假设前提：①（若用t检验或ANOVA比较变化率）两组样本变化率应服从正态分布；②（若用t检验比较变化率）两组变化率的方差应齐性；③（若用重复测量ANOVA或协方差分析）应满足球形假设（若时间因素为重复测量）或误差项齐性。4.除了计算统计指标，研究者还应关