2025年国家开放大学《心理学统计学》期末考试复习试题及答案解析

2025年国家开放大学《心理学统计学》期末考试复习试题及答案解析所属院校：________姓名：________考场号：________考生号：________一、选择题1.在心理学统计学中，描述数据集中趋势的指标不包括（）A.均值B.中位数C.标准差D.众数答案：C解析：均值、中位数和众数都是描述数据集中趋势的指标，而标准差是描述数据离散程度的指标，不属于集中趋势的范畴。2.对于一组呈正态分布的数据，其均值、中位数和众数的关系是（）A.均值大于中位数大于众数B.均值小于中位数小于众数C.均值等于中位数等于众数D.均值、中位数和众数的关系不确定答案：C解析：正态分布是一种对称分布，其均值、中位数和众数是相等的。3.在心理学统计研究中，常用的概率抽样方法不包括（）A.简单随机抽样B.分层抽样C.整群抽样D.便利抽样答案：D解析：简单随机抽样、分层抽样和整群抽样都是常用的概率抽样方法，而便利抽样是一种非概率抽样方法。4.计算样本均值的标准误差时，需要用到样本标准差和（）A.总体标准差B.样本容量C.总体容量D.样本方差答案：B解析：样本均值的标准误差计算公式为标准差除以样本容量的平方根，因此需要用到样本标准差和样本容量。5.在心理学统计中，假设检验的显著性水平通常设置为（）A.0.05B.0.01C.0.001D.以上都是答案：D解析：假设检验的显著性水平通常设置为0.05、0.01或0.001，具体选择取决于研究的要求和风险承受能力。6.方差分析主要用于检验（）A.两个总体均值是否存在差异B.两个总体方差是否存在差异C.多个总体均值是否存在差异D.多个总体方差是否存在差异答案：C解析：方差分析主要用于检验多个总体均值是否存在差异，通过分析数据变异来源来确定不同因素对结果的影响。7.在回归分析中，决定系数R²表示（）A.回归模型对数据的拟合程度B.自变量对因变量的解释程度C.因变量的变异程度D.回归模型的预测精度答案：B解析：决定系数R²表示回归模型中自变量对因变量的解释程度，取值范围在0到1之间，越接近1表示解释程度越高。8.在心理学研究中，信度是指（）A.测量结果的稳定性B.测量结果的准确性C.测量工具的有效性D.测量对象的代表性答案：A解析：信度是指测量结果的稳定性，即多次测量同一对象时结果的一致性程度。9.在心理学研究中，效度是指（）A.测量结果的可靠性B.测量工具的准确性C.测量目标的达成程度D.测量过程的规范性答案：B解析：效度是指测量工具的准确性，即测量结果是否能够真实反映所要测量的概念或属性。10.在心理学统计软件中，常用的数据分析功能包括（）A.描述统计B.假设检验C.回归分析D.以上都是答案：D解析：心理学统计软件通常提供描述统计、假设检验、回归分析等多种数据分析功能，以支持不同研究需求。11.在心理学统计学中，描述数据离散程度的指标不包括（）A.均值B.标准差C.变异系数D.四分位差答案：A解析：均值是描述数据集中趋势的指标，而标准差、变异系数和四分位差都是描述数据离散程度的指标。12.对于一组数据，其方差为0，则这组数据的特点是（）A.所有数据值都相等B.至少有一个数据值为0C.所有数据值都为负数D.数据不存在答案：A解析：方差是衡量数据分散程度的统计量，当方差为0时，说明所有数据值都相等，没有分散。13.在心理学研究中，非参数检验通常适用于（）A.连续型数据B.计量数据C.定序数据或定类数据D.大样本数据答案：C解析：非参数检验是一种不依赖于数据分布形态的统计方法，通常适用于定序数据或定类数据。14.在相关分析中，相关系数的取值范围是（）A.0到1之间B.-1到1之间C.0到10之间D.以上都不是答案：B解析：相关系数用于衡量两个变量之间的线性关系强度和方向，其取值范围在-1到1之间，-1表示完全负相关，1表示完全正相关，0表示没有线性相关。15.在t检验中，单尾检验与双尾检验的主要区别在于（）A.检验的假设不同B.检验统计量的计算方法不同C.拒绝域的确定方式不同D.样本容量的选择不同答案：C解析：单尾检验和双尾检验都基于相同的零假设和备择假设，但拒绝域的确定方式不同。单尾检验将显著性水平全部置于一侧的尾部，而双尾检验将显著性水平平均分配到两侧的尾部。16.在方差分析中，如果主效应显著，则意味着（）A.至少有一个因素的各个水平之间存在均值差异B.所有因素的各个水平之间都存在均值差异C.因素的交互作用显著D.测量误差较大答案：A解析：方差分析用于检验多个因素的主效应和交互作用。如果主效应显著，说明至少有一个因素的各个水平之间存在均值差异。17.在回归分析中，残差是指（）A.观察值与预测值之间的差异B.自变量与因变量之间的差异C.测量误差D.总变异答案：A解析：残差是指观察值与回归模型预测值之间的差异，用于衡量模型的拟合优度。18.在心理学研究中，效标关联效度是指（）A.测量工具与被测量特质之间的关系B.测量工具内部一致性程度C.测量工具在不同情境下的稳定性D.测量工具的准确性答案：A解析：效标关联效度是指测量工具与被测量特质之间的关系，通常通过相关系数来衡量。19.在心理学统计软件中，常用的图表类型不包括（）A.直方图B.散点图C.饼图D.箱线图答案：C解析：直方图、散点图和箱线图都是常用的统计图表类型，用于展示数据的分布特征和关系，而饼图主要用于展示部分与整体的关系，较少用于展示数据的统计特征。20.在进行心理学统计研究时，样本量的确定需要考虑（）A.研究目的B.研究假设C.显著性水平D.以上都是答案：D解析：样本量的确定需要综合考虑研究目的、研究假设、显著性水平、预期效应大小等多种因素。二、多选题1.心理学统计学中，描述数据集中趋势的指标主要有（）A.均值B.中位数C.众数D.标准差E.变异系数答案：ABC解析：均值、中位数和众数是描述数据集中趋势的三个主要指标，它们从不同角度反映数据的典型水平。标准差和变异系数是描述数据离散程度的指标。2.在心理学研究中，常用的概率抽样方法包括（）A.简单随机抽样B.分层抽样C.整群抽样D.系统抽样E.便利抽样答案：ABCD解析：简单随机抽样、分层抽样、整群抽样和系统抽样都是常用的概率抽样方法，它们能够保证每个个体在抽样过程中都有已知非零的概率被选中，从而保证样本的代表性。便利抽样是一种非概率抽样方法。3.假设检验的基本步骤包括（）A.提出零假设和备择假设B.选择显著性水平C.计算检验统计量D.确定拒绝域E.做出统计决策答案：ABCDE解析：假设检验的基本步骤包括提出零假设和备择假设、选择显著性水平、计算检验统计量、确定拒绝域和做出统计决策。这些步骤确保了假设检验的科学性和严谨性。4.方差分析中，F检验的基本原理是（）A.比较组内方差和组间方差B.比较总方差和组内方差C.比较总方差和组间方差D.检验组间均值是否存在差异E.检验组内均值是否存在差异答案：AD解析：F检验的基本原理是比较组内方差和组间方差，通过检验组间均值是否存在差异来判断不同因素对结果的影响。如果组间方差显著大于组内方差，则说明不同因素水平之间存在显著差异。5.在回归分析中，决定系数R²的意义包括（）A.衡量回归模型的拟合优度B.表示自变量对因变量的解释程度C.反映因变量的变异程度D.取值范围在0到1之间E.越接近1表示模型解释力越强答案：ABDE解析：决定系数R²用于衡量回归模型的拟合优度，表示自变量对因变量的解释程度，取值范围在0到1之间，越接近1表示模型解释力越强。它并不直接反映因变量的变异程度，因变量的变异程度由总平方和决定。6.心理测量学中，信度的主要类型包括（）A.重测信度B.复本信度C.内部一致性信度D.效标关联效度E.构念效度答案：ABC解析：信度是指测量结果的稳定性程度，主要类型包括重测信度（衡量同一测量工具在不同时间下的一致性）、复本信度（衡量同一测量工具不同版本之间的一致性）和内部一致性信度（衡量测量工具内部题目之间的一致性）。效标关联效度和构念效度是效度的类型。7.在进行心理学统计数据分析时，数据预处理的主要内容包括（）A.数据清洗B.数据转换C.数据标准化D.缺失值处理E.数据可视化答案：ABCD解析：数据预处理是数据分析的重要环节，主要内容包括数据清洗（处理错误数据）、数据转换（改变数据类型或形式）、数据标准化（使数据符合特定分布）和缺失值处理（处理缺失数据）。数据可视化属于数据分析的后续步骤。8.描述心理学研究数据的离散程度，常用的指标有（）A.极差B.平均差C.方差D.标准差E.变异系数答案：ABCDE解析：描述数据离散程度是统计学的重要内容，常用的指标包括极差（最大值与最小值之差）、平均差（各数据与均值的差的绝对值平均）、方差（各数据与均值的差的平方平均）、标准差（方差的平方根）和变异系数（标准差与均值之比）。这些指标从不同角度反映数据的分散程度。9.在相关分析中，Pearson相关系数适用于（）A.连续型数据B.计量数据C.定序数据D.定类数据E.具有线性关系的两个变量答案：ABE解析：Pearson相关系数用于衡量两个连续型变量之间的线性关系强度和方向，因此适用于连续型或计量数据，并且要求两个变量具有线性关系。它不适用于定序数据或定类数据。10.心理学统计软件的主要功能包括（）A.数据录入与管理B.描述统计C.假设检验D.方差分析E.回归分析答案：ABCDE解析：心理学统计软件是进行数据分析的重要工具，其主要功能包括数据录入与管理、描述统计（计算均值、标准差等）、假设检验（进行t检验、卡方检验等）、方差分析（分析多个因素对结果的影响）和回归分析（建立预测模型）。这些功能覆盖了心理学统计研究的主要需求。11.心理学统计学中，描述数据离散程度的指标主要有（）A.均值B.中位数C.众数D.标准差E.变异系数答案：DE解析：均值、中位数和众数是描述数据集中趋势的指标，而标准差和变异系数是描述数据离散程度的指标。均值和中位数是衡量数据中心位置，众数是出现次数最多的值。12.在心理学研究中，非参数检验的特点包括（）A.不依赖于数据的分布形态B.对数据类型要求较低C.比参数检验更精确D.通常需要更大的样本量E.常用于小样本研究答案：ABE解析：非参数检验的特点是不依赖于数据的分布形态，对数据类型要求较低，适用于小样本研究或分布未知的数据。通常情况下，非参数检验的统计功效低于参数检验，即在样本量相同的情况下，参数检验更容易检测到显著差异，因此选项C错误。非参数检验对数据分布的要求较低，有时在样本量较小时反而更具优势，选项D的说法并不绝对。13.在进行相关分析时，Pearson相关系数和Spearman秩相关系数的主要区别在于（）A.适用数据类型不同B.对数据分布的要求不同C.计算方法不同D.衡量关系类型不同E.结果解释方式不同答案：ABC解析：Pearson相关系数适用于连续型数据，且要求数据呈正态分布；Spearman秩相关系数适用于定序数据或非正态分布的连续型数据，通过转换数据为秩来计算相关系数。因此，两者适用数据类型、对数据分布的要求和计算方法都不同。两者都用于衡量两个变量之间的关系，只是适用条件不同，结果解释方式基本一致，都是衡量关系的强度和方向。14.在方差分析中，主效应和交互作用分别指（）A.因素对结果的影响B.因素之间的相互作用C.组内差异D.组间差异E.随机误差答案：AB解析：在方差分析中，主效应是指单个因素的不同水平对结果的影响，交互作用是指多个因素之间相互结合对结果产生的影响。组内差异和组间差异是方差分析中用来分离总差异的组成部分，随机误差是方差分析中无法解释的变异来源。15.在回归分析中，残差分析的主要目的是（）A.检验回归模型的拟合优度B.识别异常值C.检验误差项的独立性D.检验误差项的同方差性E.评估自变量的重要性答案：ABCD解析：残差分析是回归分析中重要的诊断步骤，其主要目的是通过分析残差（观察值与预测值之差）来检验回归模型的各种假设条件是否满足。包括检验误差项的独立性（残差不应存在自相关）、同方差性（残差的方差应恒定）以及正态性（残差应服从正态分布），同时也可以帮助识别异常值或潜在的影响点。评估自变量的重要性通常通过回归系数或统计检验来实现，不是残差分析的主要目的。16.心理测量学中，效度的主要类型包括（）A.内容效度B.结构效度C.效标关联效度D.效标区分效度E.偏倚答案：ABC解析：效度是指测量工具能够准确测量其intendedconstruct的程度。主要类型包括内容效度（测量内容是否代表所要测量的领域）、结构效度（测量工具的结构是否与理论构想一致）、效标关联效度（测量结果与某个外部的效标之间的关联程度，包括同时效度和预测效度）以及效标区分效度（测量工具能够有效区分不同群体的程度）。偏倚是指测量结果系统性地偏离真实值，是影响效度的因素，而非效度类型。17.在进行心理学统计研究时，样本量过小的缺点包括（）A.结果的代表性差B.难以检测到真实的效应C.增加TypeI错误的风险D.增加TypeII错误的风险E.难以进行有效的统计检验答案：ABDE解析：样本量过小会导致结果的代表性差，难以反映总体特征。同时，统计功效会降低，难以检测到真实的效应，这意味着即使存在效应，也可能无法检测到而犯TypeII错误（漏报）。样本量过小也限制了可以使用的统计检验方法，例如某些复杂的模型可能需要较大的样本量才能收敛。虽然理论上TypeI错误（假阳性）与样本量无关，但在实际操作中，样本量过小可能导致模型不稳定，间接影响结果的可靠性，但通常不会直接增加TypeI错误的风险。18.描述心理学研究数据的分布特征，常用的图表类型包括（）A.直方图B.饼图C.散点图D.箱线图E.茎叶图答案：ACDE解析：描述数据分布特征的图表类型有多种，直方图（A）用于展示连续数据的频率分布；散点图（C）用于展示两个连续变量之间的关系或单个变量的分布（与横轴）；箱线图（D）用于展示数据的五数概括（中位数、四分位数、极值）和异常值；茎叶图（E）是一种文本图表，既能展示数据的分布形态又能保留原始数据的数值信息。饼图（B）主要用于展示部分与整体的比例关系，不适合展示数据的分布特征。19.在进行心理学统计假设检验时，影响统计决策的因素包括（）A.样本均值B.总体均值C.显著性水平D.检验统计量E.样本容量答案：CDE解析：统计假设检验的决策过程是基于样本数据计算检验统计量，并与临界值进行比较。影响决策的关键因素包括显著性水平（C），它决定了临界值的大小；检验统计量（D），它是根据样本数据和假设计算出来的，用于与临界值比较；以及样本容量（E），它影响统计量的分布和检验的功效。样本均值（A）和总体均值（B）是研究的对象或假设的值，但它们本身并不直接决定基于样本的统计决策。20.心理学统计软件通常提供的数据分析功能包括（）A.描述统计B.假设检验C.相关分析D.回归分析E.方差分析答案：ABCDE解析：心理学统计软件旨在辅助进行各种数据分析任务，通常提供全面的功能，包括描述统计（如计算均值、标准差、频率分布等）、假设检验（如t检验、卡方检验、F检验等）、相关分析（如计算Pearson、Spearman相关系数等）、回归分析（如建立线性、逻辑回归模型等）和方差分析（如单因素、多因素方差分析等）。这些功能覆盖了心理学研究中常见的统计推断需求。三、判断题1.在心理学统计学中，均值是衡量数据离散程度的唯一指标。（）答案：错误解析：均值是衡量数据集中趋势的指标，而衡量数据离散程度的主要指标有标准差、方差、极差、四分位差等。均值本身并不能直接反映数据的离散程度。2.在一个完美的正态分布中，均值、中位数和众数是相等的三点。（）答案：正确解析：正态分布是一种对称分布，其特点是数据围绕均值对称分布，因此均值、中位数（数据排序后位于中间的值）和众数（出现次数最多的值）都位于分布的中心，且数值相等。3.抽样调查比全面调查更能反映总体特征，因为抽样调查可以避免全面调查可能出现的偏差。（）答案：错误解析：抽样调查和全面调查各有优缺点。抽样调查的优点是省时省力、成本较低，且在理论上有助于减少测量误差和登记误差；缺点是结果可能存在抽样误差，无法完全避免偏差。全面调查可以得到总体最精确的信息，但成本高、耗时长，且更容易出现测量误差和登记误差。不能绝对地说抽样调查一定比全面调查更能反映总体特征，关键在于抽样方法的科学性和调查过程的严谨性。4.在假设检验中，显著性水平α表示犯第一类错误（弃真错误）的最大概率。（）答案：正确解析：显著性水平α是在进行假设检验前预先设定的一个概率阈值，用于控制犯第一类错误（即拒绝了一个实际上为真的零假设，也就是弃真错误）的概率。它表示在零假设为真时，拒绝零假设的错误决策的可能性上限。5.如果两个变量的相关系数为负，则说明其中一个变量增加必然导致另一个变量减少。（）答案：错误解析：负相关系数表示两个变量之间存在负相关关系，即一个变量倾向于随着另一个变量的增加而减少，或随着另一个变量的减少而增加。但这只是一种趋势或倾向，并不意味着一个变量的变化必然导致另一个变量的变化，变量之间可能还存在其他影响因素，且相关关系不一定是严格的线性关系。6.方差分析只能用于检验两个总体均值是否存在差异。（）答案：错误解析：方差分析（ANOVA）是一种统计方法，主要用于检验两个或多个总体均值是否存在显著差异。它通过分析数据的变异来源来确定不同因素或分组对结果的影响。因此，方差分析不仅限于检验两个总体均值，而是可以检验多个总体均值。7.回归分析中，自变量被称为预测变量或解释变量，因变量被称为结果变量或被解释变量。（）答案：正确解析：在回归分析中，研究者通常利用一个或多个自变量（IndependentVariables）来预测或解释某个因变量（DependentVariable）的变化。因此，自变量也被称为预测变量或解释变量，而因变量也被称为结果变量或被解释变量。8.信度是指测量工具的一致性和稳定性程度。（）答案：正确解析：信度（Reliability）是衡量测量工具质量的重要指标，它指的是测量结果的一致性和稳定性程度。即使用同一测量工具在不同时间、不同情境下测量同一对象，或者由不同测量者测量，得到的结果应该是相似的、稳定的。9.效度是指测量工具能够准确测量其intendedconstruct（构念）的程度。（）答案：正确解析：效度（Validity）是衡量测量工具质量的核心指标，它指的是测量工具能够准确测量其想要测量的概念或特质（construct）的程度。一个具有高效率度的测量工具能够真实地反映被测量的属性。10.数据可视化是将数据转化为图形或图像的过程，其主要目的是为了美观。（）答案：错误解析：数据可视化是将数据转化为图形或图像的过程，其主要目的不是为了美观，而是为了更直观、更清晰地展示数据的特征、规律和关系，帮助人们更容易理解数据，发现隐藏的信息，并支持数据分析和决策。美观是数据可视化的一个重要考虑因素，但不是其主要目的。四、简答题1.简述心理学统计学中，衡量数据离散程度的指标及其特点。答案：衡量数据离散程度的指标主要有：（1）.极差：数据中最大值与最小值之差，计算简单，但不能反映数据内部散布情况。（2）.方差：各数据与均值之差的平方的平均，能反映数据整体散布情况，但单位是原始单位的平方，不易解释。（3）.标准差：方差的平方根，单位与原始单位一致，是解释数据离散程度最常用的指标。（4）.变异系数：标准差与均值之比，是一个相对指标，用于比较不同单位或不同均值数据的离散程度。（5）.四分位差：上下四分位数之差，表示中间50%数据的散布范围，适用于偏态分布数据。这些指标从不同角度反映数据的分散程度，选择哪种指标取决于数据的特点和研究目的。2.简述假设检验的基本步骤。答案：假设检验的基本步骤包括：（1）.提出假设：根据研究问题提出零假设（H0）和备择假