2025年大学《应用统计学》专业题库- 因果推断方法在医疗政策评估中的应用

2025年大学《应用统计学》专业题库——因果推断方法在医疗政策评估中的应用考试时间：______分钟总分：______分姓名：______一、选择题（每小题2分，共10分）1.在医疗政策评估中，欲比较某新药与传统药物的治疗效果，最符合因果推断要求的理想研究设计是？A.观察性队列研究B.横断面研究C.随机对照试验D.病例对照研究2.“因果效应在不同处理组之间可能存在差异”指的是以下哪种偏倚？A.选择偏倚B.测量偏倚C.遗漏偏倚D.不可忽略的异质性3.倾向得分匹配（PSM）方法主要目的是什么？A.消除处理组和控制组之间所有可观测协变量的差异B.为每个处理组单位构建一个伪控制组C.通过工具变量估计因果效应D.检验平行趋势假设4.断点回归设计（RDD）的核心思想是利用什么来近似满足随机分配？A.严格的随机抽样B.清晰的政策干预阈值C.大量平行数据D.高质量的追踪数据5.双重差分法（DiD）要求数据在政策实施前后都存在，并且满足什么关键假设？A.处理组和控制组在政策实施前后的结果趋势必须完全一致B.处理组和控制组必须具有相同的人口统计学特征C.政策干预必须是外生的D.政策效果在处理组内部必须均匀分布二、简答题（每小题5分，共20分）6.简述随机对照试验（RCT）在因果推断中的优势和主要局限性。7.解释什么是混淆因素，并举例说明在医疗政策评估中如何可能引入混淆因素。8.简述倾向得分匹配（PSM）需要满足的基本假设，并说明如果这些假设不满足可能导致什么问题。9.什么是“潜在结果”概念？它在因果推断中扮演什么角色？三、计算题/模型应用题（每小题10分，共30分）10.假设一项评估某医保政策对参保人慢性病门诊就诊次数影响的研究，使用了双重差分模型。模型估计结果显示：政策实施后，参保组的慢性病门诊就诊次数比非参保组多了0.8次（标准误0.3）。请解释该结果的含义，并讨论解释该结果时需要考虑哪些关键假设（至少列举三点）。11.研究者欲评估一项针对低出生体重儿的早期干预项目对其成年后收入的影响。由于无法进行随机分配，研究者采用工具变量法。请解释选择该方法的合理性，并简述两阶段最小二乘法（2SLS）的基本思想。在应用中，选择工具变量需要满足哪些关键条件？并说明违反这些条件会带来什么后果。12.某研究欲评估一项强制疫苗接种政策对流感发病率的影响。研究者收集了政策实施前后两年的数据，包括不同年龄段人群的流感发病率。请分别说明使用双重差分法（DiD）和断点回归设计（RDD）进行评估的适用性，并简述每种方法在应用时需要满足的核心假设。试卷答案一、选择题1.C2.D3.B4.B5.A二、简答题6.优势：能够通过随机化有效控制处理组和控制组的可观测和不可观测特征差异，从而获得对干预措施因果效应的无偏估计，内部有效性高。主要局限性：成本高、实施难度大、可能存在伦理问题、对于某些政策（如无法随机分配的法规）不适用、外部效度可能受随机化过程影响。7.混淆因素是指同时影响处理分配和结果变量的因素。在医疗政策评估中，例如，评估某项健康干预政策效果时，社会经济地位较高的人群可能更倾向于参与干预，同时也可能拥有更好的健康水平和更高的医疗资源获取能力，这时社会经济地位就是一个混淆因素，它既影响了是否接受干预（处理分配），也影响了健康结果，导致我们难以区分干预效果和由社会经济地位带来的固有差异。8.基本假设：①处理分配机制（倾向得分）在给定可观测协变量条件下是正确的（条件独立）；②结果变量在给定可观测协变量和接受处理的情况下是条件独立的（条件独立）。如果这些假设不满足，可能导致估计的倾向得分不平衡、匹配质量差，进而导致估计的因果效应有偏或无效。9.潜在结果是指每个单位（如个体、地区）在承受不同处理时可能产生的结果。它在因果推断中扮演核心角色，因为因果关系本质上是在比较同一个体/地区在两种“反事实”状态下的结果差异。潜在结果框架是理解和估计因果效应的基础。三、计算题/模型应用题10.含义：该结果表明，在控制了其他相关因素后，医保政策的实施使得参保人的慢性病门诊就诊次数平均增加了0.8次。需要考虑的关键假设：①平行趋势假设，即政策实施前后，处理组和控制组的结果趋势必须保持一致；②无混淆因素遗漏，即所有影响结果和处理分配的协变量都已被纳入模型；③处理效应在处理组内部是同质的，即政策对每个参保人的影响是相同的。11.合理性：由于无法随机分配干预项目，直接比较不同组别可能存在选择偏倚和混淆因素影响。工具变量法通过找到一个与处理分配相关但与结果变量无关（外生）的变量（工具变量），可以构造反事实期望，从而得到对因果效应的无偏估计。基本思想：第一阶段利用工具变量估计处理变量的期望值（类似倾向得分），第二阶段用第一阶段估计出的处理变量期望值去预测结果变量，得到的预测值即为对因果效应的估计。关键条件：①相关性，工具变量必须与处理变量相关；②外生性（排他性约束），工具变量不能直接影响结果变量，只能通过影响处理变量来间接影响结果。违反这些条件会导致估计的有偏或不一致。12.DiD适用性：适用。需要政策实施存在明确的起点，前后数据可对比，且满足平行趋势假设。核心假设：政策实施前处理组和控制组结果趋势平行，政策效应在处理组内部同质。RDD适用性：适用。需要