2025-2026华为ICT大赛-昇腾AI赛道理论考试核心题（附答案）

2025-2026华为ICT大赛-昇腾AI赛道理论考试核心题(附答案)单选题1.坐标为(21,13)和坐标为(22,12)的两个像素在空间上存在什么邻接关系?()A、不存在邻接关系B、对角邻接D、4-邻接参考答案：B2.专家系统属于以下哪个学派?()A、符号主义B、连接主义(神经网络)C、行为主义(机器狗、机器动物)3.知识图谱构建过程中需要进行信息抽取，以下哪一项不属于信息抽取的关键技术?A、属性抽取B、参数抽取C、实体抽取A、两个实验所使用的API都是OCRAPIC、两个实验的输出结果都有wordsblocklist,代表子区域识别文字块列表。参考答案：D7.在语音识别实验中，以下哪一项属于初始化客户端所需要的方法参考答案：A8.在一个任务中，试图让学习器利用大量未标记数据以及少量有标记数据进行训练，这样的算法属于以下哪一类学习?A、半监督学习B、无监督学习C、监督学习D、强化学习参考答案：A9.在调用华为云服务的环境准备中，下列哪一个不需要确认安装?参考答案：D的返回结果中，如果suggestion为真时，category的取值为以下哪项?C、空字符11.在使用ATC(AscendTensorCompler)进行模型转换时可以配置AIPP,支持两种模式，动态和静态，其中动态AIPP可在根据业务要求改变预处理参数的情况下使用，以下那个场景需要使用动态AIPP?A、输入的图片格式需要兼容YUV420和RGB等。B、输入的图片分辨率不确定。C、输入图片的batch大小不确定。D、输入的图片明暗度不一致。12.在深度学习神经网络中，感知器是最简单的神经网络，关于其A、其隐含层只有两层B、其隐含层只有一层C、其网络中使用的是Sigmoid激活函数D、其网络中使用的是Relu激活函数参考答案：B13.在全连接结构中，使用一个包含1000个神经元的隐藏层处理一张100*100分辨率的图片，不考虑偏置项，以下哪一项是正确的参数量?参考答案：D14.在模型训练中，在哪一个阶段会对损失函数进行求导，获取梯A、正向计算B、反向传播C、模型优化层后面的?B、池化层C、全连接层参考答案：C16.在交通执法的车辆检测场景中，对违章车辆的判罚宁可漏报，不要误报，以免产生错误的罚款，这需要系统的哪个指标很高()A、召回率17.在对抗生成网络当中，带有标签的数据应该被放在哪里?A、作为生成模型的输出值B、作为判别模型的输入值C、作为判别模型的输出值D、作为生成模型的输入值18.在电力行业，使用Atlas200加速模块将前端数据分析传到监控管理平台后，会进行以下哪一个流程的远程升级?A、数据预处理B、日志更新C、模型调优D、回传告警19.在达芬奇架构中，向量计算单元不支持的计算类型是以下哪一20.在处理图像领域中，卷积神经网络应用比较广泛，以下哪项不是卷积神经网络的组成部分?A、卷积层B、双向隐藏层C、全连接层D、池化层21.在Mindspore数据处理过程中，需要对全数据集执行归一化、通道变换等操作，需要借助以下哪一个方法?22.在“Deeplearningismyfavoritesubject”这句话中，如果窗口为3,则以下哪两个词的共现频率为0?23.与VGG-19的网络结构相比，以下哪个选项属于GoogLeNet的网络结构特性?A、卷积层C、池化层D、全连接层24.有监督算法与无监督算法的主要区别是什么?()A、数据量B、验证集C、标签D、测试集25.用手机对一份文档拍照，因为拍摄角度的原因，图像中的文档有畸变。可以求出()个对应关键点坐标，对图像进行()变换，将文档图像修正。A、4,仿射D、3,仿射26.阴天在室内拍照，光线不好，计算照片的亮度直方图，可能是什么形状?A、左右各有一波峰B、左边比较平坦，右边有波峰C、波形均匀没有波峰D、右边比较平坦，左边有波峰27.以下选项中，哪个是语音合成接口对应的API?28.以下神经网络中，那个神经网络含有反馈连接?()A、卷积神经网络B、循环神经网络C、卷积生成网络D、深度置信网络29.以下哪种卷积神经网络模型是用于手写数字识别?()30.以下哪一选项是训练静态词向量的方法?31.以下哪一项属于循环神经网络中一对多的类型?A、机器翻译B、情感分析C、动作识别D、音乐生成32.以下哪一项是在标准RNN结构中的隐藏层中使用的激活函数?参考答案：B33.以下哪一项是语音识别的简称?()参考答案：B34.以下哪一项是语音合成的简称?()参考答案：A35.以下哪一项是异腾310芯片的功耗?36.以下哪一项是代码mox.file.exists('obs://bucket_name/test01')执行的操作?A、创建一个文件夹B、读取一个OBS上的文件C、列举—个OBS路径D、检查文件夹是否存在37.以下哪一项是Sigmoid函数导数的最大值38.以下哪一项是HUAWEIHiAIFoundation模块的功能?B、让服务主动找到用户；C、快速转化和迁移已有模型D、根据用户所需，适时适地推送服务参考答案：C39.以下哪一项对于每一个参数都用相同的学习率进行更新?参考答案：C41.以下哪一项不属于压缩人工智能模型体积的方法?A、紧凑网络设计B、低秩近似D、减小有效数据量42.以下哪一项不属于华为云EI自然语言处理服务提供的意图理解API所支持的领域?B、闹钟类C、笑话类D、娱乐类参考答案：D43.以下哪一个选项不属于AI计算复杂性特点?A、混合精度计算B、数据和计算并行C、通信和计算并行D、结构化和非结构化数据并行44.以下哪一个不属于人脸识别技术?A、人脸搜索B、人脸比对C、人脸检测D、翻拍识别45.以下哪—项不属于MindSpore全场景部署和协同的关键特性?A、统—模型R带来一致性的部署体验。端云协同FederalMetaLearning打破端B、云界限，多设备协同模型。C、数据+计算整图到Ascend芯片。D、软硬协同的图优化技术屏蔽场景差异。46.以下哪个选项是自动计算梯度的方法。A、自动微分B、多元函数微分C、数值微分D、符号微分47.以下哪个选项是基于统计的计算词向量?参考答案：C48.以下哪个选项是AIPP的作用?()A、图像预处理B、模型压缩C、模型调优D、模型加速49.以下哪个选项使得GPU适用于神经网络的加速运算?()A、控制调度能力B、并行计算能力C、串行计算能力D、从内存调用数据的能力50.以下哪个选项不属于自然语言处理技术的三个层面()B、词法分析C、句法分析C、去除标签相同的重复音频C、相位参考答案：A54.以下哪个选项不属于LSTM?A、遗忘门B、输入门C、记忆门D、输出门参考答案：C55.以下哪个概念是用于计算复合函数的导数。A、径向基函数C、微积分中的链式法则D、硬双曲正切函数56.以下哪个不是文本向量化的常用方法?57.以下哪个不是Mindspore常用的Operation?58.以下关于特征选择指述的选项中，哪一个选项是错误的?A、使用特征选择的原因是在采集到的数据集中，有一些特征可能是多余的或者与我们要预测的值无关的。B、特征选择无法避免维度爆炸的问题C、特征选择可以帮助我们简化模型，使模型更容易被使用者所D、特征选择技术可减少训练的时间，提升模型泛化性，避免过参考答案：B59.以下关于昇腾AI软件栈中任务调度器的描述，正确的是哪一个选项?A、负责完成神经网络在昇腾AI芯片上的落地与实现，统筹了整个神经网络生效的过程，控制离线模型的加载和执行过程.B、为神经网络的任务下发和分配提供了各种资源管理通道。C、可对输入的数据进行处理与修饰。D、为异腾AI芯片提供具体的目标任务。60.以下关于神经网络结构的设计，描述错误的是哪一项?A、LSTM网络的输入层通常是3维的，B、在分类问题中，输出层的单元数一般等于分类的类型数。C、每个隐藏层的单元数越多分类精度越高，但是也会带来计算性能的下降，因此，要平衡质量和性能间的关系D、隐藏层的层数越多，网络精度越高，所以可以设置尽可能多61.以下关于朴素贝叶斯的说法中，哪一项是错误的?A、贝叶斯分类器应用于大型数据库具有较高的准确性和快速的速度B、朴素贝叶斯的"朴素",指的是该方法需要假设各个特征之间是独立的C、朴素贝叶斯是一种简单的多分类算法D、朴素贝叶斯算法依赖于人工神经网格，因此使用起来非常复杂62.以下关于计算机视觉的说法，哪一个选项是正确的?A、计算机视觉需要用到图像处理技术B、计算机视觉是利用计算机技术来理解并运用自然语言的学科C、计算机视觉就是让计算机去分析语言数据D、计算机视觉就是通过专家经验提供排障指导的学科63.以下关于基于规则的方法描述中，哪一项是错误的?A、基于规则的方法中决策的规则复杂或者难以描述B、基于规则的方法一般不需要使用样本训练C、基于规则的方法使用显性编程来解决问题D、基于规则的方法中规则可以被人工明确64.以下关于机器学习整体流程正确的是A、数据收集->数据清洗->特征提取与选择->模型训练-&B、数据收集->特征提取与选择->数据清洗->模型训练-&C、数据收集->数据清洗->特征提取与选择->模型训练-&65.以下关于机器学习描述正确的是?A、深度学习是机器学习的一个分支B、深度学习与机器学习是互相包含的关系C、深度学习与机器学习同属于人工智能但相互之间没有关系参考答案：A66.以下关于分词的说法中，哪个选项是不正确的?A、基于规则的分词简单高效，但是词典维护困难。B、统计分词的目的就是对分词结果进行概率计算，获得概率最C、在实际工程应用中，分词一般只采用一种分词方法。D、中文不同于英文自然分词，中文分词是文本处理的一个基础步骤。分词性能的好坏直接影响比如词性、句法树等其他模块的67.以下关于非线性支持向量机的描述中，哪一项是错误的?A、高斯核函数是使用较为频繁的核函数。B、使用线性支持向量机可以很好的作用在线性可分数据集上，因此非线性支持向量机效果比较差C、可以使用核函数来构建非线性支持向量机。D、核函数允许算法在变换后的高维特征空间中拟合最大的超平面68.以下关于单层感知机的说法中，哪一个总项是错误的?A、单层展知机本质上是一个线性分类器B、单层感知机的激活函数是一个阶跃函数C、单层感知机可以应付一切二分类问题D、单层感知机本质上就是一个二分类器扫描进行以下哪一个操作的去噪效果最好?B、中值滤波C、高斯滤波D、拉普拉斯滤波83.一副照片在存放过程中出现了很多小的噪点，对其扫描件进行()操作去噪效果最好。()A、中值滤波B、高斯滤波C、均值滤波D、拉普拉斯滤波84.一副图像的亮部太亮，暗部太暗，为了改善图像的视觉效果可以使用哪个技术?B、伽马矫正C、灰度拉伸参考答案：B85.一副8位RGB的彩色图像中，(255,255,255)代表着什么A、红色参考答案：B86.循环神经网络可以保存一种上下文的状态，循环神经网络也有不同的类型，其中类型有几种参考答案：D87.修改HSV彩色空间的H分量，会改变图像的什么?C、饱和度D、对比度88.线性回归在3维以上的维度中拟合面是?C、超平面D、超曲面91.下列选项中昇腾310和昇腾910属性相同的是?B、边缘计算C、芯片使能D、应用使能参考答案：B93.下列选项中，哪个不是关键词提取常用的算法?()参考答案：B94.下列哪个开发环节最能体现不同项目之间的不同?A、数据准备B、构造网络C、模型训练与验证D、模型调用参考答案：B95.下列哪个不是tensorFlow中的元素?96.五官特征检测API对输入图像进行人脸五官特征检测，返回代表五官轮廓位置的关键点坐标，目前支持多少个landmark点?97.我们在训练神经网络过程中，使用梯度下降法不断更新哪种数值，进而使得损失函数最小化?A、样本数目C、超参数D、参数参考答案：D98.图引擎服务(GraphEngineService)是针对以下面哪一项为基础的“图”结构数据，B、数据C、算法D、关系参考答案：D99.图像中的目标相对中心位置偏右了15个像素，可使用下面哪种平移量的平移坐标变换，将目标移动到画面中心?()100.图像识别实验中，在4251个训练图片中，有超过2000个类别只有一张图片。还有一些类中有2-5个图片。这一描述反映了以下哪一种数据问题?A、数据不平衡问题B、脏数据和数据异常值问题C、数据缺失问题D、数据过拟合问题101.图像识别任务可以分为三个层次，根据处理内容的抽象性，从低到高依次为?A、图像处理，图像分析，图像理解B、图像分析，图像理解，图像处理C、图像理解，图像分析，图像处理D、图像分析，图像处理，图像理解102.图像识别任务可以分为三个层次，根据操作对象的数据量，从小到大依次为?()A、图像处理，图像分析，图像理解B、图像分析，图像理解，图像处理C、图像分析，图像处理，图像理解D、图像理解，图像分析，图像处理A、给图片输入类别标签B、用椭圆框住目标C、用矩形框住目标D、用圆形框住目标104.通过隐藏层节点周期性的连接，来捕捉序列化数据中动态信息的神经网络，可以对序列化的数据进行分类?()A、循环神经网络B、双向循环神经网络C、卷积神经网络D、全连接神经网络105.通过图像算法，对一幅普通手机拍摄照片的人物前景和背景进行分割，再对()部分做()操作，可实现如同单反相机的虑化效果。A、背景，中值滤波B、前景，均值滤波C、背景，均值滤波D、前景，中值滤值106.特征是描述样本的特性的维度，关于其在传统机器学习和深度学习的可解释性，以下说法正确的是：A、特征在传统机器学习可解释性强，而在深度学习可解释性弱B、特征在传统机器学习可解释性弱，而在深度学习可解释性强C、特征在传统机器学习和深度学习可解释性均弱D、特征在传统机器学习和深度学习可解释性均强107.输入一个32x32的图像，用大小为5x5的卷积核进行做步长为一的卷积计算，输出的图像尺寸为以下哪个选项?108.输入图片大小为200×200,依次经过一层卷积(kernelsize5×5,padding1,stride2),poolride1),又一层卷积(kernelsize3×3,padding1,stride1)之后，输出特征图大小为以下哪个选项?109.使用梯度下降法的目的是什么?()A、寻找标签值B、改变模型结构C、优化参数D、预测结果(神经网络中正向计算)110.使用ModelArts自动学习构建预测分析项目时，若标签列为数值型连续数据，以下哪一项是标签列数据类型和训练的模型类A、离散值和回归模型B、连续数值和分类模型C、离散值和分类模型D、连续数值和回归模型111.使用MindSpore执行图片中的代码时，以下哪一项是这段代码的正确输出结果?图片代码：P=tensor([4,0,5,0,0,0],参考答案：C112.使用MindSpore执行图片中的代码时，以下哪一项是这段代码的正确输出结果?Z=Tensor(2,32)Print(z)参考答案：D113.使用Filter完成特征选择的常用方法不包括以下哪一个选项?A、互信息法B、皮尔逊相关系数C、卡方系数法D、肉眼观察法114.生成对抗网络(GAN)是一种深度学习模型，以下哪一个选项属于它的基本结构?A、判别器B、感知器C、验证器D、对抗器115.神经网络语言模型中，网络输出层采用的激活函数是什么?116.神经网络研究属于下列哪个学派?A、符号主义B、连接主义C、行为主义参考答案：B117.神经网络深度过深容易出现以下哪一种问题?A、梯度消失B、梯度爆炸C、训练数据丢失D、模型欠拟合参考答案：A118.如果说文本分类的输入和输出关系是一种多对一的关系，那么机器翻译是以下哪一种关系?A、一对多C、多对多D、一对一119.如果模型转换失败，原因和解决方法中，错误的是?A、本地转换缺乏Docker环境，需要安装Docker环境。B、云端转换时候，网络连接有问题，需要检查和配置网络环境。C、模型文件太大，无法转换，需要压缩模型文件。D、转换报告显示有算子不支持，需要修改使用的算子。120.如果采样频率为f,帧数为a,则以下哪一项是声音信号的长121.人工智能是指下列哪一项的智能?A、自然智能B、通用智能C、机器智能D、人的智能122.全局梯度下降、随机梯度下降、小批量梯度下降三种算法的分类依据是以下哪个选项?()A、学习率的大小B、参数的多少C、损失函数的不同D、用于更新参数的数据量123.取样和量化后的数字一整张图像在数学上可以由什么表示?B、矩阵C、坐标D、像素124.逆光拍照时，人脸比较暗，使用伽马矫正对图像进行增强达到逆光也清楚的效果，Y的取值可以选择哪个?参考答案：C125.哪些统计分析图标，用于分析用户转化的瓶颈?A、渠道分析B、用户日动C、崩溃趋势D、路径漏斗模型126.某机器学习模型对训练集的准确率很高，但对测试集则效果不佳，其原因可能是以下哪一项?A、欠拟合B、过拟合C、参数迁少D、机器性能问题127.某公司希望可以根据用户昵称自动为用户生成头像，可以选择以下哪个模型实现?128.某公司办公楼准入系统用来识别待进人员的所属部门，该公司共有六个不同的部门，适合此种应用需求的学习方法是以下哪一种?A、二分类问题B、多分类问题D、回归问题129.某个汽车公司的产品，A厂占40%,B厂占60%,A的次品率是1%,B的次品率是2%,现在抽出一辆汽车是次品，问是A厂生产的可能性是多少?130.模型压缩工具使用的是以下哪种模型压缩算法?()A、网络剪枝B、知识蒸馏C、神经元剪枝D、参数量化131.面对超大规模模型需要实现高效分布式训练的挑战，MindSpore的处理方式为?A、自动并行C、手动并行132.量子线路就是一些量子门序列作用于量子比特，使量子比特的量子态演化为新的量子态。以下哪一个选项不属于量子线路A、初态制备B、绘制电子线路C、量子态演化133.考虑以下场景。使用机器学习算法进行垃圾邮件的过滤。根据机器学习的简单定义，以下哪选项属于性能衡量标准P?A、过去三年所有带标签的垃圾邮件和正常邮件数据邮箱地址B、邮箱地址C、过滤垃圾邮件D、垃圾件过滤正确率134.卷积神经网络在以下哪些领域表现突出?()A、计算机视觉B、语音识别C、机器翻译D、知识图谱二是权值共享，关于这两点以下说法正确的是?A、图像的空间联系是局部像素较为稀疏，而距离较远的像素相关性较强B、每一个卷积核在追历整个图像的时候，卷积核的参数是固定不变的C、图像的空间联系是局部像素较为紧密，而距离较远的像素相关性较强D、每一个卷积核在遍历整个图像的时候，卷积核的参数是变致的136.假设你有5个大小为7x7、边界值为0的卷积核，同时卷积神经网络第一层的深度为1。此时如果你向这一层传入一个维度为224x224x3的数据，那么神经网络下一层所接收到的数据维度是多少?137.计算机通过具有标签的图片数据学习分辨哪些图片是苹果，哪些图片是梨，这一场景最符合以下哪一类型的学习?A、监督学习B、无监督学习C、半监督学习138.机器学习中，以下哪一项指分类器分类正确的正样本个数占测试集中所有的正样本个数的比例?A、归一化折损累计增益D、召回率参考答案：C139.机器学习中，从获取数据到正式放入模型之前，以下哪一个选项不是这个过程的一部分?A、数据标准化B、数据清理C、数据降维D、数据可视化参考答案：D140.机器学习中，从获得数据到模型正式放入模型之前，以下哪个选项不是这个过程的一部分?A、数据可视化B、数据降维C、数据标准化D、数据清理141.机器学习算法中，以下不属于集成学习策略的是?142.华为云EI企业智能提供了多种方便高效的服务，用户使用服务的具体流程正确的是?参考答案：A143.华为云API符合以下哪一项设计规范?C、程序设计144.华为于哪一年推出了Ascend系列IP和系列处理器?145.华为深度学习框架MindSpore的亮点有()A、通过实现Al算法即代码，使开发态变得更加友好，显著减少模型开发时间，降低了模型开发门槛。B、通过MindSpore自身的技术创新及MindSpore与Ascend处理器协同优化，实现了运行态的高效，大大提高了计算性能。C、原生适应每个场景包括端，边缘和云，并能够按需协同，部146.关子机器学习的数据集，以下说法哪一项是正确的?A、数据集可分为训练集和测试集，其中测试集用于模型训练，即寻找特征与目标之间的关系。B、数据集中的样本指的是每条记录的不同属性，比如姓名，年龄，性别等信息。C、数据集的特征指的是每条记录的不同属性、比如姓名，年龄，性别等信息。D、有监督学习任务中，数据集的目标列一般不包含标签参考答案：C147.关于图像内容审核服务说法错误的是?B、terrorism为涉政暴恐检测结果C、onfidence代表置信度，范围0-100D、labe1代表每个检测结果的标签参考答案：C148.关于人工智能和机器学习的关系，以下说法正确的是哪一项?A、机器学习可以应用统计学的知识进行分析、B、所有机器学习算法都涉及到非常多的人工神经网络C、所有的机器学习都是在模仿人脑的机制来解释数据，例如图像，声音和文本、D、深度学习包含机器学习、机器学习是深度学习的一个特例。149.关于CBOW与Skip-Gram算法。以下说法不正确的是?A、CBOW是根据某个词然后分别计算它前后几个词的各个概B、无论是CBOW模型还是Skip-gram模型。都是以Huffman树作为基础的。C、BOW和Skip-gram都是可以训练词向量的方法。D、CBOW是根据某个词前面的n个词或者前后n个连续的词，来计算某个词出现多现的概率。150.关于AscendCL使用说法正确的是?()A、初始化资源时需要显式的创建Context和Stream。B、AscendCL开发流程中所需资源(如内存)是自动进行调配的。C、Host侧和Device侧数据是共享的。D、获取模型信息、构造推理数据时，需要声明对应的数据类型。151.根据所选特征评估标准，从上至下递归地生成子节点，直到数据集不可分则决策树停止生长，以下哪一个选项代表的是决策树构建过程中的这—步骤?A、决策树生成C、数据集重构D、特征选择152.感知器在空间中可以展现为C、超平面153.感知机的结构是模拟以下哪种生物结构?()A、大脑B、神经元D、耳朵154.伽马变化是()处理，直方图均衡化是()处理，均值滤波A、点处理，局部处理，大局处理B、局部处理，点处理，大局处理C、点处理，大局处理，局部处理D、大局处理，点处理，局部处理155.符号主义的落脚点主要体现在哪里?A、落脚点在神经元网络与深度学习。B、落脚点在推理，符号推理与机器推理。C、落脚点在感知和行动。D、落脚点在行为控制、自适应与进化计算。参考答案：B156.反向传播算法是神经网络更新参数的重要方法，反向传播算A、计算图B、高阶微分C、代价函数D、链式法则157.反向传播算法的功能不包括哪项?()A、激励传播B、权重更新D、获取梯度参考答案：C158.对远程真机的描述正确的是?A、远程真机提供了华为最新最全的机型B、使用远程真机是危险的，可能导致病毒C、一个用户同时可以并发使用多台远程真机D、可以无限时间的占用远程真机159.对于坐标(x,y)的像素P,P有四个水平垂直的相邻像素，称为4邻域，以下哪一项能够正确表示该4邻域的坐标?参考答案：D160.对美食的照片进行()调整，可以使食物的颜色更鲜明，看起来富有食欲。A、增加饱和度B、减小饱和度C、增加亮度161.当前语音处理研究在任何情况下都能达到90%以上的识别准确度。关于以上观点，下列说法正确的是哪一项?A、错误，识别准确度很高但没那么高。B、正确，语音处理可以达到很高的识别准确度。C、错误，很多情况下，例如噪声、背声等会极大的影响语音的识别准确度。D、正确，语音处理研究的历史很长，已经很成熟。参考答案：C162.词袋模型是最早的以词语为基本处理单元的文本向量化方法。以下哪个选项不是TF-IDF的缺陷?A、维度灾难B、存在语义鸿沟C、无法保留次序信息D、没有基于分布假说163.不属于语音识别预处理的步骤是哪个?A、降噪B、标准化C、去重D、静音切除164.不属于LSTM的cell当中的门的选项是?()A、遗忘门B、输出门C、记忆门D、输入门A、搜索引擎模式B、精确模式C、随机模式D、全模式参考答案：C166.不属于DNN结构组成部分的是?()A、隐藏层B、权重C、激活函数167.白化是一种常见的数据预处理方式，下列对白化的描述，哪一项是正确的?A、白化的效果不如零均值化.B、白化就是要把你需要处理的数据经过处理后(通过某种算法)限制在你需要的一定范围内。C、白化是一种使用广泛的数据部降维算法，是一种无监督学习方法，主要是c用来将特征的主要分成找出，并去掉基本无关的成分，从而达到降维的目的D、白化就是把各个特征轴上的数据除以E、对应特征值，从而达到在每个特征轴上都刷归一化幅度的结168.X=Tensor(np.array([[1,2],[3,4]]),32)在MindSpore中，运行以上这段代码有什么作用?A、修改tensor的维度B、创建tensorC、删除tensorD、创建ndarray169.Tensorflow是下面哪家公司开源的第二代用于数字计算的软件库?A、华为C、微软D、谷歌170.TensorFlow2.0中可用于张量合并的方法有?代表了什么运算?()A、判断是否为numpyB、查看设备信息C、判断是否为TensorD、合并tensor173.TensorFlow2.0的keras.metrics的内置指标不包括的方法有?参考答案：C174.Tensorboard是什么()A、MXNet官方提供的深度学习可视化工具B、ModelArts自研的可视化工具C、Python提供的可视化工具包D、TensorFlow官方提供的深度学习可视化工具175.Sigmoid的数无论在传统机器学习和深度学习中经常被用到，该函数的取值范围是参考答案：B176.RGB的值为(255,0,0)代表什么颜色?()A、纯蓝B、纯黑D、纯红177.ModelArts自动学习中的预测分析功能可以用于哪种应用?A、分割图片中的物体B、检测图片中猫的位置C、预测天气温度变化D、识别花朵种类178.ModelArts自动学习的使用流程是什么?()A、数据标注->部署上线->模型训练B、数据标注->模型训练->部署上线C、部署上线->模型训练->数据标注179.MindX包括多个组件，提供了集群调度、边缘推理、应用快速开发等功能，其中哪个组件提供了开源模型下载功能?算子的自动选择和执行，达到提升训练精度的目的，以下哪些机制是正确的?A、基于精度的自动数据增强B、基于概率的自动数据增强C、基于鲁棒性的自动数据增强D、基于反馈的自动数据增强181.Mindspore深度学习框架可以支持动态图和静态图模式，下列哪一项是Mindspore静态图的设置代码?182.Mindspore.ops.Gras_param=False)。以下关于上述代码的描述中，正确的是哪一项?A、get_a11为False时，会对所有输入求导。B、sens_param对网络的输出值做缩放以改变最终梯度。D、GradOperation方法在梯度下降和反向传播中没有任何用处。183.Mary想将训练好的模型部署上线，她可以使用以下哪个服参考答案：C184.john最近正在学习搭建卷积神经网络，假设输入图像大小是15*15*3(w*h*c),经过一个含4个卷积核的卷积层，其中卷积核大小均为5*5,步长为2,无填充，在不计算Bias的情况下，该卷积层共有多少权重参数?185.John自己编写了一个人工智能计算框架，其中部分算子不适配昇腾芯片，则John需要如何操作来解决这个问题?A、通过CANN(ComputeArchitectureforneuralnetwork)中的已有算子进行适配。B、通过适配层，完成不同框架的图到FE(FusionEnginC、IRGraph的转换。D、通过TBE(TensorBoostEnginE、完成不同框架的算子到昇腾算子的映射。F、通过ATC(AscendTensorCompiler)完成算子转换。186.John目前正在规划建设数据中心，以下哪个系统或设备是他在L2建设时需要考虑的?A、供电系统B、设备组网C、云管理平台D、制冷系统187.John编写了运行在昇腾芯片上的推理应用，其中图像预处理部分使用OpenCV编写，而昇腾AI芯片上有专门用于图像预处理的硬件模块，可以提高图像预处理效率，这个模块是什么?188.GRU特有的门结构是?()A、输入门B、输出门C、遗忘门参考答案：D189.CANN是华为针对AI场景推出的异构计算架构，包含多个组件，其中负责提供昇腾算子库的是以下哪一个?A、昇腾计算基础层B、昇腾计算执行层C、昇腾计算服务层D、昇腾计算语言190.Atlas200DK所基于的昇腾310芯片主要的应用是?A、模型训练B、模型构建C、模型推理191.AI框架的核心、也是编程范式的决定性因素之一就是AI框架采用的自动微分技术，其中MindSpore采用的方式是?A、图方法B、源码转换C、运算符重载参考答案：B192.AI集群网络的需求和挑战不包括以下哪一项?A、逐级收敛B、零丢包C、大带宽D、高吞吐193.1ohn最近正在学习搭建卷积神经网络，假设输入图像大小是15*15*3(w*ht),经过一个含4个卷积核的卷积层，其中卷积核大小均为5*5,步长为2,无填充，在不计算ias的情况下，该卷积层共有多少权重参数?194.“对抗生成网络(GAN)可以用来生成假图片达到以假乱真的目的。”关于上述描述，以下哪一个说法是正确的?A、该说法错误GAN网络属于聚类模型B、该说法错误GAN属于回归模型C、该说法正确，GAN网谄属于分类模型D、该说法正确，GAN网络性能很强，属于生成学习模型1.自然语言处理是目前比较火热的领域，其实现过程也会遇到很多问题和难点，其中命名实体识别有哪些难点?A、长度不确定B、嵌套情况复杂C、各类命名实体的数量众多D、命名实体的构成规律复杂2.自然语言处理的基本方法有?()B、应用模型C、监理模型A、词法分析C、句法分析4.知识图谱可以应用到以下哪些场景中?A、智能间答机器人B、电影推荐C、量子计算D、搜索引擎5.正则化是传统机器学习中重要且有效的减少泛化误差的技术，以下技术属于正则化技术的是，A、动量优化器B、L2正则化D、L1正则化6.在随机森林中，最终的集成模型是通过什么策略决定模型结果A、累加制B、求平均数C、投票制7.在使用华为云通用文字识别做实验时，输出结果包含非常多的信息。关于这些输出信息，正确的有哪些选项?A、输出信息.中wordsblockcount代表识别的文字块数目。B、输出信息中的Statuscode表示服务状态，200表示访问服务正C、words_block_list代表识别文字块列表，输出顺序从左到右，D、words代表文字块识别结果，location代表文字块的区域位置信息，列表开形式，包含文字区域四个顶点的二维坐标Xy)。8.在使用华为云提供的图像标签API时，支持通过以下哪些方式传入图片?B、直接从OBS读取C、华为云盘9.在昇腾AI处理器中，AICore的存储控制单元可以完成以下哪些操作?A、补零B、转置要传入net和以下哪些参数?A、损失函数B、评价指标C、正则化方法D、优化器E、梯度更新策略11.在Transformer中，用于捕获序列内的时序依赖关系的层有哪A、残差层B、自注意力层C、位置编码D、前馈网络层12.语音信号特征提取的方法有哪些?()A、线性预测系数(LPB、Mel频率倒谱系数(MFCC、感知线性预测(PLP)D、线谱对参数(LSP)13.语音任务中数据预处理内容包括哪些()B、标准化14.语音合成中文本分析包括哪些内容A、语音分析B、缺失不全C、韵律分析D、文本归一化A、共振峰合成器B、串联共振峰合成器C、并联共振峰合成器D、PSOLA方法16.与批量梯度下降法相比，以下哪些选项是小批量梯度下降法的A、在一次参数更新中计算速度快B、耗时短D、没有梯度消失参考答案：ACD18.以下有关语音合成实验的说法中，正确的有哪些选项?A、语音合成技术的主要目的是帮助用户将上传的完整的录音文件通过处理生成语音对应的文字内容B、用户可根据API进行音色选择、自定义音量、语速，为企业和个人提供个性化的发音服务C、华为云提供开放API的方式，帮助用户通过实时访问和调用API获取语音合成结果，将用户输入的文字合成为音频。D、语音合成，又称文语转换，是一种将文本转换成逼真语音的19.以下有关华为云OCR文字识别服务的使用说明，以下哪些选项是正确的?A、文字识别以开放API的方式提供给用户.用户可以将文字识别集成到第三方系统调用APIB、用户可以在管理控制台申请开通文字识别服务，查看服务的调用成功和失败次数C、文字识别提供了web化的服务管理平台，即管理控制台，以及基于HTTPS请求的API管理方式D、每次使用服务都需要申请20.以下硬件中可支持MindSpore训练的有哪些选项?参考答案：BCD21.以下选项中哪些是常用的深度学习激活函数?22.以下属于序列标注任务的是A、情感分析B、中文分词C、实体识别D、词性标注参考答案：BCD23.以下属于序列标注任务的是?()A、情感分析B、中文分词C、实体识别D、词性标注24.以下属于数据预处理的是哪些选项?A、数据降维B、数据清理C、模型训练D、数据标准化25.以下属于分类性能度量指标的是?()26.以下哪种场景，语音识别效果可能会不好?()A、远场麦克风B、高噪音场景C、低噪场景D、多人场景27.以下哪些选项中的代码能够正确执行?28.以下哪些选项属于终端设备上所使用的AI芯片特征?B、高能效31.以下哪些选项属于华为云ModeArts提供的服务?A、自动学习C、数据集自动标注D、多人数据标注32.以下哪些选项属于MindSporeLite的特性?A、极致性能B、全场景支持C、高效部署D、分布式训练33.以下哪些选项属于CANN中昇腾计算基础层提供的服务?B、共享虚拟内存C、高级内存复用D、设备虚拟化34.以下哪些选项是人工智能深度学习框架?A、Gini系数C、信息嫡39.以下哪些项是神经网络在感知机的基础上做的改进?A、引入了损失函数。B、输出层的神经元也可以不止一个，可以有多个输出C、加入隐藏层，隐藏层可以有多层，增强模型的表达能力。40.以下哪些算法可以应用于文本分类?()A、朴素贝叶斯D、线性回归41.以下哪些属于AI训练和推理框架?42.以下哪些是预处理?A、单通道变化B、对比度增加C、仿射变化D、直方图43.以下哪些是精度比对工具的评估指标?()A、欧式距离B、余弦相似度C、最大绝对误差44.以下哪些模型可以用来做分类?A、逻辑回归B、支持向量机C、线性回归D、决策树45.以下哪些华为云EI自然语言处理服务提供了基础版和领域版A、文本分类B、情感分析C、文本摘要D、命名实体识别46.以下哪些方法可以提升神经网络的拟合能力?A、减少神经元个数B、在神经网络中添加残差块C、使用非线性的激活函数D、增加一定数量的隐藏层47.以下哪些方法可以减少过拟合的问题?A、添加L1或L2正则惩训项B、提前停止训练C、使用Dropout方法随机丢弃一部分输入D、扩充数据集，引入噪声48.以下哪些MindSpore中模块的对应关系是正确的?()B、common对应张量、权重、数据类型等接口D、dataset对应数据处理接口F、nn对应神经网络常用算子H、train对应训练相关接口49.以下哪几项属于MindSpore中与nn(神经网络)相关算子?50.以下哪几项是MindSpore中Model()函数的参数?51.以下哪凡项是ModelArts中训练平台的优势?A、多种开发模式满足不同需求B、灵活、高效、性价比高C、预预置训练模型，加速AI落地D、弹性训练提升训练效率52.以下模型偏差和方差之间的组合，说法正确的有哪几项?A、高偏差+高方差，模型可以视为不良模型。B、低偏差+高方差，可以造成欠拟合。C、一个好的模型，方差和偏差都要求比较低。D、高偏差+低方差更可能造成欠拟合。53.以下关于语言模型的描述，错误的是哪些项?A、N-Gram窗口越大，越不容易出现稀疏的问题。B、N-Gram简单易用，对存储资源的需求较大。C、RNN语言模型比n-gram能处理更长的上下文，而且没有稀疏的问题。D、固定窗口神经网络语言模型想要更好的性能，就要减小窗口，窗口越小，参数量越大。54.以下关于神经网络的描述中，正确的是哪几项?A、人工神经网络是一种旨在模仿人脑结构及其功能的信息处理B、人工神经网络完全基于数学，与仿生学没有关系。C、人工神经网络反映了人脑功能的若干基本特征，如并行信息处理、学习、联想、模式分类、记忆等。D、人工神经网络是由人工神经元互连组成的网络，它是从微观结构和功能上对人脑的抽象、简化，是模拟人类智能的一条重要途径.55.以下关于设计激活函数需要考虑的“有界性”因素的描述中，正确的是哪些项?A、如果激活函数是有界的，与单层模型相关的损失函数是凸的B、如果激活函数有界的，基于梯度的训练方法往往更稳定C、如果激活函数是无界的，训练通常更有效率，但是训练容易发散，此时可以适当减小学习率D、有界的函数已经被证明在某些情况下泛化效果更好56.以下关于前馈神经网络缺点的描述，正确的是哪些项?A、连接只存在于层与层之间，每一层中的节点无连接关系B、输入和输出的维度是固定的，无法处理变长数据C、每次的输入是独立的，分割了前后输入数据之间的联系D、反向传播中容易发生梯度消失57.以下关于模型中参数与超参数的描述中，哪些选项是正确的?A、模型超参数通常由实践者直接指定B、模型超参数只能通过人工直接设定C、模型超参数通常根据给定的预测建模问题而调整D、模型超参数通常可以使用启发式方法来设置58.以下关于决策树的描述中，哪些选项是正确的?A、纯度的量化指标只能通过信息熵。B、常见的决策树算法有ID3,C4.5,CART等。C、构建决策树的关键步骤就是按照所有的特征属性进行划分操作，对所有的划分操作的结果集的“纯度”进行比较。D、决策树的构造就是进行属性的选择，确定各个特征属性之间59.以下关于矩形窗和汉明窗的描述，正确的是哪些选项?()A、矩形窗平滑性较好，但波形细节丢失，并且会产生泄露现象(对，新版PPT253页)B、汉明窗的主瓣宽度大于矩形窗，具有较高的频谱分辨率(矩形框具有较高频谱分辨率)C、汉明窗可以有效克服泄露现象，应用范围最为广泛D、矩形窗的旁瓣峰值较大，因此其频谱泄漏比较严重60.以下关于机器学习算法与传统基于规则方法的区别中正确的A、传统的基于规则的方法，其中的规律可以人工显性的明确出来B、传统基于规则的方法使用显性编程来解决问题C、机器学习中模型的映射关系是自动学习的D、机器学习所中模型的映射关系必须是隐性的61.以下关于超参数调节方法网格搜索的描述中，正确的是哪些选项?A、网格搜索是一种昂贵且耗时的方法。B、网格搜索方法非常适合神经网络使用C、网格搜索尝试穷举搜索所有可能的超参数组合形成超参数值D、网格搜索在超参数数目相对较少的情况下工作良好。62.以下关于层次聚类的说法中，哪些选项是正确的?A、使用层次聚类时、数据集的划分可采用“自下向上”的聚合B、层次聚类帮助形成树形的聚类结构。C、层次聚类得到的结果中、树根拥有所有样本的唯一聚类D、层次聚类到的结里中，叶子是仅有一个样本的聚类63.以下关于KNN算法的描述中，正确的是哪几个选项?A、KNN的核心思想是“近朱者赤，近墨者黑”,其在逻辑上十分的简洁。B、KNN是参数方法，常用在决策边界非常规则的数据集中。C、KNN在做回归预测时，一般采用平均值法D、KNN在分类预测时，一般采用多数表决法64.以下关于GPU特征的描述，正确的是哪些选项?A、大量缓存降低时延B、基于大吞叶量设计C、擅长逻辑控制D、擅长计算密集和易于并行的程序65.以下关于AI应用开发流程中说法正确的选项有哪些?A、模型训练过程中，为保证拟合效果要尽可能的增加训练时长B、模型训练完成后，要将超参数保存为模型文件方便后续调用。C、数据准备阶段会耗费大量的时间，并且数据的好坏会直接影响模型的准确率D、构建网络模型时需要结合具体需求，考虑损失函数、各层数神经元数量。66.以不选项中哪些是自然语言处理的应用?A、舆情分析B、文本分类C、自动文摘67.下面哪些属于AI的应用领域A、智慧医疗B、智慧教育C、智慧城市D、智慧家居68.下面哪些技术属于图像分割的应用?()A、连通域分割B、运动分割D、阈值分割(分割实现的方法)69.下面哪几项是属于华为云通用APIS?70.下列选项中属于keras下estimator封装的方法有B、训练D、输出模型71.下列属于AI涉及的子领域的有哪些选项?A、知识工程B、人机交互C、数据挖掘D、机器学习72.下列关于智能机器类别的观点有哪些选项是正确的?A、理性的行动，属于强人工智能。B、理性的思考，属于弱人工智能领域C、像人一样行动，属于强人工智能。D、像人一样思考，属于弱人工智能领域73.下列关于护照识别服务的说法正确的是?A、country_code代表护照签发国家的国家码C、passport_number代表护照号码D、confidence相关字段的置信度信息，置信度越大，表示本次识别的对应字段的可靠性越高，在统计意义上，置信度越大，准确率越高74.问诊机器人可能涉及以下哪些技术A、语音识别C、专家系统D、知识图谱75.为了将数字图像有效地转换为结构化数据，需要用到图像特征提取的技术降低数据的维度。以下哪些是图像特征提取和降低数据维度的主要思路?()A、分割感兴趣区域B、降采样C、特征描述子D、模式识别76.为了衡量数据中心的效率，主要参考以下哪几项指标?B、数据中心温度C、数据中心面积D、碳使用效率B、几何校正C、图像增强78.图像识别的基本任务()A、图像分类C、图像分割D、目标跟踪79.图像的语义内容可能非常丰富，图像内容检测能够更智能、准确的理解图像内容，通过图像的内容生成多个描述标签，可应用于哪个场景()A、照片的检索分类(生成的描述信息可以用于图片分类)B、模糊图像的修复C、图像广告的定向推荐D、智能相册管理80.调用华为云服务时，以下哪些信息会用来进行认证?()A、当前时间C、调用服务名称81.数字图像中，常见的颜色空间有哪些?82.属于语音识别难点的是?A、方言识别B、多人场景识别C、高噪音场景识别D、远场麦克风识别A、文字B、语音D、语法参考答案：ABCD84.使用装有Atlas300加速卡的服务器编译运行程序时需要检查哪些条件A、完成Atals驱动安装B、已安装Cmake编译工具C、已安装CUDA软件包D、完成环境配置85.使用token的认证方式访问华为云EI服务需要提供以下哪些信息?A、子账号名B、主账号名86.使用ModelArts自动学习构建预测分析项目时，分类问题在模型训练完成后，评估结果会展现以下哪些选项?()A、召回率B、精确率87.昇腾芯片Al核有哪几种计算资源?()A、标量计算单元B、向量计算单元C、矩阵计算单元D、张量计算单元88.人工智能研究的领域包括以下哪些选项?A、计算智能B、符号智能C、机器感知D、机器学习89.强化学习可以应用在以下哪些领域中?B、机器人控制C、游戏D、金融90.某企业在部署mindsporepython开发环境时，可以选择以下哪些安装方式?B、源码安装91.卷积神经网络通常包含以下哪些层?()A、输入层B、卷积层C、输出层D、全连接层92.卷积神经网络的核心思想?A、局部感知B、零填充C、参数共享D、全连接93.解决过拟合问题的方法包括以下哪几项?B、丢弃法C、随机梯度下降D、权重衰減94.华为云语音交互服务目前支持以下哪些类型的SDK?95.华为云文字识另别OCR技术的优势有哪几项?A、识别精度高B、降低成本C、高适应性D、快速高效96.华为云人脸识别服务，是基于人的脸部特征信息，利用计算机对人脸图像进行处理、分析和理解，进行身份识别的一种智能服务，当前华为云人脸识别服务提供了哪几种子服务A、人脸搜索B、人脸跟踪C、人脸检测D、人脸比对97.华为云EI图像标签实现智慧相册的实验中，以下关于图像标签API的响应参数error_code的描述中，正确的有哪些项?()A、返回值403说明没有操作权限。B、返回值500说明请求失败，在服务器上未找到请求所希望得到的资源C、返回值400说明语义有误，当前请求无法被服务器解析D、返回值401说明当前请求需要用户验证请求的方式?D、编码99.华为的AI全场景包含有以下哪些选项?A、IoT行业终端B、边缘计算设备C、消费终端D、公有云100.华为的AI发展战略包括哪几个方面()A、打造全栈方案B、投资基础研究C、投资开放生态和人才培养D、内部效率提升E、解决方案增强为了避免过拟合问题，我们可以采取以下哪些方法?A、数据集合扩充C、提前停止训练D、使用Dropout方法102.关于自注意力机制的描述，以下哪些选项是正确的?()A、自注意力机制可以处理任意长度输入，而参数量不变B、自注意力机制可以使用并行计算进行加速C、自注意力机制直接对序列中任意两个单元之间的关系进行建模，不依赖卷积操作或循环单元，这使得长距离依赖等问题可以更好地被求解D、自注意力机制保留了输入之间的顺序关系103.关于优化器以下说法正确的是?A、RMSprop优化器可以解决Adagrad优化器过早结束的问题B、Adam优化器结合了RMSprop与Adagrad的特点C、动量优化器可以抑制训练过程的震荡D、在Adam优化器当中不需要人为设置学习率说法正确的是?A、pass代表不包含敏感信息，通过B、review代表需要人工复检D、block代表包含敏感信息，不通过105.关于深度学习中常用的激活函数，以下哪些选项是正确的?A、sigmoid,tanh,Softsign函数在训练深度神经网络的过程中，都无法回避梯度消失的问题B、sigmoid函数容易导致梯度爆炸。C、sigmoid函数单调连续，求导容易，输出有界，网络比较容易D、tanh函数关于原点对称，均值更接近于0。106.关于卷积神经网络的结构，下列哪些说法是正确的?A、在卷积神经网络格中，池化层只能选择最大池化，而不韵选择其他方法。B、卷积运算的目的是提取输入的不同特征，第一层卷积层可能只能提取一些低级的特征如边缘、线条和角，更多层的网络能从低级特征中迭代提取更复杂的特征。C、全连接层把所有局部特征结合变成全局特征用来计算最后每一类的得分。D、卷积神经网络中每层卷积层由若干卷积单元组成，每个卷积单元的参数都是通过反向传播算法优化得到的。107.关于概率与似然的描述正确的是?()A、假如随机变量X服从某种分布，似然是指X=x的条件下某一组参数的真实性大小B、假如随机变量X服从某种分布，概率是指在给定参数的条件C、假如随机变量X服从某种分布，似然是指在给定参数的条件D、假如随机变量X服从某种分布，概率是指X=x的条件下某一组参数的真实性大小108.关于概率密度函数的性质描述正确的是?A、概率密度函数在正负无穷的积分为0B、概率密度函数的取值大于等于0C、概率密度函数的取值可以取任意值D、概率密度函数在正负无穷的积分为1参考答案：BDD、加上L2正则向后，无法使用梯度下降算法迭代参数值112.发音器官包括哪些()A、喉中C、喉头D、喉下113.对于SVM来说，以下哪些选项可以被当作核函数?A、高斯核函数B、线性核函数D、多项式核函数114.对于Mindspre自定义数据集描述正确的是?A、对于MindSpre暂不支持直接加载的数据集，可以构造自定义数据加载类或自定义数据集生成函数的方式来生成数据集，然后通过GeneratrDataset接口实现自定义方式的数据集加载示可以通过索引/键直接访问对应位置的数据样本。C、生成器也属于可迭代的数据集类型，其直接依赖Pythn的生成器类型generatr返回数据，直至生成器抛出Stplteratin异常。表示可以通过迭代的方式逐步获取数据样本。这种类型的数据集特别适用于随机访问成本太高或者不可行的情况。115.对扫描的文档做字符识别时，由于扫描件没有摆放好，造成文字有角度倾斜，造成识别困难，可以使用下面的哪些技术手段进行校正?()A、旋转变换B、仿射变换C、灰度变换D、透视变换116.对话系统按使用目的分主要有哪几种?()A、任务型B、聊天C、知识回答D、推荐117.地理智能体Geogenius依托鱼华为云在人工智能，大数据等前沿技术的积累，构建了一站式全流程遥感智能开发云平台，哪几项是地理智能体的主要功能?B、应急防灾118.大模型训练系统通信优化路径包含以下哪些选项?A、缩短通信时间减少主机内数据拷贝以及协议栈处理时延B、降低交换机转发时延C、增加通信数据量119.大模型可以应用在哪些场景中?A、情感分析B、机器翻译C、基因序列解读D、病例分析120.从技术架构来看AI芯片的分类包括?121.传统语音识别用到的模型有哪些?()A、循环神经网络B、卷积神经网络C、高斯混合模型D、隐马尔科夫模型123.初始化对神经网络有什么影响?()A、决定算法是否能够收敛B、当神经网络收敛时，可以决定学习收敛的多快C、当神经网络收敛时，可以决定收敛到一个代价高或低的点D、不良的初始化会导致神经网络梯度消失或梯度爆炸124.常用的图像坐标变换有哪些?125.TensorFlow成为深度学习主流框架的原因是?A、后端开发B、深度学习APIC、自动求导D、GPU并行加速126.softmax函数在分类任务中经常被使用，下列关于softmax函数的描述，哪些选项是正确的?A、softmax函数又称作归一化指数函数B、Softmax回归模型是解决二分类回归问题的算法C、是二分类函数sigmoid的推广D、softmax函数经常与交叉熵损失函数联合使用127.RESTAPI中，使用HTTP方法请求消息头的说法正确的事()A、GET,请求服务器返回指定资源B、DELETE,请求服务器删除指定资源，如删除对象C、PATCH,请求服务器新增资源或执行特殊操作D、PUT,请求服务器更新指定资源128.Pytorch提供的Tensor,可以极大地加速计算，其中的Tensor支持以下哪些硬件?129.MSIR是一种简洁高效灵活的基于图的函数式IR,可以表示的函数式语义类型有?A、自由变量B、高阶函数D、递归130.MoXing框架包含以下哪些功能()(待核实)A、超参自动搜索B、API易用性封装D、分布式训练加速131.ModelArts支持的硬件有()C、华为自研昇腾AI芯片132.ModelArts支持的物体检测预置模型有哪些()133.ModelArts数据管理中的数据标注可以进行哪几种类型的标A、预测分析B、图像分类C、基因测序D、物体检测134.ModelArts是面向AI开发者的一站式开发平台，“一站式”是指AI开发的各个环节，包括以下哪些选项?A、模型部署B、模型训练C、数据处理D、模型管理E、算法开发135.MindSpre介绍正确的是?A、MindSpre是一个同时支持云、边缘以及端侧的全场景深度学B、MindSpre旨在实现易开发、高效执行、全场景统一部署三大C、易开发表现为API友好、调试难度低D、高效执行包括计算效率、数据预处理效率和分布式训练效率136.MindSpore支持端-边-云按需协作的关键技术包括?A、统一模型IRB、软硬协同的图优化技术C、端云协同FederalMetaLearning137.MindSpore在网络训练过程中，为了调试网络一般会观察loss现象，loss现象一般有哪几种表现?A、loss波动过大，出现NAN,极大值等。138.MindSpore可以应对超大规模模型实现高效分布式训练的挑战以下关于KNN的说法中，哪些说项是正确的?A、KNN通常需要非常大的计算量。B、KNN在做回归预测时，一般采用平均值法。C、KNN在分类预测时，一般采用多数表决法。D、KNN是一种无监督聚类算法139.MFCC提取过程中的步骤包含以下哪些?(多选)A、加窗C、傅里叶变换D、倒谱分析140.John训练好的模型，在训练集上准确率高，在测试集上准确率偏低，可以执行以下哪些操作以优化模型表现?A、增加网络层数B、做数据增强C、加入正则项D、删除部分训练数据141.John使用AscendCL/AscendComputingLanguage开发了一个昇腾推理应用，使用了TensorFlow的摸型，后来发现推理效果不好，然后使用MindSpore框架重新训练了一个模型，现需要修改工程文件代码，以下哪些说法是正确的?A、模型执行推理的代码可以不改。B、模型加载的代码可以不改。C、使用MindSpore训练的模型无需使用ATC(AscendTensorCompiler)工具进行转换。142.HiAI移动计算平台有哪些优点?A、快速上手的源码B、多样的工具链C、完善的文档D、丰富的API143.HIAIEngine-ASR接口使用时，实现ASR的相关类包括哪些?144.CCE算子库包含以下哪些类型的算子?A、矩阵乘B、控制类D、卷积类145.CANN(ComputeArchitectureforNeuralNetwork)aphEngine)是图编译和运行的控制中心，按层次可以分为GEAPI、GECore等，包含了图准备、图优化等组件，其中部分组件的接口通过GEAPI对外呈现，具体接口不包括哪些?A、GECore中的初始化B、GECore中的图管理C、GEPlugins中的子图拆分D、GECore中的Session管理146.CANN(ComputeArchitectureforNeuralNetwork)中的FE(FusionEngine)是一个逻辑概念，包含了以下哪几个部件?B、计算引擎C、通用引擎D、控制引擎147.Adam优化器可以看做是以下哪几项的结合?148.以下哪些场景会使用目标跟踪的技术()议计算框架来实现这样的语言模型，提出相应的方法来不断完善这样的语言模型，根据这样的语言模型设计各种系统的评测技A、正确B、错误A、正确B、错误6.自动学习是ModelArts提供的一项服务，可以根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型，不需要代码编写和模型开发经验，即可实现零基础构建AI模型A、正确B、错误7.直方图是以灰度级为横坐标，纵坐标为灰度级频率的图。()A、正确B、错误8.直方图均衡化可以对图像的视觉效果进行增强，这种技术能够自动计算变换函数不需要人为设置参数，操作简单，适用于所有A、正确B、错误9.直方图规定化可以根据经验，将图像的直方图调整为规定的分布，实现对图像画面中感兴趣区域的增强。A、正确B、错误10.知识图谱表示的是概念与实体之间的关系网络，因此一个知识图谱包含的领域越多，性能也就越好。A、正确B、错误11.张量通常分为常量张量和变量变量。A、正确B、错误同音同形的词在不同场景下，其表示的语法截然不同，这就为词A、正确B、错误13.在以连接主义为基础的神经网络中，每个节点都能表达特定的A、正确B、错误14.在特定领域，人工智能正在接近或超越人类的能力()A、正确B、错误持多种类型数据标注，比如图像、文本、语音等A、正确B、错误一个参数指的是置信度的阈值，高于此置信数的标签将不会被返回A、正确B、错误17.在昇腾应用开发中，使用路由器连接Ubuntu服务器与开发板时，开发板和路由器均开启了DHCP(DynamicHostConfigurationProtocol),开发板的IP无需手动配置。A、正确B、错误18.在全连接神经网络中，卷积层中每一个神经元只与前一层中部分神经元相连接。A、正确B、错误参考答案：BeShotMuliBoxDetector)模型相较于YOLOV3模型的检测速度较快，相较于YOLOV5模型的检测速度较慢。A、正确B、错误20.在边缘计算设备上部署Al应用时，所使用的神经网络模型越小越好。A、正确B、错误A、正确B、错误B、错误25.语音识别技术就是让机器通过识别和理解把语音转换为文本B、错误26.语音识别技术就是让机器通过识别和理解把文本转换为语音参考答案：B27.语音任务中宽且浅的DNN模型容易过拟合，窄且深的模型容易欠拟合()(核实一下)28.语音合成又称作文语转换()B、错误29.语言模型可以用于动态生成每个词的词向量。B、错误30.由机器学习算法构成的模型，在理论层面上，它并不能表征真正的数据分布函数，只是逼近它而已。31.隐藏层就是神经网络中输入与输出层之间的中间层，训练数据并没有给出这些层中的每一层所需的输出。A、正确B、错误32.音频文件波形序列就是信号在时域上的信息A、正确B、错误33.一款APP,对着植物盆栽拍照后，就能显示植物名称和养殖方法，其核心是使用图像分类的技术。A、正确B、错误34.一款APP,对着植物盆栽拍照后，就能显示植物名称和养殖方法，其核心是使用了主题分类的技术。A、正确B、错误35.一个神经网络只要加上隐藏层和一个输出层，只要输入的数据足够多，就可以模拟任意的多项式函数。()A、正确B、错误36.一般来说，Sigmoid网络在5层之内，就会产生梯度退化为0的现象，难以训练。A、正确B、错误37.训练误差会随着模型复杂度的上升不断减小。A、正确B、错误38.循环神经网络具有记忆功能A、正确B、错误39.相比于CPU和GPU,NPU通过突触权重实现存储和计算一体化，从而提高运行效率A、正确B、错误40.线性回归算法预测房价时，如果模型出现欠拟合，可以使用带有正则项的LASSO回归或者Ridge回归，通过并调节超参数的???优化能力A、正确B、错误41.为了使特征图的尺寸和输入图像一致，可以使用零填充的方法，对输入图像添加一个全0的边框再进行计算()A、正确B、错误42.为了更好的支撑昇腾产业的发展，华为未来五年将投入超过30亿人民币来支持产业的发展，一方面华为将会广泛的寻求和产业界的合作，并逐步开放昇腾的技术能力，开源Al训练框架，投入华为的技术资源和营销资源，打造一个支撑昇腾产业发展的支撑平台来使能华为的合作伙伴和开发者，具体来说，我们会推出三大计划，一是面向我们商业ISV伙伴的解决方案认证计划，面向开发者和初创企业的开发者赋能扶植计划，面向高校和研究机构的人才培养计划，我们希望通过这三大计划，实现5年内发展3000家合作伙伴，培育百万开发者()A、正确B、错误当发现验证数据的Loss上升时，提前停止训练。A、正确B、错误行训练需要相同型号的设备(如：全部都使用Atlas100TPro者全部A、正确B、错误参考答案：B45.图像的滤波器操作又被称为模版运算，常用的模版运算有模版A、正确B、错误46.统一身份认证(IdentityandAccessManagemnet,简称IAM),IAM为华为云EI企业智能服务器服务提供了用户认证和鉴权A、正确B、错误47.通常情况下，梯度下降方法在接近目标点区域的极小范围内，下降的幅度越来越大，但是在目标点一定范围内可能存在梯度不稳定的情况。A、正确B、错误48.梯度下降算法是用于更新参数，寻找损失函数的最小点。其收A、正确B、错误参考答案：B49.双线性插值法的各种指标都比最邻近插值法要好，最邻近插值法在实际应用中已经被双线性插值法淘汰。()A、正确B、错误50.数字图像可以进行加法运算和减法运算，但是不能做乘法运算和除法运算A、正确B、错误51.使用了DNN之后就不要进行数据预处理了。()参考答案：B52.使用ModelArts模型转换功能可以将Tensorflow模型转换量化成tensorRT格式，转换后的模型可以在nvidiap4CPU上部署运行53.使用mindspore.nn.MaxPool2d构建二维最大池化层时，默认情况下接收的数据格式为[高度、宽度、通道、数量]。参考答案：B_init='normal’)接口，可以创建输入通道数为1、输出的通道数为5、卷积核大小为3*3、使用norma1算子初始化参数的卷积层。55.实际项目中，在构建模型之前，数据清理与特征工程是非常重A、正确B、错误56.昇腾芯片独特的达芬奇3D.C.ube框架，使得芯片具有高算力，高能效，可扩展的优点A、正确B、错误57.深度学习的模型训练需要大量的数据，实际操数据增强的技术对训练的图像数据集中随机加入正常样本，扩充A、正确B、错误58.深度神经网络是有一个或者多个隐藏层的传统多层感知层A、正确B、错误59.人眼在观察周围世界时，物体在视网膜上的成像是倒立的。()A、正确B、错误60.人脸比对服务调用时只传入一张图像也可以。B、错误61.人工智能的四要素是数据、算法、算力、场景。要满足这四要素，我们需要将AI与云计算、大数据和物联网结合，使其更好地服务社会。B、错误62.人工智能的目标是：让计算机和人一样聪明()B、错误63.人工神经网络是一种旨在模仿人脑结构及其功能的信息处理B、错误参考答案：BB、错误65.某公司发现员工在查询公司内部保密文档时费时费力，他们可以借助ChatGPT提高文档查找效率。A、正确B、错误参考答案：B66.逻辑回归的损失函数是交叉熵损失函数。A、正确B、错误参考答案：B67.逻辑回归当中也可以加入正则项用于避免过拟合。A、正确B、错误68.开发者在ModelArts上训练完模型后，可以分享到AI市场，让开发者商业变现。也可以使用其他开发者训练好的模型，快速接入自己的应用，减少重复工作()A、正确B、错误参考答案：A(类，词项)相关表出发，考虑每一个类和每一个词项的相关情况，度量两者(特征和类别)独立性的缺乏程度，卡方越小，独B、错误B、错误74.具有高级智能驾驶的汽车，只需要搭载激光雷达即可完成所有B、错误参考答案：B75.经过仿射变换后，图像中正方形不一定还是正方形。()A、正确参考答案：B76.将一个卷积神经网络第一层的特征图可