2025秋招：数据开发题目及答案

2025秋招：数据开发题目及答案

单项选择题（每题2分，共10题）1.以下哪种数据库适合存储时间序列数据？A.MySQLB.InfluxDBC.RedisD.MongoDB2.数据仓库的主要目的是？A.实时处理B.事务处理C.数据分析D.数据存储3.Spark中RDD的特点不包括？A.不可变B.可分区C.可序列化D.可修改4.Hive是基于什么的大数据分析工具？A.HadoopB.SparkC.FlinkD.Storm5.以下哪个是NoSQL数据库？A.PostgreSQLB.CassandraC.SQLServerD.Oracle6.Kafka中消息存储的基本单位是？A.主题B.分区C.偏移量D.副本7.数据清洗不包括以下哪个操作？A.去重B.加密C.填充缺失值D.异常值处理8.以下哪种算法用于聚类分析？A.K-MeansB.SVMC.决策树D.逻辑回归9.数据挖掘的第一步是？A.数据预处理B.数据收集C.模型选择D.结果评估10.以下哪个不是ETL工具？A.TalendB.InformaticaC.HBaseD.DataStage多项选择题（每题2分，共10题）1.大数据的特点包括？A.大量B.高速C.多样D.低价值密度2.以下属于分布式文件系统的有？A.HDFSB.CephC.GlusterFSD.NFS3.数据开发中常用的编程语言有？A.PythonB.JavaC.ScalaD.SQL4.数据库索引的类型有？A.主键索引B.唯一索引C.普通索引D.全文索引5.以下哪些是Spark的组件？A.SparkCoreB.SparkSQLC.SparkStreamingD.SparkMLlib6.数据仓库的分层包括？A.ODS层B.DW层C.DM层D.APP层7.Keras可以使用的后端有？A.TensorFlowB.TheanoC.CNTKD.PyTorch8.数据安全的措施包括？A.数据加密B.访问控制C.数据备份D.数据脱敏9.以下哪些是NoSQL数据库的类型？A.键值存储数据库B.列族存储数据库C.文档存储数据库D.图数据库10.数据可视化工具包括？A.TableauB.PowerBIC.MatplotlibD.D3.js判断题（每题2分，共10题）1.数据仓库中的数据是实时更新的。（）2.Hive可以直接处理HBase中的数据。（）3.Redis是一个关系型数据库。（）4.数据挖掘和数据分析是同一个概念。（）5.Kafka是一个分布式消息队列。（）6.数据清洗只能在数据收集完成后进行。（）7.Spark可以运行在YARN上。（）8.数据库的事务具有原子性、一致性、隔离性和持久性。（）9.所有的NoSQL数据库都不支持SQL语句。（）10.数据可视化的目的是为了更直观地展示数据。（）简答题（每题5分，共4题）1.简述ETL的含义及主要步骤。ETL即Extract（抽取）、Transform（转换）、Load（加载）。主要步骤：先从数据源抽取数据，接着对数据进行清洗、转换等处理，最后将处理好的数据加载到目标数据仓库或数据库。2.什么是数据仓库的星型模型？星型模型是一种数据仓库建模方式。它以事实表为中心，周围连接多个维度表。事实表存储业务事实数据，维度表提供对事实数据的描述和分类，结构简单，查询效率高。3.简述Kafka的工作原理。生产者将消息发送到Kafka的主题，主题可分为多个分区。消息在分区内有序存储。消费者从分区拉取消息进行消费，Kafka通过偏移量记录消费位置，可实现消息的可靠传递和多消费者并行消费。4.数据开发中如何保证数据质量？可从多方面保证。数据收集时确保数据源准确；数据清洗去除错误、重复数据；建立数据质量监控体系，对数据进行定期检查；制定数据标准和规范，保证数据一致性。讨论题（每题5分，共4题）1.讨论数据开发中实时处理和批量处理的应用场景。实时处理适用于金融交易、监控预警等场景，需及时响应数据变化。批量处理用于数据仓库更新、离线数据分析等，对时效性要求不高，可处理大量历史数据，能充分利用系统资源。2.谈谈数据安全在数据开发中的重要性及措施。数据安全至关重要，可防止数据泄露、篡改，保护企业和用户利益。措施有数据加密，防止数据在传输和存储中被窃取；访问控制，限制用户对数据的访问权限；数据备份，防止数据丢失。3.讨论数据开发中如何选择合适的数据库。要考虑数据类型，如关系型数据选MySQL等，非关系型选NoSQL数据库。还要看数据规模，大数据量选分布式数据库。同时结合应用场景，实时查询选Redis，数据仓库选数据仓库专用数据库。4.如何提升数据开发的效率？可采用成熟的开发框架和工具，提高代码复用率。建立数据开发规范和流程，减少沟通成本。加强团队协作，合理分工。利用自动化测试工具，及时发现和解决问题。答案单项选择题1.B2.C3.D4.A5.B6.B7.B8.A9.B10.C多项