2025年大学《应用气象学》专业题库- 中国气象学研究现状及发展趋势

2025年大学《应用气象学》专业题库——中国气象学研究现状及发展趋势考试时间：______分钟总分：______分姓名：______一、选择题（每小题2分，共20分）1.下列哪项不属于近年来中国气象学界重点研究的气候变化影响评估领域？A.气候变化对中国水资源时空分布的影响B.气候变化对主要粮食作物产量潜力的影响C.气候变化对中国极端天气事件（如台风、暴雨）频率变化的影响D.气候变化对全球海洋酸化进程的影响2.中国气象局发布的《中国气象发展规划》中，哪个年份被设定为国家综合气象业务现代化建设的关键时期？A.2020年B.2030年C.2035年D.2040年3.在中国气象灾害体系中，哪类灾害被列为最具社会影响和经济损失的灾害之一？A.干旱B.台风C.冰雹D.大风4.下列哪种技术手段在中国农业气象灾害监测预警中得到了广泛应用？A.气相色谱分析B.卫星遥感与地理信息系统（GIS）C.核磁共振成像D.激光雷达高度测量5.中国自主研发的“风云”系列气象卫星，在哪个方面发挥着核心作用？A.大气成分监测B.高精度导航定位C.地球资源调查D.大范围气象云图和灾害性天气监测6.以下哪项不是“智慧气象”建设所追求的核心目标？A.提升气象预报预警的精准度和时效性B.实现气象信息服务的个性化化和智能化C.推动气象观测系统的全面自动化D.限制气象大数据的应用范围7.针对中国东部沿海地区的台风预报，哪项技术被认为是提升预报能力的关键？A.人工神经网络模型B.高分辨率数值天气预报模式C.传统统计预报方法D.单站自动气象站观测8.中国在太阳能、风能等气候资源评估与利用研究中，主要面临的技术挑战之一是？A.资源评估模型的精度不足B.资源分布图绘制范围有限C.大规模并网技术的稳定性问题D.资源数据更新频率过低9.下列哪项是中国气象学界近年来在数值模式研究领域取得的显著进展？A.成功研发出全球最精确的2公里分辨率模式B.显著提高了季尺度气候预测的技巧C.在多尺度天气系统模拟方面取得突破性突破D.建立了完全自主知识产权的高分辨率大气化学模式10.大数据技术在中国气象学领域的应用前景广阔，以下哪项应用最不相关？A.基于社交媒体数据的气象信息快速获取与验证B.利用气象数据与交通流数据进行城市交通优化C.通过气象数据与农作物生长模型进行精准农业管理D.应用气象数据预测全球政治经济形势二、填空题（每空2分，共20分）1.中国气象科学研究院是中国气象局直属的、国家级的综合性______研究机构。2.针对中国北方春旱问题，农业气象学家重点研究______与冬小麦生长的耦合关系。3.“一带一路”倡议的实施，对中国的______天气预报和灾害预警能力提出了更高要求。4.中国自主研发的______卫星，主要承担地球静止轨道上的气象观测任务。5.气候变化背景下，中国______频次和强度呈增加趋势，对生态系统和社会经济造成严重威胁。6.利用气象雷达资料反演______是大气边界层研究的重要技术手段之一。7.中国的______气象站网络为气象监测、气候分析和灾害预警提供了基础数据支撑。8.气候资源评估不仅包括______和风能，还包括太阳能、水能、生物能等多种形式。9.人工智能技术在提高天气预报自动化水平，特别是______预警方面展现出巨大潜力。10.中国积极参与全球气候治理，是联合国______的主要成员之一。三、名词解释（每小题4分，共20分）1.精准气象服务2.极端天气事件3.气候变化国家评估报告（NAR）4.大气边界层5.智慧气象四、简答题（每小题6分，共18分）1.简述中国气象学界在干旱监测预警方面的主要研究内容。2.中国气象研究在服务国家“双碳”目标方面主要涉及哪些领域？3.简述中国气象卫星在台风灾害防御中的作用。五、论述题（每小题10分，共20分）1.论述中国气象学研究面临的机遇与挑战。2.试分析大数据和人工智能技术如何推动中国气象学的发展。---试卷答案一、选择题1.D2.C3.A4.B5.D6.D7.B8.C9.C10.D二、填空题1.应用气象学2.降水3.海洋4.风云5.暴雨6.水汽7.自动气象站8.太阳能9.短临10.气候变化框架公约三、名词解释1.精准气象服务：指基于精准的气象预报预警信息，结合用户特定需求，利用现代信息技术手段，提供定制化、可感知、可行动的气象服务产品，有效服务经济社会发展和人民群众生产生活的气象服务模式。2.极端天气事件：指发生的概率小、强度剧烈、影响范围广的天气现象，如强降水、高温热浪、寒潮、干旱、台风、冰雹、大风等，对人类社会和自然界造成严重危害。3.气候变化国家评估报告（NAR）：由国家层面的机构组织编写，系统评估本国或本区域气候变化的事实、影响、脆弱性和适应与减缓措施的综合报告，是制定气候变化政策的重要依据。4.大气边界层：指地球表面（如陆地、海洋、植被等）与大气低层之间进行物质、能量交换的薄层区域，其高度通常在1-2公里以内，近地面气象要素受地表影响显著。5.智慧气象：以大数据、人工智能、物联网、移动互联网等新一代信息技术为支撑，通过气象数据资源的深度挖掘和智能化应用，实现气象预报预警、监测、服务、管理等业务的全面升级，提升气象信息价值贡献的现代化气象发展理念和实践。四、简答题1.中国气象学界在干旱监测预警方面的主要研究内容包括：利用多源遥感数据（如卫星、雷达）和地面观测资料，构建干旱监测指标体系和评估模型，实现干旱的早期识别和动态监测；研究干旱的时空分布特征、形成机理和演变规律；结合数值模式，开展干旱数值预报和影响评估；针对不同区域（如华北、西北）的干旱特点，研发针对性的预警技术和服务模式；探索干旱与其他气象灾害（如高温、沙尘暴）的耦合关系等。2.中国气象研究在服务国家“双碳”目标方面主要涉及：开展气候变化对能源系统（特别是风能、太阳能等可再生能源）的影响评估研究；研发针对可再生能源发电的精细化气象预报技术，提高能源利用效率；研究大气污染物（如二氧化碳、PM2.5）的传输扩散规律，为区域联防联控和空气质量改善提供气象支撑；评估气候Mitigation（减缓）和Adaptation（适应）措施的实施效果；为碳排放监测、核算和核查提供气象保障等。3.中国气象卫星在台风灾害防御中的作用主要体现在：提供高时间分辨率、高空间分辨率的台风云图，实时监测台风的位置、移动路径、强度变化和结构特征；获取台风降水分布信息，为预报台风带来的雨量提供关键依据；监测台风周围的海面温度，分析台风发展强度的重要环境因子；提供台风风场反演信息，辅助台风强度和影响评估；为台风预警报员提供直观、实时的监测分析素材，支持快速、准确的台风预警发布。五、论述题1.中国气象学研究面临的机遇：一是国家战略需求的强劲驱动，如“双碳”目标、乡村振兴、海洋强国等战略为气象研究提供了广阔的应用场景和资金支持；二是科技创新的加速推进，大数据、人工智能、物联网、卫星遥感等新一代信息技术与气象学的深度融合，为突破传统研究瓶颈、提升研究能力带来了前所未有的机遇；三是国际合作的深化，在全球气候变化、极地气象等领域的合作日益深入，有助于共享数据、联合攻关；四是生态文明建设对气象服务的需求提升，对生态环境气象监测、评估和预报提出新要求。面临的挑战：一是气候变化带来的极端天气事件频发增强，对气象预报预警的精度和时效性提出了更高挑战；二是部分领域核心技术仍受制于人，如高分辨率数值模式、先进观测技术等仍需突破；三是气象信息服务的精细化、智能化水平有待提高，难以满足日益增长的个性化、定制化需求；四是跨学科融合的深度和广度仍需加强，以应对复杂系统的气象问题；五是西部、高原等偏远地区气象观测站网密度仍需加密，观测数据质量有待提升。2.大数据和人工智能技术正在从多个方面推动中国气象学的发展：大数据技术使得海量、多源（气象、非气象）数据的获取、存储、处理和分析成为可能，极大地丰富了气象研究的资料基础，为复杂天气系统的认识和预报提供了支撑；通过数据挖掘技术可以发现隐藏在数据中的新规律、新关系，有助于改进气象模型、提高预报技巧；人工智能（特别是机器学习