2025年大学《预防医学-卫生统计学》考试参考题库及答案解析

2025年大学《预防医学-卫生统计学》考试参考题库及答案解析单位所属部门：________姓名：________考场号：________考生号：________一、选择题1.在描述性统计分析中，用来表示数据集中趋势的指标是（）A.极差B.标准差C.均值D.中位数答案：C解析：描述性统计分析中，均值和中位数都是用来表示数据集中趋势的指标，但均值更常用，因为它利用了所有数据点的信息。极差和标准差则是用来表示数据离散程度的指标。2.在假设检验中，第一类错误的概率通常记为（）A.βB.αC.γD.δ答案：B解析：在假设检验中，第一类错误的概率，即拒绝原假设时犯错误的概率，通常记为α。β是第二类错误的概率，即接受原假设时犯错误的概率。3.抽样调查中，用来衡量样本代表性程度的指标是（）A.抽样误差B.系统误差C.随机误差D.测量误差答案：A解析：抽样调查中，抽样误差是指样本统计量与总体参数之间的差异，它反映了样本的代表性程度。系统误差、随机误差和测量误差都是影响抽样调查结果的误差来源，但抽样误差是衡量样本代表性程度的主要指标。4.在整理分类资料时，选择分组组数的依据通常是（）A.数据的个数B.数据的范围C.数据的分布D.数据的平均值答案：C解析：在整理分类资料时，选择分组组数的依据通常是数据的分布。合理的分组应该能够反映出数据的分布特征，便于分析和理解数据。5.在回归分析中，用来衡量回归模型拟合优度的指标是（）A.相关系数B.决定系数C.标准回归系数D.回归系数答案：B解析：在回归分析中，决定系数（R²）是用来衡量回归模型拟合优度的指标。它表示因变量的变异中有多少可以通过自变量来解释。相关系数是衡量两个变量线性关系强度的指标，标准回归系数和回归系数则是衡量自变量对因变量影响程度的指标。6.在流行病学调查中，用来描述某病在特定时间、特定地区人群中发生的频率的指标是（）A.发病率B.患病率C.病死率D.生存率答案：A解析：在流行病学调查中，发病率是用来描述某病在特定时间、特定地区人群中发生的频率的指标。它表示在一定时期内，一定人群中某病新发病例的频率。患病率、病死率和生存率则是描述不同疾病特征的指标。7.在临床试验中，用来比较不同治疗组的疗效差异的统计方法通常是（）A.t检验B.卡方检验C.F检验D.配对样本t检验答案：A解析：在临床试验中，t检验通常用于比较不同治疗组的疗效差异。如果数据符合正态分布且方差齐性，可以使用独立样本t检验；如果数据不符合正态分布或方差不齐，可以使用非参数检验方法。卡方检验主要用于分类资料的假设检验，F检验用于方差分析，配对样本t检验用于比较同一组对象在不同时间点的差异。8.在生存分析中，用来描述事件发生时间分布的统计方法是（）A.线性回归B.逻辑回归C.生存函数D.相关分析答案：C解析：在生存分析中，生存函数是用来描述事件发生时间分布的统计方法。它表示在给定时间t后，仍然存活的个体比例。线性回归、逻辑回归和相关分析都是其他统计方法，它们不适用于生存分析。9.在环境卫生学调查中，用来评价环境污染对人体健康影响的统计方法是（）A.病例对照研究B.队列研究C.纵向研究D.横断面研究答案：D解析：在环境卫生学调查中，横断面研究通常用来评价环境污染对人体健康的影响。它可以在特定时间点对一定人群进行调查，了解环境污染暴露水平与健康结局之间的关系。病例对照研究、队列研究和纵向研究也都是常用的研究方法，但它们适用于不同的研究目的和问题。10.在统计图表制作中，用来表示数据离散程度的图形是（）A.直方图B.散点图C.箱线图D.饼图答案：C解析：在统计图表制作中，箱线图用来表示数据的离散程度。它通过五数概括（最小值、第一四分位数、中位数、第三四分位数、最大值）来展示数据的分布特征，包括中心趋势、离散程度和偏态。直方图用于展示数据的频率分布，散点图用于展示两个变量之间的关系，饼图用于展示分类数据的比例。11.在比较两个正态分布总体均值时，如果总体方差未知但相等，应选择的检验方法是（）A.t检验B.Z检验C.卡方检验D.F检验答案：A解析：当比较两个正态分布总体均值时，如果总体方差未知但相等，应选择t检验。t检验用于比较两个独立样本或配对样本的均值差异，当总体方差未知时，需要使用样本方差作为估计。Z检验通常用于总体方差已知的情况。卡方检验用于分类数据的假设检验，F检验用于方差分析。12.在设计一项观察性研究时，为了减少混杂因素的影响，通常采用的方法是（）A.随机化分组B.配对设计C.设立对照D.限制范围答案：B解析：在设计观察性研究时，为了减少混杂因素的影响，通常采用配对设计。配对设计是将研究对象按照某些重要的混杂因素进行配对，使得每对内的研究对象在这些混杂因素上相似，从而减少混杂因素的影响。随机化分组是随机对照试验常用的方法，设立对照是为了比较干预效果，限制范围是缩小研究对象的范围，这些方法不能直接减少混杂因素的影响。13.在描述两个分类变量之间的关联程度时，常用的统计量是（）A.相关系数B.克朗巴赫系数C.算术平均数D.线性回归系数答案：A解析：在描述两个分类变量之间的关联程度时，常用的统计量是相关系数。虽然通常我们说的是Phi系数或Cramer'sV等用于分类变量的相关系数，但题目中只给了“相关系数”这一选项，它泛指衡量两个变量间线性相关程度的指标。克朗巴赫系数主要用于衡量内部一致性信度。算术平均数是描述数据集中趋势的指标。线性回归系数是描述自变量对因变量影响程度的指标。14.在进行Meta分析时，用来衡量多个研究之间变异性的统计量是（）A.标准误B.效应量C.I²D.P值答案：C解析：在进行Meta分析时，用来衡量多个研究之间变异性的统计量是I²。I²（IntraclassCorrelationCoefficient）表示多个研究之间效应量的变异占所有变异的比例，范围从0%到100%，数值越大表示研究之间的异质性越强。标准误是估计效应量不确定性的指标。效应量是衡量干预或关联强度的指标。P值是假设检验中用来判断结果是否具有统计意义的指标。15.对于偏态分布的数据，如果要描述其集中趋势，更稳健的指标是（）A.均值B.中位数C.四分位数D.极差答案：B解析：对于偏态分布的数据，均值容易受到极端值的影响，因此不如中位数稳健。中位数是排序后位于中间位置的值，它不受极端值的影响，能够更好地代表数据的集中趋势。四分位数是描述数据分布位置的指标，极差是描述数据离散程度的指标。16.在抽样调查中，为了保证样本能够代表总体，通常需要满足的条件是（）A.样本量足够大B.抽样方法科学合理C.样本分布均匀D.样本结构与总体结构一致答案：D解析：在抽样调查中，为了保证样本能够代表总体，最关键的条件是样本结构与总体结构一致。这意味着样本中各个层级的比例应该与总体中各个层级的比例相同。样本量足够大、抽样方法科学合理、样本分布均匀都是保证样本代表性的重要因素，但不是最核心的条件。17.在整理定量资料时，如果数据呈正态分布，通常采用的分组方法是（）A.等距分组B.异距分组C.定组分组D.以上都不是答案：A解析：在整理定量资料时，如果数据呈正态分布，通常采用的分组方法是等距分组。等距分组是将数据范围等分成若干组，每组组距相等，适用于数据分布均匀的情况，特别是正态分布的数据。异距分组是各组组距不相等，定组分组是事先规定好的分组，不适用于正态分布数据的一般整理。18.在评价一个统计模型的拟合优度时，如果残差图中残差随机分布在零线附近，则说明（）A.模型拟合良好B.模型存在异方差性C.模型存在自相关性D.模型存在多重共线性答案：A解析：在评价一个统计模型的拟合优度时，如果残差图中残差随机分布在零线附近，则说明模型拟合良好。这表明模型能够很好地捕捉数据中的系统性信息，残差中只包含随机误差。如果残差图呈现系统性模式，如fan形或条形，则可能存在异方差性、自相关性或遗漏重要变量等问题。19.在分析时间序列数据时，如果数据呈现明显的上升或下降趋势，通常采用的方法是（）A.移动平均法B.指数平滑法C.季节性调整D.趋势外推答案：D解析：在分析时间序列数据时，如果数据呈现明显的上升或下降趋势，通常采用的方法是趋势外推。趋势外推是根据历史数据中的趋势，预测未来数据的发展方向。移动平均法和指数平滑法主要用于平滑时间序列数据，消除短期波动，揭示长期趋势。季节性调整是消除时间序列数据中的季节性影响。20.在计算两个变量的相关系数时，如果其中一个变量是分类变量，另一个变量是连续变量，则可以采用的方法是（）A.Pearson相关系数B.Spearman秩相关系数C.Kendall秩相关系数D.点二列相关系数答案：D解析：在计算两个变量的相关系数时，如果其中一个变量是分类变量（二分变量），另一个变量是连续变量，则可以采用的方法是点二列相关系数。点二列相关系数是用于衡量一个二分变量和一个连续变量之间相关程度的统计量。Pearson相关系数要求两个变量都是连续变量且满足正态分布。Spearman秩相关系数和Kendall秩相关系数是用于衡量两个有序变量之间相关程度的非参数方法。二、多选题1.下列属于描述性统计方法的有（）A.计算均数B.绘制直方图C.进行t检验D.计算标准差E.绘制散点图答案：ABDE解析：描述性统计方法主要用于整理、展示和描述数据的特征，而不对总体参数做出推断。计算均数（A）、绘制直方图（B）、计算标准差（D）和绘制散点图（E）都是描述性统计方法。t检验（C）是一种推断性统计方法，用于检验两个总体均值是否存在差异。2.在流行病学研究中，常用的研究方法包括（）A.病例对照研究B.队列研究C.实验研究D.横断面研究E.纵向研究答案：ABCDE解析：流行病学研究中常用的研究方法包括多种类型，以了解疾病的分布、原因和控制。病例对照研究（A）用于研究疾病的病因或危险因素。队列研究（B）通过追踪暴露和未暴露人群，观察疾病发生情况。实验研究（C）通常指临床试验，在严格控制下评估干预措施的效果。横断面研究（D）在特定时间点调查人群中疾病或暴露的频率。纵向研究（E）是在一段时间内对同一群人进行重复观测。这些方法各有优缺点，适用于不同的研究目的。3.下列属于分类变量的有（）A.性别B.年龄C.血型D.身高E.文化程度答案：ACE解析：分类变量是将研究对象按照某种属性划分into不同的类别。性别（A）、血型（C）和文化程度（E）都是分类变量，它们表示的是类别而非数值大小。年龄（B）和身高（D）是连续变量，可以取无限多个值。4.在回归分析中，可能存在的问题包括（）A.多重共线性B.异方差性C.自相关性D.样本量不足E.非线性关系答案：ABCE解析：回归分析中可能存在多种问题，影响模型的准确性和可靠性。多重共线性（A）是指自变量之间存在高度相关性。异方差性（B）是指残差的方差不是常数。自相关性（C）是指残差之间存在相关性。非线性关系（E）是指因变量与自变量之间的关系不是线性形式。样本量不足（D）虽然会影响模型的稳定性和精度，但通常不被视为回归模型本身固有的一种统计问题，而是研究设计阶段需要考虑的因素。5.抽样调查中，影响抽样误差的因素有（）A.样本量B.抽样方法C.总体变异程度D.抽样框质量E.研究者主观判断答案：ABC解析：抽样误差是指样本统计量与总体参数之间的差异。影响抽样误差的主要因素包括：样本量（A），样本量越大，抽样误差通常越小；总体变异程度（C），总体中个体差异越大，抽样误差通常越大；抽样方法（B），不同的抽样方法（如简单随机抽样、分层抽样等）会有不同的抽样误差。抽样框质量（D）会影响抽样的代表性，进而影响抽样误差，但它不是抽样误差本身的直接决定因素。研究者主观判断（E）主要影响研究设计和结果解释，不直接决定抽样误差的大小。6.下列关于假设检验的表述正确的有（）A.原假设通常用H0表示B.备择假设通常用H1表示C.第一类错误是指拒绝H0时犯的错误D.第二类错误是指接受H0时犯的错误E.检验统计量的分布取决于原假设是否为真答案：ABCD解析：假设检验是统计推断的常用方法。原假设（H0）通常表示没有效应或没有差异的假设，用H0表示（A正确）。备择假设（H1或Ha）表示存在效应或差异的假设，用H1表示（B正确）。第一类错误（α错误）是指在原假设为真时拒绝原假设的错误（C正确）。第二类错误（β错误）是指在原假设为假时接受原假设的错误（D正确）。检验统计量的分布确实取决于原假设是否为真，这是进行假设检验的基础（E正确）。7.在整理和分析数据时，常使用的图表包括（）A.直方图B.饼图C.散点图D.箱线图E.折线图答案：ABCDE解析：各种图表在数据整理和分析中都有其特定的用途。直方图（A）用于展示连续数据的频率分布。饼图（B）用于展示分类数据的比例构成。散点图（C）用于展示两个连续变量之间的关系。箱线图（D）用于展示数据的分布特征，如中位数、四分位数和异常值。折线图（E）用于展示数据随时间变化的趋势。这些都是常用的统计图表。8.下列关于置信区间的表述正确的有（）A.置信区间给出估计参数的一个范围B.置信区间的宽度取决于样本量C.置信水平表示区间包含参数真值的概率D.置信区间的大小与总体变异程度有关E.样本量越大，置信区间越宽答案：ABD解析：置信区间是用于估计总体参数的一种方法。它给出一个估计参数的可能范围（A正确）。置信区间的宽度受多种因素影响，包括样本量（B正确，样本量越大，区间通常越窄）、总体变异程度（D正确，变异越大，区间越宽）和置信水平（通常不直接说置信水平表示概率，但置信水平越高，表示对参数估计的把握越大，所需区间越宽）。选项C的表述不够精确，置信水平是构造置信区间的依据，它表示在重复抽样过程中，构造出的置信区间包含参数真值的比例或频率，而不是针对某一个特定区间的概率。选项E错误，样本量越大，置信区间通常越窄。9.在设计一项研究时，需要考虑的伦理问题包括（）A.知情同意B.自愿参与C.隐私保护D.数据真实性E.利益冲突答案：ABCE解析：研究设计需要充分考虑伦理问题，以保护研究对象的权益。知情同意（A）要求研究对象充分了解研究内容并自愿同意参与。自愿参与（B）强调参与研究是自愿的，不受强迫或诱导。隐私保护（C）要求保护研究对象的个人信息和隐私不被泄露。利益冲突（E）要求研究者披露并管理可能影响研究客观性的利益关系。数据真实性（D）虽然重要，但更多是研究质量和诚信的问题，而非纯粹的伦理问题核心，尽管伪造数据会严重违反伦理。10.下列关于生存分析的说法正确的有（）A.生存分析用于研究事件发生时间B.生存分析关心事件发生的时间点和是否发生C.生存分析中常用生存函数描述事件发生概率D.生存分析中censoring（截尾）是常见现象E.生存分析只能用于处理删失数据答案：ABCD解析：生存分析是统计学分支，专门用于研究带有时间信息的随机事件，如生存时间、疾病持续时间等。它关注事件发生的时间点（B）以及事件是否发生（如死亡、发病、退出研究等）。生存函数（C，更准确地说是生存概率函数或生存曲线）是生存分析的核心概念，用来描述在给定时间点后，尚未发生事件的个体比例。在实际研究中，由于研究对象可能失访或研究结束时尚未发生事件，出现删失（censoring）数据是生存分析中非常普遍且需要特别处理的现象（D）。选项E错误，生存分析的主要目的之一就是处理删失数据，它并非只能处理删失数据，但处理删失数据是其特色和难点之一。11.下列属于推断性统计方法的有（）A.计算均数B.绘制直方图C.进行t检验D.计算标准差E.绘制散点图答案：C解析：推断性统计方法主要用于根据样本信息推断总体参数。计算均数（A）、绘制直方图（B）、计算标准差（D）和绘制散点图（E）都是描述性统计方法，主要用于描述数据本身。进行t检验（C）是一种推断性统计方法，用于检验两个总体均值是否存在差异。12.在流行病学研究中，病例对照研究的优点包括（）A.成本较低B.适用于研究罕见疾病C.可以计算发病率D.可以直接计算暴露与疾病的关联强度E.设计相对简单答案：ABE解析：病例对照研究是一种回顾性研究方法，其优点包括：通常成本较低（A），因为主要是回顾性收集信息，不需要随访；特别适用于研究罕见疾病（B），因为可以较快地收集到足够数量的病例；设计相对简单（E），因为主要关注过去暴露情况。缺点包括不能直接计算发病率，只能计算暴露的关联强度（通常是比值比），且易受回忆偏倚影响。13.下列属于连续变量的有（）A.性别B.年龄C.血型D.身高E.文化程度答案：BD解析：连续变量是可以取任意实数值的变量。年龄（B，虽然常取整数，但理论上可以是小数）和身高（D）是连续变量。性别（A）和血型（C）是分类变量。文化程度（E）通常是分类变量（如小学、中学、大学等）。14.在回归分析中，诊断模型拟合优度时，常用的方法包括（）A.观察残差图B.使用R²统计量C.进行方差分析（ANOVA）D.检查多重共线性E.检查自相关性答案：AB解析：诊断模型拟合优度主要是检查模型是否很好地拟合了数据，以及是否存在违反模型假设的情况。观察残差图（A）可以检查残差是否随机分布，是否有异方差性或自相关性。使用R²统计量（B）可以衡量模型对数据变异的解释程度。选项C（ANOVA）、D（多重共线性）和E（自相关性）更多是用于检查模型假设是否满足或诊断模型的其他问题（如共线性、序列相关），而不是直接诊断拟合优度本身，尽管这些问题会影响拟合优度。15.抽样调查中，影响抽样精度的因素有（）A.样本量B.抽样方法C.总体变异程度D.抽样框质量E.样本代表性答案：ACE解析：抽样精度是指样本统计量估计总体参数的准确程度。影响抽样精度的因素主要包括：样本量（A），样本量越大，抽样误差越小，精度越高；总体变异程度（C），总体变异越大，抽样误差越大，精度越低；样本代表性（E），样本如果能够很好地代表总体，则抽样精度高。抽样方法（B）的选择会影响抽样效率和可能存在的偏倚，但不直接等同于抽样精度本身。抽样框质量（D）影响抽样的可行性，若抽样框质量差，可能导致无回答或无法代表总体，间接影响精度，但不是精度的主要直接决定因素。16.关于假设检验的P值，下列说法正确的有（）A.P值是原假设为真时，观察到当前或更极端结果的概率B.P值越小，越有理由拒绝原假设C.P值的大小取决于样本量和总体变异程度D.P值是一个固定的概率值E.P值检验的是备择假设为真的概率答案：ABC解析：P值是假设检验中的关键统计量。根据定义，P值是在原假设（H0）为真的情况下，观察到样本统计量与H0的假设值之差等于或大于当前样本统计量与H0假设值之差的概率，或者说观察到当前结果或更极端结果的概率（A正确）。P值越小，表明观察到的结果越不可能在H0为真时发生，因此越有理由拒绝H0（B正确）。P值的大小确实受到样本量（样本量越大，P值通常越小）和总体变异程度（变异越大，P值通常越大）的影响（C正确）。P值不是一个固定的概率值，它依赖于具体的样本数据和检验统计量的分布（D错误）。P值检验的是在H0为真时观察到当前结果的概率，而不是备择假设（H1）为真的概率（E错误）。17.在整理和分析定量数据时，常用的图表包括（）A.直方图B.饼图C.散点图D.箱线图E.折线图答案：ACE解析：主要用于展示定量（连续）数据的图表包括：直方图（A）用于展示数据的频率分布。散点图（C）用于展示两个定量变量之间的关系。箱线图（D）用于展示数据的分布特征、中位数、离散程度和异常值。折线图（E）用于展示数据随时间或其他有序变量的变化趋势。饼图（B）主要用于展示分类数据的比例构成，不适用于定量数据。18.关于置信区间，下列说法正确的有（）A.置信区间给出估计参数的一个范围B.置信区间的宽度与置信水平有关C.置信区间的大小与样本量有关D.置信区间包含了参数的真值E.置信水平表示区间包含参数真值的概率答案：ABC解析：置信区间是用于估计总体参数的一种区间估计方法。它给出一个根据样本数据计算出的范围，用于估计参数的真值（A正确）。置信区间的宽度受多种因素影响，包括置信水平（B正确，通常置信水平越高，区间越宽）、样本量（C正确，样本量越大，区间越窄）和总体变异程度。置信区间是随机区间，某一次具体的构造结果可能包含参数真值，也可能不包含。置信水平（如95%）通常解释为在重复抽样过程中，用相同方法构造的95%的置信区间中，有95%包含参数的真值（E的表述不够严谨，但方向正确）。选项D错误，置信区间只是估计参数真值所在的范围，不能保证每次都包含真值。19.在设计一项观察性研究时，为了减少混杂因素的影响，可以采取的措施有（）A.限制范围B.配对设计C.设立对照D.随机化分组E.多因素分析答案：ABE解析：在观察性研究中，由于缺乏随机分配，混杂因素可能影响研究结果。减少混杂的方法包括：限制范围（A），即限制研究对象的特征范围，使混杂因素分布趋于一致。配对设计（B），将相似的研究对象配对，分析时比较配对内的差异。设立对照（C），虽然对照本身不能消除混杂，但选择合适的对照并进行恰当的统计分析（如分层）有助于控制混杂。随机化分组（D）是随机对照试验（实验研究）的核心特征，在观察性研究中不适用。多因素分析（E），如多重回归分析，可以通过统计模型同时控制多个混杂因素的influence。20.关于生存分析，下列说法正确的有（）A.生存分析研究的是事件发生的时间B.生存分析中可能存在删失数据C.生存函数描述了生存概率随时间的变化D.生存分析只能处理完全数据E.生存分析中常用的统计量包括中位数生存时间和生存率答案：ABCE解析：生存分析是处理涉及时间至事件发生数据的统计方法。其核心是研究事件发生的时间（A正确）。由于研究对象的失访或其他原因，生存分析中非常普遍地存在删失数据（B），即我们知道某个对象生存了多长时间，但不知道确切的事件发生时间（如仍在随访中）。生存函数（通常指生存概率函数或生存曲线）是生存分析的核心，描述了在给定时间点后，尚未发生事件（如死亡、失败）的个体比例随时间的变化（C正确）。生存分析并非只能处理完全数据（D错误），其优势之一就在于能够处理删失数据。常用的统计量包括中位数生存时间（表示50%的个体在何时发生事件）和生存率（在特定时间点存活的概率）（E正确）。三、判断题1.均值和中位数都可以用来衡量数据的集中趋势。（）答案：正确解析：集中趋势是描述数据集中心位置的度量。均值是所有数据点的算术平均值，中位数是将数据排序后位于中间位置的值。它们都是常用的衡量数据集中趋势的指标，适用于不同的数据分布情况。均值对极端值敏感，中位数则相对稳健。2.抽样误差是由于抽样方法不当造成的。（）答案：错误解析：抽样误差是指样本统计量与总体参数之间的差异。它是由于样本只是总体的一部分，无法完全代表总体而产生的随机误差，而非抽样方法不当造成的。只要进行抽样，就不可避免地存在抽样误差。抽样方法的科学性主要影响抽样偏倚，而非抽样误差本身的大小（通常好的抽样方法能控制偏倚，但不消除抽样误差）。3.P值小于0.05就意味着有95%的概率拒绝了原假设。（）答案：错误解析：P值是原假设为真时，观察到当前或更极端结果的概率。P值小于0.05表示观察到的结果在原假设为真时发生的概率小于5%，因此有足够的证据拒绝原假设（通常设定显著性水平α=0.05）。它并不表示有95%的概率拒绝了原假设，也不表示有95%的概率接受了备择假设。P值的解释是概率解释，而非频率解释。4.置信区间的宽度固定不变。（）答案：错误解析：置信区间的宽度不是固定的，它取决于多个因素，包括：总体变异程度（变异越大，区间越宽）、样本量（样本量越大，区间越窄）、置信水平（置信水平越高，区间越宽）。在样本和总体参数固定的情况下，改变置信水平会直接改变区间的宽度。5.相关系数可以用来衡量两个分类变量之间的关联程度。（）答案：错误解析：相关系数（如Pearson相关系数）主要用于衡量两个连续变量之间的线性关系强度。对于分类变量，即使它们是二分的或有序的，直接使用相关系数也是不恰当的。描述分类变量之间关联程度的方法包括卡方检验、Phi系数、Cramer'sV等。6.抽样调查的样本量越大，抽样误差越小。（）答案：正确解析：抽样误差的大小与样本量的大小密切相关。在其他条件（如总体变异程度、抽样方法）不变的情况下，样本量越大，样本统计量就越接近总体参数，抽样误差通常越小。这是因为更大的样本能更好地反映总体的特征。7.生存分析中，删失数据是指研究对象发生了研究关注的事件。（）答案：错误解析：在生存分析中，删失数据（Censoring）是指我们只知道研究对象在某个时间点之前生存了多久，但不知道确切的事件发生时间（如研究结束时仍在随访、失访等），而并非发生了研究关注的事件（如死亡、疾病复发等）。8.假设检验中，犯第一类错误的概率等于1减去犯第二类错误的概率。（）答案：错误解析：在假设检验中，犯第一类错误（α错误）是指拒绝原假设时犯的错误（即原假设为真却拒绝了它），犯第二类错误（β错误）是指接受原假设时犯的错误（即原假设为假却接受了它）。α和β错误并非简单的互补关系，它们的大小受到显著性水平α、检验效能（1-β）以及总体参数真值等多种因素的影响。改变α通常会影响β，