《人工智能数据标注》课程标准

制定人张波审核人张居彦制定团队张波开课部门计算机与软件技术系制定时间2024-2-6修订时间版本编号V1.0

修订记录修订版本修订人审核人修订时间修订内容制定依据《软件技术专业人才培养方案》《人工智能工程技术人员国家职业技能标准》《高等职业学校专业教学标准》《天津电子信息职业技术学院关于编制和执行课程标准的有关规定》相关岗位需求调研

一、课程信息概要课程名称大数据标注课程类型专业课课程性质£必修课☑选修课课程学分3考核方式□考试考查总学时48理论学时24实践学时24适用专业软件技术开设学期□一学期£二学期□三学期☑四学期□五学期□六学期前序课程编程基础二、课程性质与任务（一）课程性质《大数据标注》是软件技术专业的一门专业选修课程，通过本课程的学习，进一步整合应用数据标注的能力，使学生学会数据标注任务的实现，尤其是指基于企业工具下的数据标注任务。本课程以课程思政建设要求为纲，启发学生学习兴趣，激发爱国情怀和工匠精神，为今后专业课程的深入学习打下良好基础。（二）课程任务通过本课程的学习，使学生熟悉数据标注的具体流程，掌握标注工具的使用，各类型标注任务及数据整理等相关技能。三、课程目标本课程通过任务驱动教学模式，通过课程的学习，让学生了解数据标注所使用的平台和工具是什么，流程如何组织和质量如何评价。该课程围绕数据标注所需的主流相关工具和技能，并以实际项目为落脚点进行学习，以实际的项目完成过程带动教学，从而使学生具备数据标注的技能。素质目标（1）坚定拥护中国共产党领导和我国社会主义制度，在习近平新时代中国特色社会主义思想指引下，践行社会主义核心价值观，具有深厚的爱国情感和中华民族自豪感。（2）崇尚宪法、遵法守纪、崇德向善、诚实守信、尊重生命、热爱劳动，履行道德准则和行为规范，具有社会责任感和社会参与意识。（3）具有质量意识、环保意识、安全意识、信息素养、工匠精神、创新思维、全球视野。（4）勇于奋斗、乐观向上，具有自我管理能力、职业生涯规划的意识，有较强的集体意识和团队合作精神。（5）具备健康的体魄、心理和健全的人格，掌握基本运动知识和1-2项运动技能，养成良好的健身和卫生习惯，以及良好的行为习惯。（6）具有一定的审美和人文素养，能够形成1-2项艺术特长或爱好。知识目标（1）选择恰当的数据标注工具。（2）图像分类任务标注。（3）目标检测任务标注。（4）语义分割任务标注。（5）实例分割任务标注。（6）全景分割任务标注。（8）视频任务标注。（9）语音任务标注。（10）实体文本任务标注。（11）情感分析任务标注。（12）词性任务标注。（13）文本相似性任务标注。（14）文本摘要任务标注。（15）文本阅读理解任务标注。（17）数据标注质量分析和控制。（18）熟悉数据标注平台的作用。能力目标（1）制定工作计划能力。（2）对问题的分析和控制能力。（3）能够有效地获取、利用、传递信息的能力。（4）能够自我管理和约束能力。（5）具有分析问题、解决问题的能力，能够排除常见工具故障的能力。（6）具有编写文档、阅读技术资料、查找技术规范的能力。（7）具有独立学习，获取新知识和技能，能够在工作中寻求发现问题、解决问题途径的能力。（8）能够根据已掌握的知识和实际用户需求进行创新性研发的能力。（9）适应职业变化的能力和继续学习的能力。图像分类任务标注。（10）能够完成目标检测任务标注。（11）能够完成语义分割任务标注。（12）能够完成实例分割任务标注。（13）能够完成全景分割任务标注。（14）能够完成视频目标跟踪任务标注。（15）能够完成语音任务标注。（16）能够完成实体识别任务标注。（17）能够完成文本关系抽取任务标注。（18）能够完成文本摘要任务标注。（19）能够完成语音识别标注。（20）能够完成声音事件任务标注。四、课程结构与内容课程结构课程内容任务子任务内容任务一、数据标注基础1.数据标注定义2.计算机视觉标注相关基础概念3.自然语言处理标注相关基础概念4.语音标注相关基础概念5.标注环境安装配置6.标注项目和质量控制1.数据标注与人工智能关系2.计算机视觉标注相关基础概念3.自然语言处理标注相关基础概念4.语音标注相关基础概念5.LabelStudio安装配置6.Pytorch安装配置7.Cuda环境安装配置8.MM安装配置9.项目质量控制和组织结构任务二、图像标注项目1.图像分类标注任务2.图像目标检测标注任务3.图像分割标注任务4.关键点标注任务1.图像分类2.图像目标检测3.小目标检测4.实例分割标注5.语义分割标注6.全景分割标注7.关键点标注8.结果格式转换任务三、视频标注项目1.视频分类标注任务2.视频追踪标注任务1.视频分类标注2.视频追踪标注3.模板处理任务四、自然语言标注项目1.命名实体识别标注任务2.文本分类标注任务3.文本关系抽取标注任务4.文本摘要标注任务5.生成对话标注任务1.命名实体识别标注2.文本分类标注3.文本关系抽取标注4.文本摘要标注5.生成对话标注6.结果格式转换7.导入JSON处理任务五、语音标注项目1.自动语音识别标注任务2.说话人语音分割标注任务3.声音事件检测标注任务4.语音意图分类标注任务1.自动语音识别标注2.说话人语音分割标注3.声音事件检测标注4.语音意图分类标注五、学生考核与评价本课程考核采用平时成绩与报告考核相结合的方式，其中平时成绩占总分的50%，报告考核成绩占总分的50%,课程总成绩为百分制，60分以上（包括60分）算合格。1.平时成绩评分标准平时成绩占50%，考核内容及标准如下：序号考评项目考核内容及标准考评方法分值1学习态度上课任务完成情况，主动开展在线自我学习情况超星系统评定20分2组织纪律缺勤一次扣1分，3次迟到（或早退）按一次缺勤计算，其他违纪酌情扣分超星系统评定20分3人际交往积极参加讨论，主动提问或回答问题教师和系统评定5分4环境意识未出现设备损坏，保持环境卫生组长评定5分合计50分3.期末考试成绩评分标准期末报告成绩占50%，考核内容及标准如下：序号考评项目考核内容考核标准分值1标注任务数量质量数据格式（1）能够正确建立标注任务（2）能够正确完成标注任务20分2项目报告报告的格式报告的内容（1）能够正确书写报告（2）能够体现完整过程10分3验收评测评测过程验收记录（1）完整清楚（2）回答问题正确20分合计=sum(above)50分六、教学实施与保障教学要求及建议授课教师要求（1）担任本课程的主讲教师应该精通数据标注，熟练使用标注工具。熟练使用LabelStudio。（2）担任本课程的主讲教师具备较丰富的教学经验、实践项目开发经验、课堂组织能力和较强的责任心。教材编写及选用无课程资源开发及利用课程资源已上传至超星学习通及智慧职教，本课程配有相关的教学资源：电子教案、实训案例、实训说明和实训素材库等。教学场所及设施设备1．为配合教学，需要为教师配置教师机及大屏幕。2．需要为每位学生配置1台计算机，计算机软件环境要求：（1）操作系统：Windows10或以上版本（2）AnaConda、LabelStudio等工具软件（3）网络和互联网（4）Mi