智能媒体传播 课件 第5、6章 5G、对身份的新认知

智能媒体传播第五章5G章节内容01第一节５Ｇ是什么第二节５Ｇ与媒介产业第一节５Ｇ是什么15G（第五代移动通信技术）的发展从全球布局到中国落地，呈现“政策推动、规模领先、应用拓展”的特征，关键节点与核心数据如下：1.全球起步与标准确立2013年：欧盟投入5000万欧元专项资金，加快5G技术研发，计划2020年推出成熟5G标准，拉开5G发展序幕；2015年：国际电联无线电通信部门（ITU-R）正式将5G命名为“IMT-2020”，明确技术标准方向。一、5G的发展现状第一节５Ｇ是什么12.中国商用与基础设施建设·2019年6月：中国工信部发放5G商用牌照，中国电信、中国移动、中国联通、中国广电获牌，中国进入5G商用元年；·2020年：5G时代全面开启，12月工信部向三大基础电信企业（电信、移动、联通）颁发5G中低频段频率使用许可证，推进网络部署；截至2020年底，累计建成5G基站71.8万个，5G用户超6000万；·2021年：截至2月，累计建成5G基站79.2万个，5G手机终端连接数达2.6亿；“十四五”规划明确“建成系统完备的5G网络，拓展垂直应用场景”；同年3月数据显示，中国行政村通光纤和4G比例均超99%，固定宽带速率全球176个国家/地区中排第18，移动网络速率全球139个国家/地区中排第4。一、5G的发展现状13.未来规模预测预计2025年起，互联网可接入设备数量将达500亿，5G成为万物互联的核心支撑。业界将5G核心特性概括为高速率、高容量、低时延、低能耗，四大特性突破前四代通信技术局限，推动“人与人、人与物、物与物”的全连接，具体如下：（1）高速率：峰值传输速度最高达20Gb/s，远超4G的300Mb/s（理论提速百倍），可支持超高清视频（4K/8K）、VR/AR等大带宽需求场景，解决“大容量数据实时传输”痛点。（2）高容量：每平方公里可支持100万台设备同时接入，是4G的100倍，为“万物互联”奠定基础——可实现“每头牲畜配通信装置、每台设备装数据传输装置”，推动智慧城市、智慧农业、智能制造等场景落地。二、5G的技术特性第一节５Ｇ是什么1（3）低时延：网络时延从4G的平均50ms降至1~5ms，且空口时延小于1ms，端到端时延小于5ms，可满足“实时交互”需求，如自动驾驶（车辆实时通信避障）、远程医疗（精准操控手术器械）、工业控制（设备同步协作）。（4）低能耗：与高容量协同，降低设备功耗，拓展通信技术应用领域——从消费领域（手机、平板）延伸至工农牧服务等行业，减少设备续航压力，支持长期稳定的物联网部署。技术特性的核心价值：突破前四代“仅聚焦移动宽带、解决人与人连接”的局限，既促进人与人的数据往来，也满足人与物、物与物的通信需求；因产业链长、经济牵引力强，成为中国经济高质量发展的基础，推动各行业数字化变革（如移动医疗、车联网、工业控制）。二、5G的技术特性第一节５Ｇ是什么15G通过技术特性，从内容传输、融媒发展、移动媒体、内容生产、产品体验五个维度，为千行百业赋能，具体如下：（一）内容传输实时化依托“高速率+低时延”，实现超高清数据的“实时化、高保真传输”，解决前几代通信的“卡顿、延迟”问题：1.核心参数：高速率（超1Gb/s，最高20Gb/s）、低时延（端到端＜5ms）；2.典型案例：·2019年央视春晚深圳分会场：首次用5G跨时空传输4K超高清视频，端到端时延平均低于4m/s，画面清晰流畅，满足直播超高可靠性需求；三、5G的技术赋能第一节５Ｇ是什么1·2021年东京奥运会：5G支持超高清赛事直播，画面流畅无卡顿，兼顾“便捷观看”与“高清晰度”；·直播电商：解决以往“网络延迟、画面模糊、视角单一”问题，推动无人机360度全景直播、8K超高清直播普及；3.行业应用：远程医疗（实时传输手术影像）、车联网（车辆实时交换路况数据）。三、5G的技术赋能第一节５Ｇ是什么1（二）融媒发展“全程＋全息化”5G带动边缘计算技术发展，应对“海量、低时延、非结构化数据”处理需求，支撑融媒全场景应用：1.核心逻辑：5G时代数据量激增且75%将在数据中心外（工厂、医院、商店）产生（高德纳2025年预测），边缘计算可“就近处理数据”，避免核心平台处理的“敏捷性不足、隐私风险”；2.应用场景：为工业互联网、车联网、自动驾驶、云游戏、VR/AR提供“高效、稳定、安全的边缘计算方案”，推动融媒从“单一内容传播”向“全场景全息交互”升级，助力企业数字化转型。三、5G的技术赋能第一节５Ｇ是什么1（三）移动媒体泛在化5G技术渗透工厂、矿山、医疗、交通等多领域，实现“随时随地的媒体连接”，典型应用如下：1.生产领域：洛钼集团智慧矿山（5G支持无人驾驶电动运输车、远程操控挖掘机，减少井下人员，降低安全风险）；百度“5G云代驾”（极端场景远程接管车辆，辅助AGV运输、工业视觉质检）；2.交通领域：高精地图实时下载、车队统筹管理、交通安全预警、自动驾驶规范；三、5G的技术赋能第一节５Ｇ是什么1（三）移动媒体泛在化3.应急与民生：2020年武汉火神山/雷神山医院（5G+4K高清直播，24小时向15家主流平台传输画面，网友“云监工”）；深圳2021年新建7706根多功能智能杆（搭载5G小基站、传感器，覆盖市政管理、环境监测等30+场景）；4.其他场景：智能家居（支持更多设备接入，提升中枢服务能力）、VR/AR（网络切片+边缘计算推动应用落地）、4K/8K超高清直播普及。三、5G的技术赋能第一节５Ｇ是什么1（四）内容生产智能“全效化”5G补齐人工智能（AI）发展短板，推动内容生产从“人工主导”向“智能全效”升级：1.技术支撑：5G提供高速网络，使AI具备“更快反应、更智能模式、更优质体验”；2.企业实践：·百度“百度大脑6.0”：开放270+AI能力，定制场景推进自主可控平台应用；·小米AI开放平台：以智能家居场景为核心，为用户/开发者提供软硬件生态服务；·华为智能体：以AI为核心，云网边端协同，服务城市治理、企业生产、居民生活；3.行业延伸：工业物联网（5G支持灵活高效生产线，覆盖产品全生命周期）；智能电网（低时延、高吞吐量支撑无线分布式馈线系统，实现电网智能化）。三、5G的技术赋能第一节５Ｇ是什么1（五）产品体验优质化5G解决VR/AR等技术的“网速瓶颈”，提升用户感官体验，推动“沉浸式、交互式”应用落地：1.核心突破：消除4G时代VR/AR的“视觉眩晕感”，满足疫情期间“宅家需求”；2.典型场景：·消费领域：虚拟试衣（网购前在家体验服装上身效果）、虚拟旅游（足不出户游览全球）；·新闻领域：VR/AR复原新闻场景，构建沉浸式内容，让受众“成为新闻场景一部分”；·通信领域：中国移动“5G新通话”（新增图片、位置、表情等交互板块，拓展至酒店、银行等B2B场景）；·教育领域：5G云XR教育项目（云VR渲染+AI识别，提供全景图片、3D模型等沉浸式教学体验）。三、5G的技术赋能第一节５Ｇ是什么2媒体端的核心变化是实现“信息采集一体化融合化”与“信息处理便捷化多元化”，通过技术简化流程、提升效率、丰富内容形态。（一）信息采集：一体化与融合化5G推动新闻媒体的信息采集设备“便捷化”、信号回传“快捷化”，打破传统采集系统的局限，实现“多环节一体化协同”：1.传统信息采集系统的局限传统视频现场直播控制系统由“现场转播车控制系统、信号网络传输控制系统、灯光音响控制系统”三部分构成，依赖SDI（数字分量串行接口）基带视频接口与专用数字视频矩阵——虽具备“信号无损失、实时性强、定位清晰”的优势，但设备庞大、信号传输依赖光纤/卫星/微波，灵活性低、成本高。第二节５Ｇ与媒介产业一、媒体端：信息采集与处理的革新22.5G带来的采集变革5G技术使采集系统向“IP化架构”升级，核心变化包括：设备轻量化：采集设备体积缩小、便携性提升，信号回传无需依赖复杂硬件（如转播车、光纤）；流程一体化：打破“采集-传输-处理”的环节壁垒，实现“现场采集即传即处理”，减少中间环节耗时。第二节５Ｇ与媒介产业一、媒体端：信息采集与处理的革新23.典型案例·BBC“统一编辑部”：2007年实践“统一编辑部”理念，借助数字化技术打破“按频道划分部门”的传统架构，整合不同来源的新闻资源，实现“跨媒体全媒体新闻中心”运营——素材统一加工后适配不同媒体（电视、网站、社交媒体），解决部门沟通低效、资源浪费问题，推动采编流程全链条创新。·华为“5G背包”：2019年世界超高清视频产业发展大会推出，内置5GCPE终端，可连接超高清摄影机与编码器，通过现有5G网络直接将视频流实时传至演播导控室——无需光纤、卫星转播车或微波系统，将传统繁杂的转播设备精简为“便携式背包”，实现现场采编“轻量化”，优化采编效率。第二节５Ｇ与媒介产业一、媒体端：信息采集与处理的革新2（二）信息处理：便捷化与多元化5G通过“资源融合、并行处理”重构信息处理流程，同时推动内容形态向“超高清、沉浸式”升级，实现“处理便捷”与“内容多元”的双重目标：1.处理方式：资源融合+云端协同·核心逻辑：采编人员将现场采集的图像、声音、画面等素材，直接上传至“云端共享数据库”，通过云端实现“统一编辑加工、集中处理”，形成模块化素材库；·流程优化：以云端数据库为核心，驱动内容审核、分发、管理全流程，同时支持“轻量级演播室”实时导播（如画面切换、视频录制、字幕包装），实现“资源融合利用+并行处理”，提升内容制作效率。第二节５Ｇ与媒介产业一、媒体端：信息采集与处理的革新2（二）信息处理：便捷化与多元化2.内容形态：多元化与高质量化5G的“大带宽、低时延”解决传统内容处理的技术瓶颈，推动内容形态创新：·4K/8K超高清视频：5G网速约为4K的8倍，可满足超高清视频的无线传输需求（解决传统带宽不足导致的卡顿），成为大型演唱会、赛事直播的标准形态——画面分辨率、色域、量化深度显著提升，高动态范围、色彩逼真度接近人眼感受，高度还原现实场景。·5G+VR全景视频：解决VR影像“分辨率低、帧率低、延迟高”的痛点，通过5G顺畅传输高清晰度全景数据——例如2019重庆马拉松，实现20多公里赛道5G全覆盖，VR摄像设备实时回传画面，播控中心精细化制作（图文打包、导视切换），打造赛事级VR直播体验。第二节５Ｇ与媒介产业一、媒体端：信息采集与处理的革新2（二）信息处理：便捷化与多元化3.典型案例：新华社5G全息异地同屏访谈2020年两会期间，为减少人员聚集，新华社推出该访谈技术——依托全息成像原理（干涉与衍射）“克隆”虚拟记者，还原真人采访能力，再通过5G实时传输语音、动作、表情，实现“异地同屏顺畅交流”，重组内容生产体系，以便捷方式呈现高质量内容。第二节５Ｇ与媒介产业一、媒体端：信息采集与处理的革新2用户端的核心变化是“信息内容更沉浸场景化”“信息形式更跨屏云端化”，从“被动接收”转向“主动体验”，满足个性化与高品质需求。（一）信息内容：沉浸化与场景化5G通过“超高清技术”与“场景化思维”，提升用户内容体验的“真实感”与“适配性”，核心表现为：1.沉浸化：超高清与VR/AR的体验升级·超高清视频的优势：从标清、高清到4K/8K，画面清晰度、动态范围、色彩饱和度大幅提升，可高度还原现实场景（如赛事细节、影视画面），满足消费娱乐、监控等领域的高需求；·VR/AR的突破：5G解决VR/AR的“时延”与“带宽”瓶颈——毫秒级端到端时延消除视觉眩晕感，超大带宽满足VR头显的海量数据传输需求（如精细画面绘制），实现“现实与虚拟融合”，提供沉浸式体验（如虚拟试衣、虚拟旅游）。二、用户端：信息内容的优质化与多元化第二节５Ｇ与媒介产业2（一）信息内容：沉浸化与场景化2.场景化：精准适配用户需求·核心逻辑：以“用户场景”为核心，结合LBS定位系统、大数据分析，挖掘用户在“特定时空+心理状态”下的需求，提供个性化信息服务；·具体应用：支付宝、微信、高德地图等平台，通过分析用户行为轨迹（如地理位置、使用习惯），定位当前场景（如通勤、就餐），推送周边商家、路线规划等适配信息，5G则保障服务的“稳定性与安全性”。二、用户端：信息内容的优质化与多元化第二节５Ｇ与媒介产业2（二）信息形式：跨屏化与云端化5G推动用户信息消费从“单一终端”转向“多终端协同”，从“本地计算”转向“云端支撑”，拓展信息获取的“灵活性”与“低成本性”：1.跨屏化：多终端互动打造生态·发展趋势：从“单一屏幕（电视/电脑）”到“多终端协同（手机、电视、穿戴设备、智能家居、传感器）”，5G提升终端互动频率，打造“互动式、服务式、体验式”跨屏视听生态；·核心价值：以手机为物联网输入端，带动大屏（电视）、小屏（平板）、可穿戴设备联动，满足不同场景的使用需求（如通勤用手机、居家用电视、运动用手环），提升传播渗透力与影响力。二、用户端：信息内容的优质化与多元化第二节５Ｇ与媒介产业2（二）信息形式：跨屏化与云端化2.云端化：云计算降低成本、提升体验·云计算的优势：突破传统本地计算“效率低、资源浪费”的问题，可根据需求提供软硬件资源，实现“快速响应、资源最大化利用”；·5G赋能的应用：①云游戏：用户无需下载安装包，连接官方云平台即可畅玩，运算与渲染在云端完成，5G低时延保障实时画面返回，提升游戏体验；②云电脑：如华为云电脑，通过手机连接屏幕即可使用远程云桌面，运算在华为云虚拟机中，不占用手机存储，实现“轻量级设备享受电脑功能”，降低终端硬件成本。·未来趋势：5G提升云计算的“响应效率、可靠性、单位容量”，推动“本地计算向云端迁移”，实现“万物皆云”。二、用户端：信息内容的优质化与多元化第二节５Ｇ与媒介产业本章小结02小结1本章简述了５G技术对传媒行业信息的传播方式将会产生的深刻影响，但５G的影响绝不仅仅局限于改变信息传播的方式。回顾移动通信的早期技术研发过程，前四代移动通信技术的发展都是为了解决“人与人之间的连接”问题，不断优化移动网络给用户带来的使用体验，目前４G技术已经足以满足绝大部分用户的日常使用要求。因此，５G更有价值的地方在于它能够有效解决“人与人、人与物、物与物之间的连接”问题，而这正是万物互联的核心要义，如果说４G改变生活，那么５G则是为了改变社会。在５G时代，不论是商用还是家用，人工智能的普及都离不开５G技术的支持。小结2总而言之，21世纪移动通信技术突飞猛进的发展，给人们的日常生活带来了极大影响。以高速率、低时延和大连接为特点的第五代移动通信技术进入了人们的生活，也成为继１G、2G、３G、４G技术后，能够满足人们暴涨的移动数据流量需求的新型网络基础设施。５G网络的搭建成为万物互联的重要技术基础，也为我国融媒体事业提供了全新的发展可能。可以说，随着信息传播技术在未来的不断推进，５G信息传播技术融媒体应用将如毛细血管般渗透于社会各层肌理中，无所不在地影响社会的运行。本章聚焦于技术发展现状，全方位、多角度地对５G以及５G融媒这类重大社会变革性应用进行剖析，探索我国未来５G融媒发展之路。复习思考题0303１.请结合最新的关于媒体智能化发展的案例或相关产品使用体验，浅谈你对智能媒体的理解，并分析５G为智能媒体发展带来的改变。２.从自身生活出发，你日常生活的一天中会使用几次５G技术？分别是什么？３.５G与媒体的融合路径有哪些？５犌技术从哪些环节和方面赋能媒体产业？４.思考一下，５G技术是怎样使得信息采集呈现一体化和融合化趋势的？５.５G的哪些技术特性能够使得新闻媒体工作者在信息处理时更加便捷？又有哪些技术特性使得新闻媒体提供给受众的内容更加多元？复习思考题智能媒体传播第六章对身份的新认知章节内容01第一节自我与身份第二节数据环境中的“我”第一节自我与身份1社会化的定义：个人在特定社会文化环境中，学习并掌握知识、技能、语言、规范、价值观等社会行为方式与人格特征，最终实现“适应社会并积极作用于社会”的过程，是自我与身份形成的前提。一、社会化：自我与身份建构的基础1美国社会学家乔治・赫伯特・米德提出“社会自我”理论，核心观点如下：1.自我的本质：“自我”是发展性过程，并非人出生即有，而是在社会经验积累与社会活动参与中逐步产生，环境对人类行为有重大影响。2.人的独特性：人之所以为人，除“能制造和使用工具”外，更在于具备“自我感”——能够将自己的意识与身体作为“对象”并与之对话。3.自我的建构方式：当个体能“接受他人态度”，以“角色扮演”的姿态演绎“自我”这一角色时，即完成对“自我”的建构。二、自我的内涵第一节自我与身份01“身份（identity）”概念具有复杂性，学界从不同维度给出定义，核心观点如下：1.彼得・威恩莱希的视角：身份是“一个人的自我建构整体”，是“当下自我诠释的方式”；其核心特征是“连续性”——既包含对过去自我诠释的沿袭，也承载对未来自我模样的渴望。2.“自我属性集合”视角：身份是一系列“自我”属性的集合（例如一个人可同时是母亲、女儿、消防员），这些相对固定的属性能用于“识别个体”，这也是“identity”有时被译为“自我同一性”的原因。三、身份的内涵第一节自我与身份13.戴维・帕金翰的“个人-集体”二元视角：对个体而言：身份代表“不同”，是个体区别于他人的独特性；对集体而言：身份代表“相同”，是个体在国家、民族、性别等集体内的“集体认同感”；补充逻辑（结合索绪尔理论）：集体身份的“相同”本质是“相对其他集体的不同”——人类对世界的理解基于“二元对立”，任何概念的定义都依赖与系统内其他概念的“非他”关系，集体认同的建立也需以“与其他集体的差异”为参照。三、身份的内涵第一节自我与身份11.晚期现代世界的图景（吉登斯描绘）：1960年后的“晚期现代”社会充满矛盾——风险与怀疑并存、安全与焦虑交织、压力与紧张凸显；极端气候灾害频发、环境污染加剧，人与人关系因利益纠葛和角色扮演变得复杂，传统机构及其价值体系的影响力日渐衰落，个人选择深受这种社会环境影响。2.米尔斯的观点印证：“普通人感到适应不了他们如此突然就要面对的更广泛的世界；他们不能理解自己所置身的时代对自身的生活意味着什么”，精准描述了晚期现代社会中个体的迷茫，也为身份定义提供了时代背景。3.身份的动态性：因“反身性”的存在，个体身份并非一成不变——建构过程的客观影响会持续作用于个体，使其在不同阶段调整身份认知与行为。四、身份的定义与动态变化第一节自我与身份14.吉登斯的核心理论：身份建构是“反身性的项目”：·核心观点：个体并非“被动继承”身份（如天生的阶层、角色），而是“积极塑造、反思、监控”自我，在生活中主动“书写自己的传记叙事”——身份是个体需主动建构并最终负责的“项目”。·“反身性”与“反思”的区别：①反思：主观行为，指个体对自我的观察、叙述、评价；②反身性：客观过程，指身份建构的行为本身会产生结果，且结果会“反过来直接影响个体后续发展轨迹”，这种影响不随个人主观意志转移。·案例：抗生素的使用与医学进步20世纪40年代青霉素普及治愈多种致命病症，但也导致细菌耐药性增强；人类需寻找新抗生素对抗耐药菌，可能催生“超级细菌”，陷入“使用抗生素-耐药-新抗生素”的循环。这一循环体现反身性：个体选择（用抗生素）产生客观后果，后果又推动新选择，影响后续发展。四、身份的定义与动态变化第一节自我与身份11.核心矛盾：身份不一定永远体现“真实自我”。2.印象管理与拟剧理论：在人际交往中，个体为达成特定目的（如获得认可、建立信任），会主动“管理自己给他人的印象”；这种管理贯穿生活，个体仿佛处于“剧场”中，在不同场景（如职场、家庭、社交）扮演不同角色——这一现象被称为“拟剧理论（dramaturgicaltheory）”，揭示了身份的“表演性”与“场景依赖性”。五、身份与真实自我第一节自我与身份2量化自我是“通过技术工具收集个人日常数据，以数字形式探索、反思自我，进而获取自我认知”的现象，核心是“将生活经验转化为可分析的数据”。（一）量化自我的日常实践与典型案例1.日常数据追踪场景个体通过智能设备记录生活各维度数据，例如：·通信数据：通话次数、时长（如“一天4通电话，平均24分钟/通”）；·运动与健康数据：跑步距离（5000米）、配速（每英里8分45秒）、睡眠时长（7小时20分钟）、深睡眠比例、心率、卡路里消耗；·行为数据：阅读量（Kindle显示超越45%好友）、通勤时间（火车45分10秒）。（案例来源：美国专栏作家艾丽萨・夸特对自身数据的记录）第二节数据环境中的“我”一、量化自我2（一）量化自我的日常实践与典型案例2.商业与公共领域的应用保险公司：获取用户健身设备数据（卡路里摄入、睡眠时长、心率、饮酒史），对“健康生活方式达标者”提供低保险费率、购物卡奖励；医学领域：布洛芬、疟疾疫苗、心脏导管术等发明，均伴随研究者“自我实验与量化”，至今仍是重要研究方法。3.历史中的量化自我实践量化自我并非现代产物，早期已有先驱尝试：本杰明・富兰克林（18世纪）：用图表、便条记录时间花费与目标达成情况，推行“自我检查计划”；牛顿：为研究眼睛运作，长时间观察太阳反光（近乎失明），属早期自我量化实验；巴克敏斯特・富勒（20世纪20年代）：用大型剪贴簿，每15分钟记录一次生活，形成“生命记录”。第二节数据环境中的“我”一、量化自我2（二）量化自我运动与社区1.量化自我运动（QS运动）·提出：2007年由《连线》杂志主编凯文・凯利与技术专栏作家盖瑞・沃尔夫提出；·核心逻辑：利用可穿戴设备、传感器收集个人数据，通过数字实现自我认知——沃尔夫认为，数据不仅可用于广告、管理，更能成为“自我发掘、自我进步的镜子”。2.量化自我社区（QS社区）·成立：2013年成立，整合“量化自我爱好者”与“工具制造者”；·活动形式：召开量化自我大会、定期小型聚会，全球建立兴趣组织；·分享模式：成员通过“展示和讲述”分享经历（如糖尿病人血糖数据、俯卧撑次数、宠物日常数据），并回答三大问题——“开展过怎样的自我量化？如何开展？学到了什么？”；·延伸价值：不仅是用户社群，更成为“技术与公共卫生对话”的社会舞台，讨论争议话题。第二节数据环境中的“我”一、量化自我2（三）量化自我的应用场景与分类1.核心应用场景·健康管理：记录体重、血糖、心房震颤、微量元素摄入，引导改善不良习惯；·效率提升：记录工作时间与内容、捕捉思维状态，最大化工作效率；·生活体验：追踪陌生城市行走足迹、日常会话双关语频率，获取趣味知识；·云端协同：数据上传云端分析，实时监测身体状态，深化自我认知。2.类型划分·自我驱动量化：个体主动发起，为满足自我认知、健康等需求；·商业驱动量化：企业推动（如保险公司数据采集），伴随商业激励；·公共量化（公民科学）：将私人数据捐献公共卫生研究，追求社会收益；·逼迫量化：雇主与员工间的经济激励（如企业要求员工追踪健康数据以获奖励）；·强制量化：无替代方案时的必要量化（如特定医疗监测）。第二节数据环境中的“我”一、量化自我2（四）量化自我的挑战1.安全性问题：一是个人数据隐私泄露风险（如健康数据被滥用）；二是视野狭窄化——过度关注数字导致思维机械化，忽视非量化的自我体验（如情绪、情感）。2.高成本负担：包括经济成本（昂贵的可穿戴设备、配套App）与非经济成本（时间、体能、注意力消耗）。3.数据整合难题：不同数据库无法互通，难以全面精确解读自我；整合还面临技术（算法、元数据规则）、社会政治（隐私、数据安全、国家主权）问题。第二节数据环境中的“我”一、量化自我2质化自我的核心是“通过媒介记录与媒介实践，创造个人媒体痕迹，进而构建自我身份”，关键在于理解“媒介记录”与“媒介实践”两个概念。（一）核心概念：媒介实践与媒介记录1.媒介实践（尼克・库尔德利观点）·定义：媒介是“实践行为”，而非文本或生产结构；研究范畴包括“以媒介为核心的所有开放实践”，以及媒介在“组织其他社会实践”中的作用；·价值：