DB36∕T 1724-2022 制造业智能制造发展指数评估规范(江西省)

DB36∕T17242022制造业智能制造发展指数评估规范1范围本文件规定了制造业智能制造发展指数评估的术语和定义、评估原则、评估指标体系、评估方法、评估流程和评估结果应用等内容。本文件适用于江西省制造业企业智能制造发展水平的评估，也可用于制造业企业智能制造发展的自我诊断和改进提升。2规范性引用文件下列文件对于本文件的应用是必不可少的。凡是注日期的引用文件，仅所注日期的版本适用于本文件。凡是不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本文件。GB/T207202006工业自动化系统与集成制造执行系统GB/T254852010工业自动化系统与集成制造执行系统术语GB/T334742016智能制造系统架构GB/T376932019智能制造术语3术语和定义GB/T376932019界定的以及下列术语和定义适用于本文件。3.1智能制造intelligentmanufacturing一种由智能机器和人类专家共同组成的人机一体化智能系统，它在制造过程中能进行智能活动，诸如分析、推理、判断、构思和决策等。3.2智能制造发展指数intelligentmanufacturingdevelopmentindex综合反映制造业企业智能制造发展水平的量化指标，通过对企业在智能制造各维度发展状况的评估计算得出。3.3评估维度assessmentdimension用于衡量制造业企业智能制造发展水平的各个方面，包括但不限于数字化、网络化、智能化等维度。3.4评估指标assessmentindicator用于具体衡量制造业企业在各评估维度发展水平的量化或定性指标。3.5权重系数weightcoefficient用于表示各评估指标在智能制造发展指数计算中的重要程度，通过专家打分和层次分析法确定。3.6评估等级assessmentgrade根据智能制造发展指数计算结果，将制造业企业智能制造发展水平划分为的不同等级。4评估原则4.1科学性原则评估指标体系应基于智能制造理论和发展实践，科学反映制造业企业智能制造发展的内在规律和特征，确保评估结果的客观性和准确性。4.2系统性原则评估指标体系应全面覆盖智能制造发展的各个关键环节和重要方面，形成完整的评估系统，避免评估内容的片面性和局限性。4.3可操作性原则评估指标应具有明确的定义和可量化的标准，评估方法应简便易行，数据获取应具有可行性，确保评估工作能够顺利实施。4.4动态性原则评估指标体系应能够反映智能制造发展的动态变化趋势，适应技术进步和产业发展的需要，具有前瞻性和引导性。4.5区域特色原则评估指标体系应结合江西省制造业发展特点和区域优势，体现地方特色，为江西省制造业智能制造发展提供针对性指导。5评估指标体系5.1指标体系结构制造业智能制造发展指数评估指标体系由一级指标、二级指标和三级指标构成。一级指标包括数字化基础、网络化集成、智能化应用、发展支撑四个维度，具体结构见表1。5.2一级指标说明5.2.1数字化基础指企业在设备数字化、数据采集、信息基础设施等方面的建设水平，是智能制造发展的基础条件。5.2.2网络化集成指企业在生产网络、信息网络、管理网络等方面的集成程度，是智能制造发展的关键环节。5.2.3智能化应用指企业在智能设计、智能生产、智能管理、智能服务等方面的应用水平，是智能制造发展的核心体现。5.2.4发展支撑指企业在组织管理、人才培养、安全保障等方面的支撑能力，是智能制造发展的重要保障。5.3指标权重各评估指标的权重系数通过专家打分和层次分析法确定，具体权重分配见表1。权重系数应根据江西省制造业发展实际情况定期进行调整和优化。6评估方法6.1数据采集评估数据应通过企业自评、现场核查、第三方验证等多种方式获取，确保数据的真实性和准确性。数据采集内容包括但不限于企业基本情况、智能制造投入、设备数字化率、网络覆盖率、智能化应用场景等。6.2指标计算6.2.1三级指标计算三级指标得分根据实际测量值与标准值的比较确定，采用百分制计分。对于定量指标，采用线性插值法计算得分；对于定性指标，采用专家评分法确定得分。6.2.2二级指标计算二级指标得分由其下属三级指标得分加权平均得出，计算公式为：S₂=∑(S₃ᵢ×W₃ᵢ)其中：S₂为二级指标得分，S₃ᵢ为第i个三级指标得分，W₃ᵢ为第i个三级指标权重。6.2.3一级指标计算一级指标得分由其下属二级指标得分加权平均得出，计算公式为：S₁=∑(S₂ⱼ×W₂ⱼ)其中：S₁为一级指标得分，S₂ⱼ为第j个二级指标得分，W₂ⱼ为第j个二级指标权重。6.2.4综合指数计算智能制造发展指数由一级指标得分加权平均得出，计算公式为：IMDI=∑(S₁ₖ×W₁ₖ)其中：IMDI为智能制造发展指数，S₁ₖ为第k个一级指标得分，W₁ₖ为第k个一级指标权重。7评估流程7.1评估准备包括评估组织、评估方案制定、评估人员培训等准备工作。评估组织应由具备相关资质的第三方机构或政府部门组织实施。7.2企业自评企业根据评估指标体系进行自我评估，填写评估表格，提供相关证明材料，形成自评报告。7.3现场评估评估组对企业自评结果进行现场核查，通过实地考察、人员访谈、资料查阅等方式验证评估数据的真实性。7.4综合评定评估组根据企业自评和现场评估情况，计算智能制造发展指数，确定评估等级，形成评估报告。7.5结果反馈将评估结果反馈给企业，企业如有异议可在规定时间内提出申诉，评估组对申诉内容进行复核。7.6结果公布评估结果经确认无误后，由评估组织单位正式公布，并纳入相关数据库。8评估结果应用8.1评估等级划分根据智能制造发展指数计算结果，将制造业企业智能制造发展水平划分为五个等级：L5级（引领级）：IMDI≥90分，智能制造水平处于行业领先地位L4级（优秀级）：80≤IMDI<90分，智能制造水平较高L3级（良好级）：70≤IMDI<80分，智能制造水平中等L2级（起步级）：60≤IMDI<70分，智能制造水平较低L1级（准备级）：IMDI<60分，智能制造水平处于准备阶段8.2政策支持各级政府可根据评估结果，对智能制造发展水平较高的企业给予政策支持，包括资金扶持、税收优惠、人才引进等方面。8.3示范推广8.4改进提升企业应根据评估结果，针对薄弱环节制定改进措施，持续提升智能制造发展水平。评估组织应为企业提供技术指导和咨询服务。8.5动态管理建立智能制造发展指数动态管理机制，定