2025年大学《统计学》专业题库- 统计学在国际关系中的应用

2025年大学《统计学》专业题库——统计学在国际关系中的应用考试时间：______分钟总分：______分姓名：______一、选择题（每题3分，共30分）1.在国际关系研究中分析国家GDP增长率的时间序列数据时，最常用来描述数据趋势的统计图形是？A.散点图B.柱状图C.折线图D.饼图2.研究者想比较两种不同外交政策（政策A和政策B）下国际冲突频率的显著差异，应选择的统计推断方法是？A.相关分析B.回归分析C.独立样本t检验D.方差分析3.某研究调查了20个国家，发现民主程度与人均GDP之间存在正相关关系。以下哪个结论是恰当的？A.民主程度高必然导致人均GDP高B.民主程度是人均GDP高的唯一原因C.民主程度与人均GDP可能存在共同影响因素D.该关系具有因果关系4.在构建国际冲突预测模型时，使用逻辑回归而不是线性回归的主要原因在于？A.国际冲突数据总是非正态分布B.冲突发生次数（频率）通常是连续变量C.预测变量（如政治制度）常为分类变量D.逻辑回归能自动处理多重共线性问题5.从100个签署了某项国际条约的国家中随机抽取30个国家，研究其遵守程度，这种研究方法属于？A.相关研究B.实验研究C.横断面研究D.抽样调查研究6.测量两个连续变量之间线性关系强度和方向的最常用统计量是？A.相关系数（皮尔逊r）B.回归系数C.卡方统计量D.标准差7.在对多个国家的外交支出进行回归分析时，如果发现某个国家的外交支出数据与其他国家差异极大，最可能产生的影响是？A.增强模型的解释力B.引入异方差性C.提高模型的R方值D.导致多重共线性8.某研究者声称通过统计方法证明了“经济全球化加剧了国际冲突”。对此，批判性思维要求我们进一步关注？A.统计方法的精确度B.数据来源的可靠性与代表性C.是否存在其他解释可能性D.研究者的政治立场9.当研究者想检验多个自变量（如GDP增长率、失业率、民主指数）对一个因变量（如冲突发生率）的综合影响时，最适合的统计模型是？A.简单线性回归B.逻辑回归C.多元线性回归D.相关分析10.在国际关系研究中使用二手数据（如官方统计年鉴、数据库）进行分析时，需要特别关注的问题之一是？A.数据收集过程的随机性B.数据定义和测量标准可能存在的跨时间或跨国家差异C.样本量的足够性D.数据保密性问题二、简答题（每题5分，共20分）1.简述方差分析（ANOVA）在国际关系研究中可以应用的场景。2.解释什么是抽样误差，并说明如何通过增大样本量来减少抽样误差。3.在国际关系研究中，使用相关系数描述变量关系时，需要注意哪些潜在问题？4.简述实验设计在国际关系政策评估研究中的基本要素。三、应用题（每题13分，共39分）1.假设某研究者收集了15个国家在1990年至2005年期间的人均军费开支（单位：美元）数据，并绘制了折线图，发现趋势近似线性下降。请说明如果要用统计方法检验“人均军费开支随时间推移呈下降趋势”这一假设，应选择哪种或哪些统计检验方法？并简述检验的基本思路（包括零假设和备择假设的设定）。2.研究者欲探究民主程度（高、中、低分类变量）与政府效率（连续变量，用某指标衡量）之间是否存在关系。请简述如果要用统计方法分析这种关系，可以采用哪些方法？并比较这两种方法在分析这类问题时各自的优缺点。3.某项研究试图解释为什么有些国家参与了国际合作组织而另一些国家没有。研究者收集了30个国家是否参与某类组织（是/否）、人均GDP（连续变量）、政治不稳定指数（连续变量）和地理位置（靠近/远离，分类变量）的数据。如果要建立一个统计模型来分析哪些因素影响一个国家是否参与该组织，请说明适合的模型类型，并列出在该模型中可能包含的主要自变量及其预期作用方向。试卷答案一、选择题1.C2.C3.C4.C5.D6.A7.B8.B9.C10.B二、简答题1.方差分析（ANOVA）可用于比较三个或以上组别（例如，不同政治制度国家、不同干预政策下国家）在某个连续型因变量（例如，人均GDP、外交满意度）上的均值是否存在显著差异。它帮助研究者判断组间差异是否超出了随机波动的范围。2.抽样误差是指由于随机抽样导致的样本统计量（如样本均值）与总体参数（总体均值）之间存在的差异。增大样本量可以减少抽样误差，因为更大的样本更能代表总体，使得样本统计量的分布更集中在总体参数附近，从而提高估计的精确度。3.使用相关系数描述变量关系时，需要注意：①相关不等于因果，高相关可能源于共同影响因素、反向因果关系或纯粹巧合；②相关系数只适用于测量线性关系，对于非线性关系可能无法准确反映；③相关系数受极端值（异常值）的影响较大；④需要考虑变量间的方向性（正负相关）和强度（绝对值大小），但无法直接判断关系的必然性。4.实验设计在国际关系政策评估研究中通常包含：①实验组和控制组（或对照组）的设立，确保除了要研究的政策变量外，其他条件尽可能相似；②政策干预（处理），实验组接受政策影响，控制组不接受或接受安慰剂政策；③前后测设计，在干预前后分别测量关键结果变量，以比较变化；④随机分配，将研究对象（如国家、地区）随机分配到实验组和控制组，以尽量消除选择偏差。三、应用题1.应选择单因素方差分析（One-wayANOVA）。基本思路是：设定零假设H0为“15个国家的人均军费开支在不同年份之间没有显著差异（即趋势不存在）”，备择假设H1为“15个国家的人均军费开支在不同年份之间存在显著差异（即趋势存在）”。通过计算各组（年份）的均值方差，并与其他来源的方差进行比较（如使用F统计量），判断是否有足够的统计证据拒绝零假设，从而判断人均军费开支是否存在随时间推移的显著下降趋势。2.可以采用相关分析（如Spearman等级相关）和回归分析（如Logistic回归，如果政府效率被分为等级或类别）。相关分析（Spearman等级相关）适用于检验民主程度（有序分类转为等级）与政府效率（连续变量）之间是否存在monotonic（单调）关系，优点是简单直观，缺点是无法确定因果关系，且假设关系为单调。回归分析（Logistic回归）适用于检验民主程度（作为解释变量，可处理为虚拟变量或分类变量）对政府效率（作为结果变量，需转为分类变量或处理为等级）的概率影响，优点是可以处理因变量非连续的情况，并能给出各类别民主程度对政府效率影响的概率解释，缺点是模型设定和解释相对复杂，且通常只能表明关联性而非必然性。3.适合的模型类型是Logistic回归，因为因变量“是否参与组织”是二分类变量（0