2025年大学《统计学》专业题库- 统计学在心理学研究中的应用

2025年大学《统计学》专业题库——统计学在心理学研究中的应用考试时间：______分钟总分：______分姓名：______一、选择题（每小题2分，共20分）1.在一项心理学研究中，研究者测量了参与者的焦虑水平（使用1-7分的李克特量表），该变量属于：A.定类变量B.定序变量C.定距变量D.定比变量2.某研究者想比较两种不同的压力干预方法对大学生焦虑得分的影响。如果随机分配参与者到两种方法组，并分别测量其焦虑得分，最适合用来比较两组均值差异的假设检验方法是：A.单样本t检验B.配对样本t检验C.独立样本t检验D.方差分析3.一个心理学研究获得了样本的平均智商为115，标准差为15。如果用该样本均值来估计整个大学生群体的平均智商，这种统计推断称为：A.参数估计B.假设检验C.相关分析D.抽样分布4.在进行假设检验时，设定的显著性水平α=0.05表示：A.研究者有95%的信心拒绝原假设B.如果原假设正确，则样本结果出现的概率最多为5%C.研究者有95%的信心接受原假设D.样本结果一定出现的概率为5%5.研究者发现两个变量之间呈线性关系，且一个变量的值越大，另一个变量的值也倾向于越大。这种关系最适合用以下哪个统计量来描述？A.方差B.标准差C.皮尔逊相关系数D.斯皮尔曼等级相关系数6.一项研究发现，参与冥想训练的实验组在反应时任务上的平均得分显著低于未参与训练的对照组。要判断这种差异的统计显著性，研究者最可能使用了：A.单侧检验B.双侧检验C.参数检验D.非参数检验7.比较三个不同年龄段（儿童、青少年、成人）青少年自我概念得分是否存在差异，最适合使用的统计方法可能是：A.独立样本t检验B.配对样本t检验C.单因素方差分析D.相关分析8.在心理学研究中，计算效应量（如Cohen'sd）的主要目的是：A.检验假设是否正确B.衡量统计结果的可靠性C.描述数据分布的离散程度D.提供关于效应大小的信息9.抽样分布是指：A.单个样本的统计量（如样本均值）的分布B.总体参数的分布C.从同一总体中反复抽取样本时，某个样本统计量（如样本均值）的所有可能值的分布D.研究对象特征的分布10.已知某心理学变量近似服从正态分布，研究者想了解该变量在某个特定范围内的比例，例如低于平均值一个标准差以下的个体比例，这需要使用：A.标准正态分布表B.t分布表C.F分布表D.卡方分布表二、填空题（每空2分，共20分）1.根据数据的性质选择合适的描述性统计量。对于定类数据，通常使用________和________来描述其分布情况。2.假设检验的结论可能犯两种错误：当原假设实际上是正确的，但错误地拒绝了它，这种错误称为________错误；当原假设实际上是错误的，但错误地接受了它，这种错误称为________错误。3.相关系数的取值范围在________到________之间。4.在方差分析中，F统计量是组间方差与________方差的比值。5.如果一项心理学研究旨在了解某个变量在特定人群中的真实情况，而不仅仅是样本的情况，那么它主要关注的是________推断问题。6.在计算皮尔逊相关系数时，要求两个变量都至少是________变量。7.对于服从正态分布的总体，当样本量足够大时，其样本均值的分布也近似服从________分布，其均值等于总体均值，方差等于总体方差除以样本量。8.在心理学实验中，通过操纵自变量来观察其对因变量的影响，这种研究设计通常需要计算________样本t检验来比较实验组和控制组。9.某研究者发现吸烟量（自变量）与抑郁程度（因变量）之间存在正相关关系。这意味着吸烟量越大，抑郁程度倾向于________（更高/更低/没有变化）。10.置信区间提供了一个估计总体参数的________范围，并给出了我们对该估计________的信心水平。三、简答题（每题5分，共15分）1.简述在心理学研究中，使用推断统计方法（如t检验、方差分析）的基本步骤。2.解释什么是“统计显著性”。获得统计显著性的结果意味着什么？它是否意味着研究结论一定有实际意义？3.在一项心理学研究中，研究者测量了不同性别（男、女）大学生对网络社交的依赖程度（使用一个定序量表）。请说明在这种情况下，可以使用哪些统计方法来比较两组之间的依赖程度是否存在差异，并简述选择理由。四、计算与分析题（共25分）1.（10分）某心理学家欲探究一种新的放松训练是否能够降低大学生的焦虑水平。他随机选取了30名焦虑水平较高的学生，让他们参加为期一周的放松训练。训练前后分别使用焦虑自评量表（分数范围1-100，分数越高表示焦虑越严重）进行测量。假设训练后的样本均值焦虑得分下降了5分，样本标准差为8分。请解释如何使用这些信息来初步判断该放松训练是否有效，并说明可能需要进行的统计检验（无需计算具体值）。2.（15分）一项研究比较了三种不同的教学方式（方式A、方式B、方式C）对大学生学习效果的影响。随机将60名学生分配到三个组（每组20人），分别接受一种教学方式，并在课程结束后进行统一考试，考试分数如下（仅为示意，非真实数据）：方式A组：85,82,78,90,84,80,83,86,81,79方式B组：88,90,85,87,92,86,89,84,90,83方式C组：75,78,80,77,72,76,74,79,73,81请说明如果要比较这三种教学方式的平均考试成绩是否存在显著差异，应选择哪种统计方法，并简述理由。假设你选择了合适的统计方法并得到一个显著的F值，请进一步说明在报告结果时，除了F值和p值外，还需要报告哪些信息来更全面地描述组间差异。---试卷答案一、选择题1.B2.C3.A4.B5.C6.A7.C8.D9.C10.A二、填空题1.频数，频率2.第一类，第二类3.-1，+14.组内5.参数6.定距，定比7.正态8.独立9.更高10.置信，水平三、简答题1.解析思路：首先明确研究问题涉及总体和样本；其次，提出零假设和备择假设；然后，选择合适的推断统计方法（如t检验、ANOVA）；接着，根据样本数据计算检验统计量（如t值、F值）；之后，确定显著性水平（α），查找相应分布表（t表、F表）或使用软件获得p值；最后，根据p值与α的比较结果，做出拒绝或不拒绝零假设的统计决策，并结合研究背景解释结论。2.解析思路：统计显著性指的是当零假设实际上为真时，某个统计检验的结果出现意外的概率（即p值）小于预设的显著性水平（α）。获得统计显著性的结果意味着观察到的样本差异不太可能仅仅由随机误差引起，因此有理由怀疑零假设可能不成立。但它并不直接说明该差异的实际大小、理论意义或实际应用价值。3.解析思路：由于因变量“网络社交依赖程度”是定序变量，无法直接计算均值和标准差，也不能进行参数检验（如t检验、ANOVA）。因此，适合使用非参数检验方法。常用的方法包括：①柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验（K-S检验）或符号检验，用于比较两个独立样本分布是否相同；②曼-惠特尼U检验（Mann-WhitneyUtest），用于比较两个独立样本的中位数是否存在差异；③克鲁斯卡尔-沃利斯H检验（Kruskal-WallisHtest），用于比较三个或以上独立样本的中位数是否存在差异。选择理由是这些非参数检验方法不依赖于数据的特定分布形态，适用于定序或定距/定比但分布未知的数据。四、计算与分析题1.解析思路：本研究的目的是判断放松训练是否有效，即训练是否降低了焦虑水平。由于研究涉及干预前后同一组被试的数据，应使用配对样本t检验。虽然题目未要求计算，但分析思路是：计算训练前后的差值，得到差值的样本均值（应小于0表示下降）和标准差。然后计算配对样本t统计量。将t统计量与t分布表（自由度为n-1）中对应显著性水平（如α=0.05）的临界值比较，或查找p值。如果t统计量的绝对值大于临界值，或p值小于α，则拒绝零假设（即训练前后焦虑水平无显著差异），结论是训练有效。报告结果时应包括t值、自由度、p值，以及均值差和效应量。题目只要求说明如何判断和可能的方法，故以上为分析思路。2.解析思路：本问题是比较三个独立组（教学方式A、B、C）的因变量（考试成绩）均值是否存在差异。考试成绩是定距变量，且三个组是独立的。首先需要检查数据是否满足方差分析的假设，主要是正态性和方差齐性。如果满足，应使用单因素方差分析（One-wayANOVA）。选择理由是ANOVA能够同时检验三个或以上均值是否存在显著差异，效率高于单独进行两两t检验（可能增加I类错误）。假设ANOVA结果显著（即F值