《统计分析及SPSS的应用第五版》课后练习答案解析第7章

《统计分析与SPSS的应用（第五版）》（薛薇）

课后练习答案

第7章SPSS的非参数检验

1、为分析不同年龄段人群对某商品满意程度的异同，进行糙机调查收集到以下数据：

年龄段

满意程度

青年中年老年

很不满意126297156

不满意306498349

满意886175

很满意271744

请选择恰当的非参数检验方法，以恰当形式组织上述数据，分析不同年龄段人群对该商品满

意程度的分布状况是否一致。

卡方检验

步骤：（1）数据好加权个案今对“人数”加权9确定

（2）分析今描述统计玲交叉表格分行：满意度；列：年龄玲Statistics玲如图选择T确定

④交叉表格:统计

“浑云⑭1□相关性回

名义有序

相依球。陋⑥)

□砂i和CramerVI'Somers'd

一LambdarKendallstau-b

不确定性球&）匚Kendallstau-c

按区间标定VKappa

口且a可风险(!)

4McNemar

二］CocftransandMantei-Haenszei就计

检始一般几率比等于0：|i

［奴续］班瓦F助

满意程度*年龄女叉表

计数

年龄

青年中年老年总计

满意程度很不满意126297156579

不满意3064983491153

满意886175224

很满意27174488

总计5478736242044

卡方检验

渐近显著性（双

值自由度向）

皮尔逊十方66.990"6.000

似然比（L）68.1506.000

线性关联.0081.930

b

McNemar-Bowker检验

有效个案数

2044

a.0个单元格（0.0%）具有的期期计数少于5度小期期计数为23.55。

b.仅为PxP表格计算（其中P必须大于1）。

因概率P值小于显著性水平（0.05），拒绝原假设，不同年龄度对该商品满意程度不一致。

2、利用第2章第7题数据，选择恰当的非参数检验方法，分析本次存款金额的总体分布与

正态分布是否存在显著差异。

单样本K-S检验

分析今非参数检验今旧对话框91-样本-K—S…T选择相关项：本次存款金额［A5］今确定

结果如下：

单样本Ku1uK^orov-Sin11nov检验

本次存款金额

数字282

正态参数"b平均值4738.09

标准偏差10945.569

最极端差分绝对.333

正.292

负333

检脸统计.333

渐近显著性（双星）.000c

a.检验分布是正态分布。

b.根据数据计算。

c.Lilliefors显著性校正。

因概率P值小于显著性水平（0.05），拒绝原假设，与正态分布存在显著差异。

2、为对某条工业生产线的工作稳定性进行监测，测量了该生产线连续加工的20个成品的

直径（单位：英寸），数据如下：

12.27，9.92，10.81，11.79，11.87，10.90，11.22，10.80，10.33，9.30

9.81，8.85，9.32，8.67，9.32，9.53，9.58，8.94，7.89，10.77

选择恰当的非参数检验方法，分析成品尺寸变化是由陵机因素造成的，还是由生产线工

作不稳定导致的。

单样本游程检验

分析今非参数检脸T旧对话框f游程T选择相关项：成品的直径f确定

结果：

游程检验

成品的直径

检脸值"9.87

个案数<检验值。10

个案数>=检瞬值。10

个案总计20

运行次数3

Z-3.446

渐近显著性（双尾）.001

a.中位数

因概率P值小于显著性水平（0.05），拒绝原假设，认为成品尺寸的变化是由生产线工作不

稳定导致的。

4、利用第2章第7题数据，选择恰当的非参数检验方法，分析不同常住地人群本次存款金

额的总体分布是否存在显著差异。

两独立样本的K-S检验

分析今非参数检验今旧对话框T2-样本-K-S…f选择相关项：本次存款金额［A5］、常住地

区位置［A13］今确定

®网虫立的:定...■SBI

B~~I］

坦2：|

［画］］嗝

结果：

Mann-Whitney检验

列组

常住地位置数字等级平均值等级之和

本次存款金额沿海或中心繁华城市200149.6529929.00

边远地区82121.639974.00

总计

282

检验统计a

本次存款金额

Mann-WhitneyU6571.000

WiIcoxonW9974.000

Z-2.627

渐近显著性（双尾）.009

a.分组变量：常住地位置

双样本Ko1mogorov-Smimov检验

频率

常住地位置数字

本次存款金额沿海或中心繁华城市200

边远地区82

总计282

检验统讦.

本次存款金额

最极端差分绝对.152

正.019

负-152

Ko1mogorov-SmirnovZ1.162

渐近显著性（双尾）.135

a.分组变量：常住地位置

因概率P值大于显著性水平（0.05），不应拒绝原假设，认为不同地区本次存取款金翱的分

布不存在显著差异。

5、超市中有A,B两种品牌的袋装白糖，标重均为400克。分别对两种袋装白糖进行随机抽

样并测得其实际重量（单位：克），数据如下：

A品牌398.3，401.2，401.8，399.2，398.7，397.5，395.8，396.7，398.4，399.4，

392.1，395.2

B品牌399.2，302.9，403.3，405.9，406.3，402.3，403.7，397.0，405.9»400.0，

400.1,401.0

请选择适合的非参数检验方法，分析这两种品牌的袋装白糖的实际重量是否存在显著差

异。

两独立样本的曼-惠特尼检验

分析今非参数检脸T旧对话框92个独立样本----＞选择相关项：重量[weight]、品牌

[brand]~＞确定

结果：

Mann-Whitney检验

列组

品牌数字等级平均值等级之和

重量A品牌127.9695.50

B品牌1217.04204.50

总计

24

检验统计”

重量

Mann-WhitneyU17.500

WiIcoxonW95.500

Z-3.148

渐近显著性（双尾）.002

精确显著性［2*（单尾显著性）］.001"

a.分组变量：品牌

b.未修正结。

因概率P值小于显著性水平（0.05），应拒绝原假设，两品牌白糖实际重量的分布存在显著

差异

6、选择恰当的非参数检脸方法，对“裁判打分.sav”数据陵机选取10%的样本，并以恰当

形式重新组织数据后，分析不同国家裁判对运动员的打分标准是否一致。

选择恰当的非参数检验方法，对《裁判打分.sav》数据F应机选取10%的样本（数据文件在

可供下载的压缩包中），并以恰当的形式重新组织数据后，分析不同国家的裁判员对运动

员打分标准是否一致。

分析—非参数检验今旧对话框fK个相关样本----＞选择相关项....今确定

结果：

Friedman检验

列组

等级平均值

意大利4.39

韩国6.59

罗马尼也2.44

法国6.53

中国2.43

美国6.41

俄罗斯2.75

热心观众4.41

检验统计,

数字300

卡方1212.907

自由度7

渐近显著性.000

a.Friedman检验

因为Sig值为0.000，小于检验水平为0.05，所以应拒绝原假设，即认为不同国家的

裁判员对运动员打分标准一致。

7、为研究喝酒是否显著增加驾驶员在应急情况下的刹车反应时间，随机测试了10名驾驶员

饮用相同酒量前后的刹车反应时间，数据如下：

喝酒前0.740.850.840.660.810.550.330.760.460.64

喝酒后1.241.181.251.081.210.890.651.120.921.07

选择恰当的非参数检验方法对上述问题进行分析。

两配对样本的秩检验

分析T非参数检验今旧对话框T2个相关样本-…少选择相关项：重量［weight］、品牌

［brand］今确定

WiIcoxon带符号等级检验

列组

数字等级平均值等级之和

喝酒后-喝酒前负秩0".00.00

正秩10b5.5055.00

结

ov

总计

10

a.喝酒后<喝酒前

b.喝酒后》喝酒前

c.喝酒后=喝酒前

检验统计"

喝寇后-喝懑前

Z-2.803b

渐近显著性（双尾）.005

a.Wilcoxon带符号等级检验

b.基于负秩。

因概率P值小于显著性水平（0.05），应拒绝原假设，喝酒前后刹车反映时间存在显著差异

8、为分析大众