2025年国家开放大学《市场调查与统计》期末考试复习试题及答案解析

2025年国家开放大学《市场调查与统计》期末考试复习试题及答案解析所属院校：________姓名：________考场号：________考生号：________一、选择题1.市场调查的首要步骤是（）A.数据分析B.确定调查目的C.撰写调查报告D.收集数据答案：B解析：市场调查的目的是明确要解决什么问题或达到什么目标，这是整个调查工作的基础和方向。只有明确了调查目的，才能确定调查对象、内容和方法，否则整个调查可能偏离方向，无法达到预期效果。2.抽样调查中，能够保证每个个体都有相等机会被抽中的方法是（）A.系统抽样B.分层抽样C.简单随机抽样D.整群抽样答案：C解析：简单随机抽样是指从总体中完全随机地抽取样本，每个个体被抽中的概率是相等的，符合题目要求。系统抽样是按一定规则间隔抽取，分层抽样是按一定标准分层后再抽样，整群抽样是抽取整群单位，这些方法中个体的抽样概率并不一定相等。3.市场调查报告中，用于直观展示数据分布特征的图表是（）A.折线图B.散点图C.饼图D.直方图答案：D解析：直方图主要用于展示数据在不同区间内的频数分布，能够直观地显示数据的集中趋势、离散程度和分布形状。折线图主要用于展示数据随时间的变化趋势。散点图用于展示两个变量之间的关系。饼图用于展示各部分占整体的比重。4.计算样本量的主要影响因素不包括（）A.总体规模B.可信度水平C.调查费用D.数据类型答案：D解析：样本量的确定需要考虑总体规模、允许的误差范围（与可信度水平相关）、调查费用以及数据收集方法等因素。数据类型本身并不会直接影响样本量的计算大小。5.在描述数据集中趋势时，受极端值影响最小的指标是（）A.平均数B.中位数C.众数D.几何平均数答案：B解析：中位数是将数据排序后处于中间位置的数值，它不受极端值的影响，适用于数据分布偏斜或存在异常值的情况。平均数易受极端值影响，众数只是出现频率最高的值，几何平均数适用于比率数据。6.假设检验中，第一类错误是指（）A.犯弃真错误B.犯取伪错误C.接受真实假设D.拒绝错误假设答案：A解析：第一类错误是指在原假设为真时，错误地拒绝了原假设，也称为"弃真错误"或"α错误"。犯取伪错误是在原假设为假时，错误地接受了原假设，也称为"取伪错误"或"β错误"。7.抽样误差是指（）A.调查员人为造成的误差B.登记错误导致的误差C.由于抽样引起的样本统计量与总体参数之间的差异D.调查设计不当引起的误差答案：C解析：抽样误差是随机抽样本身所带来的误差，是样本统计量（如样本平均数、样本比例）与总体参数（总体平均数、总体比例）之间由于抽样而存在的不可避免的差异。其他选项描述的是非抽样误差。8.相关分析中，表示两个变量之间线性关系强度的指标是（）A.偏相关系数B.复相关系数C.相关系数D.秩相关系数答案：C解析：相关系数（通常指皮尔逊相关系数）用于衡量两个变量之间线性关系的方向和强度，其取值范围在-1到1之间。偏相关系数是控制了其他变量的相关系数。复相关系数是多个自变量与一个因变量的相关系数。秩相关系数是用于非参数数据的相关系数。9.时间序列分析中，用于消除季节性影响的方法是（）A.移动平均法B.指数平滑法C.季节指数调整法D.趋势外推法答案：C解析：季节指数调整法是通过计算各个月份或季度的季节指数，然后将原始数据进行调整，以消除季节性波动的影响。移动平均法主要用于平滑短期波动和消除趋势。指数平滑法是一种加权平均法，趋势外推法是预测未来值基于历史趋势。10.抽样调查中，总体方差越大，在其他条件不变的情况下，要求样本量（）A.越小B.越大C.不变D.无法确定答案：B解析：抽样误差与总体方差成正比，总体方差越大，抽样误差越大，为了达到相同的精确度，需要增大样本量来减少抽样误差。因此，总体方差越大，所需的样本量也越大。11.市场调查中，用于获取对调查对象深入、详细信息的访谈方法是（）A.电话调查B.观察法C.抽样调查D.深度访谈答案：D解析：深度访谈是一种半结构化或非结构化的访谈方式，调查员通过与被调查者进行深入的、一对一的交流，获取关于态度、动机、经验等方面的深入、详细的信息。电话调查是远程数据收集方式，观察法是实地观察被调查者行为，抽样调查是一种抽样方法，不是具体的数据收集方式。12.统计分析中，用于衡量数据离散程度的指标是（）A.标准差B.方差C.偏度D.峰度答案：A解析：标准差是方差的平方根，是衡量数据相对于其平均数分散程度最常用的指标。方差是衡量数据离散程度的指标，但不如标准差直观。偏度和峰度是衡量数据分布形状的指标。13.在市场调查问卷设计中，下列哪项不属于开放式问题？（）A.您对这款产品的总体印象如何？B.您希望产品有哪些改进？C.请描述您购买这款产品的过程。D.您的年龄是？答案：D解析：开放式问题是允许被调查者用自己的语言自由回答的问题，选项A、B、C都属于开放式问题，让被调查者可以自由表达。选项D是一个封闭式问题，有固定的答案选项（年龄），属于定量问题。14.抽样调查中，当总体单位分布非常均匀时，简单随机抽样的效果通常（）A.比系统抽样差B.比系统抽样好C.与系统抽样相同D.无法比较答案：B解析：当总体单位分布非常均匀时，简单随机抽样和系统抽样都能很好地代表总体，但系统抽样通过固定间隔选取样本，可能更符合均匀分布的特性，且实施起来可能更方便，效果通常比简单随机抽样更好。15.市场调查报告中，用于描述不同类别数据占比的图表是（）A.折线图B.散点图C.饼图D.直方图答案：C解析：饼图主要用于展示各部分占整体的比重或比例关系，非常适用于描述分类数据的分布情况。折线图用于展示数据随时间的变化趋势。散点图用于展示两个变量之间的关系。直方图用于展示数据在不同区间内的频数分布。16.假设检验中，决定是否拒绝原假设的依据是（）A.样本量大小B.P值与显著性水平的关系C.总体参数的大小D.调查者的主观判断答案：B解析：在假设检验中，通过比较计算出的P值与预先设定的显著性水平（α），来决定是否拒绝原假设。如果P值小于或等于显著性水平，则拒绝原假设；如果P值大于显著性水平，则不拒绝原假设。样本量、总体参数和调查者的主观判断都不直接决定是否拒绝原假设。17.计算相关系数时，要求两个变量都是（）A.分类变量B.数值变量C.定性变量D.时间序列数据答案：B解析：计算皮尔逊相关系数等常见相关系数时，要求两个变量都是连续的数值变量，且通常假设这两个变量服从双变量正态分布。对于分类变量或定性变量，需要使用卡方检验或其他方法来分析关系。18.市场调查中，用于检验不同群体之间某种特征是否存在显著差异的方法是（）A.相关分析B.回归分析C.假设检验D.方差分析答案：D解析：方差分析（ANOVA）是用于检验两个或多个总体均值是否存在显著差异的统计方法，特别适用于分析不同群体（如不同地区、不同年龄段消费者）之间某个数值变量（如购买意愿评分）是否存在显著差异。相关分析用于分析变量间关系，回归分析用于预测，假设检验是广泛的统计推断方法。19.抽样调查中，样本代表性最好的方法是（）A.随机抽样B.分层抽样C.整群抽样D.配额抽样答案：B解析：分层抽样是将总体按某种特征分成若干层，然后从每层中随机抽取样本，可以有效确保样本结构与总体结构一致，提高样本的代表性，尤其当不同层之间差异较大时。随机抽样是基本方法，但可能无法保证特定子群体的比例。整群抽样效率可能更高，但可能降低代表性。配额抽样是非概率抽样，代表性受限制。20.统计预测中，如果时间序列数据呈现明显的线性增长趋势，适合采用的方法是（）A.移动平均法B.指数平滑法C.趋势外推法D.季节指数调整法答案：C解析：趋势外推法是基于历史数据中的趋势（如线性趋势或指数趋势）来预测未来值的方法。当时间序列数据呈现明显的线性增长趋势时，可以使用线性回归模型进行趋势外推。移动平均法和指数平滑法主要用于平滑短期波动。季节指数调整法用于消除季节性影响。二、多选题1.市场调查报告通常包含哪些主要内容？（）A.调查目的和背景B.调查方法和过程C.数据分析和结果D.结论和建议E.调查者的个人观点答案：ABCD解析：一份完整的市场调查报告应系统地呈现调查的各个方面。调查目的和背景（A）说明了调查的出发点和要解决的问题。调查方法和过程（B）描述了如何收集数据，保证报告的可信度。数据分析和结果（C）是报告的核心，展示了通过调查获得的信息。结论和建议（D）基于分析结果，提出调查的主要发现和可行的建议。调查者的个人观点（E）不是客观报告应有的内容，应基于数据进行分析和判断。2.影响抽样误差的因素有哪些？（）A.样本量的大小B.总体方差的大小C.抽样方法的选择D.调查员的个人偏好E.总体规模的大小答案：ABE解析：抽样误差是指样本统计量与总体参数之间的差异。影响抽样误差的主要因素包括：样本量的大小（A，样本量越大，误差通常越小），总体方差的大小（B，总体方差越大，误差通常越大），以及总体规模的大小（E，在样本量一定时，总体规模越大，抽样误差通常越小）。抽样方法的选择（C）会影响误差的大小和估计的准确性，但不是根本因素。调查员的个人偏好（D）属于调查过程中的非抽样误差，不影响抽样误差本身。3.常用的描述数据集中趋势的指标有哪些？（）A.平均数B.中位数C.众数D.极差E.标准差答案：ABC解析：描述数据集中趋势的指标主要有平均数（A）、中位数（B）和众数（C）。平均数反映数据的平均水平，中位数是排序后中间位置的值，众数是出现次数最多的值。极差（D）描述数据的离散程度，标准差（E）也是衡量数据离散程度的指标，它们不属于描述集中趋势的指标。4.市场调查问卷中，封闭式问题有哪些类型？（）A.是非题B.选择题C.量表题D.填写具体数字题E.开放式问题答案：ABCD解析：封闭式问题是指问题已经给出了可能的答案选项，被调查者只需要在这些选项中选择一个或多个。包括是非题（A，只有“是”或“否”两个选项）、选择题（B，提供多个选项供选择）、量表题（C，如李克特量表，让被调查者在一定范围内选择表示其态度的选项）、填写具体数字题（D，要求在指定范围内填写具体数值，如年龄、收入）。开放式问题（E）允许被调查者自由表达，不属于封闭式问题。5.假设检验中，犯第一类错误的后果是什么？（）A.错误地接受了真实假设B.错误地拒绝了真实假设C.错误地接受了虚假假设D.错误地拒绝了虚假假设E.导致调查成本增加答案：BC解析：第一类错误，也称为“弃真错误”，是指在原假设（H0）实际上为真的时候，错误地拒绝了原假设，犯下了“冤枉好人”的错误（B）。这种错误的后果可能是做出了错误的决策或行动。选项A是犯第二类错误的后果（取伪错误）。选项D描述的是正确决策的情况。选项E可能是犯错误的结果之一，但不是第一类错误本身的直接后果。6.时间序列分析中，可能存在哪些影响因素？（）A.长期趋势B.季节变动C.循环变动D.不规则变动E.调查员偏见答案：ABCD解析：时间序列分析旨在识别和分离影响时间序列数据变化的多种因素。常见的因素包括：长期趋势（A，数据随时间持续上升或下降的趋势）、季节变动（B，每年或每季重复出现的周期性波动）、循环变动（C，周期较长（通常超过一年）的涨落波动）、不规则变动（D，由偶然事件引起的随机波动）。调查员偏见（E）属于数据收集过程中的误差，不是时间序列数据本身的构成因素。7.抽样调查中，选择抽样方法需要考虑哪些因素？（）A.总体分布的均匀性B.调查精度要求C.调查成本限制D.数据收集方式E.调查者的个人喜好答案：ABCD解析：选择合适的抽样方法需要综合考虑多个因素。总体分布的均匀性（A）会影响随机抽样的效果。调查精度要求（B）越高，可能需要更大的样本量或更科学的抽样方法。调查成本限制（C）是选择抽样方法时必须考虑的现实因素，不同的方法成本差异可能很大。数据收集方式（D），如是否方便进行整群抽样，也会影响方法的选择。调查者的个人喜好（E）不应是选择抽样方法的依据。8.统计分析中，描述数据离散程度的指标有哪些？（）A.极差B.方差C.标准差D.偏度E.变异系数答案：ABCE解析：描述数据离散程度（即数据散布的范围或程度）的指标主要有：极差（A，最大值与最小值之差）、方差（B，数据与平均数偏差平方的平均数）、标准差（C，方差的平方根，是最常用的离散程度指标）、变异系数（E，标准差与平均数之比，用于比较不同单位或不同均值数据的离散程度）。偏度（D）是描述数据分布对称性的指标，不是离散程度的直接度量。9.市场调查报告中，图表应具备哪些基本要素？（）A.标题B.坐标轴标签和刻度C.数据来源说明D.图例E.调查者的签名答案：ABCD解析：有效的图表能够清晰地传达信息。一个完整的图表应至少包含：标题（A，说明图表内容）、坐标轴标签和刻度（B，明确横纵轴代表的意义和数值范围）、图例（D，对于包含多个系列或类别的图表，图例用于区分）、数据来源说明（C，增加报告的可信度和透明度）。调查者的签名（E）不是图表本身的必要要素。10.相关分析与回归分析的主要区别和联系有哪些？（）A.相关分析研究变量间关系的方向和强度，不研究因果关系B.回归分析可以确定变量间的因果关系或依赖关系C.回归分析需要指定因变量和自变量D.相关分析的结果可以用于回归分析E.两者都是描述性统计方法答案：ABCD解析：相关分析（A）主要衡量两个变量间线性关系的方向（正或负）和强度（相关系数的绝对值），它不推断因果关系。回归分析（B）则试图建立一个数学模型来描述一个或多个自变量如何影响一个因变量，可以用来确定变量间的因果关系或依赖关系。回归分析的关键在于需要指定因变量和自变量（C）。在回归分析中，通常会先进行相关分析来检验自变量与因变量之间是否存在相关性（D）。两者都属于推断性统计的范畴，旨在从样本数据推断总体特征，而不仅仅是描述数据（E错误）。11.抽样调查中，影响样本代表性的主要因素有哪些？（）A.抽样方法是否科学B.样本量的大小C.总体分布的均匀性D.调查员的个人偏好E.数据收集过程中的误差答案：ABC解析：样本的代表性是指样本能够多大程度上反映总体的特征。影响样本代表性的主要因素包括：抽样方法是否科学（A，科学的抽样方法如随机抽样能提高代表性）、样本量的大小（B，在其他条件相同的情况下，样本量越大，代表性通常越好）、以及总体分布的均匀性（C，如果总体分布很不均匀，即使是随机抽样，也可能抽到代表性差的样本）。调查员的个人偏好（D）和数据收集过程中的误差（E）主要影响调查质量，属于非抽样误差，不直接决定样本对总体的代表性。12.市场调查报告中，数据分析部分通常包含哪些内容？（）A.描述性统计分析B.推断性统计分析C.数据可视化图表D.调查结果的解读E.调查者的个人推测答案：ABCD解析：市场调查报告的数据分析部分旨在通过统计方法深入挖掘数据信息。通常包含：描述性统计分析（A，总结数据的基本特征，如均值、中位数、频率分布等）、推断性统计分析（B，如假设检验、相关分析、回归分析等，用以推断总体特征或检验假设）、数据可视化图表（C，将分析结果通过图表形式直观展示）、以及对调查结果的专业解读（D，解释分析结果的含义和启示）。调查者的个人推测（E）不应出现在客观的数据分析部分。13.常用的非参数统计方法有哪些？（）A.假设检验B.方差分析C.秩和检验D.符号检验E.相关分析答案：CD解析：非参数统计方法是指不需要对总体分布做出特定假设（如正态分布）的统计方法。常用的非参数统计方法包括：秩和检验（C，如Wilcoxon秩和检验）、符号检验（D，用于比较两个相关样本的中位数是否存在差异）、卡方检验（用于分类数据）。假设检验（A）和方差分析（B）通常属于参数统计方法，需要满足一定的总体分布假设。相关分析（E）也有参数和非参数形式，但其典型形式（如Pearson相关）是参数方法。14.抽样调查中，非抽样误差可能产生于哪些环节？（）A.抽样框不准确B.无回答C.回答偏差D.数据录入错误E.总体定义不清答案：ABCD解析：非抽样误差是指由于调查过程或抽样方法以外的因素导致的误差，可能影响调查结果的准确性。可能产生于：抽样框不准确（A，导致部分总体单位无法被抽中），无回答（B，部分选中的单位没有参与调查），回答偏差（C，被调查者提供不真实或不完整的答案），数据录入或处理错误（D）。总体定义不清（E）主要影响抽样框的构建和样本代表性，本身属于调查设计问题，可能导致抽样框不准确等非抽样误差，但其本身不是非抽样误差的直接来源环节。15.时间序列数据可能受到哪些因素的影响？（）A.长期趋势B.季节变动C.循环变动D.不规则变动E.调查者偏好答案：ABCD解析：时间序列数据是按时间顺序排列的数据。分析时间序列数据时，通常需要考虑其可能受到的多种因素影响：长期趋势（A，数据随时间表现出的持续上升、下降或平稳趋势）、季节变动（B，每年或固定周期内重复出现的模式）、循环变动（C，周期性但长度不固定的波动）、以及随机的不规则变动（D，无法预测的偶然性波动）。调查者偏好（E）是调查过程中的主观因素，不是影响时间序列数据本身构成的因素。16.市场调查问卷设计应遵循哪些原则？（）A.目的性B.可行性C.科学性D.客观性E.调查者的个人喜好答案：ABCD解析：设计一份有效的市场调查问卷需要遵循多项原则：目的性（A，问卷设计必须紧密围绕调查目的），可行性（B，问题设计要考虑被调查者的理解和回答能力，以及调查实施的便利性），科学性（C，问题表述要清晰、无歧义，逻辑结构合理），客观性（D，避免引导性或偏见性提问）。调查者的个人喜好（E）不应影响问卷设计，应以保证调查效果为重。17.统计分析中，参数估计包括哪些内容？（）A.点估计B.区间估计C.假设检验D.相关分析E.方差分析答案：AB解析：参数估计是利用样本数据推断总体参数的统计方法。主要包括：点估计（A，用样本统计量（如样本均值）直接估计总体参数（如总体均值））和区间估计（B，在一定置信水平下，给出总体参数可能存在的区间范围）。假设检验（C）、相关分析（D）、方差分析（E）都是推断性统计的范畴，但它们的目的与参数估计不完全相同，假设检验是检验关于参数的假设，相关分析和方差分析是研究变量间关系或差异。18.抽样调查中，简单随机抽样的缺点有哪些？（）A.实施困难B.可能产生抽样偏差C.无法保证特定子群体的代表性D.抽样成本较高E.适用于任何总体答案：AC解析：简单随机抽样是指从总体中每个单位都有相等机会被抽中的抽样方法。其缺点包括：实施可能比较困难（A，尤其是在总体单位分布广泛或难以接触时），如果总体呈现聚集分布，简单随机抽样可能无法保证抽取到具有代表性的样本，特别是对于需要考察的特定子群体，可能抽到的样本量过小，代表性不足（C）。选项B，如果严格执行随机原则，理论上不会产生系统性抽样偏差。选项D，简单随机抽样通常比复杂的抽样方法（如分层抽样、整群抽样）成本更低。选项E，简单随机抽样适用于总体分布均匀、各单位相互独立的情况，不适用于所有总体。19.市场调查报告中，结论和建议部分应包含哪些要素？（）A.总结主要调查发现B.对发现进行解释和讨论C.提出具体的、可操作的建议D.预测未来的市场趋势E.列出所有可能的风险因素答案：ABC解析：结论和建议是市场调查报告的价值所在。结论部分（A）应清晰总结通过数据分析得出的主要发现。建议部分（C）应基于结论，提出具体的、与调查目的相关的、可操作的改进措施或行动建议。解释和讨论部分（B）应深入分析发现的原因和意义，使结论更有说服力。预测未来趋势（D）可能包含在报告中，但不是结论和建议部分的必备要素。列出所有可能的风险因素（E）可能过于宽泛，除非与调查主题直接相关，否则不是必需的。20.描述数据分布形状的指标有哪些？（）A.偏度B.峰度C.标准差D.箱线图E.直方图答案：AB解析：描述数据分布形状的统计指标主要有偏度（A，衡量数据分布对称性的指标，大于0右偏，小于0左偏）和峰度（B，衡量数据分布陡峭程度的指标，与正态分布相比，更陡峭为尖峰，更平坦为平峰）。标准差（C）衡量离散程度。箱线图（D）和直方图（E）是用于可视化数据分布形状的图表工具，不是形状本身的统计指标。三、判断题1.抽样调查的结果一定比全面调查的结果更精确。（）答案：错误解析：抽样调查是通过调查样本来推断总体特征的方法，其结果会受到抽样误差的影响，即样本结果与总体真实结果之间可能存在差异。而全面调查是对总体所有单位进行调查，理论上可以完全准确地反映总体情况，不受抽样误差影响。因此，在其他条件相同的情况下，全面调查的结果比抽样调查更精确。当然，抽样调查具有省时省力、成本较低等优点，并且在很多情况下是获取总体信息最实用、最有效的方法。2.平均数受极端值的影响很大。（）答案：正确解析：算术平均数是数据之和除以数据个数，它对每一个数据都给予相同的权重。当数据集中存在极端值（特别大或特别小的值）时，这些极端值会相对于其他数据产生不成比例的影响，导致平均数向极端值的方向偏移，从而不能真实地反映数据的集中趋势。因此，平均数对极端值很敏感。3.任何两个变量之间都存在相关关系。（）答案：错误解析：相关关系是指变量之间存在的某种统计联系。但并非任何两个变量之间都存在相关关系。只有当变量之间存在某种潜在的、可测量的相互影响或相互依赖关系时，它们之间才可能存在相关关系。如果两个变量是相互独立的，或者它们之间不存在系统性联系，那么它们之间的相关系数接近于零，表示不存在线性相关关系。4.假设检验中，犯第一类错误的概率和犯第二类错误的概率之和为1。（）答案：错误解析：假设检验中，犯第一类错误（弃真错误）是指原假设为真时错误地拒绝了原假设，犯第二类错误（取伪错误）是指原假设为假时错误地接受了原假设。这两种错误是互斥的，即在一次检验中不可能同时犯两种错误。犯第一类错误的概率通常用α表示，犯第二类错误的概率用β表示。它们之间的关系取决于样本量、检验方法和显著性水平，α+β不一定等于1，特别是当样本量有限时，α和β是相互制约的。5.抽样调查中，样本量越大，抽样误差越小。（）答案：正确解析：抽样误差是指样本统计量与总体参数之间的差异。在其他条件（如总体方差、抽样方法）不变的情况下，增加样本量可以减小抽样误差。这是因为更大的样本更能代表总体，样本统计量围绕总体参数的波动会减小。这是大数定律在抽样调查中的体现。6.中位数和众数都受极端值的影响。（）答案：错误解析：中位数是将数据排序后处于中间位置的值，它只受排序位置的影响，不受数据具体数值大小的影响，因此对极端值不敏感。众数是出现频率最高的值，极端值的出现通常不会改变哪个值出现的频率最高，除非极端值出现的频率超过其他所有值，但这在现实中较少见。因此，中位数和众数都是衡量数据集中趋势但不受极端值影响的指标。7.时间序列分析的目的主要是预测未来值。（）答案：错误解析：时间序列分析的目的不仅仅是预测未来值，还包括理解数据随时间变化的模式（趋势、季节性、循环性等），识别影响数据变化的关键因素，以及对历史数据进行解释和总结。预测未来值是时间序列分析的一个重要应用，但不是其唯一或主要目的。8.非抽样误差比抽样误差更容易控制。（）答案：错误解析：非抽样误差是指由于调查过程或抽样方法以外的因素导致的误差，如抽样框误差、无回答误差、测量误差等。这些误差往往源于调查设计、执行和数据处理等环节，其产生的原因复杂多样，且具有隐蔽性，因此通常比抽样误差（主要取决于样本量和抽样方法，理论上可以量化并一定程度上控制）更难以发现和控制。9.相关系数的取值范围是-1到+1之间。（）答案：正确解析：皮尔逊相关系数（最常用的相关系数）用于衡量两个变量之间线性关系的强度和方向。其取值范围理论上在-1到+1之间。+1表示完全正线性相关，-1表示完全负线性相关，0表示没有线性相关关系（但可能存在其他类型的关系）。10.抽样调查只能获得定量数据。（）答案：错误解析：抽样调查既可以收集定量数据（如年龄、收入、数量等可以数值化测量的数据），也可以收集定性数据（如品牌偏好、态度、意见等难以数值化，但可以分类或描述的数据）。根据调查目的和对象的不同，可以设计包含不同类型问题的问卷来进行抽样调查。四、简答题1.简述市场调查报告撰写的基本步骤。答案：市场调查报告的撰写通常遵循以下基本步骤：首先，明确报告的目标读者和核心信息，确定报告的整体结构和风格；接着，清晰阐述调查背景、目的、对象和方法，让读者了解调查的基础；然后，系统地呈现数据分析结果，包括描述性统计、推断性统计等，并辅以图表进行可视化展示；接着，对调查结果进行深入的解释和讨论，揭示数据背后的含义和规律；最后，根据调查发现，提出具有针对性和可操作性的结论与建议