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文档简介
两名同学因某个问题而争辩,均不能说服对方,决定用抛硬币的方式来定胜负。将一枚质地均匀的硬币抛掷10次,如果出现5次正面向上,则甲胜,否则乙胜。这样处理公平吗?引入7.4.1二项分布(课时1)第七章随机变量及其分布1.通过具体实例,了解n重伯努利试验.2.通过分析实例,经历二项分布模型的抽象过程,掌握二项分布的概念.
(重点)3.能利用n重伯努利试验及二项分布解决一些简单的问题.(难点)本课学习目标我们把只包含两种可能结果的试验叫做伯努利试验。如果将一个伯努利试验独立地重复进行n次所组成地随机试验成为n重伯努利试验。n重伯努利试验具有如下共同特征:(1)同一个伯努利试验重复做n次(2)各次试验结果相互独立
随机试验是否为n重伯努利试验P(A)重复试验的次数(1)是0.510(2)是0.83(3)是0.0520问题1
问题2某飞碟运动员每次射击中靶的概率为0.8,连续射击3次,中靶次数X的概率分布列是怎样的?用Ai表示“第i次射击中靶”(i=1,2,3),用下图的树状图表示试验的可能结果:试验结果X的值问题2某飞碟运动员每次射击中靶的概率为0.8,连续射击3次,中靶次数X的概率分布列是怎样的?用Ai表示“第i次射击中靶”(i=1,2,3),则X的概率分布列为:P(X=1)P(X=2)P(X=3)=P(A1A2A3)=3×0.8×0.22=3×0.82×0.2=1×0.83于是,中靶次数X的分布列可简写为:
=1×0.23
(1)连续射击4次,中靶次数X=2的结果有(2)中靶次数X的分布列为中靶次数X的分布列可简写为:一般地,在n重伯努利试验中,设每次试验中事件A发生的概率为p(0<p<1),用X表示事件A发生的次数,则X的分布列为如果随机变量X的分布列具有上式的形式,则称随机变量X服从二项分布,记作X~B(n,p).问题4对比二项分布与二项式定理,你能看出它们之间的联系吗?服从二项分布的事件A恰好发生k次的概率两名同学因某个问题而争辩,均不能说服对方,决定用抛硬币的方式来定胜负。将一枚质地均匀的硬币抛掷10次,如果出现5次正面向上,则甲胜,否则乙胜。这样处理公平吗?例题1
例题2如图是一块高尔顿板的示意图.在一块木板上钉着若干排相互平行但相互错开的圆柱形小木钉,小木钉之间留有适当的空隙作为通道,前面挡有一块玻璃,将小球从顶端放入,小球下落的过程中,每次碰到小木钉后都等可能地向左或向右落下,最后落入底部的格子中.格子从左到右分别编号为0,1,2,…,10,用X表示小球最后落入格子的号码,求X的分布列.问题1:本例中的伯努利试验是什么?问题2:事件A是什么?问题3:事件A发生的概率是多少?问题4:各次试验之间是否相互独立?问题5:重复试验的次数是多少?问题6:事件A发生的次数与落入格子的号码之
间的对应关系是什么?问题7:X是否服从二项分布?例题2格子从左到右分别编号为0,1,2,…,10,用X表示小球最后落入格子的号码,求X的分布列.
X的概率分布图如下图所示:X的概率分布图如右图所示:例题3甲、乙两名选手进行象棋比赛,如果每局比赛甲获胜的概率为0.6,乙获胜的概率为0.4,那么采用3局2胜制还是5局3胜制对甲更有利?X的概率分布图如下图所示:解法1
例题3甲、乙两名选手进行象棋比赛,如果每局比赛甲获胜的概率为0.6,乙获胜的概率为0.4,那么采用3局2胜制还是5局3胜制对甲更有利?X的概率分布图如下图所示:解法2
X的概率分布图如下图所示:思考:为什么假定赛满3局或5局,不影响甲最终获胜的概率?X的概率分布图如下图所示:探究假设随机变量X服从二项分布B(n,p),那么X的均值和方差各是什么?(1)当n=1时,X分布列为P(X=0)=1-p,P(X=1)=p,则有E(X)=p,D(X)=p(1-p).若X~B(n,p),则E(X)=np,D(X)=np(1−p).(2)当n=2时,X分布列为P(X=0)=(1-p)2,P(X=1)=2p(1-p),P(X=2)=p2.E(X)=0×(1-p)2+1×2p(1-p)+2p2=2p.D(X)=02×(1-p)2+12×2p(1-p)+22×p2-(2p)2=
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