智能制造工程管理 第七章 制造与服务集成管控实验指导书

制造与服务集成管控实验方案一、实验名称制造与服务混合供应链牛鞭效应实验。二、实验目标=1\*GB3①模拟供应商、制造商和客户的采购和销售需求变化。=2\*GB3②体验供应链中牛鞭效应现象的形成过程，并分析其产生原因。=3\*GB3③分析制造商的服务化对两类牛鞭效应的影响。=4\*GB3④探讨减少牛鞭效应的方法。三、实验设计1.实验步骤1）分组=1\*GB3①学生分成4组模拟混合供应链的运营过程，分别记为A组、B组、C组和D组。每个小组由3名成员组成，分别扮演供应商、制造商和客户，在第一期期初分别都有一定的初始库存。向每位成员分发一个记录表，记录每期的采购和销售等相关信息。=2\*GB3②4组中，制造商采取的商业模式不同。A组的制造商采用传统销售模式，B、C、D组的制造商实施服务化转型，其中B组制造商仅提供互补型服务，C组制造商仅提供替代型服务，D组制造商既提供互补型服务又提供替代型服务。2）实验过程=1\*GB3①实验分为10期，每一期期初，客户根据自身的使用情况，向制造商提出需求。=2\*GB3②制造商从自身产品库存和服务能力中提供产品和服务给客户，然后再向供应商订货，每期有一次向供应商订货的机会。制造商向供应商采购的原料不会当期到货，而是要过2期后才能收到，即制造商在第1期下订单，在第3期才能收到货。制造商利用向供应商采购的原料，生产一定的产品，以及维持服务能力，每期下的生产订单也需要等2期才能完工，进入成品仓库。若产品或服务不足以满足客户的需求，那么制造商可以延迟发货，并且对客户做出赔偿。如果下一期还是无法满足客户需求，继续顺延，直至能提供产品和服务给客户。=3\*GB3③供应商采购原料，假设供应商拥有的原料能够满足制造商的需求，即当收到制造商的采购订单，供应商都能提供原料给制造商，不会出现缺货现象。2.数据来源=1\*GB3①每一期内各成员的各项基本数据都记录在表格中，下表以制造商为例。=2\*GB3②根据供应商、制造商和客户记录的数据，计算每个成员的利润。=3\*GB3③根据供应商、制造商和客户记录的数据，计算制造商的两类牛鞭效应，分析牛鞭效应的水平。产品库存服务剩余产品生产服务能力本期到货本期需求本期发货本期订货第1期第2期第3期第4期第5期第6期第7期第8期第9期第10期3.分析方法=1\*GB3①根据实验数据观察牛鞭效应现象，并计算需求可变性和企业内部牛鞭效应，其中需求可变性等于企业的需求波动性，企业内部牛鞭效应等于企业的生产波动性对需求波动性的偏差。=2\*GB3②比较4组下的牛鞭效应水平，分析互补型服务和替代型服务对两类牛鞭效应的影响。四、实验结果及分析=1\*GB3①将B、C、D组与A组进行对比，发现制造商的服务化转型能够降低牛鞭效应。=2\*GB3②比较A、B、D组，发现制造商提供互补型服务后需求可变性降低，但在提供替代型服务后需求可变性不会进一步降低。这可能是由于与互补型服务相比，替代型服务不会带来额外的服务化转型或进一步的供应商-客户信息交换。客户已经适应了购买服务，并且其在产品运营流程中不再向制造商询问实施的具体服务细节，而是仅在服务协议结束时要求得到结果。所以，他们的订购行为在提供替代型服务后不会发生显著的变化。=3\*GB3③比较A、B、D组，发现制造商提供互补型服务后企业内部牛鞭效应不会降低，但在提供替代型服务后企业内部牛鞭效应降低。比较A、C组，同样发现制造商提供替代型服务后企业内部牛鞭效应降低。这是因为提供替代型服务时，制造商在不转移产品所有权的情况下整体控制产品的生产运营，整合了生产过程和提升了生产效率，进而减少了生产对实际需求的偏差。五、思考题=1\*GB3①请阐述混合供应链中牛鞭效应产生的原