2025人工智能计算机视觉算法技术实践考核试卷

2025人工智能计算机视觉算法技术实践考核试卷一、单项选择题（每题1分，共30题）1.下列哪项技术属于计算机视觉领域？A.自然语言处理B.机器学习C.深度学习D.计算机图形学2.卷积神经网络（CNN）最初主要用于？A.自然语言处理B.语音识别C.图像识别D.推荐系统3.下列哪种损失函数常用于图像分类任务？A.均方误差（MSE）B.交叉熵损失C.L1损失D.P损失4.在图像识别中，以下哪种方法属于数据增强技术？A.数据清洗B.特征提取C.归一化D.随机旋转5.下列哪种网络结构常用于目标检测任务？A.CNNB.RNNC.LSTMD.GAN6.在目标检测中，以下哪种算法属于两阶段检测器？A.YOLOB.SSDC.FasterR-CNND.FasterR-CNN7.以下哪种技术常用于图像分割任务？A.目标检测B.图像分类C.图像分割D.图像生成8.以下哪种算法属于图割算法？A.U-NetB.MaskR-CNNC.GraphCutD.DeepLab9.在图像生成任务中，以下哪种模型属于生成对抗网络（GAN）？A.VAEB.RNNC.GAND.CNN10.以下哪种技术常用于人脸识别任务？A.目标检测B.图像分类C.人脸识别D.图像分割11.在人脸识别中，以下哪种算法属于特征提取算法？A.PCAB.LDAC.SIFTD.SURF12.以下哪种技术常用于自动驾驶中的车道检测？A.目标检测B.图像分类C.车道检测D.图像分割13.在自动驾驶中，以下哪种算法常用于路径规划？A.AB.DijkstraC.FloydD.Bellman-Ford14.以下哪种技术常用于医学图像分析？A.图像分类B.图像分割C.医学图像分析D.目标检测15.在医学图像分析中，以下哪种算法常用于病灶检测？A.U-NetB.MaskR-CNNC.GraphCutD.DeepLab16.以下哪种技术常用于视频分析？A.目标检测B.视频分析C.图像分类D.图像分割17.在视频分析中，以下哪种算法常用于行为识别？A.RNNB.LSTMC.CNND.GAN18.以下哪种技术常用于增强现实（AR）？A.计算机视觉B.机器学习C.深度学习D.计算机图形学19.在增强现实（AR）中，以下哪种算法常用于物体识别？A.CNNB.RNNC.LSTMD.GAN20.以下哪种技术常用于虚拟现实（VR）？A.计算机视觉B.机器学习C.深度学习D.计算机图形学21.在虚拟现实（VR）中，以下哪种算法常用于场景重建？A.CNNB.RNNC.LSTMD.GAN22.以下哪种技术常用于机器人视觉？A.计算机视觉B.机器学习C.深度学习D.计算机图形学23.在机器人视觉中，以下哪种算法常用于导航？A.SLAMB.AC.DijkstraD.Floyd24.以下哪种技术常用于遥感图像处理？A.图像分类B.图像分割C.遥感图像处理D.目标检测25.在遥感图像处理中，以下哪种算法常用于土地覆盖分类？A.CNNB.RNNC.LSTMD.GAN26.以下哪种技术常用于三维重建？A.图像分类B.图像分割C.三维重建D.目标检测27.在三维重建中，以下哪种算法常用于点云处理？A.CNNB.RNNC.LSTMD.GAN28.以下哪种技术常用于图像超分辨率？A.图像分类B.图像分割C.图像超分辨率D.目标检测29.在图像超分辨率中，以下哪种算法常用于深度学习方法？A.SRCNNB.EDSRC.U-NetD.MaskR-CNN30.以下哪种技术常用于图像去噪？A.图像分类B.图像分割C.图像去噪D.目标检测二、多项选择题（每题2分，共20题）1.以下哪些技术属于计算机视觉领域？A.自然语言处理B.机器学习C.深度学习D.计算机图形学2.卷积神经网络（CNN）的常见应用包括？A.图像分类B.目标检测C.图像分割D.图像生成3.以下哪些属于数据增强技术？A.随机旋转B.数据清洗C.归一化D.随机裁剪4.以下哪些属于目标检测算法？A.YOLOB.SSDC.FasterR-CNND.MaskR-CNN5.以下哪些属于图像分割算法？A.U-NetB.MaskR-CNNC.GraphCutD.DeepLab6.以下哪些属于生成对抗网络（GAN）？A.VAEB.GANC.RNND.CNN7.以下哪些属于人脸识别技术？A.PCAB.LDAC.SIFTD.SURF8.以下哪些属于自动驾驶中的技术？A.车道检测B.路径规划C.目标检测D.视频分析9.以下哪些属于医学图像分析技术？A.图像分类B.图像分割C.医学图像分析D.目标检测10.以下哪些属于视频分析技术？A.目标检测B.视频分析C.图像分类D.图像分割11.以下哪些属于增强现实（AR）技术？A.计算机视觉B.机器学习C.深度学习D.计算机图形学12.以下哪些属于虚拟现实（VR）技术？A.计算机视觉B.机器学习C.深度学习D.计算机图形学13.以下哪些属于机器人视觉技术？A.计算机视觉B.机器学习C.深度学习D.计算机图形学14.以下哪些属于遥感图像处理技术？A.图像分类B.图像分割C.遥感图像处理D.目标检测15.以下哪些属于三维重建技术？A.图像分类B.图像分割C.三维重建D.目标检测16.以下哪些属于图像超分辨率技术？A.图像分类B.图像分割C.图像超分辨率D.目标检测17.以下哪些属于图像去噪技术？A.图像分类B.图像分割C.图像去噪D.目标检测18.以下哪些属于深度学习模型？A.CNNB.RNNC.LSTMD.GAN19.以下哪些属于图像处理技术？A.图像分类B.图像分割C.图像处理D.目标检测20.以下哪些属于计算机视觉应用领域？A.自动驾驶B.医学图像分析C.增强现实（AR）D.虚拟现实（VR）三、判断题（每题1分，共20题）1.卷积神经网络（CNN）最初主要用于图像识别任务。（√）2.数据增强技术可以提高模型的泛化能力。（√）3.目标检测算法通常分为单阶段检测器和两阶段检测器。（√）4.图像分割算法主要用于将图像分割成不同的区域。（√）5.生成对抗网络（GAN）常用于图像生成任务。（√）6.人脸识别技术常用于安全认证领域。（√）7.自动驾驶中的车道检测技术属于计算机视觉领域。（√）8.医学图像分析技术可以帮助医生进行病灶检测。（√）9.视频分析技术常用于行为识别任务。（√）10.增强现实（AR）技术可以将虚拟信息叠加到现实世界。（√）11.虚拟现实（VR）技术可以提供沉浸式体验。（√）12.机器人视觉技术可以帮助机器人进行导航和感知。（√）13.遥感图像处理技术可以用于土地覆盖分类。（√）14.三维重建技术可以将二维图像转换为三维模型。（√）15.图像超分辨率技术可以提高图像的分辨率。（√）16.图像去噪技术可以去除图像中的噪声。（√）17.深度学习模型在图像处理领域应用广泛。（√）18.计算机视觉技术可以应用于多个领域。（√）19.图像处理技术可以帮助我们更好地理解和处理图像。（√）20.计算机视觉技术的发展对我们的生活产生了重大影响。（√）四、简答题（每题5分，共2题）1.简述卷积神经网络（CNN）的基本原理及其在图像识别中的应用。答：卷积神经网络（CNN）是一种专门用于处理图像数据的深度学习模型。其基本原理包括卷积层、池化层和全连接层。卷积层通过卷积核提取图像特征，池化层进行降维和特征选择，全连接层进行分类。CNN在图像识别中应用广泛，能够自动提取图像特征并进行分类，具有较高的准确