基于大语言模型的语音助手设计与实现

[24]。技术间的相互融合和共同发展不仅将深刻改变人们与虚拟世界的互动方式，推动语音助手全方面发展；同时也将对现实社会的经济、文化、教育等领域产生深远影响。面对机遇与挑战，持续的技术创新与跨学科合作将成为推进技术不断发展的核心动力。参考文献MahmoodA,WangJ,YaoB,etal.UserInteractionPatternsandBreakdownsinConversingwithLLM-PoweredVoiceAssistants[J].InternationalJournalofHuman-ComputerStudies,2025,195103406-103406.黄昆霞.基于学习算法的机器人触觉识别和语音交互的研究[D].华南理工大学,2019.王斌,王育军,崔建伟,等.智能语音交互技术进展[J].人工智能,2020,(05):14-28.黄军峰,姜曼.基于Android的智能虚拟数字人的设计与实现[J].西安交通工程学院学术研究,2024,9(2):83-86.张海鱼.语音助手在智能家居中的潜在应用风险及防护方法[J].保密科学技术,2024,(07):64-70.彭永超.基于Android的车载语音助手设计与实现[D].北京交通大学,2019.穆培婷.语音唤醒技术在语音助手系统中的应用与实现[D].西安电子科技大学,2020.weixin_42269028.自然语言处理(NLP)-总览图学习(EB/OL).https://blog./weixin_42269028/article/details/145303768?fromshare=blogdetail&sharetype=blogdetail&sharerId=145303768&sharerefer=PC&sharesource=qq_63752166&sharefrom=from_link,2025-01–22.郑伟.计算机人工智能识别技术及其应用[J].信息与电脑(理论版),2021,33(12):169-171.马晗,唐柔冰,张义,张巧灵.语音识别研究综述[J].计算机系统应用,2022,31(01):1-10.肖伟.融合语音识别和用户多行为分析的推荐方法研究[D].重庆理工大学,2024.张林.虚拟环境下的智能语音聊天机器人设计[J].计算机与数字工程,2019,47(10):2617-2621+2644.柯研,刘信言,郑钰辉.基于循环神经网络的自然语言处理方法[J].数码世界,2018,(10):212-213.秦小林,古徐,李弟诚,徐海文.大语言模型综述与展望[J].计算机应用,2025,45(03):685-696.HANK,WANGY,CHENH,etal.Asurveyonvisiontransformer[J].IEEEtransactionsonpatternanalysisandmachineintelligence,2022,45(1):87-110.刘明,吴忠明,廖剑,等.大语言模型的教育应用：原理、现状与挑战——从轻量级BERT到对话式ChatGPT[J].现代教育技术,2023,33(08):19-28.严通.基于ChatGPT语言模型的虚拟数字人语音交互应用[J].电视技术,2023,47(08):182-186.杨满福,桑新民.从Deep-Learning到DeepSeek：人工智能赋能大学功能范式重构的挑战、转型与新生态[J].现代教育技术,2025,35(04):5-13.曹云.话音激活检测优化算法研究[D].西安电子科技大学,2012.焦佳启,李文民,李文涛,段文秀.基于AI的多元智能办公座椅的设计与研究[J].科技与创新,2024,(09):58-61.YanL,ShaL,ZhaoL,etal.Practicalandethicalchallengesoflargelanguagemodelsineducation:Asystematicscopingreview[J].BritishJournalofEducationalTechnology,2024,55(1):90-112.叶锡涛.飞行试验遥测监控语音播报软件设计与实现[J].机电信息,2023,(09):41-44.蔡刘明,高天婧.ChatGPT4.0语言模型下虚拟数字人的应用创新与优化策略——以手机软件“CallAnnie”为例[J].中国传媒科技,2023,(12):21-2