XX医院基于临床数据中心数据治理与数据质量提升的CDR升级建设项目用户需求书

级建设项目用户需求书医院现有的临床数据中心(CDR)及相关医疗数据应用平台建设于2017年，于其数据采集与处理基座架构为多年前的设计，存在数据采集实时性差(与业务系统相差1天)、数据质量监测不透明和运维困难等问题，影响到急诊、日间手二、项目内容内容说明1CDR技术升级运用大数据技术构建全院级的数据服务和数据安全体系。2大数据技术提升提供低代码或无代码(可配置)数据管理工具，化监控等。3全息视图基于数据中台，整合患者全病程数据，对全面、4历史数据迁移实现医院原有系统产生的历史数据的导入和有效利用25大数据搜索系统面向医疗管理和临床科研需求，提供灵活的患者检索和自由查询等功能。三、技术要求2)所投产品要求具有高度的灵活性和扩展性，能够在医院业务高峰期数据3)须承诺所提供产品必须为当前最新版本。4)须提供数据迁移和整合方案。5)须提供数据安全及隐私保护方案。6)质保期期内，须无偿配合采购人相关软件升级的接口改造工作，并无偿7)为了响应国产化要求，所投数据平台产品可支持国产操作系统、国产数3(二)功能要求技术说明CDR技术升级大数据技术架构1要求采用基于大数据平台技术，在有效保证数据冗余备份的同时，提2提供具备分布式计算、列式存储、并行计算、实时数据处理能力的大数据平台功能，支持数据湖及数据仓库的构3提供基于电子病历七级、互联互通五级、智慧服务四级测评所涉及相4提升临床数据中心数据采集和治理的范围，支持余杭院区开办后一院三区的运行模式。实现完整临床诊疗数据的不限于多院区模式下各机构医疗业务信息系统(如就诊服务系统、住院管理系统、医嘱处理系统、电子病历系统、病案管理系统、护理文书系统、药品管理系统、检验系统、检查系统及治疗相关系统等)所集成的患者所有重要的临床数据。5对跨区机构临床数据(检查检验报告、病历记录等)数据共享等应用(二)大数据平台技术1利用大数据技术升级后的CDR(以下简称数据平台),应满足以下技术要求：利用数据平台进行全量数据集中，消除信息孤岛，实现数据集中存储；2对海量数据的高效率存储和访问的需求，支持TB级别数据的快速随机读写；3数据平台需采用最新的大数据相关技术，保证技术的先进性；7技术说明4支持历史数据手动执行治理任务，提供新增行治理、更新行和字段治理、删除和清空操作；5支持实时数据治理自动执行，实时对写入到原始层数据湖的实时数据进行治理；6支持对指定范围的数据集或字段进行更新设置，执行更新治理任务；7支持查看治理任务运行状态、治理进度和任务日志(六)数据治理工具1提供字段复制、函数处理、关联查询、合并分组、字典转换等多种数据治理规则，无需编写代码，可通过配置的方式即可完成数据加载清洗转换的工作；2提供数据集函数、字符串函数、条件函数等上百种函数计算组件；3支持多条治理规则组合，形成灵活多变的规则组，满足各种复杂的数据计算；4支持通过规则对数据集进行逐层的数据治理，包括行级过滤和字段级5支持通过检索方式预览数据治理后的效果，以可视化方式查看数据治理过程中各规则计算值，便于治理规则调试；6支持治理规则新增、编辑和删除操作；7支持治理规则生效、批量生效和取消生效操作；89支持通过可视化界面配置统一的数据治理规则，同时应用于流处理和批处理场景。在治理流程的每个处理步骤，均可实时预览规则应用前后的数据变化效果支持基于同一套数据治理规则，实时物化计算生成标准数据集，在流8技术说明处理场景下(尤其多个数据表多流关联Join场景),数据变更处理实时性达秒级支持在数据治理过程中，通过配置治理规则，自动识别原始业务数据间的关联关系，并实时生成可视化数据湖关联图谱(七)数据治理服务1数据梳理：提供患者域、就诊域、检查域等不同业务领域的标准层纯净湖数据规范，形成医院统一规范的数据应用标准，根据数据规范进行各医疗活动业务数据的梳理；2数据串联：支持对患者各医疗活动业务数据的串联，以及根据时间轴串联多厂商的数据；3数据进行更正；4数据标准化：实现数据类型标准化、数据格式标准化、数据值域标准化(八)数据质量审计1 (数据缺失情况、数据多余情况)、记录唯一性和字段治理准确性进行检查；2支持生成数据质量报告、查看问题数据列表和提供数据修正功能(九)数据标准化1提供标准化字典管理和查询功能，涵盖国标、国家卫生行业标准、企业标准等；具体功能要求如下：2支持国标数据字典管理；技术说明4支持图形化方式监控各数据规范治理情况，进行治理数据量排名统计(十二)数据服务1接口数据服务：提供对外服务接口支持Oauth2.0认证授权模式，不同服务厂商根据唯一编码和密码认证获取令牌，通过令牌访问授权的2支持不同服务厂商访问同一服务接口，支持对数据时间范围、科室、单号等查询条件的限制；3支持不同服务厂商访问同一服务接口，支持对数据返回列的限制；4支持对服务接口数据集和数据元进行精准资源授权配置；5支持服务对象认证控制，只有通过认证的第三方厂商才能获取到授权，通过授权访问服务资源；6支持服务时间段控制，第三方厂商申请授权访问数据资源的时间可以限定和设置，制定短期和长期资源访问计划；7数，以保障整体服务稳定，不受异常流量影响；8提供隐私保护功能，通过可视化界面配置各个数据元的脱敏规则；9提供服务审计功能，对于每一次数据服务，都会进行服务过程的完整(十三)1提供原始层数据湖基础数据集批量数据输出服务，支持主题同步库和第三方库历史和实时增量数据写库输出，支持Oracle、S等数据库类型；2支持基于主题同步库提供原始层数据湖基础数据集视图查询服务；技术说明3提供标准层纯净湖基础数据集批量数据输出服务，支持主题同步库和第三方库历史和实时增量数据写库输出，支持Oracle、S等数据库类型。4支持基于主题同步库提供标准层纯净湖基础数据集视图查询服务(十四)1提供树状结构数据资产目录展示；2提供数据资产目录添加功能；3提供数据资源添加功能，将数据湖和标化数据湖中数据集添加到数据资源目录；4支持对数据资产中的数据集进行命名和描述操作(十五)数据资产检索1支持通过关键字方式检索数据资产目录中的数据集；2支持以业务域、主题域和业务系统等不同方式查看数据资产；3支持在线查询数据集中数据，并可设置多组合查询条件；4(十六)数据资产授权1提供数据资产访问授权新增和编辑功能，包括申请人、联系方式、数据需求、数据用途、数据使用时长等内容项；2提供数据资产授权审批功能，包括审批结果、审批意见、服务对接人及允许访问的数据集等审批信息；3数据资产授权颗粒度可到数据字段，授权服务类型包括在线查询、数据下载等；4通过资产授权审批的的用户可对数据资产进行访问，包括数据资产查技术说明询、文件下载等5提供数据资产访问授权新增和编辑功能，包括申请人、联系方式、数据需求、数据用途、数据使用时长等内容项；(十七)原始数据查看器1在原始数据查看器中能够显示各个表，显示表名称和总记录数；2能够通过搜索功能，直接通过表名中的关键字搜索到相应表；3能够加载出的数据明细，查看表数据；4提供搜索框通过输入条件检索数据，可输入多个条件进行检索；5(十八)标化数据查看器1可直接加载标化数据湖的各表，显示表名称和总记录数；2能够通过搜索功能，直接通过表名中的关键字搜索到相应表；3能够加载出的数据明细，查看表数据；4提供搜索框通过输入条件检索数据，可输入多个条件进行检索；5可查看标化数据表结构；6可加载指定字段内容的数据血缘链路图(十九)数据脉络1可通过数据脉络的查询条件来检索记录，从而查看相应患者在标化数据湖中的所有数据脉络；2可以通过每个数据脉络节点，加载出该患者的明细记录明细(二十)数据关联图谱1通过数据治理使用到的关联规则，反推出医院内部业务表的关联关技术说明系，能够直观的展示出业务表的链路连接关系，能够方便工作人员快速了解业务关联规则，方便人员的后期维护。(二一)资产服务日志1通过多种条件检索数据资产服务日志，记录数据资产服务活动、操作行为和错误信息；2通过数据资产服务日志诊断数据服务问题，管理员可以通过查看日志来诊断问题的原因，并采取相应的解决措施三全息视图1基于数据中台，整合患者全病程数据，对全面、实时的临床信息进行2提供根据医院要求全息视图在各个业务系统内的嵌入功3支持在系统宕机时，仍可提供离线数据在全息视图的查看能力。4提供患者信息脱敏功能，可在系统前端界面配置患者具体的脱敏数据类型和脱敏方式，包含患者姓名、身份证号、手机号、健康卡号、住址信息等患者隐私数据(二)就诊视图1就诊视图按照就诊时间及就诊科室维度，展示患者每次就诊的全部临床信息。2提供患者的诊断信息查看功能，诊断列表内可查询该患者历次在医院就诊时医生开具的诊断信息。3提供患者的医嘱信息查看功能，支持按医嘱查看医嘱执行信息。4提供患者的检查报告查看功能，及PDF浏览功能；技术说明5提供患者的检验报告查看功能，并支持检验项趋势分析功能；6提供患者的病历文书查看功能，病历档案包括患者在院所产生的病历、高拍文档资料；7提供患者的手术信息查看功能，查询患者历次所做的手术记录信包括门诊手术和住院手术。8提供患者的护理信息查看功能，包括护理记录单，患者体温单等9提供患者的过敏信息查看功能，查询患者历次就诊的过敏信息；提供患者的费用明细查看功能，查询患者历次就诊的费用明细；支持查看患者全部检验报告信息及指标项的预览和趋势分析，要求将患者的住院期间、门急诊期间、体检期间所产生的检验报告以患者为中心进行集成后进行综合展现(三)当前视图1异常检验指标及趋势图：具备列出患者最后一次就诊中异常的检验指标信息，并可以查看检验指标的趋势图。2查看病历文书：能够展现患者最后一次就诊的所有病历文书标题，并可以查看详细的病历文书内容3查看医嘱：能够展现患者最后一次就诊的所有药品医嘱，并可以查看该医嘱闭环的详细执行情况4查看手术信息：能够展现患者最后一次就诊的手术进度，并可以查看详细的手术记录5能够展现患者最后一次就诊的所有检查报告信息，并可以查看详细的检查报告内容(四)患者检索1提供患者列表查看功能技术说明2可以按照患者ID、就诊号、姓名等条件搜索患者(五)时间轴视图1支持按照时间维度，以时间轴形式依次展现历次住院的临床信息2支持勾选“重点”指标显示，根据专科视图指标库的设置，只展现出重点的检验指标结果、生命体征、重点检验、重点检查、重点用药(六)分类视图1支持按照临床信息的类型，查看患者所有次就诊的同类临床信息。2检查报告：患者历次就诊的所有检查报告，以时间倒序排列。3检验报告：患者历次就诊的所有检验报告，以时间倒序排列。4手术记录：患者历次就诊的所有手术记录，以时间倒序排列。5主要疾病诊断：以时间轴方式展示患者历次就诊的诊断信息，医务人员可以很方便的了解到患者的病情发展情况。6病历文书：患者历次就诊的所有病历文书，以时间倒序排列，可按照病历名称或者病历内容关键字，对病历列表进行搜索7口服药品：患者历次就诊的所有口服药品医嘱，以时间倒序排列。可以按医嘱开立时间及医嘱性质等对口服药品列表进行过滤，也可以按8静脉药品：患者历次就诊的所有静脉药品医嘱，以时间倒序排列，可按医嘱开立时间及医嘱性质等对口服药品列表进行过滤。也可以按药9其他药品：患者历次就诊的所有其他药品医嘱，以时间倒序排列，可按医嘱开立时间及医嘱性质等对口服药品列表进行过滤。也可以按药护理记录：提供患者历次就诊的护理记录信息查看功能技术说明口服药品：患者历次就诊的所有口服药品医嘱，以时间倒序排列。可以按医嘱开立时间及医嘱性质等对口服药品列表进行过滤，也可以按药品名称对口服药品列表进行搜索。(七)体检视图1按照体检时间维度，展示患者每次体检的全部体检报告信息；2的信息查看功能；3提供患者的体检检验报告查看功能，并支持检验项趋势分析功能；4提供患者的体检检查报告查看功能，及PDF浏览功能(八)移动版患者视图1应提供微信公众号、钉钉应用查看患者及患者的临床信息查看功能；2应提供我的患者列表查看功能，并可以查看患者的个人信息及末次就诊的诊疗信息；3应提供查看末次就诊的用药信息功能。4应提供查看末次就诊的患者所做检查项目功能5应提供查看末次就诊的检查信息功能。6应提供查看患者末次就诊的所做检验项目功能7应提供查看末次就诊的具体检验报告功能。8应提供查看患者末次就诊的所有病历文本功能9应提供查看末次就诊的入院记录、首程、查房记录、出院总结等病历文书功能四数据接口迁移技术说明1提供实时接口数据迁移，将业务系统和原临移至新的数据平台上(二)历史数据迁移1提供CDR数据迁移，实现原有CDR产生的历史数据可以安全迁移和有效利用。23提供实现增量数据接入。实现医院原有系统产生的历史数据的导入和有效利用(三)数据迁移验证1具备与各类临床信息系统数据源的集成能力，且符合共享互操作性规范测试的要求；2支持测试数据模拟迁移，报卡数据一致性测试、应用软件执行功能测试、性能测试、数据备份和恢复测试等。3则，验证原CDR中的数据的准确性，如对比记录条数、字段内容等方法。五智能数据中台服务1医学术语标准化体系：支持建立疾病医学术语、药品术语、症状体征术语、检验术语、检查术语等标准化术语体2标准化术语本体库建设：支持医学主术语建设、标准化术语基线与分类建设技术说明3术语本体库标准化：支持标准化术语本体库建设(二)1文档规范化处理体系：支持对于不规范病历相关文书，通过自然语言处理和特征识别，进行文档规范化整理(三)数据抽取体系1支持数据多源性抽取；2支持批量数据抽取更新处理；3支持历史数据抽取更新处理；4支持按照每日频率对增量数据的抽取；5支持抽取过程中对数据字符的统一化处理；(四)数据融合处理体系1支持数据融合处理，支持以患者主索引方式按照门诊、急诊、住院等就诊次进行数据融合，同时可分析数据缺失和无法关联情况，并给出问题原因(五)建设自然语言处理体系1支持根据自然语言分词及上下文语义识别，利用机器学习结合数据模型实现对自由文本病历、检查报告、手术记录等的全量数据后结构化处理(六)1数据标准化处理体系：支持利用相似性算法以及语义分析实现对医院结构化数据和后结构化数据的标准化处理(七)数据加工处理监控1透明化监控从数据抽取、数据融合、后结构化技术说明(八)数据质量探查和分析体系1支持通过数据值域核查以及统计分析模型实现数据质控(九)建设数据预处理和数据清洗体系1支持格式转换、去除冗余；2支持数据填补、数据映射；3支持不规范数据转换为标准化数据存储、数据纠正(十)数据量化体系1支持将分类型的数据自动量化，自动转化成可用于统计分析的数值类23支持从文本量化成代码、行列转换、二次计算等(十一)数据安全1建设敏感数据脱敏体系：支持根据HIPAA相关要求进行敏感数据管理2系统安全体系：持网络访问安全管控，包括数据库授权访问，ES接口授权访问，应用接口授权访问3持数据安全管控，包括导出/穷尽式查询限制，多备份/离线及异地备4提供安全管理系统，包括防火墙管理，端口管理，服务器管理等5数据权限管理：支持多层级数据权限管理，实现通过多层级账号和安6资源监控：支持通过数据资源监控平台，了解数据中台的数据资源状况、数据服务状况。技术说明(十二)临床大数据智能分析平台1资源概览：支持查看全院或各科室资源分布情况，包含门急诊人次、23支持对人群的入排条件进行编辑，并支持一键切换人群。4支持对患者信息进行可视化展示5支持人群管理，支持对已有人群进行编辑、删除以及合并等。6支持人群自动更新和人群锁定配置，按照人群的入排条件，当有数据7诊疗时间轴支持围绕患者整合在院就诊数据，按照时间轴方式进行数据展示；8支持查看患者详细诊疗信息，如病案信息、诊断信息、手术类型、住院医嘱、检验报告、检查报告等9患者全景视图：支持展示患者院内历次门诊及住院就诊记录，以及相关诊次病历文书、检验、检查、医嘱用药等。查看该患者历次就诊情况及检验趋势分布。以及重点事件前后关键指标变化趋势等。(十三)人群检索1高级检索：支持精确匹配查询，支持通过AND和OR组合多个复杂逻辑表达式，以实现研究对象的准确定义。23人工导入：支持通过患者ID、病案号、就诊号等身份标识导入4保存人群：支持将检索结果通过保存人群的技术说明存至已有人群中，以供后期直接分析应用(十四)全文检索1存至已有人群。2支持查询到的关键字在文本中高亮显示。3支持通过点击文本查看对应原始文书。4支持通过检索关键词，系统列出与检索关键词最相关的诊断、症状和药品。(十五)数据质控12度3数据异常质控：支持展示研究样本的规范数据、不规范数据和空数据的数据情况，以及异常数据涉及的患者列表和数据值域详情，原始异常值等4异常数据溯源：支持通过患者列表可溯源到异常数据在实际病历文书中的位置，并将异常数据高亮显示(十六)数据导出1支持用户根据课题目的选择需要导出的变量。2支持患者隐私数据保护。3支持在变量选择时，增加编辑功能，通过具体变量值进行筛选。4支持针对复杂变量后台自动逻辑运算，如多次求平均，相对时间计算技术说明等5数据导出格式：支持CSV、EXCEL等多种数据导出格式选择67支持无权限用户导出数据申请，由相关部门或领导审核同意后可进行数据下载(十七)人群分析1患者分布：支持展现当前人群时间分布、年龄分布、性别分布、地域分布以及吸烟饮酒史分布等2疾病分布：支持展现多个维度反应疾病特征，包括第一诊断、其他诊断、常见症状、伴随症状、既往疾病、常用药物等3疾病词云：支持利用大数据文本挖掘技术，实现医学文本数据分析，深度挖掘疾病症状之间潜在关联关系，形成疾病词云4支持通过疾病词云，查看研究群体诊断分布情况以及相关频次分布。5症状词云：支持通过对病历文书中“主诉症整理，形成症状词云。6支持通过症状词云从文本数据中直观发现研究群体最常见症状与最罕见症状。78支持通过分析疾病和症状之间关联关系，识别某一诊断相关症状或者9支持目标病历数据挖掘并进行进一步的临床研究，为后期的诊疗及诊断提供参考依据(十八)描述性统计技术说明1基于探索式分析，通过智能推荐图形、图表协同过滤、全维度数据钻取，辅助临床快速定位并发现问题(十九)数据透视与钻取1支持全变量拖拽式一键分析，支持平台研究人群及上传数据的不同来源数据调用分析工具。2支持自动分析特定类型变量一般情况包括但不限于均数、标准差、中3支持自动进行特定类型变量正态性检验。4支持图表设置区间及数据展示量，图、表导出5对于所有研究变量，系统能够自动匹配最合适的图形来展示数据分布6支持自定义“X”轴和“Y”轴，并智能化生成可视图7交叉表8支持将分类型变量拖拽至“列”,将其他变量拖拽至“行”,系统能够快速生成四格表，描述数据统计学分布特征。9支持分析多组间变量显著性。支持设置比较指标包括但不限于均数、标准差、中位数、四分位数、峰度等(二十)维度相关分析1支持分析任意连续型变量之间的相关性，并给出各变量相关系数，并按相关系数大小以不同颜色进行标记。数据统计分析过程中，若变量相关性较高，需要进行降